前言 大家好，祝大家2017年身体健康，万事如意，开年第一篇blog网路流，希望大家指正。 网路流问题介绍 描述 设给定有向图G=(V,E),其边的容量为cvw.（这些容量可以代表通过一个管道的水的流量或者马路上的交通流量） s为发点，t为收点，最大网络流问题是求从s到t可以通过的最大流量。 性质 在既不是发点s，也不是收点t的任意顶点v，总的进入流必须等于总的发出流。 实际应用举例 最大网络流可以解决二分匹配问题. 二分匹配问题定义 找出E的最大子集E`使得没有顶点含在多于一条的边中。 图解说明 imag
网络最大流问题属于算法 里面较难的问题，因为牵涉的概念比较多，这一篇可能需要你花比较多的时间去理解，除了看这个，最好能多参考别的书籍或者文章进行比较学习，不然可能容易产生理解的偏差。
nload是一个可实时监视网络流量和带宽使用情况的工具。它可以帮助你使用图表监输入和输出的流量，并提供其他信息，例如传输的数据总量和最小/最大网络使用率。
这个问题的由来是想起来11月18日将会有国足世预赛的比赛，于是今天去看了看国足目前在小组中的积分。在积分榜中，我们可以看到与中国同组的马尔代夫和不丹都已经没有了出线的机会，即使他们剩余的比赛全胜也不可
内容提要：由于居家隔离全民上网 ，导致网速变慢？全球各大互联网运营商纷纷拿出 AI 和机器学习技术，来防止网络拥堵。
前面我已经讲过了LSTM的原理，想要了解的看上一篇就行。 LSTM理解了，biLSTM其实也就很容易理解了。这个实验，我是根据黑龙家大学nlp实验室的冯志，王潜升师兄的指导以及一篇基于biLS
图与网络规划是近几十年来运筹学领域中发展迅速、而且十分灵活的一个分支。由于它对实际问题的描述，具有直观性，故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现代经济管理科学等许多科学领域。图与网络分析的内容十分丰富，这里只介绍路径规划、网络流、最小生成树、旅行商等几个经典问题。
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bottom-up only 到 Top-Down，从 single scale network 到 feature pyramid network，从面向 PC 端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
在基于CentOS/RHEL的系统上首先安装epel软件源，可以轻松地安装nload工具。
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12月1日，《咬文嚼字》编辑部以一首“顺口溜”发布2019年度十大流行语。“文明互鉴”、“区块链”、“硬核”、“融梗”、“××千万条，××第一条”、“柠檬精”、“996”、“我太难/南了”、“我不要你觉得，我要我觉得”、“霸凌主义”十条流行语入选。
随着互联网业务的蓬勃发展，分布式拒绝服务（DDoS）攻击已成为网络安全领域的一大顽疾。攻击者利用僵尸网络或云资源，对目标系统发起大规模、持续性的流量冲击，意图使其无法正常服务。本文旨在深入剖析DDoS攻击的原理、识别特征，并探讨构建全面防御体系的关键策略与技术手段，为腾讯云用户及广大网络安全从业者提供实用的参考。
我是 2017 年 11 月开始接触深度学习，至今刚好五年。2019 年 10 月入职上海交大，至今三年，刚好第一阶段考核。2022 年 8 月 19 号，我在第一届中国机器学习与科学应用大会做大会报告，总结这五年的研究以及展望未来的方向。本文是该报告里关于理论方面的研究总结（做了一点扩展）。报告视频链接可以见：
如何进行数据缓存，我们可以在返回上加上过期时间，避免重新获取。这种做法节约了流量，且大幅提高数据访问的速度，增强了用户体验。在OKHTTP与Volley等一些网络框架中都有很好的实践。 下面进行OKHTTP，在无网络的情况下使用cache进行缓存
