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技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

这是技术最好时代,也涌现了众多技术创业者。但不可预知疫情下,技术创业与管理面临着新挑战,创业者、管理者又该如何自处? 3月28日,腾讯云TVP眺望曙光技术闭门会收官之战,与会嘉宾们探讨了《技术最好时代,会是技术创业最好时代吗》议题。 在创业过程中要用户导向,不要纯技术导向,技术上领先并不能等同于企业成功,不要妄图用技术解决任何问题。”——熊平 熊平老师认为,只要技术在推动社会进步,就永远是技术最好时代。 对于创业者启动资金,陶建辉老师给出了这样忠告。 涛思数据瞄准日益增长物联网数据市场,专注时序空间大数据存储、查询、分析和计算。 我相信技术在可预见未来仍旧会是一个大趋势,给未来创造意想不到景象,而在这个历史进程中,技术人价值将会被进一步认识与认可。”——史海峰 技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

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最好Dropout讲解

在Dropout情况下,模型是共享参数,其中每个模型继承父神经网络参 数不同子集。参数共享使得在有限可用内存下代表指数数量模型变得可能。 即使是 10 − 20 个掩码就 足以获得不错表现。 然而,有一个更好方法能得到一个不错近似整个集成预测,且只需一个 前向传播代价。 训练过程中使用Dropout产生 n 个随机二进制 数与状态相乘,每个样本每次更新只需 O(n) 计算复杂度。根据实现,也可能需要O(n) 存储空间来持续保存这些二进制数(直到反向传播阶段)。 不出意外的话,使 用Dropout时最佳验证集误差会低很多,但这是以更大模型和更多训练算法迭 代次数为代价换来。对于非常大数据集,正则化带来泛化误差减少得很小。 Dropout强大大部分是由于施加到隐藏单元掩码噪声,了解这一事实是重要。这可以看作是对输入内容信息高度智能化、自适应破坏一种形式,而不是 对输入原始值破坏。

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    17:最好

    17:最好草 总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 奶牛Bessie计划好好享受柔软春季新草。新草分布在R行C列牧场里。 它想计算一下牧场中草丛数量。 在牧场地图中,每个草丛要么是单个“#”,要么是有公共边相邻两个“#”。给定牧场地图,计算有多少个草丛。 例如,考虑如下5行6列牧场地图 .#.... ..#... ..#..# ...##. .#....

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    谁是最好Coder

    谁是最好Coder 描述 计科班有很多Coder,帅帅想知道自己是不是综合实力最强coder。 帅帅喜欢帅,所以他选了帅气和编程水平作为评选标准。 每个同学综合得分是帅气程度得分与编程水平得分和。 他希望你能写一个程序帮他一下。 输入数据有多组。 输入一个数n,代表计科班总人数。 接下来有n行数,一行数有两个数a,b。 其中a代表该同学编程水平,b代表该同学帅气程度。 n=0表示输入结束。输出每组数据占一行,输出所有同学中综合得分最高分数。

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    最好batch normalization 讲解

    实际上它并不是一个优化算法,而是一个自适应重新参数化 方法,试图解决训练非常深层模型困难。 非常深层模型会涉及多个函数或层组合。在其他层不改变假设下,梯度用于如何更新每一个参数。 层 i 输出是 hi = hi−1wi。输出 yˆ 是输入 x 线性函数,但是权重 wi 非线性函数。假设我们代价函数 yˆ 上梯度为 1,所以我们希望稍稍降低 yˆ。 答案是,新参数可以表示旧参数作为输入同一族函数,但是新参 数有不同学习动态。在旧参数中,H 均值取决于 H 下层中参数复杂关联。在 新参数中,γH′ + β 均值仅由 β 确定。 一层输入通常是前一层非线性激励函数,如整流线性函 数,输出。因此,输入统计量更符合非高斯,而更不服从线性操作标准化。 第九章所述卷积网络,在特征映射中每个空间位置同样地标准化 μ 和 σ 是很 重要,能使特征映射统计量不因空间位置而保持相同。

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    谁是最好WebRTC SFU?

    文 / Alex Gouaillard 译 / 元宝 原文 https://webrtchacks.com/sfu-load-testing/ 首先要注意一个重要问题——问什么样SFU是最好就像问什么样车是最好 介绍 在discussion-webrtc邮件列表上一个反复出现问题是“什么是最好SFU”。这总是会产生来自各个SFU供应商和团队响应。显然,它们不可能同时是正确! 要想对“什么是最好SFU?”有一个很好答案,你需要解释你打算用它做什么。 我们选择研究似乎最受关注两个用例,或者至少是那些在discuss-webrtc上产生最多流量用例: 1. 在我们例子中,我们衡量: CPU占用空间, RAM足迹, 入口和出口带宽进出, 流数量, 以及一些其他不太相关指标。 由于篇幅限制,上述指标未在科学文章中发布,但应在随后研究报告中发布。 我们可以清楚地看到这一节中图(第一次运行)和前一节中图(最新结果)之间区别,Janus似乎表现最好。 比特率作为负载函数。 之前(左)和之后(右)将补丁应用于Janus和Jitsi。

