但是，算法作为基础，又是开发者的必备技能，尤其是求职面试中一项重要考察指标。 遂，笔者在此整理一下常用的算法，以供后用。...算法中的概念 排序算法稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序后的序列中，ri仍在rj...之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。...需要讲解的算法 冒泡排序算法 选择排序算法 快速排序算法 归并排序算法 翻转二叉树（递归实现） 冒泡排序算法 算法实现思想： 1、比较相邻的元素，若第一个比第二个大，就交换这两个元素的位置； 2、对每一对相邻元素做同样的工作...时间复杂度：min = O(n),max =O(n^2); 算法稳定性：不稳定；（不稳定的原因举例：5 5 3 变为 3 5 5，第一趟排序，第一个5会和3的位置互换，从而破坏该算法的稳定性） 算法实现
综上，我们可以看出来限流的重要性。接下来，我将向大家介绍三种常用的限流算法，分别是计数器、漏桶算法和令牌桶算法。下面我们从最简单的计数器开始说起。...基于这个思考，下面我们再来看看漏桶算法。 2.2 漏桶算法 漏桶算法由流量容器、流量入口和出口组成。其中流量出口流速即为我们期望的限速值，比如 100 QPS。...漏桶算法除了具备限流能力，还具备流量整型功能。下面我们通过一张图来了解漏桶算法。 ? 图片来源：未知 如上图，流入漏桶流量的流速是不恒定的，经过漏桶限速后，流出流量的速度是恒定的。...不过如果较起真来，我觉得这个缺点是不成立的。毕竟漏桶本就是用来平滑流量的，如果支持突发，那么输出流量反而不平滑了。如果要找一种能够支持突发流量的限流算法，那么令牌桶算法可以满足需求。...图片来源：未知 尽管令牌桶允许突发流量，但突发流量速率 R1 + 限流速率 R2 不能超过系统最大的处理能力 Rt，即 R1 + R2 ≤ Rt,否则会冲垮系统。
问题描述 题目很简单，给出N个数字，不改变它们的相对位置，在中间加入K个乘号和N-K-1个加号，（括号随便加）使最终结果尽量大。... 1*2*(3+4+5)=24 1*(2+3)*(4+5)=45 (1*2+3)*(4+5)=45 …… 输入格式 输入文件共有二行，第一行为两个有空格隔开的整数...第二行为 N个用空格隔开的数字（每个数字在0到9之间）。...输出格式 输出文件仅一行包含一个整数，表示要求的最大的结果 样例输入 5 2 1 2 3 4 5 样例输出 120 样例说明 (1+2+3)*4*5=120...[] sum = new long[20]; static long[][] dp = new long[20][20]; /* * dp[i][j]代表前i个数中有j个乘号的最大值
扩展运算符 Math.max（...ary） 4.用Math.max 和apply Math.max.apply（null, ary） 5，还有复杂的用循环对比咯
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。...因为DFS的搜索顺序的原因，所以某些毒瘤出题人会构造数据卡你，具体怎么卡应该比较简单，不过为了防止大家成为这种人我就不说啦(#^.^#) 所以我们选用BFS 在对图进行遍历的时候，记录下能进行增广的最大值...通过上图不难看出，这种算法的性能还算是不错， 不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了 可以证明，这种算法的时间复杂度为 大体证一下： 我们最坏情况下每次只增广一条边，则需要增广...在BFS的时候，由于反向弧的存在，最坏情况为 总的时间复杂度为 后记 EK算法到这里就结束了。 不过loj那道题怎么才能过掉呢？ 这就要用到我们接下来要讲的其他算法
简述 秘密共享技术是密码学和信息安全的一个重要研究内容，Shamir密钥分享算法最早是由Shamir和Blackly在1970年基于Lagrange插值和矢量方法提出的，其基本思想是分发者通过秘密多项式...比如一些重要场所的通行，比如遗嘱的生效等，必须将秘密分由多人保管并且只有当多人同时在场时秘密才能得以恢复。在这些场合，就需要这样一套的密钥分享技术。...算法思路 表示 Shamir密钥共享算法由一个二元数(k,n)表示，其中n表示将明文s加密为n个Shadow，k表示必须至少同时拥有k个Shadow才能解密获得成明文。...+a_{k-1}x_k^{k-1}=y_k\end{matrix} 由矩阵乘法或者 插值法均可求的 即为明文 。 安全性 由伽罗华域以及矩阵运算的性质可知该算法的安全性是显然的。...补充 当 的时候，Shamir算法还有一种用异或运算的实现:任取 个随机数 ,对于明文 计算 r_n=r_1 \oplus r_2 \oplus r_3 ...