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我是2017年11月开始接触深度学习，至今刚好五年。2019年10月入职上海交大，至今三年，刚好第一阶段考核。2022年8月19号，我在第一届中国机器学习与科学应用大会做大会报告，总结这五年的研究以及展望未来的方向。本文是该报告里关于理论方面的研究总结（做了一点扩展）。报告视频链接可以见：https://www.bilibili.com/video/BV1eB4y1z7tL/
新华三网络产品解决方案部AD-WAN解决方案架构师王传奇为我们带来主题演讲"新华三AD-WAN解决方案应用实践分享"。
如果你发现你的VPS主机的变得访问异常缓慢，可以检查一下带宽是否被占用耗尽，以上命令就可以监控网络流量和带宽使用总体情况，可以提供诸如数据交换总量、最小/最大网络带宽使用量等附加信息。
如果我们穿越到1980年，告诉那时的人，30年以后你们会有维基百科，会有今天各种各样很酷的技术，没有人会相信。展望今后20年，也是今天的我们难以想象的。我唯一知道的是，20年以后最伟大的产品，现在还没被发明出来。未来将至，你怎么看
新冠病毒可能是人类历史上攻击范围最广的病毒：它不仅攻击我们的呼吸系统，同时还攻击男性的生殖系统；它让美国股市 4 次熔断，还让全球网速变慢。
刚入手一本《白话深度学习与Tensorflow》，哈哈，一直看深度学习很火，其实自己一知半解，都没有对这个领域进行一点系统的学习，现在准备看看这本书，开始入门。毕竟深度学习是大趋势，个个都说是个坑，个个都往里跳。。。趁着有时间，了解了解也无妨。 初步感觉这本书比周志华老师的《机器学习》稍微好懂一点，讲实例和大比方居多，当然也有公式支撑。整体还不错，讲了基本神经网络、CNN、RNN、LSTM、HMM、Deep Residual Network（深度残差网络）这些耳熟能详的模型。 所以，一边看，一边做做笔记，也
但是由于SPP-Net仍采用SVM训练分类器和边框回归的方式，无法实现端到端的操作。那么Fast RCNN借鉴了SPP-Net算法的思想，改进了这3点：
互联网服务提供者窃取、非法出售、非法提供个人信息，即使尚不构成犯罪，没有违法所得，也将被处以最高一百万元的罚金。由公安部起草的《公安机关互联网安全监督检查规定》4日起向社会征求意见：在重大网络安全保卫任务期间，公安机关可对互联网安全情况实行专项检查。
元学习（Meta Learning）和增量学习（Incremental Learning）是目前机器学习理论中比较火热的研究方向。两位报告嘉宾为大家精选了近期元学习和增量学习领域的代表性文章，同时和大家一起交流分享自己最新的研究工作。
CDN（内容分发网络）是指一种透过互联网互相连接的电脑网络系统，其利用最靠近用户的服务器，为每位用户提供高性能、可扩展性及低成本的网络内容传递。
十进制正整数转8位无符号二进制数 除2取余法 (130)10 = (10000010)2 130 / 2 = 65 余 0 65 / 2 = 32 余 1 32 / 2 = 16 余 0 16 / 2 = 8 余 0 8 / 2 = 4 余 0 4 / 2 = 2 余 0 2 / 2 = 1 余 0 1 / 2 = 0 余 0 凑值法 (必须熟记8位二进制各位的权值 128 64 32 16 8 4 2 1) 举例 (171)10 = (10101011)2 = (1 x 128 + 0 x 64 + 1 x 32 + 0 x 16 + 1 x 8 + 0 x 4 + 1 x 2 + 1 x 1）10
n 座城市和一些连接这些城市的道路 roads 共同组成一个基础设施网络。 每个 roads[i] = [ai, bi] 都表示在城市 ai 和 bi 之间有一条双向道路。
近年来，神经模型在几乎所有领域都取得了成功，包括极端复杂的问题。然而，这些模型体积巨大，有数百万(甚至数十亿)个参数，因此不能部署在边缘设备上。
引言 首先感谢：https://github.com/AberHu/Knowledge-Distillation-Zoo
最近有读者问我，面试被问到高性能，但因为自己都是靠死记硬背，没有消化理解，所以答的不是很好。
