计算点到多边形最短距离的基本原理是:依次计算点到多边形每条边的距离,然后筛选出最短距离。
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本文介绍了手工艺品电商平台Etsy的个性化推荐算法实践及优化思路,计算过程分为基于历史数据建模和计算推荐结果两个阶段,采用的手段主要包括矩阵分解、交替最小二乘、随机SVD(奇异值分解)和局部敏感哈希等。 提供个性化推荐对网上购物市场非常重要。个性化推荐对买卖双方都是有利的:购买者不用自己去搜索就可以直接获得他们感兴趣的产品信息,卖家则可以以较小的市场营销代价获得更好的产品曝光度。在这篇文章中,我们将介绍我们在Esty(美国网络商店平台,以手工艺成品买卖为主要特色——译者注)中使用的一些推荐
压缩感知代码初学 实现:1-D信号压缩传感的实现 算法:正交匹配追踪法OMP(Orthogonal Matching Pursuit) 》几个初学问题 📷 1. 原始信号f是
通过循环,将两个数中任意一个数定义为循环起点“i”,然后将每循环一次,进行一次判断,当a和b中的两个数同时对循环元素i取余,满足条件的 “i” 即为最大公约数
关于梯度下降法的理解,梯度下降法是一个一阶最优化算法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。
输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
Python和Java是两种非常流行的编程语言。Python是一种解释型语言,而Java则是一种编译型语言。两者都有广泛的应用,尤其是在测试领域。在本文中,我们将讨论如何使用Python测试Java源代码。
摘要:本文介绍了手工艺品电商平台Etsy的个性化推荐算法实践及优化思路,计算过程分为基于历史数据建模和计算推荐结果两个阶段,采用的手段主要包括矩阵分解、交替最小二乘、随机SVD(奇异值分解)和局部敏感哈希等。 提供个性化推荐对网上购物市场非常重要。个性化推荐对买卖双方都是有利的:购买者不用自己去搜索就可以直接获得他们感兴趣的产品信息,卖家则可以以较小的市场营销代价获得更好的产品曝光度。在这篇文章中,我们将介绍我们在Esty(美国网络商店平台,以手工艺成品买卖为主要特色——译者注)中使用的一些推荐方法。所有这
选择排序就是从数组中选择出来最大或者最小的元素,然后将其和队首或者队尾的元素进行交互。
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
这一篇文章将讲述Redis中的sortedset类型命令,同样也是通过demo来讲述,其他部分这里就不在赘述了。
本文介绍了压缩感知重构算法中的正则化正交匹配追踪(ROMP)算法的原理和实现。该算法通过最小化测量矩阵与目标信号之间的差异来恢复原始信号,并使用正则化项来约束恢复的准确性。在实践中,该算法可以用于各种信号处理问题,例如图像恢复、信号处理和通信系统等领域。
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。
09-29 13:35:41.884: E/SQLiteLog(20098): (10) Failed to do file read, got: 0, amt: 100, last Errno: 2 09-29 13:35:46.857: E/dalvikvm-heap(20098): Out of memory on a 31360016-byte allocation. 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): FATAL EXCEPTION: main 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): Process: com.example.nongmin, PID: 20098 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): java.lang.OutOfMemoryError 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:616) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResourceStream(BitmapFactory.java:451) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.graphics.drawable.Drawable.createFromResourceStream(Drawable.java:840) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.content.res.Resources.loadDrawable(Resources.java:2235) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.content.res.Resources.getDrawable(Resources.java:722) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at com.jarvis.message.ChatMain.onCreate(ChatMain.java:121) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:5451) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1097) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2346) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2443) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.app.ActivityThread.access$800(ActivityThread.java:157) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1354) 09-29 13:35:46.862: E/AndroidRuntime(20098): at android.os.Handler.dispatchMessage(H
2021-05-12:给定一个数组arr,只能对arr中的一个子数组排序, 但是想让arr整体都有序。返回满足这一设定的子数组中,最短的是多长?