说到加密算法，开发人员基本都不会陌生。我们平常开发中接触形形色色的加密算法，简单来说分为对称加密算法与非对称加密算法以及散列算法。算法的区别在哪呢？...我们可以这么来理解三种算法的区别： 对称加密算法：加密算法与解密算法的秘钥key一致。 非对称加密算法：加密算法与解密算法的秘钥不一致。 散列算法：没有秘钥，目前无法反向解密。...算法为主 本篇文章就围绕这6个算法进行具体的讲解，可能这些算法大家最熟悉的就是MD5算法了。...但是我们也说过DES算法使用暴力破解是完全可以进行破解的，所以3DES算法其实就是对DES算法的优化。...看到加密后这么一大串是不是瞬间打消了去想方设法破解的想法了呢？RSA加密算法是目前最有影响力的公钥加密算法，并且被普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。RSA是第一个能同时用于加密和数字签名的算法。
作者：Adam Breuer,Eric Balkanski,Yaron Singer 摘要：在本文中，我们描述了一种称为快速自适应排序技术（FAST）的新算法，用于在基数约束下最大化单调子模块函数，其近似比任意接近...最近的算法在渐近最坏情况分析方面具有可比较的保证，但是它们的实际轮数和查询复杂度在精度和置信度方面取决于非常大的常数和多项式，使得它们对于大数据集是不实际的。...我们的主要贡献是在非渐近最坏情况查询复杂性和轮次数以及实际运行时方面都非常有效的设计。...我们表明，该算法优于我们所知道的任何子模块最大化算法，包括通过在大型数据集上运行实验，对现有技术的串行算法进行超优化并行版本。这些实验表明，FAST比现有技术快几个数量级。
算法的原理： 对于辗转相除法：i和j的最大公约数，也就是i和j都能够除断它。换句话讲，就是i比j的n倍多的那个数k(i = j*n + k，即i % j = k)应该也是最大公约数的倍数。...所以就能转换成求k和j的最大公约数。同理，对于更相减损术，同样的道理，i比j大的部分也是最大公约数的倍数。...代码： 1 /** 2 * 求最大公约数算法汇总 3 * 4 */ 5 public class GCD { 6 public static void main(String[...k.然后将问题转换成求k和m的最大公约数.依此类推,直到差为0. 48 * 这个方法也有一个问题,就是如果i和j想差的比较大,那么这个方法存在较高的时间复杂度. 49 */ 50...} 66 } 67 } 68 69 /** 70 * 第一种方法：辗转相除法, 即如果i>j, 那么先用i%j得到余数k.将问题转换成求k和m的最大公约数
问题描述 对于n个数，从中取出m个数，如何取使得这m个数的乘积最大呢？...输入格式 第一行一个数表示数据组数 每组输入数据共2行： 第1行给出总共的数字的个数n和要取的数的个数m，1<=n<=m<=15， 第2行依次给出这n个数，其中每个数字的范围满足...:a[i]的绝对值小于等于4。...输出格式 每组数据输出1行，为最大的乘积。
问题描述： （这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的） 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说...1 , 2 ，3 那么他的子序列就是 【 [1,2,3] [1,2] [1,3] [2,3] [ 1 ] [2 ] [...3] [] 】 我的解决思路是通过递归调用 1....每个元素有两种状态，一种状态是取当前元素，一种状态是不取当前元素 所以需要 一个单独的辅助数组 用来记录当前元素是否取 取完所有取当前元素的子情况，就获取所有不取当前元素的子情况...需要一个索引记录 当前循环到的层数，如果获取完所有元素就添加到List中 ?