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    树莓派:最好安排

    树莓派是一款低成本电脑,因此它一个应用场景就是充当小型服务器。我平时就会在自己局域网下接入一个树莓派,做一些数据备份和上传工作。 规划记录crontab保存后,cron就将按照规划,在对应时间执行对应命令。每个用户有一个自己crontab,当cron要执行规划时,也会以相应用户身份来执行。 当服务终止时,操作系统也能根据脚本定义,自动地回收相关资源。用户还能把重要服务设置成开机启动,省了手动开启麻烦。 Linux在开机启动时,真正检查是/etc/rcN.d文件夹,执行其中脚本。这里N代表了运行级别。比如说在运行级别2时,Linux会检查/etc/rc2.d文件夹,执行其中脚本。 /etc/rc.local是在系统初始化末尾执行一个脚本。如果把太多任务加入到这个脚本中,不但会拖慢开机速度,还会造成管理上混乱。

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    树莓派:最好安排

    树莓派是一款低成本电脑,因此它一个应用场景就是充当小型服务器。我平时就会在自己局域网下接入一个树莓派,做一些数据备份和上传工作。 规划记录crontab保存后,cron就将按照规划,在对应时间执行对应命令。每个用户有一个自己crontab,当cron要执行规划时,也会以相应用户身份来执行。 当服务终止时,操作系统也能根据脚本定义,自动地回收相关资源。用户还能把重要服务设置成开机启动,省了手动开启麻烦。 Linux在开机启动时,真正检查是/etc/rcN.d文件夹,执行其中脚本。这里N代表了运行级别。比如说在运行级别2时,Linux会检查/etc/rc2.d文件夹,执行其中脚本。 /etc/rc.local是在系统初始化末尾执行一个脚本。如果把太多任务加入到这个脚本中,不但会拖慢开机速度,还会造成管理上混乱。

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    这是AI最好时代……

    8月份有幸收到雷锋网邀请参加CCF-GAIR大会,金光闪闪嘉宾团体和高大上会议盛况自不必说。作为一个一直从事nlp技术和相关产品工程师,这里写点个人想法和收获。 强AI是通用型、有自我意识,是自主,简单说就是一个跟人一样智能,星球大战中R2-D2、多啦A梦都是强人工智能,有自己意识、能做自己做决定,强AI目前仍然是科幻片里的人工智能。 目前AI几乎都是弱AI,当有明确可以量化优化目标时,可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标,在很多这样领域,AI可以接近甚至超过了人类水平。 这样我们可以以获取高分为目标,做一个英语考试系统,让这个系统参加考试,会取得不错成绩,而且在未来几年内,考试水平会超过人类最好水平。 在各个弱AI领域,可以超过人类最好水平;在感知决策等方面,AI不如初生婴儿,所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平行为,都是耍流氓。

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    树莓派:最好安排

    树莓派是一款低成本电脑,因此它一个应用场景就是充当小型服务器。我平时就会在自己局域网下接入一个树莓派,做一些数据备份和上传工作。 规划记录crontab保存后,cron就将按照规划,在对应时间执行对应命令。每个用户有一个自己crontab,当cron要执行规划时,也会以相应用户身份来执行。 当服务终止时,操作系统也能根据脚本定义,自动地回收相关资源。用户还能把重要服务设置成开机启动,省了手动开启麻烦。 Linux在开机启动时,真正检查是/etc/rcN.d文件夹,执行其中脚本。这里N代表了运行级别。比如说在运行级别2时,Linux会检查/etc/rc2.d文件夹,执行其中脚本。 /etc/rc.local是在系统初始化末尾执行一个脚本。如果把太多任务加入到这个脚本中,不但会拖慢开机速度,还会造成管理上混乱。

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    Greenplum文件空间和表空间创建

    空间被命名为在文件空间(Filespace)里位置,在文件空间里可以创建对象。表空间允许用户为频繁使用和不频繁使用数据库对象分配不同存储,或者在特定数据库对象上控制I/O性能。 A:一般情况下,表空间是需要新建。 新建表空间来管理不同数据库或者schema对象(这个粒度看数据库规模而定)来防止一个目录下存放对象过多。 五、查看创建空间和文件空间 每一个Greenplum数据库都有以下默认空间     *** pg_global:共享系统目录     *** pg_default:默认空间,被template1 和template0使用 上述空间使用默认系统表空间,pg_system。 移除一个空空间: DROP TABLESPACE myspace; 2.删除文件空间 只有超级用户才能删除一个文件空间。只有所有使用一个文件空间空间都被移除后,该文件空间才能被删除。

