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第一本算法书

1 算法与程序区别 算法就是计算或者解决问题步骤。我们可以把它想象成食谱。要想做出特定料理,就要遵循食谱上步骤;同理,要想用计算机解决特定问题,就要遵循算法。...这里所说特定问题多种多样,比如“将随意排列数字按从小到大顺序重新排列”“寻找出发点到目的地最短路径”,等等。 食谱和算法之间最大区别就在于算法是严密。...排列整数算法:排序 ▶ 查找最小数字并交换:选择排序 来看一个具体算法示例吧。这是一个以随意排列整数为输入,把它们按从小到大顺序重新排列问题。这类排序问题我们将在第 2 章详细讲解。 ?...计算机是以这些基本命令组合为基础运行,面对复杂操作,也是通过搭配组合这些基本命令来应对。上文中提到“对 ? 个数字进行排序”对计算机来说就是复杂操作。...关于算法基本知识就介绍到这里了。从下一章开始,我们就来具体学习各种算法吧。 本文来自《我第一本算法书

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可以一口气读完法书

没错,很多算法书虽然写得很精妙,但凭我这种智商一口气最多只能看5到10 页,就会乖乖滚回去睡觉了。不少读者说《啊哈!算法》一口气能读100页,这已经是极限。那么,这本《啊哈!...算法神探:一部谷歌首席工程师写CS小说》或许可以一口气读完,没错,是读完! 整本书巧妙地将算法穿插入一场离奇盗窃案侦破中。...没有一行代码和公式,取而代之是一场又一场鲜活破案游戏,带你游走在各个犯罪现场,让你身临其境地观察我们主人公是如何使用算法搜寻线索并逐步揭开事实真相。...虽然这本书并不是教科书,但通过这种轻松阅读学习,你可以对算法本质有大致了解。在酣畅淋漓地读完本书之后,再去翻阅其他算法书籍,你会惊奇地发现,自己竟然可以看懂那些枯燥苦涩代码和公式了。...其实,在阅读本书之前,你甚至不需要掌握任何编程基础知识。这并不影响你阅读全书,并以轻松有趣方式了解这些算法。

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技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

这是技术最好时代,也涌现了众多技术创业者。但不可预知疫情下,技术创业与管理面临着新挑战,创业者、管理者又该如何自处?...3月28日,腾讯云TVP眺望曙光技术闭门会收官之战,与会嘉宾们探讨了《技术最好时代,会是技术创业最好时代吗》议题。...但在To B/G业务场景下,重要不是软件精良或是代码漂亮,满足客户需求是第一要务。因此,需要更多是能把业务代码写好“手艺人”。...在创业过程中要用户导向,不要纯技术导向,技术上领先并不能等同于企业成功,不要妄图用技术解决任何问题。”——熊平 熊平老师认为,只要技术在推动社会进步,就永远是技术最好时代。...我相信技术在可预见未来仍旧会是一个大趋势,给未来创造意想不到景象,而在这个历史进程中,技术人价值将会被进一步认识与认可。”——史海峰 技术最好时代,会是技术创业最好时代吗?

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最好Dropout讲解

在Dropout情况下,模型是共享参数,其中每个模型继承父神经网络参 数不同子集。参数共享使得在有限可用内存下代表指数数量模型变得可能。...即使是 10 − 20 个掩码就 足以获得不错表现。 然而,有一个更好方法能得到一个不错近似整个集成预测,且只需一个 前向传播代价。...要做到这一点,我们改用集成成员预测分布几何平均而不是 术平均。Warde-Farley et al. (2014) 提出论点和经验证据表明,在这个情况下几何 平均与算术平均表现得差不多。...不出意外的话,使 用Dropout时最佳验证集误差会低很多,但这是以更大模型和更多训练算法迭 代次数为代价换来。对于非常大数据集,正则化带来泛化误差减少得很小。...Dropout强大大部分是由于施加到隐藏单元掩码噪声,了解这一事实是重要。这可以看作是对输入内容信息高度智能化、自适应破坏一种形式,而不是 对输入原始值破坏。