问题描述 给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值，要求时间复杂度O(N) 例子： 5,9,8,3,15 那么排序后的数，3,5,8,9,15，因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...这里我们需要借助桶排序的思想： 1）找出数组的最大值max和最小值min 2）将区间均等的划分为 N + 1份，即有N + 1个桶。...依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 实现代码 public static int maxGap(int[] nums) { if (nums ==...null || nums.length < 2) { return 0; } // 1）找出数组的最大值max和最小值min int max =...// 依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 for(int i = 0; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) {
常用方法列表 方法名 方法名 ML，Maximum likelihood 最大似然法 NJ，Neighbor-Joining 邻接法 MP，Maximum parsimony 最大简约法 ME，Minimum...2、邻接法（Neighbor-Joining，NJ）： 2.1 依据： 1987 由 Naruya Saitou， Masatoshi Neiin 提出的方法，该算法需要知道每一对之间的距离分类单元...该算法以完全未解析的树开始，其拓扑对应于星型网络的拓扑，并迭代地将相邻点合并成新的点（相邻是指两个分类单位在某一无根分叉树中仅通过一个节点相连），直到树完全解析并且所有分支长度都已知。 ?...3、最大简约法（Maximum parsimony，MP）： 3.1 依据 基于奥卡姆（Ockham）哲学原则，这个原则认为：解释一个过程的最好理论是所需假设数目最少的那一个。...在分析序列上存在较多的回复突变或平行突变，而被检验的序列位点数又比较少的时候，最大简约法可能会给出一个不合理的或者错误的进化树推导结果。
一、题目 1、算法题目 “给定包含0和1的二维矩阵，找出只包含1的最大矩阵，返回其面积。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：85....最大矩形 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积...首先，说一下暴力解法：列举所有可能出现的矩形，枚举矩形所有的左上角和右下角坐标，并检查该矩形是否是面积最大的，但是这样做时间复杂度过高，会超时。我发现在学算法之前我写出来的算法都是暴利解法。。。...那么就可以使用单调栈的做法，找到最高的柱子，并找到它左右的最大高度，拼接成最大的矩形，得到面积就是想要的结果。...思路就是： 枚举矩形的下边界，枚举下边界的每一列的高度 找到最高的柱子向左右寻找最大的矩形 得到矩形求出面积
前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。 它凭借着思路直观，代码难度小，性能优越等优势，深受广大oier青睐 思想 Dinic算法属于增广路算法。...它的核心思想是：对于每一个点，对其所连的边进行增广，在增广的时候，每次增广“极大流” 这里有别于EK算法，EK算法是从边入手，而Dinic算法是从点入手 在增广的时候，对于一个点连出去的边都尝试进行增广...Dinic算法的理论时间复杂度为 证明可以看这里 但是！...Dinic算法的性能在比赛中表现的非常优越。...按照集训队大佬ly的说法，我们可以认为Dinic算法的时间复杂度是线性的（比某标号算法不知道高到哪里去了） 代码 题目链接 #include #include #include
Dijkstra算法是一种用于计算一个起点到其他所有点的最短路径的算法。它是贪心算法的一种，基于贪心策略，用来找单源最短路径问题。该算法常用于路由算法和作为其他图算法的一个子模块。...Dijkstra算法的时间复杂度为O(E + VlogV)。...下面是一个使用 Dijkstra 算法求最短路径的示例：图片假设有一张图，有节点 A, B, C, D, E，边的权重如下：A -> B : 3A -> C : 5B -> C : 1B -> D :...A 的距离为 0，其余节点距离为正无穷。接着，我们选择距离最小的节点进行更新。选择 A，将其状态设为已确定。更新 B, C 的距离: B(3), C(5)接下来选择下一个距离最小的节点进行更新。...更新 C, D 的距离: C(4), D(9)以此类推，直到所有节点都被确定，最终得到最短路径 A->B->C->D->E，长度为7这只是一个简单的示例，在实际应用中，Dijkstra算法通常需要使用优先队列来维护未确定节点的距离