当Facebook收购Oculus这一场VR（虚拟现实）界地震之后，巨头都挤 进了这个盒子，VR市场割据战的号角吹响了。大胆转型进行“二次创 业”的盛开互动就是其中的一匹黑马。 “从没有一个时间这样合适，虚拟现实技术迎来了黎明，它改变现实的革命正在来临。”《虚拟现实：从阿凡达到永生》作者杰米里·拜伦森说。 的确，当Facebook收购Oculus这一 场VR（虚拟现实）界地震之后，在2015 年这个节点，巨头们姿势整齐地调整焦距，聚焦于VR。因此，2015年被许多人 称之为虚拟现实的元年。这一年，从谷歌到微
今天我们就简单看一下网络的一些概念（纯笔记记录），后面学习过程中涉及到网络的交互过程时我们再来详细讲解网络中报文交互的过程。
在深度学习中，dropout训练时我们常常会用到的一个方法——通过使用它，我们可以可以避免过拟合，并增强模型的泛化能力。
在中间件和审查基础设施中实施 TCP 协议的弱点可以被武器化为一个载体，以对任何目标进行反射拒绝服务 (DoS) 放大攻击，超过了许多现有的基于 UDP 的放大因素。
子网划分、VLSM可变长子网掩码、CIDR无类域间路由是学习网络知识或者说是学习路由知识所必备的，但很多朋友说这三者理论性太强了，不好掌握。本文将结合实例讲解子网划分的方法并对VLSM和CIDR进行简单介绍。
1.DCFabric控制器的由来 1.1 SDN是云计算数据中心网络技术发展的必然要求 随着以虚拟化为基础的云数据中心的发展和成熟, 应用数据猛增，虚拟服务器的迁移等要求VLAN可延展到所有汇聚层、接入层交换机。传统二层技术存在链路冗余能力、负载均衡能力、可扩展性和网络稳定性差等诸多缺陷。因此，大二层网络技术如Trill、SPB等应运而生，却存在过长收敛时间、低转发效率、有限网络规模和昂贵的专有设备等缺点。而SDN则凭借其大二层网互通、全网拓扑、以及多路径流量均衡等灵活高效的功能，使其成为构建数据中心
如今网络飞速发展，在许多领域都离不开网络的帮助，也使更大网络平台的用户访问量逐渐递增，百万用户都成为网络平台的访客。所以需要更大网络平台有足够的空间容纳下此巨大数量，不仅如此，还需要加快访问速度。面对快节奏的发展，云cdn要比普通cdn更快捷，云cdn是什么就看看接下来介绍吧。
在中间件和审查基础设施中实施 TCP 协议的弱点可以被武器化为一个载体，以对任何目标进行反射拒绝服务 (DoS) 放大攻击，超过了许多现有的基于 UDP 的放大因素。来自马里兰大学和科罗拉多大学博尔德分校的一组学者在 USENIX 安全研讨会上详细介绍了体积攻击利用 TCP 不合规的网络中间件——例如防火墙、入侵防御系统和深度数据包检查 (DPI) 盒 —
直播平台开发在经过几年的沉淀后，用户以及流量都在呈现稳定的增长趋势，可见以直播为运营模式依旧有大市场可开发。
今天我们“计算机视觉研究院”先给大家讲讲什么是“知识蒸馏”，下一期我们再来深入解读优图的“分布式知识蒸馏损失改善人脸识别困难样本”技术。
去年 12 月 28 日微信迎来更新，正式发布了小游戏，并开放了小游戏开发文档和开发者工具；今年 1 月 15 日，微信小游戏预告将面向企业和个人开发者全面开放。目前国内的商业级游戏开源引擎主要为：Egret（白鹭）、Layabox、Cocos，其中 Egret 已经在全球获得超过 20 万活跃开发者。
7 岁 啦 .CLOUD云端域名7岁啦！ 2月16日是.CLOUD顶级域名成立七周年纪念日～ 2014年意大利网络服务供应商巨头Aruba.it在多方竞争的角逐下从ICANN那里赢得了对.CLOUD这一顶级域名Top Level Domain (TLD)的运营权，成为这个顶级域名尾缀的官方注册局。 七年前的今天，.CLOUD注册局正式向广大网络用户开启域名注册服务。.CLOUD作为新顶级域名尾缀中的一员，象征着面向未来的创新科技和现代化潮流，给网络用户留下深刻的印象。在适用于广大云技术和服务运营商之外，.
现在我们所使用的网络是由很多不同功能的应用程序组成的，在运行这些应用程序的时候，会进行配置信息的读取，配置信息和应用程序是相辅相成的两个统一体，目前很多应用程序都使用分布式配置中心，那么为什么要分布式配置中心呢？什么是分布式配置中心？
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