最大的n个数最优算法_最大的n个数算法_最大n数算法 - 腾讯云开发者社区

在heapq（）模块中还提供heappop()函数，该方法会把第一个元素（最小的）给弹出来，然后第二小的元素会自动补位，它的操作时间复杂度是O(log N),其中N代表的是堆的大小。...总结一下：当要查找的元素数量比较少的时，适合使用nlargest()和nsmallest() 当只查找集合中最大或最小的1个元素时，推荐使用min()和max() 当N和集合本身大小差不多时，应该是先对集合排序...，然后做切片操作（比如：sorted(items)[:N]或sorted(items)[-N:]）补充知识：python三个数从小到大排序 ?...result.sort() print result 2、调用 paiLie() 请输入数字:56 请输入数字:5 请输入数字:89 运行结果: [5, 56, 89] 以上这篇Python实现从N个数中找到最大的...K个数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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【递归】递归求n个数中的最大值

作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间：2022/04/04 本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。...文章目录 ⭐题目（代码在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案） ⭐题目（代码在文末）使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 Q...往里套用就是：关键:重复把求最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素的时候，这个数就是最大值 2.但是当n>1时，从数组下标大的一端开始自身调用**，将最后一个数和n-...1个数中的最大值进行比较（假设我们已知）** 3.然后就是求n-1个数中的最大值，也就是重复了以上的步骤 4.知道我们到了递归出口，再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归求n个数中的最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int

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从10亿个数据找出最大的N个

分析：首先需要分区，每区分为10万，假设分为a个区在每个区里，求出最大的N个，由此得出a个长度为N的数组将上述a个长度为N的数组合并为一个数组b 在b中求出最大的N个主要注意的是，如果合并后的数组仍旧很大...tempTotalBigArr, num); } else { const bigArr = findMax(tempTotalBigArr, num); console.log(`最大的...${ num }个数字：`, bigArr); } } findBiggest(arr, 100); 至于findMax方法，在另外一篇文章【从10万个数中找10个最大的数】已讲述，这里不再进行额外讲述

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海量数据处理 - 找出最大的n个数（top K问题）

建堆时间复杂度是O（mlogm），算法的时间复杂度为O（nmlogm）（n为10亿，m为10000）。优化的方法：可以把所有10亿个数据分组存放，比如分别放在1000个文件中。...第三种方法是分治法，将1亿个数据分成100份，每份100万个数据，找到每份数据中最大的10000个，最后在剩下的100*10000个数据里面找出最大的10000个。...100万个数据里面查找最大的10000个数据的方法如下：用快速排序的方法，将数据分为2堆，如果大的那堆个数N大于10000个，继续对大堆快速排序一次分成2堆，如果大的那堆个数N大于10000个，继续对大堆快速排序一次分成...实际运行：实际上，最优的解决方案应该是最符合实际设计需求的方案，在时间应用中，可能有足够大的内存，那么直接将数据扔到内存中一次性处理即可，也可能机器有多个核，这样可以采用多线程处理整个数据集...得到结果后，各个机器只需拿出各自出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是Reduce过程。

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寻找最大的K个数

给你n个数，让你找出其中最大的K个数。解法1：很多人上来就对其进行排序，选用不同的排序方法有不同的时间复杂度，这里我们假设使用了最快的快排，时间复杂度为O(n*logn)。...通过排序我摘出前K大的数。但也许快排不是最优的，我们只找最大的K个数，何必要对所有的数进行排序，我们只需要进行局部排序即可，时间复杂度大概是O(N*K)。...在这里，我们只要在递归过程中选包含最大的K个数的部分进行完整的快排，而对于其他的部分只进行快排的一部分。关于使用快排求第K大数的方法参见其他博文。...在这个基础上，只需要做小小的改进就可以完成寻找最大K个数的功能了，时间复杂度O(N)。...结果遍历所有元素后，我们都得到保存最大K个数的堆，也就到达了我们的目的。

