本文针对插入、选择、冒泡、归并、希尔和快速排序六大算法进行演示，主要分析算法过程的具体实现与实际demo，demo采用PHP编程语言实现。文末介绍算法过程分析工具。由于一篇公众号只能插入三个视频，因此快速排序和归并排序的视频，是通过回复关键字才可以查看(表示很无奈)。快速排序直接发送选择、归并直接发送归并。
上篇文章给大家讲述了二分查找算法，现在让我们来一起学习另一个基础算法——冒泡排序算法。它是一个排序算法，可以将一个无序的序列排成有序。它将会是我们以后常用到的算法，所以学会它，用好它对我们以后学习高级算法是很有益处的，那让我们开始冒泡排序算法的学习吧。
基本要求：1.程序风格良好(使用自定义注释模板)，两种以上算法解决最大公约数问题，提供友好的输入输出。
HTML5学堂-码匠：数据快速的计算与排序，与前端页面性能有直接的关系。由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享当中，我们先从简单易上手的选择排序法开始，其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。 算法的基本概念 算法是什么，它有何作用 为解决一个问题而采取的方法和步骤，称为算法。 我们可以把算法看成一本“福字剪纸教程”，其中每一种算法就是剪纸教程中的一种包含“固定步骤”的剪纸方法，使用者只要按照步骤进行剪纸，就可以剪出好看的福字。 之所以有这么多的算法，在于不同算法解决问题的效率各有不同，适合不同的场
为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前探索，在探索的过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直至得到解或证明无解。
在校招面试中，排序算法是经常被问到的。排序算法又比较多，很容易遗忘和混淆。建议收藏起来，面试前可以快速过一遍。正所谓：临阵磨枪，不快也光。
对于一个数是否为素数，常规的方法就是 2、5、7、11、13、17 来试验，可是这样的方法仅在 1000 以下的数有较高正确率，就在想，有没有一种绝对正确并且不使用 Python 其它模块的方法来判断素数，毕竟有了 Python 数学模块，素数的判断就变得很简单了，但是引入一个数学模块似乎会有些多余了。
PHP数据结构（二十二）——快速排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 前面的插入排序，都是以移动的方式进行排序。快速排序，则是以交换的方式进行排序。 二、冒泡排序 提到交换的方式进行排序，首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换的排序方式，假设是以从小到大的顺序排列。 1）先用第一个数和第二个数比较，如果第一个数比较大，则和第二个数进行互换，否则两个数保持不变。 2）再用第二个数与第三个数比较，直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒
笔者也是近期猜对算法感兴趣的，可能对刚入门的同学来说，算法接触不到，但是对于有一些经验的程序员来说，算法的技能是必备的，尤其是面试的时候，动不动就让你手写算法，其实考验的就是你的基础知识。第一篇我就来讲解快排算法，开发中用到的并不多，大家先理解快排思路，然后在背代码的时候就很容易了，核心代码不到十行，所以也是一个很简单的算法。
信息获取后通常需要进行处理，处理后的信息其目的是便于人们的应用。信息处理方法有多种，通常由数据的排序，查找，插入，删除等操作。本章介绍几种简单的数据排序算法和高效的排序算法.
