X电容和Y电容统称为安规电容，安规电容即经过安全认证的电容，经过国家权威机构检验测试通过的交流电容，产品有各国认证标志。失效后，不会导致电击，不危及人身安全。...kV，目前各行业中用X3的安规电容比较少，一般都选用X2的标准。...在火线和地线之间以及在零线和地线之间并接的电容，一般统称为Y电容。Y电容是L；N与大地PE之间的，主要是为高频信号提供最快捷的回路通道，降低高频信号给系统带来的影响。...Y4耐高压大于2.5 kV 注意：Y电容容量选取不是越大越好，取值太大，与大地之间的漏电流就会变大，不符合安规的要求，会有安全隐患。比如有些电器，用起来有时候麻手，就是这个原因。...X 电容的容值允许比Y 电容大，但必须在X 电容的两端并联一个安全电阻，用于防止电源线拔插时，由于该电容的充放电过程而致电源线插头长时间带电。
reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个 简洁的形式 */ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),...(1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val rdd08_1 = rdd08.reduceByKey((x, y) => x + y) println("reduceByKey
1 问题 Pso思想求解y = x^2的最小值。...2 方法 先了解粒子群思想的基本原理 在迭代之前需要先画出y = x^2的平面图并确定其迭代的范围 完成粒子群迭代的必要代码，如适应度计算、速度更新、粒子位置更新和其主要运算过程 代码 import numpy...(g_fitness) # 初始化的个体最优位置和种群最优位置 pbest = X gbest = X[p_fitness.argmin()] # 迭代计算 for i in...%.5f,y=%.5f" % (gbest[0], gbest[1])) # 绘图 plt.plot(fitness_val_list, color='r') plt.title('迭代过程...') plt.show() pos() 3 结语 运用Pso思想一定要先了解其原理，需要明白它的速度与位置更新公式。
参考链接： 各种Python实现之间的区别 函数：pearsonr(x,y) 功能： 计算特征与目标变量之间的相关度 参数说明： 1）输入：x为特征，y为目标变量. 2）输出...：r： 相关系数 [-1，1]之间，p-value: p值。 ...注： p值越小，表示相关系数越显著，一般p值在500个样本以上时有较高的可靠性。...np.random.normal(0,1,size) print "Lower noise",pearsonr(x,x+np.random.normal(0,1,size)) print "Higher...noise",pearsonr(x,x+np.random.normal(0,10,size)) 输出： Lower noise (0.71824836862138408, 7.3240173129983507e
###Z=X+Y型概率密度的求解### @(概率论) Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y) 总结过一次，一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度，计算一定更要小心才能得到正确的解...设随机变量(X,Y)的概率密度是： f ( x , y ) = { 3 x , 0 x y x , 0 , 其 他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...重新思考发现此法要比求二重积分再求导得到答案要快许多，运用得好，效率倍增。 Update:实际上这里没有彻底搞清楚x的取值范围问题，以至在后面出现了不是很理解的题目。 回到这里总结一下。...我们以积分变元为横轴，当然也可以是纵轴，只是要熟悉背后的道理。 阴影部分区域是二者互相限制后形成的可积分的区域。...现在不是求二重积分而是一重积分，但是可以用二重积分的思想：认为是对z积分以后现在再对x积分，因此，x的取值是在垂直于z的取值范围内画一条红线，穿过阴影区域的上下限值，因此是(z,1)，这才是真正的完整的解法
如题目，假设x = True，那么这两者的运行速度如何呢？...test1.py: x = True if x: pass test2.py: x = True if x == True: pass 测试一下时间，显然第一种略快一点。...第二个多了比较的操作，略慢一点。并且，考虑到PEP的规范，运行速度和简洁性等方面，if x更加合适。...此外，在python中判断为假的主要有： False None 数值等于0的 空字符串'' 空的元组、列表或字典...
