美国知名连锁电子产品OEM厂商 RadioShack 曾一度聘用已故苹果前执行长乔布斯当员工，传为美谈，但如今，乔布斯已经不在，RadioShack 也摇摇欲坠，这家 1921 年成立，将近百年的老店，即将用罄现金，2014 年 3 月时，RadioShack 宣布需要关闭 1,100 家分店，但是却因经费不足，被迫只能把关店计划缩减到 200 家，在现金如此吃紧的情况下，RadioShack 不得不四处寻求包括瑞银（UBS）等金援，以免走上破产一途。 逐一倒下的传统巨人 RadioShack 的悲剧，
据《商业内幕》网站2017年8月报道，摩根大通（(JPMorgan)）正在测试一个人工智能系统。 长期以来，主要金融服务公司一直在利用算法来提高股票交易效率。现在，摩根大通表示已经开发出一套人工智能系统，将这种自动化提升到新的高度。 自2017年第一季度以来，该银行一直在欧洲测试它的人工智能程序LOXM，并计划测试成功之后，第四季度将其推广到亚洲和美国的业务。LOXM接受了数十亿笔历史交易的训练，使其能够以最大速度和最优价格执行股票交易，并在不造成市场波动的情况下出售大量股权。据摩根大通表示，L
选自eFinancialCareers 作者：Sarah Butcher 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 金融机构由于面临激烈的竞争压力，需要不断对自身结构和人才资源进行迭代，以适应不断变化的新情况。随着微软前首席科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel，我们可以看到金融界已经向计算机科学（特别是机器学习）人才打开了大门。近日，摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略：机器学习和其它投资数据分析方法（Big Data and AI Strategies: Machine Learning an
虽然在AI技术的加持下，能够保证收益更高，但它也有自身的弊端。 几天前，来自华尔街的巨头摩根大通宣布了一个有意思的消息，该公司即将使用全球首创的机器人来进行他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以敢于做出这样的尝试，正是因为他们早就在欧洲利用这一新人工智能项目尝到了甜头。 这个被摩根大通内部称为LOXM的人工智能，主要的功能就是以最优惠的价格和最快的速度执行客户的要求。它能通过过往的无数笔真实和模拟交易，学习该如何处理股权交易，然后用最合适的方式卖掉大笔股权。最重要的是，这样的操作还不会影响市场价格。 摩根
GOplot包用于生物数据的可视化。更确切地说，该包将表达数据与功能分析的结果整合并进行可视化。但是要注意该包不能用于执行这些分析，只能把分析结果进行可视化。在所有科学领域，由于空间限制和结果所需的简洁性，切实地去描述事物很难，所以需要将信息进行可视化，使用图片来传达信息。精心设计的图形能在更小的空间提供更多的信息。该包的设想就是能让用户快速检查大量数据，揭示数据的趋势和找出数据中的模式和相关性。
一段人类的日常对话通常可以分解为引子、记忆、分析三个部分。计算机自然语言处理的解法，AI科学家归纳出一个CPV结构：以ChatGPT为代表的大模型承担“分析”，Vector Database（向量数据库）承担“记忆”，Prompt（提示词）承担“引子”。
在最近摩根大通的财报电话会议上，这家美国最大的银行公布了创纪录的利润，并计划新建 400 家分行。但它也表示将把每年金融科技投入预算增加到 120 亿美元。这比 2020 年的 95 亿美元大幅增加。
春节假期一结束我就来澳洲出差，飞机一落地就看到两个大新闻，一喜一忧。喜的是摩根大通发了自己的数字货币 JPM Coin，忧的是我心中的密码朋克英雄 Bruce Schneier 教授放炮说区块链无用。国内朋友立刻在微信上问我的看法，我想与其有一句没一句的回复一些只言片语，倒不如把我的想法系统的说一下。不过落地澳洲以后确实挺忙的，今天才得到一点空，快快写几句。
