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美国面部识别“危机”

这一举措是未来更广泛禁止面部识别运动一部分,呼吁地方、州和联邦立法者防止政府和执法部门使用面部识别。 虽然面部识别在美国校园中应用并不广泛,但Fight for the Future副主管Evan Greer声称,随着企业越来越多地将这项技术推向学校,面部识别可能会威胁到隐私、公民自由和权益: “面部识别监控扩展到大学校园将使学生 面部识别在去年美国新闻中,出现频率可能比任何其他人工智能应用都要高。在学校内使用面部识别系统许多努力都遭到了家长、学生、校友、社区成员和立法者抵制。 这两项研究发现,促使越来越多活动家、学者和立法者呼吁限制或彻底禁止面部识别技术。 去年秋天,加利福尼亚州在旧金山禁止警察和城市部门使用面部识别系统之前,对执法机构摄像头中面部识别系统实施了为期三年禁令。奥克兰也在6月份效仿,随后伯克利也通过了自己禁令。

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基于面部表情情绪识别

随后,她开始解读这些情感表达,并且开发了一套“面部动作组织系统”(FACS)来将每个人表情分解为许多面部动作单元(Action Units),单独这些面部单元并不能够代表任何情感,但是利用它们组合特征我们可以进行一些面部表情识别 回到电脑情绪识别,其实做法就是在面部提取一些关键点,将那些相对不变“锚点”,比如鼻尖,最为一些参考固定点,然后用像嘴角这样点来判断你做出表情。 但是在九十年代,想要制造一个可以准确长出这些离散面部动作单元系统实在是太难了,单是数字化一个视频就要 25 秒。 Ekman,那个提出 FACS 心理学家则和别人合作创立了 Emotient,也是一款情绪识别的软件,同样是利用机器学习方法通过海量数据学习构建一个准确表情识别框架。 ? 目前,情绪识别已经被广泛运用于商业,未来还将会有更加多样运用前景。 摘自:36氪

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    面部识别是如何工作

    how-facial-recognition-software-works-800x300-1.jpg 面部识别是通过技术识别人脸一种方式。面部识别系统使用生物识别技术从照片或视频中映射面部特征。 面部识别如何工作 您可能擅长识别面孔。您可能会发现识别家人、朋友或熟人面孔非常容易。您熟悉它们面部特征,他们眼睛、鼻子、嘴巴,以及它们如何结合在一起。 关键因素包括眼睛之间距离以及额头到下巴距离。该软件可以识别面部标志(一个系统可以识别其中68个),这是识别关键。结果是:你面部特征。 根据一份报告,联邦调查局已经获得了4.12亿张面部图像进行搜索。 步骤4.确定您面部特征可能与面部识别系统数据库中图像相匹配。 通常,这就是面部识别的工作原理,但是谁来使用呢? 谁使用面部识别? 您从事工作和去向可能不再是私人。保持匿名可能变得不可能。 如何保护自己免受面部识别面部识别的担忧可能会刺激创新。 两所大学已经开发了反面部识别眼镜,让佩戴者无法被识别

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    基于OpenCV实时面部识别

    我们将使用一些简单代码来实现实时面部识别代码,我们可以对个人面部进行预测。 现在,面部识别已成为生活中一部分。因此,在介绍主题之前我们先看看实时面部识别示例。 人脸识别面部识别”名称本身就是一个非常全面的定义,面部识别是通过数字媒体作为输入来识别或检测人脸技术执行过程。 人脸识别的准确性可以提供高质量输出,而不是忽略影响其问题因素。 为什么我们使用OpenCV作为实时Face_Recognition中关键工具? 人类可以轻松检测到面部,但是我们如何训练机器识别面部? 因此,当他看到那个人脸时,他说:“嗨,约翰!你好吗?”。 对面部识别和可以为计算机提供与人类相同思维方式。 OpenCV是计算机视觉中重要工具。 • 识别图像中面部。 • 提取独特特征,以建立预测思想。 • 该特定人性格特征,如鼻子,嘴巴,耳朵,眼睛和面部主要特征。 • 实时人脸识别中人脸比较。 • 识别出的人脸最终输出。

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    苹果开放机器学习API,支持面部追踪、面部识别、条码识别

    在iOS本身功能里,苹果已经尝试用机器学习带来更好用户体验,比如在iPad上利用机器学习识别手写便签文本、在iPhone上通过学习和预测用户使用习惯来让iOS更省电、在照片app里自动创建回忆相册以及面部识别 苹果首先拿出了在已经自家应用中使用Vision API和Natual Language API,分别负责图像识别处理和自然语言识别处理。 ? Vision API,已经运用在照片app中,提供了如下功能: 面部追踪 面部识别 地标 文本识别 正方形识别 条码识别 物体追踪 图像匹配 ? Natual Language API,已经运用在邮件和iMessage中: 语言检测 符号化识别 词形还原 对话分段 实体名称识别 还有一个GameplayKit API也会开放,它主要功能是评估决策树 ,在图像识别benchmark中比Google Pixel和三星S8快6倍。

