题意 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected)，如果满足：?u,v∈V，满足u→v或v→u，即对于图中任意 两点u，v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径。...V，E'是E中所有跟V'有关的边， 则称G'是G的一个导出子图。若G'是G的导出子图，且G'半连通，则称G'为G的半连通子图。...若G'是G所有半连通子图 中包含节点数最多的，则称G'是G的最大半连通子图。给定一个有向图G，请求出G的最大半连通子图拥有的节点数K ，以及不同的最大半连通子图的数目C。...Sol 很zz的题然而我因为没判重边的缘故wa了好久qwq 首先强连通分量内的点一定是半联通图 如果任意链各个强连通分量之间有边的话，它们构成的图是半联通图 那么我们最长路dp一下就好，同时dp出方案数
描述 给定一个无向图和其中的所有边，判断这个图是否所有顶点都是连通的。 输入描述： 每组数据的第一行是两个整数 n 和 m（0<=n<=1000）。n 表示图的顶点数目，m 表示图中边的数目。...输出描述： 对于每组输入数据，如果所有顶点都是连通的，输出"YES"，否则输出"NO"。...3 2 1 2 2 3 0 0 输出： NO YES 并查集 Initial() //初始化 Union() //合并，路径压缩 Find() //查询 ，找爹 用途:判断连通图...、求连通分量 #include using namespace std; int n,m; int father[1010]; int height[1010]; void Initial...int compenent =0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(Find(i) == i)compenent++;//连通分量个数
一、定义： 在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，否则，将其中的较大连通子图称为连通分量。...在有向图中，如果对于每一对顶点vi和vj，从vi到vj和从vj到vi都有路径，则称该图为强连通图；否则，将其中的极大连通子图称为强连通分量。...上面有向图的连通分量个数为2 二、分析： 我们给图的每个结点设置一个访问标志，用visited[]数组来表示，0代表未访问，1代表已经访问 然后我们求从每个节点开始的深度优先遍历序列，每访问到一个结点，...//这里假设图的顶点信息为字母类型 //连通图的深度优先遍历函数 void DepthFSearch(AdjMGraph G, int v, int visited[], void Visit(DataType...（返回值为连通分量的个数） int DepthFirstSearch(AdjMGraph G, void Visit(DataType item)) //非连通图G的访问操作为Visit()的深度优先遍历
今天在弄一个查找连通的最大面积的问题。 要把图像弄成黑底，白字，这样才可以正确找到。...然后调用下边的方法： RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界 #include <opencv2/imgproc.hpp...int nccomps = cv::connectedComponentsWithStats ( srcImage, //二值图像 labels, //和原图一样大的标记图 stats, //nccomps...×5的矩阵 表示每个连通区域的外接矩形和面积（pixel） centroids //nccomps×2的矩阵 表示每个连通区域的质心 ); //cv::imshow("labels", labels);...以上这篇opencv 查找连通区域 最大面积实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
图的遍历算法可以用来判断图的连通性。...对于无向图来说，如果无向图是连通的，则从任一结点出发，仅需一次遍历就能够访问图中所有顶点； 如果无向图是非连通的，则从某一个顶点出发，一次遍历只能访问到该顶点所在连通分量的所有顶点，而对于图中其他连通分量的顶点无法通过这次遍历访问...对于有向图来说，若从初始点到图中的每个顶点都有路径，则能够访问图中的所有顶点，否则不能访问到所有顶点。...对于无向图，上述两个函数调用BFS(G,i)或DFS(G,i)的次数等于图中的连通分量树； 而对于有向图，则不是这样没因为一个连通的有向图分为强连通的和非强连通的，它的连通子图也分为强连通分量和非强连通分量...，非强连通分量一次调用BFS(G,i)或DFS(G,i)无法访问到该连通分量的所有顶点。
题目描述 输入无向图顶点信息和边信息，创建图的邻接矩阵存储结构，计算图的连通分量个数。...输入 测试次数t 每组测试数据格式如下： 第一行：顶点数 顶点信息 第二行：边数 第三行开始，每行一条边信息 输出 每组测试数据输出，顶点信息和邻接矩阵信息 输出图的连通分量个数，具体输出格式见样例。...0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 3 思路分析 建立邻接矩阵，用DFS的方式遍历图，
在理解有向图和强连通分量前必须理解与其对应的两个概念，连通图（无向图）和连通分量。 连通图的定义是：如果一个图中的任何一个节点可以到达其他节点，那么它就是连通的。 例如以下图形： ?...显然这也是一个图，只不过是由三个子图组成而已，但这并非一个连通图。这三个子图叫做这个图的连通分量，连通分量的内部归根还是一个连通图。...有向图与连通图（更准确来说是无向图）最大的区别在于节点之间的路径是否有方向。 有向图也分两种，一种是有环路的有向图。...例如下面的就为一个有向图同时也是连通图： ? 强连通分量 强连通分量SCCs（strongly connected components）是一种有向的连通图。...如果一个图的连通分量是它里面所有节点到能够彼此到达的最大子图，那么强连通分量SCCs就是一个有向图中所有节点能够彼此到达的子图。 ? 显然由345组成的子图是无法到达由012组成的子图的。
在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。...非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。 下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。...[Tarjan算法] Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法，每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。...求有向图的强连通分量还有一个强有力的算法，为Kosaraju算法。Kosaraju是基于对有向图及其逆图两次DFS的方法，其时间复杂度也是O(N+M)。...求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。