机器之心报道 机器之心编辑部 2017 年 5 月份，前微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力离职，加盟华尔街对冲基金公司 Citadel。今日，又有一人工智能专家加入金融巨头：CMU
今天我们来分享“如何把握用户需求，做出真正符适用户的网站”，用户需求这个词一直都是SEO的核心点，但是良多人做网站，心里想着“用户需求”到最后却只做成了很一般只是为了排名的站点，排名可以通过策略，但用户需求真的需要专心，今天就由大通cms为我们进行技术分享。
1月30日消息，中国信通院牵头的数据库团队标准《数据库应用迁移服务能力分级要求》（标准编号：T/CCSA 335-2021）入选工信部2022年百项团体标准应用示范项目，是大数据领域唯一入选的团体标准。
子通路是指具有特定生物学功能的生物通路的局部区域。随着大规模测序数据的产生使我们有更多的机会来研究癌症发生的分子机制。研究DNA甲基化、拷贝数变异(CNV)和基因表达改变对致瘤的失调子通路分子状态的潜在影响是很必要的。本工作提出一个通过整合多组学数据和通路拓扑信息来识别癌症功能失调子通路(ICDS)的方法。利用肝癌(LIHC)、头颈部鳞状细胞癌(HNSC)、宫颈鳞状细胞癌和宫颈腺癌的数据集，验证了ICDS在识别异常子通路方面的有效性。进一步将ICDS和其他识别子通路的方法）（只考虑DNA甲基化、CNV或基因表达）进行比较，通过这些分析，证实ICDS比其他三种只考虑一种数据类型的方法更能识别癌症相关的子通路。
作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 近日，摩根大通（J.P.Morgan Chase & Co.）公布了 2022 年获得其 AI 博士生奖学金的学生名单。 据摩根大通官网显示，今年一共有 11 位博士生获奖，比去年（15位）少了 4 位，入选华人博士生共 4 名，超过 1/3。 据摩根大通人工智能研究的主管 Manuela Veloso 介绍，他们设立该奖项是为了认可与鼓励下一代的前沿 AI 研究人员，激励他们取得影响整个行业的研究突破。 入选博士生每人可获得 10 万美元的奖金用于发展科研。 该奖项设立于
昨天我们介绍了富集分析的基本的内容：GO分析和KEGG分析都是啥？。但是富集分析还是有很多不同的算法的，对于主要的算法过程其实不用太多了解，这个由专业人士来解决就行。但是对于其输入条件和主要区别还是要了解的，这样能方便我们使用。
胶质瘤是中枢神经系统的侵袭性肿瘤，胶质母细胞瘤是最恶性的类型。铁死亡是一种程序性细胞死亡，可以调节肿瘤对治疗的抵抗力和肿瘤微环境的成分。
该R包将药物功能相似网络和全局网络传播算法相结合，实现了对感兴趣的癌症治疗药物优先级的预测方法。此外，用户可以验证优先排序结果，并可视化得到的药物网络结构。
现在一个普遍的事实是，在量子计算机上可以比在任何现有的经典计算机甚至超级计算机上更有效地执行许多计算。有不少专家认为量子计算将是一个潜在的游戏规则改变者，尤其是在银行业等领域，量子算法可以应用于风险价值 (VAR) 计算和投资组合优化问题。
家住青海大通县边麻沟花海的村民张大爷，经营着一家农家乐，近年来生意越发兴隆，谈到这他高兴的介绍到，“这两年景区管理做得越来越好，央视记者都来采访过，村里的土特产也打开了销路，卖出了名气，好多外出打工的娃儿也回家发展，日子越过越有盼头了。”对于很多大通人来说，以前幸福生活需要去大城市去追逐，但是现在家乡的小村庄也可以实现很多人的大梦想。 然而在六年前，大通县边麻沟村还只是个普通乡村，这些变化离不开国家乡村振兴战略的高效实施，以及江苏省南京市雨花台区的精准帮扶，2016年双方结成协作帮扶关系以来，一直积极深化东
大家好！今天给大家介绍一篇2022年4月发表在eBioMedicine（IF:8.143）上的一篇文章。作者构建个体化通路活性鉴定方法（IPAM），可以准确进行癌症类型分类并预测癌症患者预后。