3.在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较。
首先看一道题目：有一个大小为100的数组，里面的元素是从 1 到 100，随机从数组中选择50个不重复数。
自从开始做公众号开始，就一直在思考，怎么把算法的训练做好，因为思海同学在算法这方面的掌握确实还不够。因此，我现在想做一个“365算法每日学计划”。
一、堆 1.概念 堆的物理结构(我们能看到的)是一个数组 堆的逻辑结构(我们想象出来的)是一个完全二叉树 📷 2.特性 1.结构性：用数组表示完全二叉树 2.有序性: 任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(最小值) 而拥有最大值在顶叫做 大堆 拥有最小值在顶叫做 小堆 3. 父子结点 因为都是由数组表示的完全二叉树 而数组对应下标 左孩子下标 =父亲节点下标*2+1 右孩子下标 =父亲节点下标*2+2 📷 二、向下调整算法 1.概念 向下调整算法 以小堆为例， 当满足左子树与右子树都
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这 n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
资料由互联网收集整理，供新手参考学习 这里又生动点的演示：http://www.cnblogs.com/wangfupeng1988/archive/2011/12/26/2302216.html
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
原文出处： 纪磊 简化版的桶排序不仅仅有上一节所遗留的问题， 更要命的是：它非常浪费空间！例如需要排序数的范围是0~2100000000之间，那你则需要申请2100000001个变量，也就是说要写成int a[2100000001]。因为我们需要用2100000001个“桶”来存储0~2100000000之间每一个数出现的次数。即便只给你5个数进行排序（例如这5个数是1，1912345678，2100000000，18000000和912345678），你也仍然需要2100000001个“桶”，这真是太
所谓众数，源于这样的一个题目：一个长度为len的数组，其中有个数出现的次数大于len/2，如何找出这个数。
来源：https://book.douban.com/subject/26979890/
冒泡和快速排序都属于交换类排序，所谓交换排序是指借助数据元素之间互相交换进行排序的方法。 冒泡排序法 冒泡排序法是一种最简单的交换类排序方法，它是通过相邻数据的交换逐步将线性表变成有序。 冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。 即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。 在第二趟：仍从第一对数
选自arXiv 作者：黄合良等 机器之心编译 参与：刘晓坤 近日，来自中国科学技术大学、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室等机构，由潘建伟院士、陆朝阳教授带领的团队完成了在光量子处理器上执行拓扑数据分析（TDA）的原理性实验演示验证。TDA 可以抵抗一定噪声的干扰，从数据中提取有用信息，而量子版本的 TDA 能实现对经典最优 TDA 算法的指数级加速。量子 TDA 算法也是继 Shor 算法（用于大数因子分解进行密码破译）、Grover 算法（用于搜索问题）、HHL 算法（用于解线性方程组）之后，人类在量子
先来思考一个问题：有一个大小为 100 的数组，里面的元素是从 1 到 100 按顺序排列，怎样随机的从里面选择 1 个数？
算法 转换成前面算法篇：位运算异或的使用(一)中，两位相同的数异或为0，转换成3位数的"异或"操作位0，也就是说我们需要实现同一个bit位的3个1，操作为0就可以，将问题转换为对如何实现同一bit位
最近一直在面试，也做了各种各样的手写算法题，大部分时候面试官想要考察的只是候选人对常见算法的了解程度。有些题很难，通过一些骚操作可以达到更高的性能，比如最长回文子串问题的最优解是马拉车算法，但是那些算法太偏门了，需要深厚的理论基础，我们不是专门做算法的，可能面试官自己也都不会，他出这道题一般是想你用动态规划来解。（当然了，你就用马拉车算法来做肯定会让面试官眼前一亮，留下深刻的印象）还有一种情况就是题目很简单，简单的一两个加减乘除都能做出来，这时候面试官想考察的肯定不是你会不会做算术，这时候一般都是考察候选人位运算玩的溜不溜。
时间复杂度：最坏情况他们的最大公约数是1，循环做了t-1次，最好情况是只做了1次，可以得出O（n）=n/2;
乍一看，排序算法，这不是个算法题么，将8个数排下序，脑子里最先出来的是什么冒泡，选择，插入排序......赶紧打住，我们现在在讨论电路，不要走错片场了。实际上题目限定了二输入的比较器，所以方向很明确，现在已经有二输入排序模块，我们要用这个二输入的模块搭成8输入的。那么自然也就能想到，先搭个4输入的，看有没有什么规律。现在问题简化为4输入排序，很自然就想到，先分两组，每组之间排一下：（*表示较大的输出）