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    8:1高票通过面部识别禁令,旧金山成为首个禁用面部识别的城市

    奥克兰和波士顿以外马萨诸塞州萨默维尔正在考虑类似的禁令。在马萨诸塞州,州立法机构一项法案将暂停面部识别和其他远程生物识别监控系统。 他补充说,旧金山提案看起来非常具有前瞻性,并希望防止这种危险技术针对公众。 面部识别的广泛应用 面部识别已经以这种或那种形式在许多美国机场和大型体育场以及其他一些警察部门中使用。 旧金山面部识别禁令在很大程度上是理论上,警察局目前没有部署这种技术,它只在联邦管辖范围内国际机场和港口使用,不受立法影响。 ? 偏见与担忧 在过去几年中,由于云计算,机器学习和极其精确数码相机兴起,面部识别技术以闪电般速度得到了改进和传播。 去年,两位研究人员发表了一项研究,显示一些最受欢迎面部监视系统偏见,这项技术争夺愈演愈烈。这项名为性别阴影研究报告称,IBM和微软系统在识别白人男性面部要比识别黑皮肤或女性面部要好得多。

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    美国NIST启动面部识别测试项目

    美国国家标准与技术研究院(NIST)宣布将启动一项新面部识别测试项目。 面部识别供应商测评(FRVT)允许开发人员提供生物识别系统由NIST进行正式测试,NIST是因严格测试指纹识别系统而享有盛誉组织。 与以前NIST评估计划不同,FRVT将持续开放地评估面部识别系统,欢迎开发人员随时提交产品。 ? FRVT还将使用这些系统来识别更困难图像,这些面部图像不是在清晰正面静止图像中捕获。 由于NIST标准已经成为指纹识别产品质量重要标志,再加上政府机构考虑和偏好,FRVT很快会成为面部识别开发过程关键部分。

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    iPhone X之后,面部识别的未来何在?

    如果说2016还是人工智能市场生命周期“兴起”阶段,那么今年就是AI市场经历“成长”至“成熟”阶段一年。伴随AI产业落地,是一半人狂欢,一半人哀叹⬇。 机器人在为快递包裹贴上电子面单   位于北京亦庄京东“无人仓”采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等诸多先进技术,让工业机器人可以进行自主判断和行为 机器人也能独立解决常见问题,7x24小时待命,寒暄交互,意图识别,客户能随时享受拟人化智能服务。目前,中国联通,滴滴,每日优鲜,新东方等企业均已采用智齿智能客服方案。    Pepper眼睛很有神,会随情绪变化   Pepper机器人身高1.2米,配备了语音识别技术、呈现优美姿态关节技术以及分析表情和声调情绪识别技术,可与人类进行交流。 在Pepper额头和嘴巴位置,分别设置有两颗摄像头,借助这两颗摄像头,可以进行人脸识别。此外,Pepper胸前还设计有一块10.1英寸触控屏,使用户和产品之间更畅快交互。

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    基于深度学习面部表情识别系统

    等好不容易终于选中一张满意表情包,却发现对方早已切到下一回合。 要是有个功能可以把表情包一键分类就好了。这可能,会随着FER(面部表情识别技术)发展成为现实。 表情识别vs人脸识别 面部表情识别技术源于1971年心理学家Ekman和Friesen一项研究,他们提出人类主要有六种基本情感,每种情感以唯一表情来反映当时心理活动,这六种情感分别是愤怒(anger 基于深度学习面部表情识别系统 3)特征学习深度网络 传统表情识别技术和深度表情识别技术最大区别就在于特征学习方式不同。 以CNN为例,面部表情识别的CNN框架如下图所示,与经典卷积神经网络无甚差别,主要也是包含输入层、卷积层、全连接层和输出层。 面部表情识别CNN架构(改编自 埃因霍芬理工大学PARsE结构图) 其中,通过卷积操作来创建特征映射,将卷积核挨个与图像进行卷积,从而创建一组要素图,并在其后通过池化(pooling)操作来降维。

