总结 本系列为C++算法学习系列，会介绍 算法概念与描述，入门算法，基础算法，数值处理算法，排序算法，搜索算法，图论算法， 动态规划等相关内容。本文为C+算法概念与描述部分。...大纲要求 【 1 】算法概念 【 2 】算法描述：自然语言描述、流程图描述、 伪代码描述 算法概念 信息学奥赛算法是指用计算机解决问题的方法和技巧。...算法描述 算法描述：自然语言描述、流程图描述、 伪代码描述 **自然语言描述：**通过自然语言来描述算法的步骤和操作。...**流程图描述：**通过图形化方式来表示算法的步骤和操作。例如，下图是一个简单的冒泡排序算法的流程图描述： **伪代码描述：**通过一种类似编程语言的语法来描述算法的步骤和操作。...算法的时间复杂度是衡量算法运行时间效率的一种指标，通常用大O表示法来表达。它描述了算法在处理问题时所需的时间资源，即算法的时间复杂度越低，算法的执行效率越高。
著名的随时计算机科学家沃思教授曾提出：算法+数据结构=程序，指出了数据结构与算法在计算机科学中的地位，同时也指出了算法与数据结构的密切关系。...算法的描述 算法是对问题求解步骤的一种描述。一个算法就是一种解题的方法。严格地说，算法是由若干条指令组成的有穷序列，其中每条指令表示一个或者多个操作。 算法必须满足以下五个准则： 1.输入。...算法开始前必须给算法中用到的变量初始化，一个算法的输入可以包含零个或多个数据。 2.输出。算法至少有一个或者多个输出。 3.有穷性。...算法是可行的，即算法中描述的操作都可以通过有限次的基本运算来实现。 显然，一个程序如果对任何输入都不会陷入无限循环，则它就是一个算法。...算法分析 求解一个问题可能有多种不同的算法，而算法的好坏直接影响程序的执行效率，且不同算法之间的运行效率相差巨大。 那么，如何评价算法的优劣呢？
Image Caption图像描述算法入门图像描述（Image Captioning）是将图像转化为自然语言描述的任务，它结合了计算机视觉和自然语言处理的技术。...图像描述算法的应用广泛，包括机器人视觉、自动驾驶、无人机导航等领域。本文将介绍一种基本的图像描述算法，并使用Python和深度学习框架TensorFlow实现。...Image Caption图像描述算法的缺点：语义理解不准确： Image Caption算法在理解图像语义和生成相关描述之间仍存在一定的鸿沟。...类似的图像描述算法：**Show, Attend and Tell (SAT)**：该算法基于注意力机制，能够对图像的不同区域进行更加准确的描述。...相对于传统的图像描述任务，这类算法更关注于解决描述中的指向性问题，提供更精确的描述和定位。 这些类似的图像描述算法在解决一些Image Caption算法的缺点方面做出了不同的改进。
，甚于说根本不需要用到什么算法。...那么我们为什么要学习算法，意义何在？不会算法活不是一样能干。把一件事情做到极致是非常必要的职业心态，这离不开数据结构和算法。...让大家先从简单的内容上手，练好基本功，不要一上来就被算法吓到。 进阶篇 剖析稍复杂的数据结构与算法，再加上经典题目的实战练习，帮助你更加深入理解算法的精髓、提升算法思维，开始修炼更高深的“内功”。...开篇——复杂度 算法复杂度是考评算法执行效率和消耗资源的一个重要指标。在符合算法本身的要求的基础上，编写的程序运行时间越短，运行过程中占用的内存空间越少，意味着这个算法越“好”。...时间复杂度 时间复杂度是描述算法运行的时间。我们把算法需要运算的次数用输入大小为 nn 的函数来表示，计作 T(n)T(n)。
一：介绍 我们知道SIFT算法通常通过对每个关键点生成128个特征向量作为描述子、SURF算法通常对关键点生成最少64个特征向量作为描述子。...但是这种方法仍然需要首先计算描述子，然后使用LSH方法进行压缩，无法避免过度的内存开销。...而Brief方法可以直接通过关键点生成二进制字符串，跳过了中间描述子生成步骤，这样就大大减低了内存要求与计算开销。...二：Brief描述子生成步骤 Brief描述子生成首先需要产生足够多的随机点对，然后根据随机点对坐标得到对应像素值，对所有点对进行二进制字符串拼接，拼接完成即生成了描述子。...四：OpenCV中Biref描述子代码演示 ? 其中两张输入图像 ? ? 最终运行效果图如下： ?
