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    顷刻之间 「复原时光」,美图画质修复算法V2全新上线

    机器之心专栏 作者:美图影像研究院 美图影像研究院(MT Lab)正式推出美图画质修复算法 V2(升级版),全新迭代版本取得重大技术突破,目前已在美图秀秀证件照、工具箱及视频剪辑(照片)中上线该算法。 摄影技术的广泛普及与飞速发展深刻地改变了大众的生活,不知不觉中人们已对随时随地拿出手机拍摄记录习以为常。但对很多人而言,老照片却承载着心中绵长的岁月和难忘的回忆,凝滞着时光与那些不经意间被遗忘的美好瞬间,翻阅老照片就像是在与遥远过去进行的一场隔空对话。昔日旧照的分享也频登热门话题榜,带人们坐上时光穿梭机,掀起

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    HoughCircle找圆总结——opencv

    Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不怎么敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆;反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆 缺点:原始的Hough变换找圆,计算量很大,而且如果对查找圆的半径不加控制,不但运算量巨大,而且精度也不足,在输入噪声点不多的情况下,找圆效果远不如拟合找圆;为了提高找圆精度,相比拟合法,需要提供更多的参数加以控制,参数要求比较严格,且总体稳定性不佳 OpenCV内的HoughCircles对基础的Hough变换找圆做了一定的优化来提高速度,它不再是在参数空间画出一个完整的圆来进行投票,而只是计算轮廓点处的梯度向量,然后根据搜索的半径R在该梯度方向距离轮廓点距离R的两边各投一点,最后根据投票结果图确定圆心位置,其示意图如图1

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    领券