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【数据结构和算法】最大连续1的个数 III

一、题目描述给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回数组中连续 1 的最大个数。...当 A[right] 为 0，说明滑动窗口内增加了一个 0； left 被动右移：判断此时窗口内 0 的个数，如果超过了 K，则 left 指针被迫右移，直至窗口内的 0 的个数小于等于 K 为止。...滑动窗口长度的最大值就是所求。 2.2 滑动窗口解题模板滑动窗口算法是一种常用的算法，用于解决数组或列表中的子数组问题。...下面是一个滑动窗口算法的解题模板：定义窗口大小：首先需要确定滑动窗口的大小，即每次滑动时包含的元素个数。初始化窗口：将窗口的起始位置设置为0，窗口大小设置为n，其中n为数组或列表的长度。...下面是一个具体的例子，使用滑动窗口算法求解数组中连续子数组的最大和： def maxSubArray(nums): if not nums: return 0

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ExcelVBA生成不重复n位的n个数字

Sub test() Call rnd_n_n(18, 100, "a1") End Sub '************************************ '为了在做表的时候模拟出一些身份证...，本程序可以生成100个不重复的18位数字 '要求：1.18位数字 2.同时生成的总量中没有重复 '使用方法：call rnd_n_n(位数，个数，存放位置）如：Call rnd_n_n(10, 100..., "a1") '************************************************* Sub rnd_n_n(nw, ng, rng) ' Const a = "ABCDEFGHJKLMNOPQRSTWXYZZ0123456789...Dim i&, z As String Set d = CreateObject("scripting.dictionary") 10: For i = 1 To nw '18是要生成的位数...WorksheetFunction.RandBetween(1, 10), 1) Next If Not d.Exists(z) Then d(z) = "" If d.Count < ng Then '100是要生成的总数

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算法-查找斐波纳契数列中第 N 个数

描述查找斐波纳契数列中第 N 个数。所谓的斐波纳契数列是指：前2个数是 0 和 1 。第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。...斐波纳契数列的前10个数字是： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ......怎样算解成功：给定 1，返回 0 给定 2，返回 1 给定 10，返回 34 题目分析：值得注意的是：前两个数字可以算成是起始元素，从第三个元素才开始有规则。...} console.log(d, '斐波纳契数列') return a } 一次遍历逐步推导所有元素时间消耗:158ms 最优 const fibonacci = (n) => { let...第一回刷算法题，以后要继续坚持！代码地址

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小于 n 的最大数

n 的最大数。...如果没有相同的数字时，尝试是否有比当前数字更小的，有的话选更小的数字里最大的，剩下的用最大数字。都没有就向前回溯看前一个有没有更小的。...如果一直回溯到第一个数字都没有更小的数字，就用位数更少的全都是最大数字的数。 5.实现示例 5.1 C++ 5.2 Golang // getMaxDigitLtD 获取小于指定数字的数字。...的最大数。...的最大数 - leetcode

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最大子序列和O(N)算法简单分析『神兽必读』

对于一个全为负数的序列，最长公共子序列的和值应该是0，理由在于，由0个整数所组成的空子序列也是一个子序列——最大子序列和问题从O（N^3）到线性的算法其他情况大家也能理解了。...先看算法，算法来自《数据结构与算法分析——C语言描述》 int MaxSubsequenceSum(const int A[], int N) { int ThisSum, MaxSum, j;...显然这个算法有一个for循环，整体时间复杂度可以看作O(N)。...---- UPDATE 或许你会想到了，有时候最大子序列和是某一小段的话，比如是后半段，但是这个算法明显给人的感觉就是一路加和过来呀，好像是认为越长的子序列和越大呀？！...这里继续做一个假设：5, 6,-2, -3,-1, -7,8, 9 明显最大的子序列是8,9，中间跨度的那些负数都不应该加起来，这样的想法的确是对的，但是这个算法也做到了啊。