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面向FaaS网异构力调度技术

异构力是伴随着面向力网络泛在连接,力呈现异构性趋势。另一方面,随着芯片以及硬件开源化,不同设备厂商结合不同场景,设计并开发了适合计算芯片进行数据处理。...从而促进了力市场从传统通用性向专用性趋势发展。 面向海量异构力,不同场景需要不同力进行协同处理。...通过力网络来协同和纳管调度异构力,构建起“云、边、端”一体异构力协同网络,从而更好满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多场景力需求。...通过Serverless进一步屏蔽异构差异性,从而更好为不同力之间调度提供无差别的服务函数接口来实现不同协同。...综上所述,围绕通过Serverless 进一步屏蔽底层异构差异性,如何实现更好力协同和力部署,以及发挥异构力效能目前是新技术发展热点领域,随着我国一体化力枢纽计算中心大规模建设和部署

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尽量做保本买卖:《魔法书》第3版如是说

》 《财经大 V 帮宝妈炒股,三个月亏损近300万后失联,亏损高达95%》 …… 从法律角度讲,代客理财本质是灰色、不保本交易。 从投资角度呢?...更可惜是,账户主人是一位又带孩子又上班宝妈,这些钱本来是家里买新房钱。可想而知这样亏损,对一个家庭来说是多么沉重打击! 那么,怎样才能尽量避免这样情况呢? 尽量做正规、保本交易。...新上市财经畅销书《可转债投资魔法书》2023年第3版升级版(电子工业出版社),恰好能解答这些问题。...可见,如果新闻中宝妈坚持“保本至上”理念,尽量做法律上保本、逻辑上保本投资,有很大可能避免这次家庭“黑天鹅”。...所以,自己理财宝爸、宝妈们,不妨试试可转债这个新颖独特投资工具,或者“三线-复式”这种新颖独特投资策略,在保本基础上,向市场要波动收益,既安心,又省事,何乐而不为呢?

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谁是最好WebRTC SFU?

文 / Alex Gouaillard 译 / 元宝 原文 https://webrtchacks.com/sfu-load-testing/ 首先要注意一个重要问题——问什么样SFU是最好就像问什么样车是最好...介绍 在discussion-webrtc邮件列表上一个反复出现问题是“什么是最好SFU”。这总是会产生来自各个SFU供应商和团队响应。显然,它们不可能同时是正确!...要想对“什么是最好SFU?”有一个很好答案,你需要解释你打算用它做什么。 我们选择研究似乎最受关注两个用例,或者至少是那些在discuss-webrtc上产生最多流量用例: 1....此机制细节超出了本文范围,但您可以在此处阅读有关视频质量算法更多信息。这种基于AI算法细节已经提交出版,一旦被接受就会公开。...我们可以清楚地看到这一节中图(第一次运行)和前一节中图(最新结果)之间区别,Janus似乎表现最好。 比特率作为负载函数。 之前(左)和之后(右)将补丁应用于Janus和Jitsi。

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最好batch normalization 讲解

实际上它并不是一个优化算法,而是一个自适应重新参数化 方法,试图解决训练非常深层模型困难。 非常深层模型会涉及多个函数或层组合。在其他层不改变假设下,梯度用于如何更新每一个参数。...层 i 输出是 hi = hi−1wi。输出 yˆ 是输入 x 线性函数,但是权重 wi 非线性函数。假设我们代价函数 yˆ 上梯度为 1,所以我们希望稍稍降低 yˆ。...然而,实际更新将包括二阶,三阶,直到 l 阶影响。yˆ 更新值为 ? 这个更新中所产生一个二阶项示例是 ? 很小,那么该项可以忽略不计。...答案是,新参数可以表示旧参数作为输入同一族函数,但是新参 数有不同学习动态。在旧参数中,H 均值取决于 H 下层中参数复杂关联。在 新参数中,γH′ + β 均值仅由 β 确定。...一层输入通常是前一层非线性激励函数,如整流线性函 数,输出。因此,输入统计量更符合非高斯,而更不服从线性操作标准化。

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这是AI最好时代……

8月份有幸收到雷锋网邀请参加CCF-GAIR大会,金光闪闪嘉宾团体和高大上会议盛况自不必说。作为一个一直从事nlp技术和相关产品工程师,这里写点个人想法和收获。...强AI是通用型、有自我意识,是自主,简单说就是一个跟人一样智能,星球大战中R2-D2、多啦A梦都是强人工智能,有自己意识、能做自己做决定,强AI目前仍然是科幻片里的人工智能。...目前AI几乎都是弱AI,当有明确可以量化优化目标时,可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标,在很多这样领域,AI可以接近甚至超过了人类水平。...这样我们可以以获取高分为目标,做一个英语考试系统,让这个系统参加考试,会取得不错成绩,而且在未来几年内,考试水平会超过人类最好水平。...在各个弱AI领域,可以超过人类最好水平;在感知决策等方面,AI不如初生婴儿,所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平行为,都是耍流氓。