关于浪潮收购数据库厂商的传言从来就没能停止过，而从去年起T哥就有浪潮内部传闻，浪潮有意收购IBM数据库，但到底是Informix还是Db2完全要看IBM准备出售哪个，据内情人透露，收购IBM全球数据库业务的可能性不大，但是收购中国区的运营和开发自主权是非常有可能的。 可是传言必竟是传言，随后又相继传出浪潮有意收购韩国数据库公司顶天立地和南大通用两家，为此笔者也向浪潮的高管成员求证此事，浪潮高管表示浪潮要想实现软硬件一体化的目标，数据库是他们的硬伤，可见浪潮对于数据库渴求和迫切，可也有业内人士表示，浪潮收购一
据海外媒体CNBC报道，摩根大通(JPM)日前从谷歌挖来了一名高管掌管其人工智能相关业务。
我们在3090平方公里的土地上 用数字技术赋能农文旅产业发展 在青海湖之夜聆听非遗花儿唱腔 在明长城仰望祁连山脉牦牛成群 在城关古镇演绎新时代商业文明 这里是大通，打通西北大环线首发站 DT3090，大通农文旅融合全域品牌和我们一起，助力乡村振兴，阔步共同富裕。 随着数字技术的蓬勃发展和国家专项政策的不断推出，“数字乡村”建设日益成为助推乡村振兴的核心驱动力。数字技术凭借特有的扩散效应、普惠效应以及溢出效应，正有效赋能农业农村的现代化发展. 2022年1月5日，腾讯云与大通县人民政府签署战略合作协议，致
近日，国际知名期刊《核酸研究》(Nucleic Acids Research，IF:16.971)在线发表了北京大学孔雷课题组与中国科学院计算技术研究所赵屹研究员课题组合作开发的基因功能富集平台KOBAS-i (网址http://kobas.cbi.pku.edu.cn/ 或http://bioinfo.org/kobas)，文章题为“KOBAS-i: intelligent prioritization and exploratory visualization of biological functions for gene enrichment analysis”。
美国大通银行作为美国最大的银行继续表现出逆势而上的趋势，同时这家银行也继续保持了对银行分支网点的持续热爱。但是，随着数字产品的加速推出，继续建立新的分支网点是他们存款激增的关键。
在过去的两个多月里，黑客们入侵了摩根大通的数据库并且巧妙地躲过了全球规模最大、功能最先进的检测系统。 据知情人士透露，黑客们利用了摩根大通官网上的一个漏洞，从今年6月开始攻击摩根大通的数据库。随后，这一事件迅速演变成所有安全团队的噩梦。 黑客们发出了一些恶意软件来渗透摩根大通的企业网络，具有讽刺意味的是，摩根大通在攻击发生的两个月前还信誓旦旦地宣称它每年花在网络安全上的开支高达25亿美元。 入侵者们利用一些复杂的工具深入到了摩根大通的网络基础设施中，悄悄窃取了包括客户帐户资料在内的大量情报，直到8月中旬
北京大学也为清华送去了祝福，「愿你我继续共笔写就中国高等教育的光荣与梦想，在民族复兴的历史伟业中描绘更加辉煌的篇章」。
今天和大家分享的是19年11月发表在Annals of Translational Medicine (IF：3.297)杂志上的一篇文章，“DNA methylation-based prognostic biomarkers of acute myeloid leukemia patients”，本篇文章先对DNA甲基化和基因表达进行了差异分析，鉴定了急性髓细胞性白血病中的关键表观遗传基因。然后进行了KEGG和GO分析，PPI网络构建和模块分析，并使用SurvExpress分析获取得分最高模块的基因，构建了基于3个关键基因的预后模型，在癌症数据集中进行生存分析和风险评估。最后，用MethSurv分析探索了与AML生存相关的甲基化生物标志物。
HUMAnN，The HMP Unified Metabolic Analysis Network，是一款快速获得宏基因组、宏转录组物种和功能组成的软件。metaphlan 主要进行物种的组成分析，而 humann 更进一步，除了物种组成，还包括功能组成分析。humann 通过调用 metaphlan 完成物种组成部分。与metaphan 类似，humann 使用简单，运行速度快，与传统的翻译比对方法相比，采用分层式算法比对标记基因、泛基因组和蛋白数据库，速度更快且准确率更高；