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求一个数组的最大k个数（java）

问题描述：求一个数组的最大k个数，如，{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是，8,9,11 问题分析： 1.解法一：最直观的做法是将数组从大到小排序，然后选出其中最大的K个数，但是这样的解法...，复杂度是O（logn*n），但是有时候并不需要排序，用简单的选择排序，或者是冒泡排序，那么就K轮的交换或者是选择，就可以得出结论，复杂度是O（n*k），当K很大的时候排序可能是更好的解法，当K小的时候用选择或者是冒泡效率会更加的高...2.解法二：不对前K个数进行排序，回忆快排的算法中，那个partition函数，就是随机选择数组中的一个数，把比这个数大的数，放在数组的前面，把比这个数小的数放在数组的后面，这时想如果找出的随机数，最终位置就是...K，那么最大的K个数就找出来了，沿着这个思路思考问题，但是这个函数，最后的索引位置并不一定是K，可能比K大也可能比K小，我们把找出的数组分成两部分sa，sb，sa是大的部分，sb是小的部分，如果sa的长度等于...K中元素的一部分，再从sb中找到，k-m个最大的元素，组合起来就是最终的结果，那么这时把问题简化成从sb中找k-m个最大的元素，所以总体来说这是一个递归的过程，虽然复杂大也是O（n*logn）但是，每一次数据量都会减少所以会更加的快

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每日算法系列【LeetCode 1004】最大连续1的个数 III

过程中时刻更新最长的距离 res 。因为 l 和 r 分别最多移动 n 次，所以最终的时间复杂度是的。那么为什么这样是正确的呢？不会漏掉正确答案所在的区间吗？我们看看漏掉的是哪些区间。...对于一个固定的 r ，移动 l 直到 0 的数量小于等于 K （记为 l' ）的过程中，漏掉的是 [l', r] 这些区间。...因为右端点在 r 的时候， l 已经是最靠左使得 0 数量小于等于 K 的位置了，而现在 r 向右移动了， l 更不可能左移了；后者长度更小，不予考虑。综上考虑，最优的区间一定被考虑充分了。...代码 class Solution { public: int longestOnes(vector& A, int K) { int n = A.size();...int l = 0, r = 0, cnt0 = 0, res = 0; while (r < n) { if (!

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算法简单题，吾辈重拳出击 - 前 n 个数字二进制中 1 的个数

简单与难，也并非是绝对的，每个人的感受都会不同。更重要的是，通过这些题构建基础的算法思路，建立信心。动态规划在查找有很多重叠子问题的情况的最优解时有效。它将问题重新组合成子问题。...前 n 个数字二进制中 1 的个数给定一个非负整数 n ，请计算 0 到 n 之间的每个数字的二进制表示中 1 的个数，并输出一个数组。...0 1 --> 1 2 --> 10 3 --> 11 4 --> 100 5 --> 101 第一反应 n=2，就要写出 0、1、2 的二进制，分别是 0 、1、10，分别有1的个数：0、1、1 n...=3，就要写出 0、1、2、3 的二进制，分别是0、1、10、11，分别有1的个数：0、1、1、2 同理 n=4 => [0,1,1,2,1] n=5 => [0,1,1,2,1,2] .........i++){ res.push(countOnes(i)) } return res }; 第四反应上述算法需要对每个数都做 countOnes 操作，countOnes

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找几个数的最大乘积

1 引言我们如何找出一个列表中几个数的最大乘机呢？首先我们想到的可能是找出里面几个最大的数，然后利用这几个数相乘便可得到。 2 问题给一个列表随机输入几个数，在里面找出三个数的最大乘积？...4 实验结果与讨论通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...ums.remove(a) for j in ls: S*=j Return s print(Ji()) #run #输入：2,1,3,4,7,5 #结果：140 5 结语在本次找列表中几个数的最大乘积...，简单的利用了python自定义函数和for循环解决，是否还有更简洁的方法呢？

