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大流感:最致命瘟疫的史诗

这两本是之前有朋友在评论里推荐的: 《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感:最致命瘟疫的史诗》 画外音:坚持一件事很难,但读书,真的有用。 《牧羊少年奇幻之旅》 小时候,有人问我们的梦想是什么?...15分钟,扫码听书《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感:最致命瘟疫的史诗》 由历史学家约翰·M·巴里带来的全面回顾1918年大流感的这本书,被美国科学院评为2005年度最佳科学/医学类图书。...在以冷静客观的笔调描述了大流感的社会图景,以深入浅出的逻辑解释了病毒与人类之间的战争关系之后,《大流感:最致命瘟疫的史诗》中更加宝贵的对瘟疫留给人类的遗产进行了深刻反思,展现出了理性的光辉。...所以1918年大流感的最后一条教训,即那些身居要职的权威人士必须降低可能离间整个社会的恐慌,可谓知易行难。 这是流感,仅仅只是流感。...让我们一起通过《大流感:最致命瘟疫的史诗》来反思如何应对病毒。 15分钟,扫码听书《大流感,最致命瘟疫的史诗》 不知不觉,坚持读书3年了,希望我们一起,养成自律的习惯。

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    论文算法伪代码word_论文伪代码要配文字描述吗

    我的主页 WPS插入LaTeX伪代码_taoyafan的博客-CSDN博客_wps 伪代码 X:https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591969d5a14a8092294...如何在WPS/WORD中解决Aurora的运行问题_啦啦啦守望之海的博客-CSDN博客 直接上LaTex:用上Latex实现编辑伪代码 – hqium – 博客园 在不能使用梯子的情况,解决问题太难了。...overleaf在线编辑:Log in to Overleaf – Overleaf, 在线LaTeX编辑器 参考写法:LaTeX写伪代码_东明山庄的博客-CSDN博客_latex 伪代码 算法伪代码可视化与代码...return} $storageserver$ and $path$; \end{algorithm} % 主体algorithm部分——end \end{document} 算法伪代码可视化与代码...$con(r_i)=con(r_i)\cup {r^{maxSim}}$\; } return $con(r_i)$\; \end{algorithm} \end{document} 算法伪代码可视化与代码

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    最接地气的负载均衡算法(含代码)

    随机算法 从可用的节点中,随机挑选一个节点来访问。...轮询算法能够保证所有节点被访问到的概率是相同的。 在实现时,轮询算法通常是把所有可用节点放到一个数组里,然后按照数组编号,挨个访问。...适用场景: 跟随机算法类似,各个服务节点被访问的概率也基本相同,也主要应用在各个服务节点性能差异不大的情况下。...轮询算法能够保证所有节点被访问的概率相同,而加权轮询算法是在此基础上,给每个节点赋予一个权重,从而使每个节点被访问到的概率不同,权重大的节点被访问的概率就高,权重小的节点被访问的概率就小。...适用场景: 与加权轮询算法预先定义好每个节点的访问权重不同,采用最少活跃连接算法,客户端同服务端节点的连接数是在时刻变化的,理论上连接数越少代表此时服务端节点越空闲,选择最空闲的节点发起请求,能获取更快的响应速度

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    Hammersley序列的对比实现伪代码

    Hammersley序列的对比实现伪代码 复制代码12345678910111213141516171819202122CPPdouble make_halton_sequence(int index,...所以需要采用Scrambling解决这个问题 RadicalInverse的实现的效率依赖于一个循环,将索引Index的数字左右颠倒。...这一步骤可以通过一次将多个连续数字的左右颠倒连同Faure Scrambling预计算出来,存在一个查找表里。运行的时候直接将索引的多个数字提取出来,然后直接查表得到结果。...,但是在用一些比较大的质数作为底数时,Halton序列的分布在点的数量不那么多的时候并不会均匀的分布,只有当点的数量接近底数的幂的时候分布才会逐渐均匀 效果对比 Halton序列比一般的伪随机数更加地分布均匀...,因为此处是没有对Halton进行优化的,即没有Scrambling,可从另一幅图看到,Hammersley序列比未优化的Halton序列相对来说更加地均匀,但未优化的效果也可以说是比较不错的了

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    最懒惰的算法—KNN

    总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN(k-nearest neighbor)。你知道为什么是最懒的吗?...该算法常用来解决分类问题,具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值,然后判断这K个值中大部分都属于哪一类,那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素: 通过该算法的原理,我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值,也就是要找他周围的几个值;第二部分是距离的计算,即找出距离他最近的K个值;第三部分是分类规则的确定,就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法:KNN没有这一步,这也是为何被称为最懒算法的原因。 测试算法:将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。 使用算法:将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法: 通过修改inX的值,就可以直接得出该电影的类型。