一、算法及其描述 1、什么是算法 数据元素之间的关系有逻辑关系和物理关系，对应的操作有逻辑结构上的操作功能和具体存储结构上的操作实现。 把 **具体存储结构上的操作实现方法** 称为算法。...确切地说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令包含一个或多个计算机操作。...2、算法描述 我们有许多方法来描述一个算法，如： 设计一个算法：求解一元二次方程组 ax^2+bx+c=0 我们分别用文字描述和 C/C++语言来描述设计的算法： 语言描述： 计算 d = b_b -...C/C++语言描述 void solution(float a, float b, float c){ float d, x1, x2, x; d = b\*b - 4\*a\*c;...printf("一个实根是：x=%f\n", x); } else{ printf("不存在实根\n"); } } 从上面的两个例子我们可以看出用 C/C++来描述的算法结构更清晰
十大经典排序算法 十大经典排序算法-冒泡排序算法详解 十大经典排序算法-选择排序算法详解 十大经典排序算法-插入排序算法详解 十大经典排序算法-希尔排序算法详解 十大经典排序算法-快速排序算法详解 十大经典排序算法...-归并排序算法详解 十大经典排序算法-堆排序算法详解 十大经典排序算法-计数排序算法详解 十大经典排序算法-桶排序算法详解 十大经典排序算法-基数排序算法详解 一、什么是归并排序 1.概念 归并排序（Merge...sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并排序对序列的元素进行逐层折半分组，然后从最小分组开始比较排序，合并成一个大的分组，逐层进行，最终所有的元素都是有序的 2.算法原理 这是一个无序数列...1.时间复杂度 归并排序算法每次将序列折半分组，共需要logn轮，因此归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn) 2.空间复杂度 归并排序算法排序过程中需要额外的一个序列去存储排序后的结果，所占空间是...n，因此空间复杂度为O(n) 3.稳定性 归并排序算法在排序过程中，相同元素的前后顺序并没有改变，所以归并排序是一种稳定排序算法 ---- 另外推荐一个开发者小工具网站，个人觉得里面的Json格式化功能很强大
2、算法描述： (1)比较相邻的元素。...2、算法描述：(n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。)...2、算法描述： (1)把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列; (2)对这两个子序列分别采用归并排序; (3)将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...2、算法描述：快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。...具体算法描述如下： (1)从数列中挑出一个元素，称为“基准”(pivot); (2)重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。
「数据结构与算法Javascript描述」队列 队列是一种列表，不同的是队列只能在队尾插入元素，在队首删除元素。
数据结构与算法 (Kotlin语言描述) 目录 1.Kotlin 概述 为什么用Kotlin?...Kotlin快速入门 2.数据结构与算法基础 时间复杂度 空间复杂度 递归函数 3.数组 4.栈 5.队列 6.链表 7.哈希表(映射表) 8.二叉树 9.哈夫曼树(HuffmanTree...) 10.字符串匹配与KMP算法 11.红黑树 12.排序算法（一）——冒泡排序及改进 13.排序算法（二）——选择排序及改进 14.排序算法（三）——插入排序及改进 15.排序算法（四）—...—归并排序与递归 16.排序算法（五）——快速排序 17.排序算法（六）——希尔排序 18.排序算法（七）——堆排序 19.排序算法（八）——基数排序 课程介绍 从数据结构基础到二叉树、红黑树、...哈希表，精心设计的 > 课程, 从底层到实践，构建属于自己的数据结构与算法的知识体系，完成蜕变从此课开始.
