算法笔记（0001） - 【动态规划】图像压缩问题 问题描述 在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像。其中整数pi,1<=i<=n，表示像素点i的灰度值。...（因为有的灰度值并没有达到255这么大）所以我们引入了图像压缩算法来解决这个问题。...图像压缩问题就是要确定像素序列{p1,p1,……pn}的最优分段，使得依此分段所需的存储空间最小。...那我们算法应该怎么做来找最优的值呢？？ 下面我一步一步介绍。 压缩过程中的数组存储： 既然是DP问题，所以我们肯定需要数组来记录每一步的最优值。..."<<"需要存储位数"<<b[i]<<endl; } } 参考文章 0016算法笔记——【动态规划】图像压缩问题 图像压缩－－－动态规划 动态规划之–图像压缩
09020679903 来源： 南京大学 论文名称：Object-Based Image Coding: A Learning-Driven Revisit 原文作者：Qi Xia 内容提要 基于对象的图像编码...(OBIC)在20年前得到了广泛的研究，为超低比特率通信和高级语义内容理解提供了广阔的应用前景，但由于对任意形状对象的表达效率低下，它很少被使用。...这背后的一个基本问题是如何在细粒度上有效地处理任意形状的对象(例如，特征元素或像素)。...为了解决这个问题，我们提出通过设计一个用于图像层分解的对象分割网络来应用元素掩膜和压缩，以及并行的基于卷积的神经图像压缩网络来分别处理被掩蔽的前景对象和背景场景。...与JPEG2K、HEVC-based BPG和其他基于学习到的图像压缩方法相比，该方法显示了明显的主观质量改善。 主要框架及实验结果 ? ?
传统图像压缩 方法 主页 说明 JPEG XL https://jpeg.org/jpegxl/ JPEG 小组提出，目前最好的图像压缩方法 CMIX http://www.byronknoll.com...22\%22% 的大小 FLIF https://flif.info/ 无损图像压缩方法，目前已停止开发（被 JPEG XL 取代） AVIF https://aomediacodec.github.io...深度图像压缩 2.1可关注的研究员 作者 主页 说明 Johannes Ballé https://balle.io/ Balle 可谓是深度图像压缩的开创者，同时也是深度图像压缩界的大佬，目前在 Google...做 AI 数据压缩的大佬 George Toderici https://research.google/people/author38233/ Google 做 AI 数据压缩的大佬 刘东 http...CVPR 的一个 Workshop 里举办的挑战赛，每年都会举办，是图像压缩领域认可度比较高的竞赛 MMSP https://jpegai.github.io/ MMSP 网站指出了六个客观评价指标用于评定图像的质量
作者：张江 | 来源：ATYUN 在本文中，我们将讨论K-Means算法，它是一种基于聚类的无监督机器学习算法。此外，我们还将讨论如何使用K-Means来压缩图像。...你会得到一个看起来像肘部的图表： 根据经验，肘点对应于K的最佳值。 使用K-Means进行图像压缩 是时候测试我们对K-Means的知识并将其应用于解决现实生活中的问题了。...我们将使用K-Means来执行图像压缩。 最左边的图像描绘了实际图像。中间图像描绘了一个压缩图像，但剩下一点点分辨率。最右边的图像描绘了高度压缩和低分辨率的图像。压缩已经使用K-Means完成。...将其与原始图像进行比较，原始图像具有128 X 128像素，每个像素为24位颜色，结果是128 X 128 X 24 = 393216位。 显然，我们将图像压缩了6倍！结果惊人！...请记住，较高的K值意味着你不会大幅压缩图像，也就是说你将保留很多分辨率。但是，如果要选择较小的K值，则图像将被高度压缩，因此分辨率较低。
封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国，清华大学出版社 ============= 虽然现实中物体颜色可以有百万、千万甚至更多种，但是人眼对其中大量的颜色是不敏感的。...基于这个考虑，可以对图像中的颜色进行聚类，然后每个聚类中的所有颜色一律使用聚类中心颜色替代，使用更少的颜色来表示原始图像。...在下面的代码中，首先读取一个图像文件，然后把所有颜色聚类为4种颜色，然后使用这4种颜色表示原来的图像。 参考代码： ? 原始图像： ? 结果图像： ?
