最大的集合优先

是一种贪心算法，用于解决集合覆盖问题。集合覆盖问题是指在给定的一组集合中，找到最小的子集合，使得这些子集合的并集包含了所有的元素。

该算法的思想是每次选择能够覆盖最多未覆盖元素的集合，直到所有元素都被覆盖。具体步骤如下：

初始化一个空的解集合，用于存放最终选择的子集合。
重复以下步骤，直到所有元素都被覆盖： a. 在未被覆盖的元素中，选择能够覆盖最多未覆盖元素的集合。 b. 将该集合加入解集合中，并将该集合中的元素标记为已覆盖。
返回解集合作为最小的子集合。

最大的集合优先算法的优势在于它能够快速找到一个近似最优解，同时具有较低的时间复杂度。它适用于需要快速求解集合覆盖问题的场景，例如广播台选址、传感器网络覆盖等。

腾讯云相关产品中，可以使用云函数（Serverless Cloud Function）来实现最大的集合优先算法。云函数是一种无服务器计算服务，可以根据实际需求动态运行代码，无需关心服务器的管理和维护。通过编写云函数，可以实现集合覆盖问题的求解逻辑，并将最小的子集合作为结果返回。

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深度优先遍历--最大的岛屿

问题描述：给定一个二维矩阵，0表示水，1表示陆地，一个岛屿是指相邻的上下左右的陆地面积，求最大的岛屿 a=[[1,1,1,0,0,0], [1,1,1,0,0,0], [1,0,0,0,1,1...], [0,1,1,0,1,0], [0,1,1,0,0,0]] area = 0 def maxAreaOfIsland(a): #记录地图的行，列 row=len(a)...for i in range(row): for j in range(col): if a[i][j]==1: #存储当前岛屿的面积...cur=1 #深度优先遍历 dfs(i,j,cur,a) return area def dfs...cur=dfs(i,j-1,cur+1,a) if j<len(a[0])-1 and a[i][j+1]==1: cur=dfs(i,j+1,cur+1,a) #更新最大面积

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深度优先遍历--最大路径和

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移除石子的最大得分（优先队列）

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在JavaScript中使用最大优先队列 - wuuconixs blog

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吃苹果的最大数目（优先队列）

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最大的团队表现值（贪心，优先队列，难）

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最大平均通过率（优先队列）

给你一个整数 extraStudents ，表示额外有 extraStudents 个聪明的学生，他们一定能通过任何班级的期末考。...你需要给这 extraStudents 个学生每人都安排一个班级，使得所有班级的平均通过率最大。一个班级的通过率等于这个班级通过考试的学生人数除以这个班级的总人数。...平均通过率是所有班级的通过率之和除以班级数目。请你返回在安排这 extraStudents 个学生去对应班级后的最大平均通过率。...与标准答案误差范围在 10^-5 以内的结果都会视为正确结果。...解题通过率增加的多的优先 // 超时 struct cmp{ bool operator()(vector& a, vector& b) const {

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Java集合与数据结构——优先级队列（堆）

，叫做大堆，或者大根堆，或者最大堆 4.反之，则是小堆，或者小根堆，或者最小堆 5.堆的基本作用是，快速找集合中的最值 2.大/小根堆 2.1小根堆 ?...每次将最大的取出，然后调整，取出10个即可. ...以上面这个数组为例，找出这组数据中的前三个最大的元素. 3.1 将当前数据的前三个建立为小堆 3.2 遍历剩下的元素，依次和堆顶元素进行比较....最大的K个数据建立大小为 K 的小堆，依次遍历，最后堆中的数据即为结果....说明我们堆排序成功运行~~ 好了，堆的知识先讲到这里，希望大家多多练习~~ 下节就是关于Java中堆的使用的知识及练习了，大家敬请期待~~ Java集合与数据结构——优先级队列的使用及练习未完待续

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前端算法-岛屿的最大面积 DFS(深度优先搜索) 质数计数

1.岛屿的最大面积给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。一个岛屿是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。...你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)...注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。分析：我们想知道网格中每个连通形状的面积，然后取最大值。...}; 2.最大正方形面积在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。...如果我们能计算出所有 dp(i,j)dp(i, j)dp(i,j) 的值，那么其中的最大值即为矩阵中只包含 111 的正方形的边长最大值，其平方即为最大正方形的面积。

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Java集合与数据结构——优先级队列的使用及练习

接上篇 Java集合与数据结构——优先级队列（堆）一、对象比较的方法上节课我们讲了优先级队列，优先级队列在插入元素时有个要求：插入的元素不能是null或者元素之间必须要能够进行比较，...二、Java 优先级队列的比较上节课我们学习了堆，这里我们就来看看当自定义类的数据如何放入堆中. 1.如何比较集合框架中的PriorityQueue底层使用堆结构，因此其内部的元素必须要能够比大小...防止超出时间限制，爆内存，给我们两个长度都很大的数组，要求取前10个最大的数，我们光是遍历完这两个数组都会超出时间限制，因为这两个数组是升序的，所以我们不必完全遍历，取 arr.length 与 K...2.最后一块石头的重量 leetcode 题目链接——最后一块石头的重量题目描述 ? 思路：将所有石头的重量放入最大堆中。...重复上述操作，直到剩下的石头少于 2 块。最终可能剩下 1 块石头，该石头的重量即为最大堆中剩下的元素，返回该元素；也可能没有石头剩下，此时最大堆为空，返回 0。代码展示： ?