题目来源：http://pta.patest.cn/pta/test/18/exam/4/question/624 给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。...输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。...输出格式: 按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。
题目很简单，我没用教材上给的图结构，不然太麻烦了，这是个无加全的无向图。。。...bfs(i); cout << " }" << endl;; } } } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：06-图1...列出连通集
YbtOJ 884「线性基」连通的图 题目链接：YbtOJ #884 小 A 有一张 n 个点，n+k-1 条边的无向连通图。...他想知道有多少种方案删去图中若干条边（包括一条边都不删），满足剩下的图依然连通。 由于方案数可能很大，你只需输出答案对 998244353 取模的结果。...发现一张图不连通，充要于 **删去的边集中存在一个子集异或和为 0**。 要判断加入一个数后是否存在子集异或和为 0，只要判断能否插入线性基即可。
对于一个图而言，它的极大连通子图就是它的连通分量。如果包含G’的图只有G，那么G’就是G的极大连通子图。 连通分量可以通过深度优先搜索或者广度优先搜索来寻找。...题目：ALDS1_11_D 方法就是以未访问的顶点为起点来进行搜索，每次开始从头进行搜索，搜索到的节点都属于同一个极大连通子图，也就是整个图的一个连通分量。
题目描述： 给定一个无向图和其中的所有边，判断这个图是否所有顶点都是连通的。 输入： 每组数据的第一行是两个整数 n 和 m（0<=n<=1000）。...n 表示图的顶点数目，m 表示图中边的数目。如果 n 为 0 表示输入结束。...输出： 对于每组输入数据，如果所有顶点都是连通的，输出”YES”，否则输出”NO”。...样例输入： 4 3 1 2 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 0 0 样例输出： NO YES ---- 思路： 利用并查集判断图的顶点是否属于一个集合...this->data[root1] = root2; this->count--; } } //判断是否全部连通
pid=1269 一道判断强连通图的裸题，强连通图就是图中任意两点之间可以相互到达，直接用tarjan写就好了，直接求强连通分量，等于1就是Yes。
01 无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通图，则需从多个顶点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02 有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...04 关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。...如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
01无向图的连通分量和生成树 1、在对无向图进行遍历时，对于连通图，仅需从图中任一顶点出发，进行深度优先搜索或广度优先搜索，便可访问到图中所有顶点。...2、对非连通图，则需从多个顶点出发进行搜索，而每一次从一个新的起始点出发进行搜索过程中得到的顶点访问序列恰为其各个连通分量中的顶点集。...02有向图的强连通分量 1、深度优先搜索是求有向图的强连通分量的一个新的有效方法。...2、在有向图G上，从某个顶点出发沿以该顶点为尾的弧进行深度优先搜索遍历，并按其所有邻接点的搜索都完成的顺序将顶点排列起来。...04关节点和重连通分量 1、假若在删除顶点以及顶点相关联的各边之后，将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量，称顶点为该图的一个关节点。 2、一个没有关节点的连通图称为是重连通图。
以下面一个题目为例，[题目链接]: https://www.luogu.com.cn/problem/P4961 题目中涉及求出八联通图的个数，这里给出这步的代码： memset(vis, 0...[xx][yy]) { vis[xx][yy] = 1; dfs(xx, yy); } } } 上面介绍的是求八连通图的个数...，类似，求四联通图的个数也是相似的做法，只需把dx,dy数组变一变即可。...注意：四连通图也是八联通图，也就是说一个格的也行。
给定一个有NN个顶点和EE条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N-1N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。...->isVisited[i] = 1; } } } } //列出DFS连通集...; cout<<" }"<<endl; } } } //列出BFS连通集
这一篇博客继续以一些OJ上的题目为载体，对图的连通性专题进行整理一下。会陆续的更新。。。 爱上大声地 一、相关定义 1、假设图G中随意两点能够相互到达。则称图G为强连通图。...2、假设图G不是强连通图，而它的子图G’是强连通图。那么称图G’为图G的强连通分量 求强连通分量主要下面三种算法：Kosaraju算法、Tarjan算法、Garbow算法。。。...pc */ #include #include using namespace std; const int maxm = 100010;//边的最大数目...const int maxn = 10005;//顶点的最大值 /** * 链式前向星 */ struct node{ int e; int next; }edge[maxm]; int...cnt = 0;//cnt: 强连通分量的个数..
强连通分量简介 有向图强连通分量：在有向图 G 中，如果两个顶点 V_i, V_j 间（vi>vj）有一条从 V_i 到 V_j 的有向路径，同时还有一条从 V_j 到 V_i 的有向路径，则称两个顶点强连通...如果有向图 G 的每两个顶点都强连通，称 G 是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量 (strongly connected components)。 ...比如下图： ---- Tarjan 算法 Tarjan 算法是用来求强连通分量的，它是一种基于 DFS（深度优先搜索）的算法，每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。并且运用了数据结构栈。...由上述过程可得该图由三个连通分量：{5}，{4}，{2,3,1,0} ---- 算法实现： 代码中有详细注释，可结合上述图例分析 #include #include <...，以 Robert Tarjan 的名字命名的算法 该算法用来在线性时间内求解图的连通性问题 */ class Ssc{ public: void Tarjan(int); Ssc
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