最小二乘法，说白了其实就是解决线性回归问题的一个算法。这个算法最早是由高斯和勒让德分别独立发现的，也是当今十分常见的线性拟合算法，并不复杂。...我们常用的最小二乘法有两种，一种是普通方程表示的简单线性拟合问题，另一种是矩阵表示的高维度的线性拟合问题。...普通最小二乘法 他解决的基本问题其实就是给定一些数对 ，让你求出参数 ，使得直线 能够最好的拟合这个数据集，也就是使得他的平方损失函数取到最小值，即 Q=\underset{i=1}{\overset...矩阵最小二乘法 用矩阵表示的最小二乘法则更加方便，能够用非常简单的矩阵形式进行计算，而且能拟合多维度的线性方程。
「数据结构与算法Javascript描述」栈 1. 对栈的操作 栈是一种特殊的列表，栈内的元素只能通过列表的一端访问，这一端称为栈顶。咖啡厅内的一摞盘子是现实世界中常见的栈的例子。...假设想将数字 n 转换为以 b 为基数的数字，实现转换的算法如下： 最高位为 n % b，将此位压入栈。 使用 n/b 代替 n。 重复步骤 1 和 2，直到 n 等于 0，且没有余数。...「此算法只针对基数为 2~9 的情况。」 使用栈，在 JavaScript 中实现该算法就是小菜一碟。
冒泡排序 插入排序 选择排序 希尔排序 快速排序 归并排序 二分查找 package com.demo.test; import java.util.Arr...
「数据结构与算法Javascript描述」链表 1. 为什么需要链表 在很多编程语言中，数组的长度是固定 的，所以当数组已被数据填满时，再要加入新的元素就会非常困难。
概念:最小二乘法是一种熟悉而优化的方法。主要是通过最小化误差的平方以及最合适数据的匹配函数。...作用：（1）利用最小二乘法可以得到位置数据（这些数据与实际数据之间误差平方和最小）（2）也可以用来曲线拟合 实例讲解：有一组数据（1，6），（3，5），（5，7），（6，12），要找出一条与这几个点最为匹配的直线...+ Bx 有如下方程： 6 = A + B 5 = A + 3B 7 = A + 5B 12 = A + 6B 很明显上面方程是超定线性方程组，要使左边和右边尽可能相等；采用最小二乘法
前言：主要介绍了从最小二乘法到 概念 顾名思义，线性模型就是可以用线性组合进行预测的函数，如图： image.png 公式如下： image.png image.png 误差是独立同分布的...实际问题中，很多随机现象可以看做众多因素的独立影响的综合反应，往往服从正态分布 写出损失函数： image.png 求解： image.png 求得的杰刚好和线性代数中的解相同 最小二乘法...用投影矩阵可以解决线代中方程组无解的方法就是最小二乘法，其解和上述解一样 image.png 例子：用最小二乘法预测家用功率和电流之间的关系 数据来源：http://archive.ics.uci.edu...之后每次运行的随机数不会改变 x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,Y,test_size=0.2,random_state=0) #转化为矩阵形式，进行最小二乘法运算
本书采用当前流行的面向对象的C++程序设计语言来描述数据结构和算法， 因为C++语言是程序员最广泛使用的语言。因此， 程序员可以把本书中的许多算法直接应用于将来的实际项目中。...尽管数据结构和算法在设计本质上还是很底层的东西， 并不像大型软件工程项目开发那样， 对面向对象方法具有直接的依赖性， 因此有人会认为并不需要采用高层次的面向对象技术来描述底层算法。...但是采用C++语言能更好地体现抽象数据类型的概念， 从而更本质地描述数据结构和算法。为了使本书清晰易懂， 作者有意回避了C++的某些重要特性。
] y = points[i, 1] total_cost += ( y - w * x - b ) ** 2 return total_cost/M4.定义算法拟合函数
所谓回归分析实际上就是根据统计数据建立一个方程， 用这个方程来描述不同变量之间的关系， 而这个关系又无法做到想像函数关系那样准确， 因为即使你重复全部控制条件，结果也还有区别， 这时通过让回归方程计算值和试验点结果间差值的平方和最小来建立...回归方程的办法就是最小二乘法，二乘的意思就是平方。...普通最小二乘法经常会引起欠拟合，因为普通最小二乘法将所有的序列值设置为相同的权重；但是对于实际中来说，一个时间序列，最近发生的应该比先前发生的更加重要，所以我们应该将最近发生的赋予更大的权重，先前发生的赋予小一点的权重...，这种就变成了加权最小二乘法。...对于普通最小二乘法，因为种种原因（原因以后分析。。）
最小二乘法 “损失函数”是如何设计出来的？...直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法” - 哔哩哔哩 (bilibili.com) 1.最小二乘法 求模型的结果与真实值的差距（或者说是损失大小） \displaystyle\sum{i=1}^n|...\hat y_i-y_i|，为了方便求导（梯度下降），我们可以将该算法设计成min\displaystyle\sum{i=1}^n\frac{1}{2}(\hat y_i-y_i)^2 2.极大似然函数
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