本次演讲主要介绍了一个有趣的实验。给定一张图片，一人使用网络上相似图像的链接和文本说明作为图像描述，另一人根据图像描述使用PS等工具重建图像。将人类的文本描述简单压缩后的文件，作为人类组的压缩结果。...对照组由WebP算法生成相似大小的文件。将两组的重建图像在问卷平台上发布打分，人类组的效果胜出。这表明面向人类感知做图像压缩还有很大空间。...Soham首先介绍了图像的色彩空间，压缩的必要性，现代的预测变换量化压缩机制。 之后，Sean介绍了JPEG等传统的失真压缩器，及存在的锯齿效应等缺陷。...本次实验旨在设计一种面向人类感知的压缩方法，用英语来描述图像，同时利用网上的图片资源。Sean介绍了人类组的实验方法。...实验表明，在极低比特率下，面向人类感知的压缩方法更有优势，有效使用语义及相似的网络图片可以极大提升压缩比。
import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageEnhance from PIL import ImageFilter #SVD图像压缩...def rebuild_img(u,sigma,v,p):#p表示奇异值的百分比 print('sigma.shape',sigma.shape) print('sum(sigma)'...124KB gray=imgEH.enhance(1.2).convert("L") gray.save(r"C:/Users/xpp/Desktop/result1.png") # 创建滤波器，使用不同的卷积核...) 187252.6105270152 ==k===: 96 sigma.shape (460,) sum(sigma) 212052.90981610806 ==k===: 87 算法...：图像数据压缩是将二维像素阵列变换为在统计上无关联数据集合。
理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的； 2． 掌握霍夫曼编码 3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法 4．...利用 MATLAB 程序进行图像压缩 原理 图像压缩原理 图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。...不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。...应用在多媒体中的图像压缩编码方法，从压缩编码算法原理上可以分为以下 3 类： （1）无损压缩编码种类 哈夫曼（Huffman）编码，算术编码，行程（RLE）编码，Lempel zev 编码。...这是由于这个图的尺寸过小，当图像尺寸较大时行程编码还是不错的无损压缩方法。对于灰度图像和二值图像，用行程编码—般都有很高的压缩率。
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流...} } } BinaryStdOut.close(); } ### 解压 /** * 解压 * 读取压缩文件的比特流...= readTrie(); int N = BinaryStdIn.readInt(); //读出存在压缩文件中的字符串长度 for (int i = 0; i <
RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明： 第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...第二，gzip压缩算法实现方法的说明。 第三，gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...1.1.3 使用LZ77算法进行压缩和解压缩 为了在解压缩时，可以区分“没有匹配的字节”和“（之间的距离，匹配长度）对”，我们还需要在每个“没有匹配的字节”或者“（之间的距离，匹配长度）
json 压缩算法 无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql...数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...": [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...，都是按照json格式的方式经尽可能的压缩，但是有没有一种压缩比更高的做法呢，例如json 格式中的 大中括号 冒号逗号之类的东西都可以去掉，但是又需要能够携带各种数据类型和字段结构，protocol...API： 这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩，如果数据接收方不知道数据结构，是无法直接解析出目标值的。
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串，但是他发现字符串的过于长了，于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩...， 对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为[m|S](m为一个整数且1<=m<=100)，例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC]， 现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串，你能帮助他进行解压缩么...代码实现 import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。...读入新的字符 C，与 S 合并形成字符串 S+C。 3. 在字典里查找 S+C，如果: -- S+C 在字典里，S =S+C。...-- S+C 不在字典里，将 S 在字典中的索引输出； 在字典中为 S+C 建立一个新的索引； 更新 S=C。 4. 返回步骤 2 重复，直至读完原字符串中所有字符。
CVPR 2018 Workshop NTIRE2018图像超分辨率的优胜方案开源了！ 该算法在NTIRE2018所有三个realistic赛道中全部获得第一名！...其建构于超分辨EDSR算法，亦即NTIRE2017年的冠军模型，最主要的改进是在残差模块中ReLU激活函数前增大特征图。 请看下面图示， ?...与原始EDSR算法相比，该优胜方案WDSR算法增大了ReLU前的卷积特征图，减小了identity mapping pathway的宽度（图中Add所在框变小）。...通过上述操作，在降低参数量的同时，提高了超分辨率的精度。 作者提出的两种WDSR的形式WDSR-A与WDSR-B: ?...实验结果 在DIV2K数据库上与EDSR的比较： ? NTIRE2018公布的比赛结果： ?