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打印1到最大的n位数

这道题是面试过可能会遇到的手写代码题。如n为3时，那么需要打印1到999。需要注意的是当输入的n很大时，最大的n位数是不能通过int或者long long int来表示，此时可以使用字符数组来存储。...思路一： 1到n位最大数值采用字符数组存储。数值的高位存储在字符数组的低地址位。...//先对字符串数组初始化 while ( Increment(numchar,n) ) //字符串数组++，如果已经是最大则返回false { PrintNum...思路二：换思路，n位所有十进制数其实就是n个0-9的数全排列的过程，只是排在前面的0我们不打印出来。全排列可以用递归去写，递归结束条件是我们已经设置了数字的最后一位。...总结：如果面试题是关于n位的整数并且没有限定n的取值范围，或者是输入任意大小的整数，那么这个题目很有可能是需要考虑大数问题。字符串是一个简单、有效的表示大数的方法。

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求一个数组中子数组的最大和算法（Java实现）

前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到的一篇文章《小技巧求一个数组中子数组的最大和》，提供下Java的实现，并且在对题目做下小修改，本来打算直接在微信里直接回复，但是发现无法回复，然后整理出一篇简短博客吧...原题及解答来自《小技巧求一个数组中子数组的最大和》；题目：输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。...求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)。...解答：【只有子数组“前半部分”的和为正数时，子数组的求和才有可能最大】，在这个trick条件下，只需要遍历一次数组就可以。算法是：当从头开始遍历的元素的求和为正数时，继续向后遍历。...当全为正数时，最大的和自然就是所有元素的和，当全为负数时，最大和自然就是其中最大的那个负数的值。通过此算法都能得到相应的结果。

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LeetCode - N叉树的最大深度

今天很开心的收到了阿里的offer邮件。这题是LeetCode第559题，求N叉树的最大深度，难度为简单，两月以前的做的一题。...给定一个 N 叉树，找到其最大深度。...最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。例如，给定一个 3叉树 : ? 我们应返回其最大深度，3。说明: 树的深度不会超过 1000。树的节点总不会超过 5000。...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-n-ary-tree 著作权归领扣网络所有。...首先遍历根节点的每个子节点，每个子节点的初始深度都为1。在遍历每个子节点时，都将深度加1，再次遍历子节点的每个子树，获取子树中深度最深的深度。

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算法之路（三）----查找斐波纳契数列中第 N 个数

算法题目查找斐波纳契数列中第 N 个数。所谓的斐波纳契数列是指：前2个数是 0 和 1 。第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。...斐波纳契数列的前10个数字是： 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 ... 分析斐波那契数列满足公式f(n) = f(n-1) + f(n-2)，n > 0。...这里我们的第一想法是使用递归，可是直接翻译公式出来的递归调用是这样的： int fib(int n) { if (n == 1) { return 0; } if...在求解一个问题的同一示例时，切勿在不同的递归调用中做重复性的工作。我们可以利用一个简单的for 循环来求解第N个斐波那契数。...n 个数推进。

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N 叉树的最大深度

给定一个 N 叉树，找到其最大深度。最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。...Solution { public int maxDepth(Node root) { /** 递归即可, 要遍历子树,子树也要递归最大树的长度...=子树最大长度+1 */ if(root==null)return 0; int max=0; for(Node node: root.children...){ int len=maxDepth(node);//子树的长度 max=Math.max(max,len);//跟新最大长度(子树的)...} return max+1;// 最大树的长度=子树最大长度+1 } }

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【算法千题案例】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——59.最大连续 1 的个数

原题样例：最大连续 1 的个数 ????C#方法：一次遍历 ????Java 方法：一次遍历 ????总结 ????前言 ???? 算法题 ???? ????...原题样例：最大连续 1 的个数给定一个二进制数组，计算其中最大连续 1 的个数。...Java 方法：一次遍历思路解析为了得到数组中最大连续 1 的个数，需要遍历数组，并记录最大的连续 1 的个数和当前的连续 1 的个数。...如果当前元素是 1，则将当前的连续 1 的个数加 1，否则，使用之前的连续 1 的个数更新最大的连续 1 的个数，并将当前的连续 1 的个数清零。...遍历数组结束之后，需要再次使用当前的连续 1 的个数更新最大的连续 1 的个数，因为数组的最后一个元素可能是 111，且最长连续 1 的子数组可能出现在数组的末尾，如果遍历数组结束之后不更新最大的连续

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