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    中国大学研制具有面部识别功能警车

    据《华尔街日报》2016年3月30日报道,中国研究人员开发出了一款可以自动扫描行人面部并在犯罪数据库中进行匹配警车。这款警车由电子科技大学研究团队开发,现已上路测试。 有关部门计划在2016年9月份杭州二十国集团峰会期间对其进行实境测试。根据报告,车顶上360度摄像头可以在车辆以75英里/小时行驶情况下扫描60米外的人脸。 此外,系统还可以判断行人年龄、种族和性别,还可识别车牌号。 尽管成就突出,但这不是全球第一辆可扫描面部警车。2015年秋季,阿联酋内政部在迪拜一场大型技术活动上宣布其也在开展类似项目。

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    AI通过面部识别和语音识别预估抑郁症严重程度

    用AI进行情绪识别是目前较为热门领域,像Beyond Verbal,Affectiva和Cogito等初创公司正在利用自然语言处理从声音中检测情绪唤起。 抑郁症和精神疾病不断增加,这样研究可以推动更先进,个性化和自动化技术发展,抑郁症检测是一个具有挑战性问题,因为它许多症状都是隐蔽。 然后,将这些融合载体传递到第二个系统,该系统基于个人健康问卷抑郁量表(PHQ-8)预测抑郁严重程度,PHQ-8是一种常用于大型临床心理学研究诊断测试。 ? 每个样本都包含大量数据,包括原始音频文件,以及受访者68个面部坐标文件(带有时间戳,置信度分数和检测成功标志),两个文件都含有参与者头部姿势和眼睛注视特征,谈话记录文件等。 未来,他们计划研究多任务学习架构,并深入挖掘文本数据新颖表示。如果这一研究取得成果,那么对于现阶段患有抑郁症3亿多人来说,这将是一个充满希望方向。

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    面部识别技术将颠覆这16个行业

    本文译者:中国(上海)自贸区研究院(浦东改发院)金融研究室主任 刘斌 微信 shpdlb

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    加拿大入境安检将采用面部识别技术

    据加拿大国际广播公司网站2016年1月8日报道,加拿大政府正在边境安全检查中测试面部识别技术。 这一工作由加拿大边境服务局牵头,魁北克大学参与。 系统会扫描摄像机拍摄到旅客面孔,并匹配犯罪和恐怖分子数据库,其目标是立即自动识别出可能构成安全威胁的人。 到目前为止,该系统仅在受控环境中进行测试,但据加拿大国际电台报道,加拿大联邦保密监察机构已告诫加拿大边境服务局有关潜在风险,包括不精准链接而判定无辜旅客疑似威胁可能性。 美国作为加拿大邻国,其边境安全局已经测试了类似的技术,对此同样表示顾虑。 虽然这种担心需要谨慎对待,但世界范围内趋势表明,在未来几年,这种基于生物特征安检将越来越受欢迎。

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    优步中国将对司机进行面部识别认证

    据科技资讯网站The Verge(www.theverge.com)报道,优步公司将对中国司机实施面部识别认证。 这一举措旨在减少司机共用帐户或使用假帐户行为。 在优步公司开展运营所有国家,这一现象在中国最为严重。因此,优步现寻求通过面部识别进行抽查,确保司机身份与其声称身份相符。 该系统将采用Face++开发技术。 这家公司也是帮助设计支付宝移动支付验证Smile to Pay扫脸技术公司。司机注册时,将通过自拍登记他们面部生物信息,然后在提供出租车服务时定期按提示上传新自拍到优步。 优步向The Verg表示,该公司将自拍检查系统视为“一种安全特性”,但这一举措与优步在其他国家及地区对生物识别安全系统所表明态度并不一致。

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    疫情期间戴口罩仍可识别的Sensory Biometric面部识别解决技术

    随着全球各地政府均要求人们佩戴口罩,使得很多面部识别系统无法工作,如手机上面部识别和解锁功能。 此外,很多面部识别解决方案,也无法在用户口罩部分遮挡面部情况下(partially covered by mask)正确录入面部信息。 一些依赖面部识别的数据敏感类任务,比如说智能手机解锁,登录APP,或移动支付(mobile payment)功能均无法正常使用。用户对此会非常抓狂。 Biometric Fusion of Face and Voice Sensory TrulySecure SDK同时支持面部和声纹识别,帮助开发者灵活应用人生物识别信息解决现实世界挑战,比如面部戴口罩下的人脸识别和噪音环境下声纹识别 比如 - 在佩戴口罩情况下,可以通过声纹辅助识别 在嘈杂环境下,如餐馆和公共空间,可以通过面部识别 Multiple Enrollment 其他人脸识别技术,通常在用户佩戴口罩情况下

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    人脸识别技术禁令再来!美国又一城市禁止面部识别软件