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优先队列的优先级_kafka优先级队列

优先队列包括最大优先队列和最小优先队列，优先队列的应用比较广泛，比如作业系统中的调度程序，当一个作业完成后，需要在所有等待调度的作业中选择一个优先级最高的作业来执行，并且也可以添加一个新的作业到作业的优先队列中...优先队列的实现中，我们可以选择堆数据结构，最大优先队列可以选用大堆，最小优先队列可以选用小堆来实现。特点 ☺ 优先级队列是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权或值。...☺当给每个元素分配一个数字来标记其优先级时，可设较小的数字具有较高的优先级，这样更方便地在一个集合中访问优先级最高的元素，并对其进行查找和删除操作。...☺对优先级队列，执行的操作主要有：(1)查找，(2)插入，(3)删除。 ☺ 在最小优先级队列(min Priority Queue)中，查找操作用来搜索优先权最小的元素，删除操作用来删除该元素。...☺在最大优先级队列(max Priority Queue)中，查找操作用来搜索优先权最大的元素，删除操作用来删除该元素。 ☺ 插入操作均只是简单地把一个新的元素加入到队列中。

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二叉树的最大深度 & 645. 错误的集合

二叉树的最大深度力扣题目链接[1] 给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。「说明:」叶子节点是指没有子节点的节点。...示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。思路：本题可采用递归的思路进行题解。...要求出二叉树的最大深度，可以求出左右子树的最大深度，找到较大者并且加一便是二叉树本身的最大深度。递归终止条件是：如果当前节点为空，则返回0，没有节点说明深度为0。...需要注意终止递归的条件。 645. 错误的集合力扣题目链接[2] 集合 s 包含从 1 到 n 的整数。...不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值，导致集合丢失了一个数字并且有一个数字重复。给定一个数组 nums 代表了集合 S 发生错误后的结果。

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深度优先和广度优先的Python实现

self.side=[] #print self.sequense ''' # Depth-First-Search 深度优先算法...广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。...,order = [],[] #首先将初始遍历的节点放到queue中，表示将要从这个点开始遍历 # 由于是广度优先，也就是先访问初始节点的所有的子节点，所以可以...，就是先进先出，而下面的for循环将节点v的所有子节点 #放到queue中，所以queue.pop(0)就实现了每次访问都是先将元素的子节点访问完毕，而不是优先叶子节点...self.sequense[v]: if w not in order: # 这里可以直接order.append(w) 因为广度优先就是先访问节点的所有下级子节点

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广度优先搜索和深度优先搜索的实现

前言 ---- 广度优先搜索和深度优先搜索都是对图进行搜索的算法广度优先搜索广度优先搜索广泛搜索子节点，将其子节点放进候选节点中；操做候选节点时是按顺序取出候选节点，因此使用队列存储候选节点。...关于队列的实现可参考队列的实现声明广度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点实例化队列，声明目标节点的深度，初始化0 遍历队列获取队列第一个元素，判断是否和目标节点相等，相等返回深度...深度优先搜索深度优先搜索将当前节点的直接子节点作为候选节点；操作候选节点时，采用最后加入的子节点，因此使用栈存储候选顶点；栈的实现声明深度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点数组模拟栈...，压栈 stack.push(...[...stack.children].reverse()) } return false } } 广度优先搜索和深度优先搜索的区别...深度优先搜索：选择最新成为候补的顶点，沿着一条路径搜索到底广度优先搜索：选择最早成为候补的顶点，沿着边搜索

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一日一技：如何找到 MongoDB 占用空间最大的集合？

摄影：产品经理酒店早餐我的 MongoDB 上面有很多库，每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合，应该如何操作？...如果要查看一个集合占用的硬盘空间，使用 Robo 3T 就能轻松实现：红框中的storageSize就是这个集合在硬盘中占用的空间，单位是 Byte。...而且，如果如果尝试写一些代码，你会发现在 Pymongo 里面，没有类似.stats()的方法，你甚至无法获取一个集合的大小，如下图所示：这个时候应该怎么办呢？.../ 1024 # 使用 MB 作为单位 usage = sorted(all_data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) print('占用空间最大的前...()，列出集合用到的是db.collection_names()。

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每一个查询的最大美丽值（离线查询+排序+优先队列）

同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 queries 。对于每个查询 queries[j] ，你想求出价格小于等于 queries[j] 的物品中，最大的美丽值是多少。...所以这个查询的答案为 2 。 - queries[1]=2 ，符合条件的物品有 [1,2] 和 [2,4] 。它们中的最大美丽值为 4 。...- queries[2]=3 和 queries[3]=4 ，符合条件的物品都为 [1,2] ，[3,2] ，[2,4] 和 [3,5] 。它们中的最大美丽值为 5 。...所以，答案为所有物品中的最大美丽值，为 6 。...解题对查询进行排序，价格小的先查询，满足价格要求的，将其美丽值放入优先队列对物品排序，价格小的先遍历 class Solution { public: vector maximumBeauty

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