#include using namespace std; //递归案例：计算x的y次方 //x：底数 y：次方 int test(int x, unsigned int y)...{ if (y == 0) { return 1; } //递归结束条件 if (y == 1) { return x; } return x*test(x, y-1); }
求延长线坐标 已知 点1的（x1,y1） 点2的（x2,y2） 求点3的x3求y3或者 点3的y3求x3 let y3 = this.k_fun(x1, y1, x2, y2, x3) /**求延长线坐标方法...*/ private k_fun(x1, y1, x2, y2, x3, y3?)...{ // x1 y1起点 // x2 y2终点 // x3 y3 设置一个求一个 只能设置一个未知数 // let x1 = 1 // let y1 = 1 // let x2 = 3 /..."k") if (x3) { b = (x1 - x2) / k y3 = y1 - b console.log(y3, "y3") return y3 } if (y3) { b =...k * (y1 - y3) x3 = x1 - b console.log(x3, "x3") return x3 } // b = k * (y1 - y3) }
题目 用二分法求方程 2xxx-4xx+3x-6 的根 2....代码示例 /* 二分法 */ #define Epsilon 1.0E-5 /*控制解的精度*/ #include main() { folat...x1,x2,x0,f1,f2,f0; x0=(x1+x2)/2; f0=2*x0*x0*x0-4*x0*x0+3*x0-6; /* 求中点的函数值 */...=2*x1*x1*x1-4*x1*x1+3*x1-6; } x0=(x1+x2)/2; f0=2*x0*x0*x0-4*x0*x0...+3*x0-6; } printf("用二分法求得方程的根：%f\n",x0); }
(学习本部分内容大约需要1.4小时) 摘要 给定另一随机变量Y的随机变量X的条件分布是当观察到Y取某一值时X的分布。...虽然涉及精确的数学定义，但对于离散和连续变量，它等于将X和Y的联合PDF或PMF除以Y的PDF或PMF。...预备/后继知识 学习条件分布需要掌握以下概念 随机变量 多元分布 条件概率 这个概念的后继知识有: 贝叶斯参数估计 学习目标 知道离散和连续情况的条件分布定义 对于连续随机变量, 为什么对零概率事件进行条件化在数学上是不严格的...知道联合分布如何分解成一组条件分布的乘积 核心资源 (阅读/观看其中一个) 付费 A First Course in Probability 简介: 概率论导论教科书 位置: Section...如果给定Z时, X和Y的条件分布是独立的, 则称两个随机变量X和Y在已知Z时是条件独立的.
一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloé P.】的粉丝问了一个关于Python匿名函数的问题，讨论十分火热，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...题目如下图所示： 下面是给出的答案，乍看有点难懂。 二、解决过程 这个这里给出【杰】大佬的答案，一起来看看吧。...下面是fliter这个函数的含义： 不过看上去还是有点晦涩难懂，后来【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬给了一个更加直白的解答，如下图所示： 保留后面5个元素，即原来元组中的2,3,4,5,6。...其实没有，后来【（这是月亮的背面）】大佬补充说明了，详情如下图所示： 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章基于粉丝提问，针对匿名函数的理解问题，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloé P.】提问，感谢【杰】、【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】、【（这是月亮的背面）】大佬们给予的帮助支持。
python2.x和python3.x版本有很大的差异，除了依赖包的名称变化很大外，其主要差异总结如下： 1）print函数 Python3中，print函数的括号是必须的，Python2是可选的...2）键盘读取输入方面 Python3只保留input()函数，且输入数据全部作为字符串处理；Python2还支持row_input()函数，input()函数在处理输入数字的过程中，若输入的数字加引号...4）Unicode表示 Python2数据保存为 Unicode编码格式，需要标记为 U 的字符串，Python3默认存储为Unicode编码格式。...7）Python2代码转3的工具：2to3 2to3.py 脚本将被通常安装在 tools/scripts 文件夹。...它读取 Python2.x 源代码，并应用了一系列的修复将它转变成有效的 Python3.x 代码; 如：2to3 -w test.py。
做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。...Matlab用户应该熟悉的几个函数是datenum、datevec和datestr。Matlab将每个日期编码为数字，从1月1日开始，0000作为数字1。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。 例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。
幻读：在一个事务中使用相同的 SQL 两次读取，第二次读取到了其他事务新插入的行。...这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁【X锁】 又称写锁。...若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。...二级封锁协议(短锁) 二级封锁协议是指，在一级封锁协议基础上增加事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，读完后即可释放S锁。二级封锁协议出防止了丢失修改，还可以进一步防止读“脏”数据。...三级封锁协议(二级封锁协议的长锁) 三级封锁协议是指，在一级封锁协议的基础上增加事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束才释放。
