一、题目 1、算法题目 “给定一个无需数组,返回数组排序后,相邻元素之间最大差值。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:164....最大间距 2、题目描述 给定一个无序的数组 nums,返回 数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值 。如果数组元素个数小于 2,则返回 0 。...您必须编写一个在「线性时间」内运行并使用「线性额外空间」的算法。...二、解题 1、思路分析 题意要求将数组排序后,再找出最大间距。 对于传统的排序算法来说,都需要O(N log N)的时间复杂度,要将时间复杂度降到O(N),就必须使用其他算法。...三、总结 这道题就是讲数组排序后,然后得到相邻元素的最大差值。 但是使用普通的排序方式,时间复杂度比较高,所以使用了不基于比较的排序算法也就是基数排序。 才能使用线性时间复杂度解决。
给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。...示例 1: 输入: [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。...计数排序 计数排序(Count Sort)是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。...它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法。...找出序列中最大值和最小值,开辟Max-Min+1的辅助空间 最小的数对应下标为0的位置,遇到一个数就给对应下标处的值+1,。
这道题用到了桶排序的思想,但是跟排序没啥关系,思路是这样的,数组中有n个元素,那么就构建n+1个桶,桶的属性有三个,最大值最小值以及是否为空。...桶的下标从0到n,然后遍历一遍数组,将其中最小值放到0号桶的位置,最大值放到n号桶的位置,这样的话1~n-1号桶应该放什么数就很清楚了,然后再遍历一遍数组,将其中的所有元素放至应该放到的桶内,并且维护桶的属性...,即每个桶的最大值和最小值以及是否为空 最后遍历一遍桶,用当前桶的最小值减去上一个桶的最大值,找到最大的那个数即是答案 class Solution { class Bucket {
最大间距 给定一个无序的数组 nums,返回 数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值 。如果数组元素个数小于 2,则返回 0 。 您必须编写一个在「线性时间」内运行并使用「线性额外空间」的算法。...示例 1: 输入: nums = [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。...我们一般排序算法多用快速排序,平均时间复杂度是 O(nlog(n)),其实还有一种排序算法,时间复杂度是 O(kn),k 是最大数字的位数,当 k 远小于 n 的时候,时间复杂度可以近似看成 O(n)。...这种排序算法就是基数排序....< 2) { return resultInt; } Arrays.sort(nums); //寻找相邻之间最大值
一、题目描述 给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。...示例 1: 输入: [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。...2、确定桶的数量,最后的加一保证了数组的最大值也能分到一个桶。...Arrays.stream(nums).min().getAsInt(); int maxVal = Arrays.stream(nums).max().getAsInt(); // 确定桶的间距...= -1) { //用后一个桶的最小值减前一个桶的最大值,可以得到最大间距。
题目 给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。...示例 1: 输入: [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。...maxgap = max(maxgap, nums[i+1]-nums[i]); } return maxgap; } }; 2.2 桶排序 参考:10种C++排序算法...将数据分到数据值域相等的桶内(数据范围:(MAX-MIN)/(n-1)) 桶之间的最大值和最小值才是最大差值 每个桶内只需存储一个最大值和最小值即可 class Solution { public:
最大间距 难度:困难 题目描述 给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。...示例 1: 输入: [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。...题解 分析 要解决该题目,我们通过观察示例,优先考虑其边界情况,即当数组长度为 1 或为空时,此时最大间距应该为 0; 其次,由于一开始给定的数组是无序的,而最终需要在排序后的数组找出结果,所以我们先对数组进行排序操作...,调用 sort() 方法即可,其内部是一个归并排序,所以时间复杂度是 O(nlogn); 排序后,我们通过遍历数组,分别计算相邻元素之间的差值,然后进行比较之后取出间距最大值返回即可,此时主要进行遍历操作
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法,也是比较好理解的一种算法,利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制,这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么? 对一张网络流图,每次找出它的最小的残量(能增广的量),对其进行增广。...没错,EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时,需要对整张图遍历一边。 那我们如何进行遍历呢?BFS还是DFS?....^#) 所以我们选用BFS 在对图进行遍历的时候,记录下能进行增广的最大值,同时记录下这个最大值经过了哪些边。...通过上图不难看出,这种算法的性能还算是不错, 不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了 可以证明,这种算法的时间复杂度为 大体证一下: 我们最坏情况下每次只增广一条边,则需要增广
选中需要设置的段落
可能是不小心修改了xshell的某个配置,导致打开的会话中显示字间距和行间距都非常大,严重影响工作。...原来这2个参数值都已经修改为5啦,怪不得字间距和行间距都非常大!修改为1即可。