在介绍区块链技术在网络领域的应用之前，我先讲几个非网络领域的故事。看看针对区块链外部行业是怎么做的，再转回我们网络本行业，思路会更加开阔。
摩根大通(JPMorgan Chase&Co.)长期以来一直担心科技巨头会越来越像银行。为解决这个困扰，它做出了一个惊人的决定：“帮助这些公司成为银行”。
控制细胞周期进展、凋亡和细胞生长的信号通路中发生遗传改变是癌症的共同特征，但通路改变的程度、机制和共发生在不同的个体肿瘤和肿瘤类型之间是不同的。基于TCGA中9125例肿瘤的多组学数据分析了10个典型通路的改变机制和模式，发现89%的肿瘤在这些通路中至少有一种驱动改变，57%的肿瘤至少有一种改变可以被现有药物靶向，30%的肿瘤有多靶点改变，这意味着有机会对肿瘤进行联合治疗。
2022年10月24日，南大通用宣布完成了新一轮的融资，融资了数亿元，这算是一次比较大规模的融资了。
我们分析了美国和欧洲 50 家最大的零售银行，选出了人工智能应用的前 3 名领导者。以下是这些创新者如何在内部构建技术、吸引顶尖人才以及跨部门部署 AI。
在 2021 年 12 月 31 日这个重要的日子里，金融服务领域的全球领导者摩根大通为银行业创造了一个全新的里程碑——披露了 其3.11 万亿美元的资产规模。该公司的历史可以追溯到 1799 年，当时其最早的前身机构曼哈顿公司成立。1871 年，约翰&;皮尔庞特;摩根（John Pierpont Morgan）与 Anthony Drexel 合作在纽约成立了 Drexel, Morgan and Co.。1895 年更名为 JP Morgan and Co.。该金融机构在 2000 年与 Chase Manhattan 合并时，获得了现在的 JPMorgan Chase and Co. 名称。在这篇文章中，我们将仔细研究这家银行业巨头多年来独特的投资和收购战略，以期在金融领域与金融科技公司竞争。
题目主要说的是，有两只青蛙，在两个石头上，他们之间也有一些石头，一只青蛙要想到达另一只青蛙所在地方，必须跳在石头上。题目中给出了两只青蛙的初始位置，以及剩余石头的位置，问一只青蛙到达另一只青蛙所在地的所有路径中的“the frog distance”中的最小值。
今天给大家带来的是4分文章。这篇文章通过ESTIMATE算法计算免疫，间质和ESTIMATE得分，并以此筛选DEGs，进行生存分析、KEGG、GO、GSEA分析，构建PPI网络并筛选hub基因，最后通过构建风险评分(RS)模型，研究hub基因的预后价值并用验证集进行验证。
递归算法是一种自引用的算法，它通过将大问题分解为更小的相似子问题来解决复杂的计算任务。递归算法的核心思想在于将一个问题分解为一个或多个基本情况和一个或多个规模较小但同样结构的子问题。这些子问题将继续被分解，直到达到基本情况，然后逐层返回结果，最终解决原始问题。
多年来，跨国投资银行摩根大通（JPMorgan Chase）与加密货币有着格格不入的关系。虽然它对比特币和类似产品保持着明显的冷漠态度，但该金融机构已公开接受区块链技术，并积极在各种内部项目中使用它。
据得到美国执法部门通知的一名知情人士透露，包括摩根大通在内的几家美国银行本月遭遇黑客攻击，泄露的数据很可能被黑客用于窃取用户账户信息。另一名知情人士表示，黑客的目标是银行的客户信息和员工信息。对此次黑客攻击的调查目前处于初步阶段，另外几名不愿透露姓名的消息人士透露，这次黑客攻击导致了千兆字节数据失窃。 以往，财务信息失窃大多涉及的是零售商和消费者的个人电脑。黑客从大银行窃取数据是罕见的，因为用户拥有复杂的防火墙和安全系统。 据报道，美国联邦调查局（FBI）正在调查俄罗斯黑客是否攻击了摩根大通
前几天一个小伙伴问：怎么查看一个基因和某一个通路之间的相关性。这里就简单的提供一个可能的解决办法，供有相同需求的小伙伴参考。