概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
功能描述： 使用KMeans算法对图像颜色进行聚类，使用更少的颜色进行着色。对KMeans算法不同聚类数量的效果进行可视化。...相关阅读： Python+sklearn使用KMeans算法压缩图像颜色 参考代码： ? 代码运行时间较长，约10分钟左右。 原始图像： ? 中间过程： ? 最终效果： ?
PDF Squeezer for Mac是一款专门针对Mac用户的PDF文件压缩软件，它可以帮助用户快速且轻松地压缩PDF文件，减小PDF文件的大小而不影响质量。...它可以将PDF文件压缩至原先体积的一半甚至更少，而且在减小文件大小的同时，不会影响PDF文件内容、布局和质量。该软件还提供不同的压缩模式，让用户可以选择最适合自己的压缩方式以达到最佳效果。...该软件适用于各种不同的PDF文件类型，包括图表、表格、图片等，并且还支持多页PDF文件的批量压缩，让用户可以通过几个简单的步骤将多个PDF文件一并压缩，提高工作效率。...该功能可以在用户进行压缩操作之前，让其预览PDF文件压缩后的效果和质量。这样，用户就可以通过直观的视觉体验更好地掌握文件压缩后的实际效果，避免出现不必要的误操作。...图片总之，PDF Squeezer for Mac是一款高效的PDF文件压缩软件，它可以帮助用户快速且精确地压缩PDF文件，减小文件的体积，大大提高数据传输的效率和可靠性。
不久前，Google刚刚发布了一种名为RAISR（Rapid and Accurate Super Image Resolution，意为“快速、精确的超级图像分辨率技术”）的图像压缩技术，旨在保存宝贵的数据...，而不牺牲照片质量；并在带宽受限的移动设备上提供清晰锐利的图像。...Google声称，该技术可以降低高达75％的带宽，RAISR分析同一图像的低分辨率和高分辨率版本，了解到高分辨率版本出众的原因，然后在低分辨率版本模拟出来。...实际上就是使用机器学习创建一个类似Instagram的过滤器，欺骗你的眼睛，让你相信低分辨率与高分辨率图像是一致的。...看到这个技术，想测试一下，顺便看一下算法原理，刚好网上有一些相关的代码，主要参考代码如下：https://github.com/MKFMIKU/RAISR 仔细看了下算法的原理，才发现这个算法的压缩机制主要包括两个部分
来源：PCS 2021 演讲者：Mohana Singh 内容整理：贾荣立 本文提出了一种基于学习的端到端光场图像压缩模型，在图像重建质量和处理速度上展示了比较好的性能。...4d 光场的多视图表示 由于在 4d 光场中捕获了额外的光线方向信息，导致更高的数据负载，因此要求有更先进的光场图像的压缩技术。...近些年来，学术界已经提出了多种用于光场图像压缩的解决方案，其中大多数解决方案都受到传统图像和视频压缩领域发展的启发，并利用现有的标准设计编解码器，如 HEVC 和 JPEG。...随着深度学习在诸多领域的日益普及，图像压缩领域也出现了新的发展方向。基于学习的光场压缩方法也在不断涌现。...，能够实现光场图像的压缩，无需其他手工提取特征，在图像重建和处理速度上展示了比较好的性能。
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