一、上一次我们讲到关于SVM通过拉格朗日乘子法去求解的部分,引入乘子 得到下面的式子: 我们令 当所有的约束条件满足时,我们得到的 ,而之前的优化目标就是最小化 ,所以跟我们要求的目标函数就转化为
利用了归并排序分治的思想,对于一组链表,如果能够将每个链表两两拆分,那么问题就会简化为对两个链表的合并,合并之后的两两链表变为一个链表,再和另外一组已经合并成一个的链表合并,这个是自底向上的过程。
你的代码糟粕比精华要多得多 新的研究发现,一个程序的核心功能仅在于一小部分封装的代码。 如果你是一个软件开发人员,有人问你,你写的代码中有多少是真正在实现实际功能的,有多少是填充物、无价值的或者只是因为实际运行编程语言所需要的? 95%? 75%? 50%?都不是!新的研究发现,只有大约5%的代码是真正在提供核心功能。 研究人员认为,就像自然语言一样,一些——甚至可能是绝大多数——写下的代码其实对于功能是不起作用的。《stalks of wheat》一文的作者认为,只有一部分代码代表了功能的语义核心,我们
我们令 当所有的约束条件满足时,我们得到的 ,而之前的优化目标就是最小化 ,所以跟我们要求的目标函数就转化为: 将最大化和最小化交换之后便可以得到我们的对偶问题: 这里肯定会有很多读者疑问,为什么要
之前所学习的论文中求解稀疏解的时候一般采用的都是最小二乘方法进行计算,为了降低计算复杂度和减少内存,这篇论文梯度追踪,属于贪婪算法中一种。主要为三种:梯度(gradient)、共轭梯度(conjuga
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。
T omcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 JAVA_OPTS参数。
第二层、深入SVM 2.1、从线性可分到线性不可分 2.1.1、从原始问题到对偶问题的求解 接着考虑之前得到的目标函数: 由于求 的最大值相当于求 的最小值,所以上述目标函数等价于(w由分母变
在分类问题中,除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外,我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型——支持向量机(SVM),与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。支持向量机相对于神经网络和逻辑回归,特别擅长于特征维数多于样本数的情况,而小样本学习至今仍是深度学习的一大难题。
眼看着寒假快结束,小编也赶紧抓住寒假的尾巴,快马加鞭地学习了一下列生成(Column Generation)的方法,并结合往期公众号的代码:
一、JSP 1. 概述 * 当浏览器请求对应的JSP 时 ,JSP 经过转义形成对应的java文件,java文件 经过编译 链接 形成 .class 文件。.class 文件会用来创建 servlet 对象 这个对象就可以提供动态html响应。 2. JSP语法 ① 声明区 * <%! 在类中方法外,属于成员位置 %> ② 表达式 * <%= 这里输出到页面,在 service 方法中 %> ③ 代码块--- 代码片段 * <% 在 service 方法中 %> ④ JS
了解滤波器的定义、分类和工作原理等基本概念。 滤波器(Filter)是信号处理领域中的一个重要概念,可以将输入信号按照一定的规则进行处理,以获得期望的输出信号。滤波器广泛应用于通信、音频、视频等领域。
类ByteBuffer是Java nio程序经常会用到的类,也是重要类 ,我们通过源码分析该类的实现原理。
古时候,人们用一头牛拉不动一个耕地的犁时,不会去找个比这头牛更大的牛,而是会直接使用两个牛一起参与耕地。在分布式计算中,道理同样如此,Hadoop就是一个典型的例子。诸如此类的有很多,这就是典型水平切分架构。早期的solr仅仅支持主从架构模式,这种架构可以提高集群的吞吐量和可靠性,当面临越来越多的数据时,并不能提升检索性能,所以在solr4.x之后,开始支持cloud模式的集群,可以将一份超大索引水平切分到多台机器上,从而提升系统的检索性能,当然也兼具了主从模式的优点,支持容错,副本,扩容等。 基础环境
n个卡片可以支撑住的长度是1/2+1/3+1/4+..+1/(n+1)个卡片长度。现在给出需要达到总长度,求最小的n。
实现一个特殊的栈,在栈的基本功能的基础上,增加一个功能:返回栈中最小元素 要求:
1、时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2) 2、空间复杂度:O(1)O(1)O(1) 3、稳定排序 4、原地排序
这里两虚线之间的几何间隔r= d ∣ ∣ W ∣ ∣ \frac{d}{||W||} ∣∣W∣∣d,这里的d就为两虚线之间的函数间隔。 (一图读懂函数间隔与几何间隔)
JSP全称是Java Server Page,它和Servlet一样,也是sun公司推出的一套开发动态web资源的技术,称为JSP/Servlet规范。JSP的本质其实就是一个Servlet。
在每一位刚入行的程序员的心中,编写程序都是一门神圣的艺术创作。他们无不希望自己的代码作品既简洁清晰,又可读性强,而且还具有一定的容错能力。
我们把只包含因子 2、3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。
前面学习了归并排序,快速排序时间复杂度为O(n*logn)而有没有比这更快的排序算法呢?当然是有的那就是计数排序,首先计数排序并不是比较排序算法,而是利用数组来实现的一种算法,想象一下这样一个场景,假如给数组{1,4,5,1,3}做一个排序,我们可以看出其中最大的值就是5,但是怎么利用数组实现排序呢?我们知道数组是一组连续的地址空间,且可以通过下标进行随机访问,数组有下标是有序的,我们可以利用下标来实现排序。
【编者的话】随着Docker的发展,越来越多的应用开发者开始使用Docker。James Strachan写了一篇有关Java开发者如何使用Docker进行轻量级快速开发的文章。他告诉我们,使用Docker和服务发现的机制,可以有效减轻Java运维人员的负担,进行项目的快速启动和持续迭代。 多年来,Java生态系统一直在使用应用服务器。Java应用服务器(如Servlet Engine、JEE或OSGi)是一个可以作为最小部署单元(如jar/war/ear/bundle等)进行部署和卸载Java代码的J
力扣https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。
给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法,可以在 O(n) 的时间复杂度内,从字符串 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小子串。
2021-07-04:股票问题1。给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天 买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
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