使用MATLAB语言和excel对以下信源进行香农编码，并求出平均码长和编码效率。
作为matlab的开发语言，Java与C/C++语言与matlab具有其他编程语言不具有的先天优势。今天咱们来讲讲Java与matlab联合编程的事。
ImageJ中图像二值化方法介绍 概述 二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用，同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤，选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。本文介绍超过十种以上的基于
序算法在编程领域中起着举足轻重的作用，在目标检索、机器学习、数值计算、图像处理等领域有着广泛。为了追本溯源，公众号特推出常用经典排序算法系列推文，让小伙伴们深入了解排序算法的实现原理，同时也提升matlab编程能力。
有位小伙伴在matlab编程爱好者群中问道有关时滞微分方程的matlab解法，问题是选自由清华大学出版社出版、薛定宇著的《高等应用数学问题的MATLAB求解 (第四版)》的课后习题，问题的如下：
借助移动设备的便利性，可以执行MATLAB命令，创建和编辑文件，查看结果，从传感器获取数据以及可视化数据。需注册账户登录之后才能正常使用，编译时需要保持网络连接。
若无特殊说明，所推送问答均来自于MATLAB Answers、Stack Overflow、matlab中文论坛、matlab中国论坛、matlab技术论坛、小木虫、CSDN以及百度贴吧等，不再作专门的参考资料来源声明。
香农熵Shannon entropy又称为信息熵，是信息论中的一个概念，但是其很早就被引入到脑电领域的研究中。笔者相信大家在看脑电相关的研究论文中，会经常看到研究者计算脑电信号的香农熵这个指标。笔者并未学过信息论相关的课程，对香农熵也只是粗略知晓，但看到如此多的研究者在脑电研究中应用香农熵，笔者也是默默地下了点功夫对香农熵进行了一番研究。在本文中，笔者首先对香农熵做一个简单的介绍，接着，重点对如何计算脑电信号的香农熵进行了论述，并给出相应的Matlab程序。
Psychtoolbox工具包是一款基于Maltab或Octave平台的用于视听觉刺激呈现的系统，与E-Prime刺激呈现软件一样，其主要应用于神经科学、脑科学、认知神经科学和心理学等领域，可与EEG和fMRI技术相结合，研究被试特定任务下的EEG和fMRI信号的变化特性。与商业软件E-Prime不同，Psychtoolbox工具包完全免费，通过Matlab编程可实现灵活的实验设计。但其唯一的缺点是没有GUI界面，需要研究者自己进行Matlab编程并调用工具包中的编写好的函数。但是，对于有一定编程基础的研究者来说，Psychtoolbox工具包还是很容易上手的。本文主要介绍Psychtoolbox工具包的安装方法以及工具包如何下载。
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之前给大家推送过《32个实用matlab编程技巧》，其中就有如何在matlab中快速注释代码的技巧：选中需要注释的代码，同时按键盘上的Ctrl+R键即可快速注释代码；选中不需要注释的代码，同时按键盘上的Ctrl+T键即可快速取消代码注释。
工具箱在matlab编程扮演着举足轻重的角色，使用工具可以大大提高编程效率，也可以有效地避免不必要的重复编程。有不少小伙伴尤其是matlab初学者对如何安装matlab工具箱疑惑不少。
在计算平方根的倒数时，传统的计算方法是先计算a的平方根sqrt(a)，再计算它的倒数1/sqrt(a)。但在计算平方根时使用了牛顿迭代法，大量的浮点运算速度很慢。
本文灵感来源吾爱破解论坛Airland的《一款微信高级聊天软件》，原软件采用的是易语言编写，通过它可以轻松将汉字转换成不可读的特殊编码，这样把想要说的话经过转换后发给你的小可爱或债主们，告诉他们你都已经这么委婉了，是不是该主动点了？
GitHub作为一个面向开源及私有软件项目的托管平台，在程序猿圈中应该是无人不知、无人不晓。数以万计的优秀开源项目在GitHub中被广大程序猿分享，可以说市面上目前流行的所有编程语言都能在GitHub中找到相关项目。显然，matlab作为一门独特的编程语言，在GitHub中是不可能缺席的，通过matlab关键词检索统计，目前有七万个与matlab相关的项目在GitHub中，如此庞大的项目数量，真是matlab爱好者学习matlab编程的福音呐。
《围小猫》是ganlvtech根据gamedesign上的一款小游戏Chat Noir改写的Javascript版本，相关源代码公布已在ganlvtech的GitHub账号上公布。
近日，有哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学学生（简称“哈工大”、“哈工程”）对外表示，收到了MATLAB正版软件取消激活的通知，后在与该软件开发公司MathWorks交涉之后得知，因为美国政府实体名单的原因，相关授权已被中止。
