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基于SVM的VVC帧内快速CU划分算法

为了降低编码复杂度,我们对VVC帧内编码提出了一种基于支持向量机(SVM)的快速 CU 划分算法,该算法通过使用纹理信息预测 CU 的划分来提前终止冗余划分。...为了找到最优分区,VTM 遍历所有可能的划分,然后选择 RD cost最小的作为最终划分结果。...因此,在快速划分算法中,在不检查RDO过程的情况下预测是水平划分还是竖直划分及其重要。 ? 基于上述,提前预测CU是否划分以及是水平划分还是竖直划分可以减少巨大的编码复杂度。...快速划分算法在 CU 划分的过程中是递归的,如图 2 所示,具有两个名为 S-NS 和 HS-VS 的二元分类器。...提出的快速划分算法在 VVC 参考软件 VTM-10.0 上实现以评估性能。表 II 显示了与 VTM-10.0 相比所提出算法的实验结果。

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最小

反之,如果父节点的键值总是小于等于任何一个子节点的键值,那么这时称之为最小堆或者小顶堆。...最大堆算法如下(最小堆与之类似,不在此赘述): //最大堆的插入操作 bool Insert(int num){ //最大堆已满则无法插入 if(this->IsFull()){ return...return true; } ---- 删除操作 算法如下: 1)如果堆为空,那么不能进行删除 2)否则,首先保存根节点的键值,之后用最后一个结点来代替根节点,对堆进行相应的调整使之称为最大堆或者最小堆...3)遍历整个堆,找到左右孩子中的最大值(最小值),之后与根节点进行比较,如果根结点小于(大于)左右孩子中则把根结点下移。如果根结点大于等于(小于等于)则跳出循环。

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155 最小

getMin() —— 检索栈中的最小元素。...解法一:添加辅助栈 首先是具备栈的基本操作,除此之外添加了个获取最小元素的方法,也就是我们需要记录最小元素,但栈的元素变动有两种一种是入栈一种是出栈,这两种情况都会影响最小元素.所以我们没办法只用一个变量来记录最小值因为会回退...这样的话,我们就是用另外一个栈记录最小值,并且可以跟随数据栈的变化回退或者添加,最终另外栈的顶部就是当前的最小值 下面我先手动实现个简单的栈再操作(因为是有两个栈都有基本操作,所以直接写在解题类里就会有重复...:在入栈时判断当前元素是否比最小栈的栈顶要小,出栈时判断当前元素是否是最小栈的栈顶。...每个元素是一个对象其中不仅包含当前数值也包含当前最小栈里最小值 class StackNode{ private int value; private int min; public

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最小区间

找到一个最小区间,使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。 我们定义如果 b-a < d-c 或者在 b-a == d-c 时 a < c,则区间 [a,b] 比 [c,d] 小。...解决方案 由题目可知,是想找到一个包含每个列表元素的子区间,即找到k个列表中尽可能接近的数,因此可以使用k路归并排序,排序过程中存储这k个列表当前元素的最小值与最大值,直到k个列表中某个列表元素全部用完...,如此最小区间一定在遍历过的最小值最大值之中。...对于k个列表当前元素的最小值与最大值,直接遍历,即O(K),若数组长度记做N时,总体时间复杂度为(N * K * K),由于对每个元素均要扫描k次。...对于k个列表的最小值,借助一大小为K的最小堆,每次从中弹出一最小值即为所求,弹出后再将其所在列表的下一个值加入堆中(由于弹出后需要知道该值属于哪个列表,因此不能直接在堆中存值,应存其所在的列表id)。

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