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大流感:致命瘟疫的史诗

这两本是之前有朋友在评论里推荐的: 《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感:致命瘟疫的史诗》 画外音:坚持一件事很难,但读书,真的有用。 《牧羊少年奇幻之旅》 小时候,有人问我们的梦想是什么?...15分钟,扫码听书《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感:致命瘟疫的史诗》 由历史学家约翰·M·巴里带来的全面回顾1918年大流感的这本书,被美国科学院评为2005年度最佳科学/医学类图书。...在以冷静客观的笔调描述了大流感的社会图景,以深入浅出的逻辑解释了病毒与人类之间的战争关系之后,《大流感:致命瘟疫的史诗》中更加宝贵的对瘟疫留给人类的遗产进行了深刻反思,展现出了理性的光辉。...所以1918年大流感的最后一条教训,即那些身居要职的权威人士必须降低可能离间整个社会的恐慌,可谓知易行难。 这是流感,仅仅只是流感。...让我们一起通过《大流感:致命瘟疫的史诗》来反思如何应对病毒。 15分钟,扫码听书《大流感,致命瘟疫的史诗》 不知不觉,坚持读书3年了,希望我们一起,养成自律的习惯。

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大流解决医生排班问题

设计一个多项式时间的算法求解上述问题。 基于生成的数据,设计一个流网络。 解释说明该流网络中最大流与值班问题的解的关系。 基于生成的数据,计算出排班的方案。...建立流网络 我们首先根据问题生成一个流网络,如图2所示,先创建一个超级源点S,让超级源点S到每个医生的流量都是2,即让每个医生至多值班2天;然后创建流网络的中间节点,并限制路径上的最大流量为1,即限制一个医生在一个假期中最多只值班一天...若要得到满足问题的解,那么需要满足每个假日到超级汇点的流量都为1,即问题等价成要寻找该流网络中的一个最大流。...图3 流网络模型 Ford-Fulkerson方法 Ford-Fulkerson方法是解决最大流问题的一种经典方法,包含几种运行时间的实现,其依赖于三种重要思想,即残存网络、增广路径和切割。...图5 搜索增广路径更新网络流量 根据我们上面证明过的最大流最小割定理,f是G中的一个最大流当且仅当其对应的残存网络中不包含任何的增广路径,如图6所示,当残存网络中没有增广路径时,就已经找到了一个最大流

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图论--网络流最大流问题

问题表述:给定一幅图(n个结点,m条边),每一条边有一个容量,现在需要将一些物品从结点s(称为源点)运送到结点t(称为汇点),可以从其他结点中转,求最大的运送量。...在介绍最大流问题的解决方法之前,先介绍几个概念. 网络:网络是一个有向带权图,包含一个源点和一个汇点,没有反向平行边。...最大流定理:如果残留网络上找不到增广路径,则当前流为最大流;反之,如果当前流不为最大流,则一定有增广路径。...这样的话,求解最大流就只需要在残余网络中寻找增广路,直到不存在可以从s流向t 的增广路,此时即为最大流。求解最大流问题的高效算法有 dinic,sap和isap。...我们今天讲基础的FF算法与EK算法,他俩的区别在于一个是DFS找增广路,一个是BFS找增广路。后者高效一点。

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大流量和线性分配问题

大流问题大流问题本身可以被非正式地描述为将流体或气体通过管道网络从单个源流到单个终端的问题。...并且,如果另外,它可以代表最佳最大流量解决方案: 所述flowIn的节点对应于所述终端节点中的最大流问题是尽可能的大(当条件1和2都还满意)。...意即: get_flow_value(H, maxFlowProblem) <= cut_capacity(minStCut, maxFlowProblem.G) 解决最大流问题 解决最大流问题的基本思想是...一个增广路径被定义为一个终止于所述终端节点的最大流问题,这就是它的增广路径。...鉴于G是二分,寻找的问题最大双边匹配可以转化为一个最大流问题可解与埃德蒙斯-卡普算法,然后将最大双边匹配可以从溶液到回收最大流问题。 我们bipartition是一个bipartition的G。

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软件工程导论例题详解(整本书)

最终确定项目需要解决的问题,并确定问题能不能被解决。...外层的IF语句在I=1时执行,执行完这个IF语句后把I赋值为随后应该执行的内层IF语句所对应的CASE 标号值。DO-CASE语句的最大分支数(可执行的最大标号值)等于IF语句的个数。...当执行完内层的IF语句之后,把I赋值为可执行的最大标号值加1,而DO-UNTIL 循环的结束条件就是I等于这个值。 (2)进一步简化后的结构化程序的流程图如下所示。...这个程序的逻辑有什么问题吗?...这样做并不会降低测试的功效,因为经验表明第一次或最后一次执行循环时容易出错。 Laemmel教授提出的自动测试每条路径的技术如下。

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问题Flow Problem(网络最大流)- HDU 3549

网络最大流问题属于算法 里面较难的问题,因为牵涉的概念比较多,这一篇可能需要你花比较多的时间去理解,除了看这个,最好能多参考别的书籍或者文章进行比较学习,不然可能容易产生理解的偏差。...另外本公众号并不打算讲解过于复杂的问题,网络流问题已经严重超过了最初设想的五分钟限制,不过由于是第一篇网络流的题目,可以作为后面相关问题的基础,姑且多写点。...最大网络流就是要寻找从节点s到节点t的能够取得的最大流量。 现在我们来理解网络最大流算法。前方高能,信息量会比较大 ? 。...对于每个测试用例,输出最大从节点1到N的最大流。...最大流的理解比较花时间,每个概念都可能产生误解,建议一边看代码一边理解最大流的算法思想。

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【机器学习】支持向量机原理及例题详解

专栏持续更新中,欢迎订阅~ Linux 数据结构与算法 机器学习 文章目录 优化目标 引入 构建支持向量机 直观理解SVM 核函数(kernel) 简单介绍 参数选择 例题...下面我们想象一下,如果将常数C设得比较大,例如C=100000,那么当进行最小化时,我们将迫切希望找到一个合适的值,使第一项等于0,那么现在我们试着在这种情况下来理解优化问题。...那么现在大家可能会想如何去得到我们的标记点 l ( 1 ) , l ( 2 ) , l ( 3 ) l^{(1)},l^{(2)},l^{(3)} l(1),l(2),l(3),并且在一些复杂的分类问题中...例题 在本次代码练习中,我们先从基础的线性分类出发,再到非线性分类来熟悉SVM的工作原理,最后再构建区分垃圾邮件的分类器。...jupyter获取 关注公众号“大拨鼠Code”,回复“机器学习”可领取上面例题的源文件,jupyter版本的,例题和数据也一起打包了,之前的练习也在里面,感谢支持。

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数据结构_复杂度讲解(附带例题详解)

即:找到某条基本语句与问题规模N之间的数学表达式,就是算出了该算法的时间复杂度。...例题例题一分析 第一个for循环里嵌套了一个for循环,总的循环会执行NN次; 第二个for循环会执行2N次; while循环固定 – 10 次 ; 所以Func1 执行的基本操作次数是...实例 实例问题解析 问题一:不算,因为它不是为了解决这个排序额外开的空间,因为这个数组存的是本来提供的数据样本。 问题二:是为了解觉这个排序,额外开的空间。...问题三:这三个变量是因为我们在排序的过程中我们要进行 循环、迭代 … 定义的变量。三个 — 常数个 — 空间复杂度 – O(1) --不是一个,是常数个。 四. 常见复杂度对比 五.

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