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
这样做的时间复杂度是 O(n^2)，空间复杂度是 O(1) 这个时间复杂度显然太高了。
给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值。要求时间复杂度O(N)，且要求不能用非基于比较的排序。
选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
-欢迎 这篇文章讨论了数论中每个程序员都应该知道的几个重要概念。本文的内容既不是对数论的入门介绍，也不是针对数论中任何特定算法的讨论，而只是想要做为数论的一篇参考。如果读者想要获取关于数论的更多细节，文中也提供了一些外部的参考文献（大多数来自于 Wikipedia 和 Wolfram ）。 0、皮亚诺公理 整个算术规则都是建立在 5 个基本公理基础之上的，这 5 个基本公理被称为皮亚诺公理。皮亚诺公理定义了自然数所具有的特性，具体如下： （1）0是自然数； （2）每个自然数都有一个后续自然数； （3）0不是
快速排序是一种经常使用的排序算法，标准c里已经包含了这个算法的实现，在头文件<stdlib.h>中的qsort(),快速排序的思想是，从一个数组中挑出一个数当中枢轴，这个数的左边所有的数都比它大，右边的数都比它小，然后我们再递归的去寻找左半边和右半边，直到只剩一个数停止递归。这样全部数组就排列好了。
自从去年以太坊上的游戏CtyptoKitties（加密猫）流行起来以后，很多人发现了智能合约的新玩法——做游戏！在手机游戏市场中，棋牌类的游戏占领了很大的市场，比如斗地主、德州扑克等。这类游戏有一个共同的特点：在每轮游戏开始前，需要通过生成随机数来洗牌，来保证每一局牌面的随机性。通过智能合约来实现这类棋牌游戏遇到的一个问题就是：因为智能合约包括区块链上的数据都是开源的，一旦本轮洗牌使用的随机数在本轮游戏结束前记录到区块链上，那玩家就可以根据这个随机数计算出所有其他玩家的牌面，那这个洗牌也就失去原本的意义，游戏也就无法进行下去了。这种情况在区块链上如何解决呢？本文我们就一起来探讨下智能合约的数据存储问题。
给你数字 0 ，1 ，2 ，那么所有排列从小到大就会是 012，021，102，120，201，210，那么如果给你 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9 让你去排，从小到大排在第一百万的数是多少？
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给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
何为Miller Rabin算法 首先看一下度娘的解释(如果你懒得读直接跳过就可以反正也没啥乱用:joy:) Miller-Rabin算法是目前主流的基于概率的素数测试算法，在构建密码安全体系中占有重要的地位。通过比较各种素数测试算法和对Miller-Rabin算法进行的仔细研究，证明在计算机中构建密码安全体系时， Miller-Rabin算法是完成素数测试的最佳选择。通过对Miller-Rabin 算 法底层运算的优化，可以取得较以往实现更好的性能。[1] 随着信息技术的发展、网络的普及和电子商务的开
1.【更相减损法】=【等值算法】，避免了取模运算，但是算法性能不稳定，最坏时间复杂度为O(max(a, b)))。
本文介绍了插入排序算法，通过一个简单的实例，详细讲解了插入排序的基本原理和实现过程。
每一步的时间可能不一致 , 有些步需要花费少量时间 , 有些步需要花费大量时间 ,
ElasticSearch 作为一个分布式的开源搜索和分析引擎，不仅能够进行全文匹配搜索，还可以进行聚合分析。
许多人都说算法是程序的核心，算法的好坏决定了程序的质量。作为一个初级phper，虽然很少接触到算法方面的东西。但是对于基本的排序算法还是应该掌握的，它是程序开发的必备工具。这里介绍冒泡排序，插入排序，选择排序，快速排序四种基本算法，分析一下算法的思路。 前提：分别用冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法将下面数组中的值按照从小到大的顺序进行排序。 $arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 1. 冒泡排序 思路分析：在要排序的一组数中，对当前还未排好的序列，
排序算法是一种比较简单的算法，从我们一开始接触计算机编程开始接触的可能就是排序或者搜索一类的算法，但是因为排序在其他的一些算法中应用较多，所以为了提高性能已经研究了多种排序算法。目前区别排序算法主要还是以时间复杂度，空间复杂度，稳定性等来排序，接下来我们分别分析。
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