该程序是我在上matlab公选课时，任课老师以例子的形式拿出来，带我们一点一点分析用的，虽然我学的不是很好，但是我想分享出来。
在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。
简单地再讲一下大致地过程：通过PS描摹得到冰墩墩的轮廓线，然后通过matlab编程提取轮廓线坐标，有了坐标就可以完美动态展示任何一个想要绘制的部分，还能实现图形的矢量化操作。不知道如何用matlab提取轮廓线坐标伙伴，可以参看matlab爱好者公众号之前推送的文章(matlab任意图形轮廓坐标提取【含源代码】)。
MATLAB是是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的意思，在数学和工程分析中经常要用到，实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面，甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案（主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似），并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式（但有少量学校好像还在学Fortran，可能是更需要效率还是什么），代表了当今国际科学计算软件的先进水平（当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型，前者MATLAB是绝对主力，后者还有Mathematica,Maple等）。在高校，MATLAB已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
有伙伴反映，自己一不小心安装了某XX软件后，穷尽他自己所知道的方法都卸载不干净，重新安装又安装不了，问问巴山有没有什么办法可以帮他解决。恰巧不巧，巴山自己之前也遇到过这位伙伴所遇到的事情，最后用了一款卸载神器之后，轻轻松松搞定一切问题，这款卸载神器就是Revo Uninstaller Pro。
什么是局部函数呢？局部函数就是在某个局部范围内起作用的函数，超出作用范围，将不能被使用。通过添加局部函数，可以避免创建和管理单独的函数文件，可使代码编写一气呵成。局部函数仅在定义了这些函数的文件中对脚本代码和文件中的其他局部函数可见。它们对其他文件中的函数不可见，并且不能通过命令行来调用。它们等效于其他编程语言的子例程，有时被称为子函数。表1给出了脚本中不含函数和含函数的区别。
MATLAB在当前作用域内的多个函数具有相同名称时如何确定要调用的函数。当前作用域包括当前文件、相对于当前运行的函数的可选私有子文件夹、当前文件夹以及 MATLAB 路径。
MATLAB是一款强大的数学计算软件，Simulink则是一种基于模型的多域仿真平台，常用于工程和科学领域中的系统设计、控制设计和信号处理等方面。MATLAB和Simulink都是MathWorks公司的产品，因此二者之间可以实现数据交互，具有以下几个重要的原因：
工具箱在matlab编程扮演着举足轻重的角色，使用工具箱可大大提高编程效率，也可以有效地避免不必要的重复编程。有不少小伙伴尤其是matlab初学者对如何安装matlab工具箱疑惑不少。
前言：MATLAB是数学建模比赛中较受欢迎的一种编程语言，为了满足一些参加数学建模比赛小伙伴的需求，我们创建了这个专题，并会在接下来的一段时间里定期地为大家推送一些算法文章。
没有设置坐标轴、没有调整刻度线、没有设置字体等等，matlab默认是啥画的就是啥。有的小伙伴很聪明，干脆就用matlab搞计算、用origin画图，这样就可以完美解决绘图问题了，但过程中涉及数据传输问题(matlab与origin数据共享)，实在是太麻烦了。
概述算法：灰色预测模型用于对原始数据（≥4个）做中短期预测，其中，GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的S形序列。
举个例子吧：D=[345];A=7;fsolve(@(X)sum(10.^(X-D))-A,0)则ans=3.7998就这么简单.(还想补充说明一点,fsolve中第一个变量是一个函数句柄,第二个变量
用过Matlab的同学应该都知道，Matlab的慢是出了名的，但是再慢也有优化的方式，下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。
最近在学习中遇到了求多边形图像重叠面积问题，经查阅资料发现polyshape函数可以解决此问题，下面总结一下本次学习的心得：
为什么要介绍“is”系列函数呢？从字面意思上很好理解，判断某个量是否为某种状态，若是返回真，若否则返回假；在编程过程中难免会遇到条件选择(if语句)的情况，条件选择往往需要对某个量的状态进行判断，若使用is*状态检测函数则可大大提高编程效率，省去不必要的代码编写。为此，特地将与is*相关的函数整理分类介绍给大家，下面就一起来看看吧。