    近日,马萨诸塞州萨默维尔市议会通过了禁止在公共场所使用面部识别软件投票。新政策生效后,该市各机构、分局或下属部门,均不得在公共场所使用面部识别技术。 ? 面部识别技术在美国推进困难重重。 马萨诸塞州立法机构目前正在考虑由波士顿地区立法者赞助法案“面部监视暂停法案”。 旧金山成美国第一个禁止面部识别监控城市 在波士顿之前,今年5月,旧金山成为美国第一个禁止面部识别监控城市。 典型人脸识别系统工作方式是分析面部特征,然后与数据库中标记面部进行比较。 然而,人工智能研究人员和ACLU等民权组织特别关注面部识别系统准确性和偏见。 国会两党共同提案,寻求立法对面部识别进行监管 不同寻常是,两党这次都表现出了合作态度,同意共同努力对面部识别进行监管。 两党一致认为面部识别软件有侵犯公民隐私权和抗议权隐忧,寻求立法暂停此类工具使用。包括面部识别软件专家在内团队认为,在更完善监管出台或技术充分成熟之前,此类面部识别工具应由国家叫停。

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    研究报告预测手机面部识别将逐步取代指纹识别

    【概要】据市场研究公司Juniper Research发布一份研究报告,手机面部识别用户将从今年4.29亿骤增至2023年15亿,而指纹识别用户将相应减少。 市场研究公司Juniper Research在一份新报告中预测,基于软件生物识别认证将会兴起。 该报告题为《移动支付安全:生物认证与符号化2018-2023》,预测称这些系统终端用户将从今年4.29亿增加到2023年15亿。 这一预测本质上指向了面部识别的兴起。 当然,所有的移动生物认证系统都是基于软件;但一些更复杂系统(如苹果3D人脸扫描系统和三星虹膜识别技术)需要专门硬件。 Juniper Research报告指向生物识别解决方案兴起,它不需要比智能手机标配更多硬件,这意味着将有更多系统利用移动设备麦克风,尤其是相机,如此可以促进二维人脸识别,甚至是使用视频而非静态图像三维面部扫描

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    动物面部识别大集合:现有可识别的动物种类及识别目的

    面部识别技术存在着一些严重而持久问题。这项技术作为一个整体在很大程度上受到了不准确和系统偏差影响。 但是面部识别也可以识别动物,那么如何识别呢? 至少就目前而言,我们似乎正在利用我们技术实力来跟踪生态系统,并积极管理人口。 一家挪威公司正在利用面部识别技术捕捉和存储数百万条大西洋鲑鱼面部信息,以帮助对抗疾病。越来越多动物面孔被载入数据库,鲑鱼只是其中最新一个。 这里列出了所有目前(已知)正被面部识别软件识别的动物,以及我们为什么要识别它们: 奶牛 有超过13亿头奶牛在吃草并排放气体破坏环境。 绵羊 剑桥大学研究人员正在使用面部识别技术来观察绵羊感觉。具体来说,研究人员感兴趣是他们是否感到疼痛。通过将绵羊面部照片输入电脑,研究人员很快就能发现面部线索,而人类自己则很难发现这些线索。

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    Google在英国推出带面部识别的可视门铃

    Google面部识别视频门铃Nest Hello在英国推出,挑战亚马逊Ring。 所以我们设计了一个门铃体验,让您前门更安全,并且保持友善。“ ? 通过可选Nest Aware订阅,每月起价为4英镑,允许用户为访客指定名称,然后在随后到来访客中自动识别他们。 例如,如果识别出访客脸部,则扬声器可以在门上喊该人姓名,或者Nest Hello触发智能灯。 谷歌面部识别系统在4月份首次在英国推出,但同样门铃技术主要面向街道,更有可能捕捉邻居和路人,更有可能引发隐私问题。 “对智能家庭相机面部识别并不是什么新鲜事,但Nest Hello可能会提高消费者认知度,这可能引发人们对前门所采用这种技术含义深入争论。”Wood说。

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    SmileyFace——基于OpenCV的人脸人眼检测、面部识别程序

    github.com/guoyaohua/SmileyFace 开发环境 Visual Studio 2010 MFC + OpenCV 功能描述 静态图像人脸检测 视频人脸追踪检测 摄像头人脸检测 人脸切割显示 实时面部识别 样本自动采集 基于面部识别的程序锁 系统框图 人脸检测 ? 人脸识别 ? 系统截图 本程序以用户体验为中心,界面简洁、明了、易于操作。即使第一次使用该应用,也可以流利操作。 1.主界面 ? 2.人脸检测效果图——标准正脸 ? 7.样本库自动采集 点击采集样本按钮,程序会自动将摄像头检测出脸部图像切割,保存在”/trainingdata/”文件夹下。 ? 8.实时面部识别 可通过调节置信度来调节识别精度 ? 9.基于面部识别的程序锁 当人脸认证成功后,程序会弹窗提示并自动打开已加密文件。 ?

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