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    史上最烂的代码

    其实本没有什么代码是 “史上最烂” 的,要有也只有 “史上更烂” 的,我想随便说说这个话题,也是源自豆瓣的一个讨论。事实上,系统复杂了被骂代码烂是一件司空见惯的事情。...布尔类型的使用是很容易变成最烂代码的: if (isTrue()) if (isTrue()) doSomething(); if(boolVal == true) {...static final int ONE = 1; public static final int TWO = 2; 也有人说,最烂的代码片段应该是这样的才对:...Tiago Fernandez 做过一个投票,选举最烂的 Java API: 公式是:score = (I can live with) + (Painful * 2) + (Crappy * 3)...今天有同事说,代码之所以成为烂代码,很大可能是写代码的人会遇到比后来读代码的人多得多的问题,虽然写代码的人解决了大部分的问题,但是剩下的问题还是足以让代码遗臭万年。

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    计数器、滑动窗口、漏桶、令牌算法比较和伪代码实现

    想法很直接,就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内,保证系统不被冲垮,同时尽可能提升系统的吞吐量 限流常用的方式 计数器、滑动窗口、漏桶、令牌 计数器 计数器是限流里最简单的,简单来说,比如 我限制1...伪代码: class Counter { protected $timeStamp; protected $limitCount = 100; protected $interval...伪代码: class SlidingWindow { protected $timeStamp; //限定时间内请求的最多次数 protected $limitCount =...伪代码: class LeakyDemo{ private $timeStamp; public $capacity;// 桶的容量 public $rate; // 水漏出的速度...伪代码: class TokenBucketDemo{ private $timeStamp; public $capacity;// 桶的容量 public $rate;

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    初学者指南:什么是算法?11行伪代码给你讲明白

    我们并不使用某种计算机语言,因为那样会迫使我们处理与算法逻辑无关的实现细节,我们使用的是某种伪代码(pseudocode)形式。 伪代码是一种介于真正的程序代码和非形式化描述之间的形式。...它使用一种结构化格式,并采用一组具有特定含义的词汇。但是,伪代码不是真正的计算机代码。它并不是为了被计算机执行,而是易于被人类理解。...我们的伪代码中使用一些用粗体表示的关键字,如果你对计算机和程序设计语言的工作方式有所了解,这些关键字的含义就是不言自明的了。 我们使用字符←表示赋值,用等号(=)表示相等比较。...数组可以保存任何类型的项,在我们的伪代码中每个数组只能保存单一类型的项。大多数程序设计语言中也都是如此。...我们使用变量(variable)k指示当前跨度的长度——在我们的伪代码中,变量就是一个引用某些数据的名字,那些数据的内容,或者更精确地说,变量的值(value),在算法执行的过程中是可以改变的,变量这个术语因而得名

    1.6K21

    最简单的分类算法之一:KNN(原理解析+代码实现)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。   KNN(K- Nearest Neighbor),即K最邻近算法,是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。...目录 1、大致了解KNN 2、原理分析 2.1一些数学知识 2.2算法思想 3.代码实现 1、大致了解KNN   一提到KNN,很多人都想起了另外一个比较经典的聚类算法K_means,但其实,二者之间是有很多不同的...有关K_means的具体思想以及实现可以简单参考:机器学习之K_means(附简单手写代码) 古语说得好,物以类聚,人以群分;近朱者赤,近墨者黑。...,具体可参考:概率生成模型与朴素贝叶斯 2.2算法思想   总得来说,KNN算法思想可以用一句话概括:如果一个样本在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最邻近,用上面的距离公式描述)的样本中的大多数属于某一个类别...该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。

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    Web前端,认识css,css规格,伪类和伪元素的用法,代码详解!

    当浏览器遇到开标签时,浏览器会再次切换成为解析HTML代码 CSS规则 构成CSS规则有很多,主要就是选择器。这里我们只需要掌握常用的选择器,碰到特殊的再去查询。...接下来我们介绍一下伪类。Are you ready ? 链接伪类 在浏览器中样式的时候它们可以帮助我们快速的进行变换。...,伪元素是在你的文档上时有时无的元素。...介绍几个常用的,并且区分一下伪类与伪元素的区别,一些小技巧。 请记得和伪类(:)的写法区分,伪元素的写法(::),虽然浏览器对于一个:也是支持的但是为了避免大家混乱,请遵守规则。...接下来我们来区分一下伪类与伪元素。 区分伪类与伪元素 伪类与伪元素是同学们最容易混淆的两个知识点。最直观的请大家通过写法初步区分。