现在，机器人以及人工智能已经越来越不容忽视，针对这种情况，多位大佬发声，其中既有支持者，也有反对者。 软银集团董事长、总裁孙正义是人工智能的拥护者，曾喊出“百亿机器人论”，他表示智能机器人的数量将快速增长，未来30年内，地球上的智能机器人将达到100亿。到那时，人类数量也将达到这一数量，“这是在地球上，我们首次与100亿机器人一起生活”。阿里巴巴创始人马云也表示，“有些人担心人工智能将来会取代人类，甚至在智力上最终超过人类，控制人类主人，但我觉得人们应该对自己有信心。” 不过，特斯拉创始人埃隆·马斯
大家好！今天给大家介绍一篇2022年6月发表在Journal of Translational Medicine(IF:8.440)上的一篇文章。本研究作者全面分析了胶质瘤患者的小胶质细胞的作用并基于相应亚通路构建预后模型。
在基因转录调控方面，基因的启动区域会受到转录因子的调控，进而影响基因的功能。这样和转录因子结合的区域，我们称之为增强子。而超级增强子的话，则是包含了很多的增强子的区域。这段区域密集的收到转录因子的调控，这样就更加影响基因的变化了。SEanalysis(http://licpathway.net/SEanalysis/index.do)是一个用来分析超级增强子调控的数据库。这个数据库可以鉴定超级增强子相关基因，转录因子对于超级增强区域的调控以及鉴定到的转录因子上游的相关通路。
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 ddkjzx1
前两天介绍了一个开发中的单细胞数据分析相关R包，内置了，4（热图，气泡图，upset图，堆叠条形图）+4（密度散点图，半小提琴，山峦图，密度热图）美图，见 8种方法可视化你的单细胞基因集打分 ，蛮多小伙伴留言想问一下到底什么是基因集打分，正好学徒投稿了她自己的理解，借花献佛分享给大家。
在庆祝清华大学110周年大会上，北大校长郝平宣布：北大清华联手建立通用人工智能实验班（简称“通班”），由朱松纯领衔。
【新智元导读】 近日， Cell 的一项研究在人脸识别领域引起轰动，研究揭示了灵长类动物人脸识别的具体神经元活动过程——对脸部的识别是由大脑中 200 多个不同神经元共同编码完成的，这一发现推翻了此前人脸由特定细胞识别的假说。本文认为，这一发现，可能会破解长久以来计算机视觉领域祖母细胞论与还原论之争。为什么计算机人脸识别会超越人类，我们找到了5个优势。 作者吴春鹏：杜克大学电子与计算机工程系在读博士生，前富士通研发中心研究员，曾在美光、LG北美实验室等公司实习。研究方向是机器学习，计算机视觉和模式识别。 灵
今天为大家介绍的是来自康斯坦茨大学的一篇利用深度学习进行斑马鱼信号突变体识别的论文。进化保守的信号通路在早期胚胎发育中起着重要作用，减少或废除它们的活动会导致特定的发育缺陷。通过对表型缺陷进行分类，可以识别潜在的信号传导机制，但这需要专家知识，并且分类方案尚未标准化。在这里，作者使用机器学习方法进行自动表型鉴定，训练了一个深度卷积神经网络 EmbryoNet，以无偏的方式准确识别斑马鱼信号突变体。结合时间依赖的发育轨迹模型，该方法可以高精度地识别和分类由于七个与脊椎动物发育相关的主要信号通路功能丧失而引起的表型缺陷。提出的分类算法在发育生物学中具有广泛应用，并能够可靠地识别远离进化关系的物种中的信号缺陷。此外，通过在高通量药物筛选中使用自动表型鉴定，本文展示了 EmbryoNet 能够解析药物物质的作用机制。作为这项工作的一部分，还提供了用于训练和测试 EmbryoNet 的 200 万多张图像，供大家免费使用。
近年来，制造零售业的竞争态势日趋激烈，复杂的供应链关系、积压的巨量各式合同、单据，不断产生的新的成本，迫使着制造零售业加大数字化转型力度，拥抱新兴技术。而电子签章在制造零售业的应用，可帮助制造零售企业解决用章痛点，提高办公效率，加速企业数字化转型。
您可能对虚拟世界（化身漫游的地方）持怀疑态度，但数十亿美元正涌入这个虚拟世界，而美国最大的银行摩根大通也加入了这一行列。该银行的一个专门部门在一份报告中阐明了潜力。
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