matlab矩阵的创建方式有如下几种：直接输入、读取外部数据、内置函数、M文件编程
给定一个输入和输出值之间的转换,描述一个数学函数f,优化处理生成和选择一个最佳解决方案从一些组可用的替代方案,通过系统地选择输入值在一个允许集,计算的输出功能,录音过程中发现的最好的输出值。许多实际问题都可以用这种方法建模。例如，输入可以是电机的设计参数，输出可以是功耗，或者输入可以是业务选择，输出可以是获得的利润。
前几天有伙伴在公众号后台发送“冰墩墩”，想必这些伙伴期待着咱公众号也能出一个有关冰墩墩的文章，今天她来了！！！
为了方便文本输入，使用uicontrol函数创建了操作界面，由于能力有限，可惜没有能够实现暂停和继续功能，要是有懂的小伙伴，欢迎给小编留言。
pdf版本笔记的下载地址: MATLAB02_结构化编程和函数定义（访问密码：3834）
感谢Miracle向公众号投稿！欢迎更多爱好、喜欢matlab编程的朋友来稿，在公众号回复“投稿”了解投稿详情。
如图所示，假设有一束光沿着直线y=√3x经过平面反射后，方向转向x轴正向。设入射光线的单位向量为s=（-1/2，-√3/2），反射光线的单位向量为t=（1，0），法线的单位向量为w=(w1,w2)=（1/2,√3/2）构造一个正交矩阵 H=I-2wwT 其中I是单位矩阵，矩阵H叫做初等反射矩阵，或称为Householder矩阵。Hs=t的变换叫做Householder变换。 Householder变换可对矩阵作QR分解。利用Householder变换将矩阵每一列对角线及以下的元素组成的
1.学习并掌握系统的差分方程表示方法以及差分方程的相关概念。 2.熟练使用filter函数对差分方程进行数值求解。 3.掌握差分方程的求解及MATLAB实现方法。
这是一个分类学习问题，已知80名学生两次考试的成绩和他们是否被大学录取。要求预测学生能否被大学录取。解决方法是用批梯度上升的方法求使得极大似然函数最大的theta。使用MATLAB编程，代码如下： %ex4 %x score y goto college %batch theta=[0;0;0]; counter=1000; J=zeros(counter,1) alpha=0.0001; for num=1:counter for j_num=1:m J(num)=J(num)+(1/
开销：Matlab是商业软件，需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说，这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的，可以节省开支。
咱也不藏着掖着，其实大家用minify作为关键词检索，不仅能检索出大神的这款工具，还可以检索到降低python、JavaScript、R等编程语言代码可读性的其他实用性代码。
Tab键输入命令的前几个字符，然后按Tab键，会弹出前面包含这几个字符的所有命令，方便查找所需命令
无论是行为学实验还是电生理或脑成像实验，实验程序的编写都是非常重要的系统实现部分。目前，可供研究人员使用的刺激呈现软件还是有不少的，如presentation、基于MATLAB的psychotoolbox、SuperLab、E-prime等等。但是，这些软件或多或少都有一定的局限性，如SuperLab、E-prime、presentation这样的刺激软件是收费的，并且从其编写语言上看都是比较老的编程语言，在灵活性上存在一定局限性。而灵活且免费的基于MATLAB的psychotoolbox则没有Gui界面，虽然其编写语言已经一定程度上友好了，但仍旧需要比较系统的MATLAB编程知识才能灵活的使用，对于不懂编程的研究员来讲，可能学习起来比较困难，所有有些实验室宁愿花钱买E-prime软件。那么，有没有像Eprime简单易上手，而且还免费灵活的刺激呈现软件呢？ 今天为大家介绍一款近年来受到众多研究人员欢迎的刺激程序软件——Psychopy，这就是那款你们想要的简单易上手，而且还免费灵活的刺激呈现软件。
本篇博文主要对自己在进行MATLAB GUI设计时遇到的一些细节问题进行总结，点击下面目录中的相关问题，可以直接跳转至相应位置。另外，需要声明的是，我所使用的MATLAB版本——MATLAB R2017a。
运筹学分支，求解多阶段决策过程最优化问题的数学方法 思路将复杂的多阶段决策问题分解为一系列的简单，离散的单阶段决策问题，顺序求解法 在考虑本阶段最优的情况下兼顾整体最优的解决方法 主要处理离散连续型问题 特点没有特定的算法，需要具体问题具体分析 无后效性马尔科夫性，系统从某个阶段后的发展仅与本阶段所处的状态和以后的决策所做的决策所决定，与之前的状态无关。 具体问题企业管理，资源分配，路径优化，排序问题，最优控制
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