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    Prim算法简易教程(~简单易懂,附最详细注释代码)

    那么,我们如何来求最小生成树呢,由最小生成树的定义我们可以知道构建最小生成树是可以利用贪心算法去实现的,我们接下来介绍的两种算法也都是利用贪心算法去求得 M S T MST MST的。...因此,在某些场合,普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆-亚尔尼克算法。(来源于维基百科) 2.2 具体步骤 Prim算法是利用贪心算法实现的,我们确定根节点,从这个结点出发。...2.3 算法示例图 2.4 算法实现 我们如果对Dijkstra算法很熟悉的话,Prim算法也很好实现了,它们都是利用了一样的思路,但却不相同。...其中 c l o s e s t [ i ] closest[i] closest[i]表示的值就是与 i i i顶点相邻边的顶点序号。具体看代码(附带打印最小生成树代码)。...; typedef pair pll; typedef pair pii; //*******************************分割线,以上为自定义代码模板

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    网络流的最大流入门(从普通算法到dinic优化)

    最大流问题(maximum flow problem),一种组合最优化问题,就是要讨论如何充分利用装置的能力,使得运输的流量最大,以取得最好的效果。...求最大流的标号算法最早由福特和福克逊与与1956年提出,20世纪50年代福特(Ford)、(Fulkerson)建立的“网络流理论”,是网络应用的重要组成成分。...网络流图是一张只有一个源点和汇点的有向图,而最大流就是求源点到汇点间的最大水流量,下图的问题就是一个最基本,经典的最大流问题 ?...f(u,v)是可行流(对于最大流问题而言,所有管道上的流量必须都是可行流)。...好了,弄懂了一些定义,接下来就可以介绍著名的Ford-Fulkerson算法了。 ?

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    审阅“史上”最烂的代码

    网站经常分享一些糟糕的代码和有关编程的话题。今天,我看到一段令我难以置信的代码: ? 本周最烂代码 仔细看看,上面的代码错误太多,以至于我不知从何谈起。...不要误会我的意思,这些代码即使是运行在服务器端也很糟糕,在客户端上运行这些代码会将你的数据库暴露给……每个人。...4代码格式化问题 代码格式可能是整个代码中不太重要的部分,但我们可以很容易地判断出该开发人员复制 / 粘贴了某些网站上的代码。...但是,即使上面的代码不是伪造的,我也可以确信它是由初级开发人员编写的。我刚刚开始入行写代码的一段时间里,我很确定自己为之前的公司也写过这么糟糕的代码。 这个锅不能甩给初级开发人员。...高级开发人员应该提供某种形式的指导,以确保初级开发人员可以理解他们的错误,保证这样的错误代码不会在生产环境中使用。 我也可以确认,有些公司其实并不真正在乎开发人员编写的代码质量。 代码能解决问题吗?

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    用最古老的 WordPress 系统,写最现代的 PHP 代码!

    WP_Error 对象错误对象和异常很类似,也有一个错误代码和错误信息,比如上面的错误,返回 WP_Error 对象的错误代码就是 empty_content,错误信息是:内容,标题和摘要为空。...,举个例子,WPJAM Basic 的快速复制扩展功能的代码: function wpjam_duplicate_post($post_id){ // 获取旧文章信息,并插入新文章 $post_arr...获取旧文章的分类信息,并将同样的分类信息设置到新的文章中,同样碰到 WP_Error 对象,则直接返回 最后假设还有其他操作,同样也要处理错误。 这样的代码给人感觉就是满屏的错误处理,非常难受。...使用 Try / Catch 异常处理机制 有没有办法优化我们的代码呢?...这样就可以在 WordPress 写代码的时候,避免满屏幕的错误处理,最后返回还是 WP_Error 对象,保证了对原来逻辑的兼容。

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    基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现(协同过滤推荐算法伪代码)

    经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等,并且,在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。...Taste 既实现了最基本的基于用户的和基于内容的推荐算法,同时也提供了扩展接口,使用户可以方便的定义和实现自己的推荐算法。...基于用户和基于内容是最常用最容易理解的两种推荐策略,但在大数据量时,它们的计算量会很大,从而导致推荐效率较差。...根据基于用户和基于物品的两种推荐引擎所得到的不同推荐质量可以观察出,基于用户的推荐算法的重心是放在多个用户所形成的的集合里,没有突出用户的个性,当用户数量较多时,算法的计算效率不够高。...项目源代码来源:GitHub – bystc/MovieRecommender: 基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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