在 知乎 看到下边的问题，之前自己对这些概念也是迷迷糊糊，索性总结一下吧。 没有 x32 的说法， x86、x64 都指的是 CPU 的指令集架构。 指令集 所谓指令集，可以理解成硬件对外的接口。...x86 架构发展 x86 架构于 1978 年推出的 Intel 8086 中央处理器中首度出现，8086 在三年后为 IBM PC 所选用，之后 x86 便成为了个人电脑的标准平台，成为了历来最成功的...后来英特尔也推出了与之兼容的处理器，并命名Intel 64。两者一般被统称为 x86-64 或 x64，开创了 x86 的 64 位时代。...其实 intel 做了，为了不让其他厂商模仿，申请了很多专利，与惠普联合设计了全新的架构 IA-64 ，但最大的问题就是它与之前的 x86 不兼容，且市场反应较冷淡，然后就凉凉了。...再多说一句，之前在 linux 和安卓的关系 的文章里，写了linux 发展的一些历史，就和操作系统一样，我们能设计出一个全新的操作系统，但是各种软件都需要在新的系统上重新开发，软件商愿不愿意就不一定了
比如，x = 20、y = 5，返回2， 因为0 ~ x以内，每位数字加起来是5的数字有：5、14， x、y范围是java里正整数的范围， x <= 2 * 10^9， y <= 90。...答案2023-04-10： 本文介绍了两种解决给定 x 和 y，求 0~x 中每位数字之和为 y 的数字个数的方法。...第一种方法使用暴力枚举的方式，遍历 0~x 中的每一个数字，计算其每位数字之和是否等于 y，并统计符合条件的数字数量。第二种方法使用动态规划的思想，通过数位 DP 的方式快速计算符合条件的数字数量。...这种方法看似简单，但由于需要遍历 x 个数，时间复杂度为 O(x * log(x))，不能满足本题要求的时间复杂度。 数位 DP 数位 DP 是一种常见的动态规划思想，主要用于解决与数字相关的问题。...具体来说，我们可以使用一个二维数组 dp 来记录已经计算过的状态，如果当前状态已经被计算过，则直接返回其对应的结果。
在IplImage类型中图片的尺寸用width和 height来定义，在Mat类型中换成了cols与rows，但即便是这样，在C++风格的数据类型中还是会出现width和 height的定义，比如Rect...总的来说就是： Mat类的rows（行）对应IplImage结构体的heigh（高），行与高对应point.y Mat类的cols（列）对应IplImage结构体的width（宽），列与宽对应point.x...注意因为at(y,x)，而不是at(x,y) 3.Point类型 常用于表示2维坐标(x,y)。...(10, 8); 等同于： cv::Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8; 4.Size类型 模板类Size可表示一幅图像或一个矩形的大小。...它由两个参数定义： 矩形左上角坐标: (x,y) 矩形的宽和高: width, height Rect可以用来定义图像的ROI区域。
关键句：自定义个范围的x，y坐标 关键句：范围可以随意设置，不受数据限制 内容：例如我的数据x的范围小于2，y的范围小于2，但是我想画一个x轴和y轴都从0-5的图，这时候好像只能用坐标轴共享才可以。...x=d1[:,0] y1=d1[:,1] x2=d2[:,0] y2=d2[:,1] p1=np.corrcoef(d1[:,0],d1[:,1])# xy = np.vstack([d1[:,0],d1...y1, 1) xk=np.linspace(0,max(x),int(max(x)/0.1)) yk=f1[0]*xk+f1[1] plt.plot(xk, yk, 'r',label='polyfit...(), fontsize=6) plt.show()#第二个图 ?...如果要同时显示两个图在一起： x=d1[:,0] y1=d1[:,1] x2=d2[:,0] y2=d2[:,1] p1=np.corrcoef(d1[:,0],d1[:,1])# xy = np.vstack
1.Android中架构X64与X32的不同。 众所周知，安卓支持3类处理器(CPU)：ARM, Intel和MIPS。其中ARM无疑被使用得最为广泛。...你知不知道，Intel并没有开发64位版本的x86指令集。这个64位的指令集，名为x86-64（有时简称为x64），实际上是AMD设计开发的。...同时AMD知道自己造不出能与IA64兼容的处理器，于是它把x86扩展一下，加入了64位寻址和64位寄存器。最终出来的架构，人称AMD64，成为了64位版本的x86处理器的标准。...当设备正常运行时，使用低功耗核，而当你运行一款复杂的游戏是，使用的是高性能的核。 这是什么做到的呢？设计处理器的时候，要考虑大量的技术设计的采用与否，这些技术设计决定了处理器的性能以及功耗。...流水线的好处在于，当前指令在第二步的时候，下一条指令已经处于第一步。当前指令在第三步中执行的时候，下一条指令正处于第二步，而下下条指令处于第一步中，如此循环。
我也建议初学者直接去学 Python 3.x 版本。但我们还是要去了解下 Python 3.x 与 Python 2.x 之间都有哪些改变，通过对比能让你对 Python 有更加深刻的理解。...并且在很多面试过程中，面试官都会问：Python 2.x 与 Python 3.x 的区别。今天就给大家列举 Python 3.0 主要改变的几个方面。...0777 不能用了；二进制必须写成 0b111。...新增了一个 bin() 函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6 已经支持这两种语法。 在 Python 3.x 中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是 0o1000。...repr 是什么：repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式，返回一个对象的 string 格式。
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