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问题描述 对于n个数,从中取出m个数,如何取使得这m个数的乘积最大呢?...输出格式 每组数据输出1行,为最大的乘积。
问题描述: (这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的) 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说
问题描述 给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值,要求时间复杂度O(N) 例子: 5,9,8,3,15 那么排序后的数,3,5,8,9,15,因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...这里我们需要借助桶排序的思想: 1)找出数组的最大值max和最小值min 2)将区间均等的划分为 N + 1份,即有N + 1个桶。...依次比较每两非空桶,即后桶的min减去前桶的max 的差值,即可获得最大的差值 实现代码 public static int maxGap(int[] nums) { if (nums ==...null || nums.length < 2) { return 0; } // 1)找出数组的最大值max和最小值min int max =...// 依次比较每两非空桶,即后桶的min减去前桶的max 的差值,即可获得最大的差值 for(int i = 0; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) {
输出格式 输出文件仅一行包含一个整数,表示要求的最大的结果 样例输入 5 2 1 2 3 4 5 样例输出 120 样例说明 (1+2+3)*4*5=120...] sum = new long[20]; static long[][] dp = new long[20][20]; /* * dp[i][j]代表前i个数中有j个乘号的最大值
在iOS开发中经常会用到UIlabel来展示一些文字性的内容,但是默认的文字排版会觉得有些挤,为了更美观也更易于阅读我们可以通过某些方法将UIlabel的行间距和字间距按照需要调节。 ...比如一个Label的默认间距效果是这样: ?...然后用一个封装起来的Category来调整这部分文字的行间距,其中5.0就是我自定义的文字间距: [UILabel changeLineSpaceForLabel:cell.describeLabel...*/ + (void)changeLineSpaceForLabel:(UILabel *)label WithSpace:(float)space; /** * 改变字间距 */ + (void...)changeWordSpaceForLabel:(UILabel *)label WithSpace:(float)space; /** * 改变行间距和字间距 */ + (void)changeSpaceForLabel
20201126 题目: 给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。 如果数组元素个数小于 2,则返回 0。...示例: 示例 1: 输入: [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。...抛砖引玉 先来一个不讲武德的方法吧:先 sort 排序后再循环找到最大相邻数差值 抛砖引玉 /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var..., _result = 0 if (len < 2) return 0 // 排序 nums.sort((a, b) => a - b) // 相邻元素最大差值...nums.length, _result = 0 if (len < 2) return 0 // 排序 radix_sort(nums) // 相邻元素最大差值
一、题目 1、算法题目 “给定包含0和1的二维矩阵,找出只包含1的最大矩阵,返回其面积。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:85....最大矩形 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积...首先,说一下暴力解法:列举所有可能出现的矩形,枚举矩形所有的左上角和右下角坐标,并检查该矩形是否是面积最大的,但是这样做时间复杂度过高,会超时。我发现在学算法之前我写出来的算法都是暴利解法。。。...那么就可以使用单调栈的做法,找到最高的柱子,并找到它左右的最大高度,拼接成最大的矩形,得到面积就是想要的结果。...思路就是: 枚举矩形的下边界,枚举下边界的每一列的高度 找到最高的柱子向左右寻找最大的矩形 得到矩形求出面积
前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。 它凭借着思路直观,代码难度小,性能优越等优势,深受广大oier青睐 思想 Dinic算法属于增广路算法。...它的核心思想是:对于每一个点,对其所连的边进行增广,在增广的时候,每次增广“极大流” 这里有别于EK算法,EK算法是从边入手,而Dinic算法是从点入手 在增广的时候,对于一个点连出去的边都尝试进行增广...,即多路增广 Dinic算法还引入了分层图这一概念,即对于$i$号节点,用dis(i)表示它到源点的距离,并规定,一条边能够被增广,当且仅当它连接的两个点$u,v$满足:dis(v)=dis(u)+1,...Dinic算法的性能在比赛中表现的非常优越。...按照集训队大佬ly的说法,我们可以认为Dinic算法的时间复杂度是线性的(比某标号算法不知道高到哪里去了) 代码 题目链接 #include #include #include
从所有特征中选出与c之间互信息最大的m个特征,就可以得到与c最相关的m个特征。 最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合,|S|=m. 为了选出m个最相关特征,使得S满足如下公式: ?...可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。 S很可能包含相关度很大的特征,也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示: ?...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S,直接优化下式: ? 直观上说D的增大,R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征,现在需要从余下的特征中选择第m个特征。
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