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    空间故事

    有经验几何学家,也就是该领域专家,根据明暗程度来鉴定并颁发认证,制定了一套权威方案,保证了社会阶级间稳定。当然,他们不理解,也拒绝承认三维空间存在。 凭数学家多年经验,他一眼就看出来这是一个圆,只是它一会变大,一会变小,然后突然不见。专家意识到这不同寻常,大喊“你是谁”。“我是来自三维空间球”。 专家一阵惋惜,对球说“既然你看到我内部了,我能不能看看你身体?”“这,我做不到。”“既然存在三维,那应该也存在四维空间,这样不就可以看到你内部了?立体国有没有人宣称四维空间存在呢?” 反思一下我们自己,很幸运生活着一个三维空间并习以为然,但你内心那个世界,Z值是否永远为零? 《Love and Math》中提到,我们大脑并不擅长理解三维+空间,技术可以学习,更重要是认知上升级。这让我想到了那句“消灭你,与你无关”。 ? 三体之降维打击

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    AsyncListDiffer-RecyclerView最好伙伴

    , 不过还有很多人根本不知道它存在,于是我找了篇文章,不了解可以看看,希望对大家有所帮助。 但对于RecyclerView高效刷新,却是很多人不知道。 简单粗暴刷新方式 Adapter.notifyDataSetChanged(); 这种方式想必是大家曾经用最多一种刷新Adapter方式,它缺点很明显: 无脑刷新整个RecyclerView ,这样完美解决了上述简单粗暴刷新方式缺点,但是: 局部刷新需要指定itemposition,如果你只更新了一条数据,那么你可以很容易知道position位置,但是如果你更新是整个列表,你需要计算出所有你需要刷新 ok,我们看到只有被3整除position被刷新了,完美的局部刷新。 那么问题来了,AsyncListDiffer是如何解决我们上述两个问题呢?

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    学习最好方式,就是应用

    这些东西确实能够丰富我们视野,增强我们勇气。但不可否认是,当它们量达到一定程度时候,它们本身就会成为一种“杂音”。互相验证,自相矛盾。 而且当这种收集成为一种习惯时候,就会变成仅仅是为了获取一种我很努力满足感而收集资料了。但事实上,超过一定程度资料一点用都没有。 那么,这种不停收集资料需求是怎么产生呢? 在根本上来讲,依然是不能正确处理已有和未知,不能明白自己能力极限虽然客观存在,但它是可以用自己努力不断推更远。 我说,"不要再去想你这次作业是哪方面的原因了,因为原因就是,方方面面都不够好。最好办法,就是照着人家办法,重写,就理解了。"他又问我,“我还是不太懂今晚您讲一些知识点”? 从我和这位同学交流,我觉得终止这种咬尾巴循环转圈办法,就是马上停步,然后动手,能做什么就做什么,先做起来。为什么行动会十分有效呢?因为一个新行动,事实上在改变一个你身上或生活中已有的习惯。

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    【PAT乙级】最好月饼

    若想评比出一种“最好吃”月饼,那势必在吃货界引发一场腥风血雨…… 在这里我们用数字说话,给出全国各地各种月饼销量,要求你从中找出销量冠军,认定为最好月饼。 输入描述: 输入首先给出两个正整数 N(≤1000)和 M(≤100),分别为月饼种类数(于是默认月饼种类从 1 到 N 编号)和参与统计城市数量。 输出描述: 在第一行中输出最大销量,第二行输出销量最大月饼种类编号。如果冠军不唯一,则按编号递增顺序输出并列冠军。数字间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。 ,value值是该月饼销量,用ans来记录最大销量。 创建一个冠军数组a用来标记冠军销量月饼编号。若某种月饼销量大于冠军月饼销量,则把数组a置空重新标记冠军月饼编号。最后for循环遍历数组a输出值为1所在下标。

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    最好FTP工具SmartFTP

    FTP工具可选软件有很多,例如CuteFTP,FileZilla,FlashFXP,FTP Rush等,不过今天给大家推荐是号称“最聪明FTP工具”SmartFTP。 既然是“最聪明FTP工具”没有两下子肯定是不行,SmartFTP特点不但涵盖了同类软件上传下载和管理,还有一些非常智能功能。 智能URL地址解析 拥有网站朋友可能都知道,FTP中地址对应都有一个HTTP地址,而有时候我们复制FTP中地址并不是HTTP格式,这时候SmarFTP就可以做到。 皮肤选择也比较多,官方网站皮肤资源较丰富。除此以外,SmartFTP原声支持64位系统,可以充分体现出64位系统高性能。 介绍了这款FTP工具相关特性,个人认为SmartFTP的确算是一款优良FTP管理工具。至于它是否真如官方所说是“最智能”,大家下载试用一下便知。

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    模仿是最好学习方式

    模仿是最好学习方式,写代码也是。 不断模仿和学习别人写法、技巧,能更快提升自己能力。 当你想研究一个代码仓库,不来是别人推荐还是自己项目中用到。 代码仓库开始时候还是很简单,如果随着时间推移,版本迭代很多次后,再研究就困难很多,所以大佬们经常推荐从第一个commit开始学习,记得以前github是以分页形式,现在好像不同了。 于是自己摸索一个方法,找到第一个commit位置: 找到一个项目,点击下图红色框 ? 点击Older ? 总结公式如下: 总commit条数-34 = 最后一页commit信息

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