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树莓派:最好安排

树莓派是一款低成本电脑,因此它一个应用场景就是充当小型服务器。我平时就会在自己局域网下接入一个树莓派,做一些数据备份和上传工作。...规划记录crontab保存后,cron就将按照规划,在对应时间执行对应命令。每个用户有一个自己crontab,当cron要执行规划时,也会以相应用户身份来执行。...当服务终止时,操作系统也能根据脚本定义,自动地回收相关资源。用户还能把重要服务设置成开机启动,省了手动开启麻烦。...Linux在开机启动时,真正检查是/etc/rcN.d文件夹,执行其中脚本。这里N代表了运行级别。比如说在运行级别2时,Linux会检查/etc/rc2.d文件夹,执行其中脚本。.../etc/rc.local是在系统初始化末尾执行一个脚本。如果把太多任务加入到这个脚本中,不但会拖慢开机速度,还会造成管理上混乱。

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树莓派:最好安排

树莓派是一款低成本电脑,因此它一个应用场景就是充当小型服务器。我平时就会在自己局域网下接入一个树莓派,做一些数据备份和上传工作。...规划记录crontab保存后,cron就将按照规划,在对应时间执行对应命令。每个用户有一个自己crontab,当cron要执行规划时,也会以相应用户身份来执行。...当服务终止时,操作系统也能根据脚本定义,自动地回收相关资源。用户还能把重要服务设置成开机启动,省了手动开启麻烦。...Linux在开机启动时,真正检查是/etc/rcN.d文件夹,执行其中脚本。这里N代表了运行级别。比如说在运行级别2时,Linux会检查/etc/rc2.d文件夹,执行其中脚本。.../etc/rc.local是在系统初始化末尾执行一个脚本。如果把太多任务加入到这个脚本中,不但会拖慢开机速度,还会造成管理上混乱。

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树莓派:最好安排

树莓派是一款低成本电脑,因此它一个应用场景就是充当小型服务器。我平时就会在自己局域网下接入一个树莓派,做一些数据备份和上传工作。...规划记录crontab保存后,cron就将按照规划,在对应时间执行对应命令。每个用户有一个自己crontab,当cron要执行规划时,也会以相应用户身份来执行。...当服务终止时,操作系统也能根据脚本定义,自动地回收相关资源。用户还能把重要服务设置成开机启动,省了手动开启麻烦。...Linux在开机启动时,真正检查是/etc/rcN.d文件夹,执行其中脚本。这里N代表了运行级别。比如说在运行级别2时,Linux会检查/etc/rc2.d文件夹,执行其中脚本。.../etc/rc.local是在系统初始化末尾执行一个脚本。如果把太多任务加入到这个脚本中,不但会拖慢开机速度,还会造成管理上混乱。

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面向FaaS网异构力调度技术(附PPT)

异构力是伴随着面向力网络泛在连接,力呈现异构性趋势。另一方面,随着芯片以及硬件开源化,不同设备厂商结合不同场景,设计并开发了适合计算芯片进行数据处理。...从而促进了力市场从传统通用性向专用性趋势发展。 面向海量异构力,不同场景需要不同力进行协同处理。...通过力网络来协同和纳管调度异构力,构建起“云、边、端”一体异构力协同网络,从而更好满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多场景力需求。...通过Serverless进一步屏蔽异构差异性,从而更好为不同力之间调度提供无差别的服务函数接口来实现不同协同。...综上所述,围绕通过Serverless 进一步屏蔽底层异构差异性,如何实现更好力协同和力部署,以及发挥异构力效能目前是新技术发展热点领域,随着我国一体化力枢纽计算中心大规模建设和部署

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面向FaaS网异构力调度技术(附PPT)

异构力是伴随着面向力网络泛在连接,力呈现异构性趋势。另一方面,随着芯片以及硬件开源化,不同设备厂商结合不同场景,设计并开发了适合计算芯片进行数据处理。...从而促进了力市场从传统通用性向专用性趋势发展。 面向海量异构力,不同场景需要不同力进行协同处理。...通过力网络来协同和纳管调度异构力,构建起“云、边、端”一体异构力协同网络,从而更好满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多场景力需求。...通过Serverless进一步屏蔽异构差异性,从而更好为不同力之间调度提供无差别的服务函数接口来实现不同协同。...综上所述,围绕通过Serverless 进一步屏蔽底层异构差异性,如何实现更好力协同和力部署,以及发挥异构力效能目前是新技术发展热点领域,随着我国一体化力枢纽计算中心大规模建设和部署

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书单 | 所有面试必备经典畅销算法书都在这里了!