在特征选择中，“最好的m个特征不一定是m个最好的特征”，从相关度与冗余度来看，最好的m个特征是指与分类最相关的特征，但由于最好的m个特征之间可能存在冗余，因此最相关的m个特征并不一定比其他m个特征产生更好的分类准确率...2、怎样解决特征之间的冗余。 互信息 互信息可以度量两个变量x，y之间的相关关系。如下图所示： ? 考虑特征x与分类目标c，计算I（x，c），I（x，c）的大小代表了x与c之间的关联度的大小。...从所有特征中选出与c之间互信息最大的m个特征，就可以得到与c最相关的m个特征。 最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合，|S|=m. 为了选出m个最相关特征，使得S满足如下公式： ?...可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。 S很可能包含相关度很大的特征，也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示： ?...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S，直接优化下式： ? 直观上说D的增大，R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征，现在需要从余下的特征中选择第m个特征。
朴素贝叶斯算法常用于分类与预测的问题，比如给一个1000本书进行分类，可以分为文学类，管理类，技术类，教育类等等，即算法得到的结果是一组离散的代表类别的数据。...朴素贝叶斯的原理及理解 学习贝叶斯之前，我们了解下条件概率的概念 条件概率：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。...条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”，看下下边的这张图： ? 根据文氏图，可以很清楚地看到在事件B发生的情况下，事件A发生的概率就是P(A∩B)除以P(B)。...首先，先来计算下顾客购买与不购买的概率： 购买的衣服总数为6，衣服的总数为10，那么顾客购买衣服的概率为： P(A1) = 6/10.0 不购买衣服的总数为4，衣服的总数为10，那么顾客不购买衣服的概率为...细心的同学可能会发现，顾客不太喜欢竹纤维材质的连衣裙，因为影响分母结果的是这一项。
在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent...最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。 可以有一些比较形象的比喻说法把这个算法讲清楚。...Θ的最大似然估计是求不完整数据的对数依然函数L(X;Θ)的最大值而得到的： L(Θ;X)= log p(X|Θ) = ∫log p(X,Y|Θ)dY ； EM算法包括两个步骤：由E步和M步组成，它是通过迭代地最大化完整数据的对数似然函数...Lc(X;Θ)的期望来最大化不完整数据的对数似然函数，其中： Lc(X;Θ) =log p(X,Y |Θ) ； 假设在算法第t次迭代后Θ获得的估计记为Θ(t) ，则在(t+1)次迭代时， E-步：计算完整数据的对数似然函数的期望...EM算法的主要目的是提供一个简单的迭代算法计算后验密度函数，它的最大优点是简单和稳定，但容易陷入局部最优。
##题目 实现一个最大（小）栈，即可随时拿出当前栈中最大（小）的元素 ##解题思路 这是一道非常经典的面试题，目题目也不难，但还是很能考察开发人员的基本功的，所以面试官很容易脱口就问到这个题 这道题目的要求其实就是实现一个特殊的栈...这个栈能够随时拿到栈中所有元素的最大（小）值 这就是题目所有的要求了 所以在已有栈的基础上稍加改进就能实现 比较简单的办法就是使用两个栈来实现这个特殊的栈 其中一个栈stack正常进出元素 另外一个栈...stackMax（stackMin）在进元素的时候，与栈顶的元素做一个比较 如果大于（小于）栈顶元素，则正常入栈 如果小于（大于）栈顶元素，则将当前栈顶的元素再次入栈 注意：当前元素栈顶并不出栈 出栈的时候就跟随...stack正常出栈 这样就能保证stackMax（stackMin）跟stack的高度永远一致 并且栈顶的元素永远是最大（小）值 ##算法图解 以最大栈为例进行图解演示 定义两个栈，和一堆需要入栈的元素...stackMax栈中，则需要将入栈元素“1”与栈顶元素“3”进行比较 “3”>“1”，所以将栈顶元素“3”，再次入栈 依次类推，知道所有元素入栈 在这个过程中，stackMax栈的栈顶元素，始终是最大元素
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