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 任何大公司在招聘员工时候,都需要一套衡量人才标准,而算法题目是大公司面试中必考题目类型。对数据结构和算法掌握程度几乎决定了一次面试成败。...博文视点出版法书向来是各位小伙伴口碑相传面试必备案头书,帮助众多读者拿到了大厂Offer!...所以,博文菌特地整理了过去出版14本经典畅销算法书,希望能够帮助大家更好地学习算法,成为Offer收割机!...基于C++编写 本书首先讲解程序员面试时需要了解制作简历技巧和IT名企面试流程,以及面试时经常忽略代码规范性问题。...03 《漫画算法2:小灰算法进阶》 魏梦舒(@程序员小灰) 著 全网阅读量近2000万漫画算法故事 爆款漫画算法书进阶版 和快乐小仓鼠一起搞定数据结构和算法,从容面试 《漫画算法:小灰算法之旅

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力形态进化后,AI超能解开数据科学团队力桎梏吗?

AI超——人工智能数据中心小型化, 问题答案?...几乎所有AI场景对需求都在加速膨胀,过去一些年,市面上能够提供给数据科学团队力形态,在一定条件下都未必能很好地满足需要,尤其是主流基于CPU庞大数据中心,在计算能力上离支撑快速迭代要求力水准还有较大差距...可以看到,AI超正在满足不同类型组织中数据科学团队需要。 除了力,AI超 还将解决数据团队“要素配置”难题?...小结 如同PC发展,从一间房到半张桌,从KB到GB到TB,从专业团队操作到人人可用,AI力设备也在经历类似的过程,高能力、低门槛,优质力资源正在实现更好触达,让组织数据科学团队更好地获取匹配力...AI超成为了AI应用创新起点,但它也是AI应用落地结果,市场需求始终“水涨船高”,力形态进化,还将继续。

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N阶乘尾随零个数

= 10 * 9 * … * 1 = 3628800, 尾随零个数为2 OK,明白问题之后,我们就来尝试算一吧~ 方法1 既然要求解阶乘值尾随零个数,直观方法就是首先算出阶乘值,然后对10取模来计算尾随零个数...= N * (N - 1) * (N - 2) * … * 1 假设我们能求出某个数字A中2因子个数,求解方法设为 factor_2_count(A) 相似的,我们设求解某个数B中5因子个数方法为...,我们分别计算了N阶乘中因子2个数和因子5个数,但实际上,N阶乘中因子2个数一定是大于等于因子5个数(数学归纳法应该是证明一种方法),即: factor_2_count(N!)...,考虑数n1: n1 = N / 5 他表示是1到N中带有因子5数字个数 但根据方法3中讲述,我们需要求是1到N中所有因子5个数 怎么通过n1这种计算方式来计算因子5总数呢?...考虑数n2: n2 = N / (5 * 5) = N / 25 他表示是1到N中带有因子25数字个数 则 n1 + n2 就代表1到N(N < 125)中所有因子5个数,对于更大N,我们需要继续计算

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学习最好方式,就是应用

这些东西确实能够丰富我们视野,增强我们勇气。但不可否认是,当它们量达到一定程度时候,它们本身就会成为一种“杂音”。互相验证,自相矛盾。...而且当这种收集成为一种习惯时候,就会变成仅仅是为了获取一种我很努力满足感而收集资料了。但事实上,超过一定程度资料一点用都没有。 那么,这种不停收集资料需求是怎么产生呢?...在根本上来讲,依然是不能正确处理已有和未知,不能明白自己能力极限虽然客观存在,但它是可以用自己努力不断推更远。...我说,"不要再去想你这次作业是哪方面的原因了,因为原因就是,方方面面都不够好。最好办法,就是照着人家办法,重写,就理解了。"他又问我,“我还是不太懂今晚您讲一些知识点”?...从我和这位同学交流,我觉得终止这种咬尾巴循环转圈办法,就是马上停步,然后动手,能做什么就做什么,先做起来。为什么行动会十分有效呢?因为一个新行动,事实上在改变一个你身上或生活中已有的习惯。

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