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随机增量算法 - 最小圆覆盖

文章整理自网络 简介 随机增量算法是计算几何的一个重要算法,它对理论知识要求不高,算法时间复杂度低,应用范围广大。...写成递归式是: 增量法形式简洁,可以应用于许多的几何题目中。 增量法往往结合随机化,可以避免最坏情况的出现。 最小圆覆盖问题 题意描述 在一个平面上有n个点,求一个半径最小的圆,能覆盖所有的点。...算法 假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆,加入第i个点,如果在圆内或边上则什么也不做。否,新得到的最小覆盖圆肯定经过第i个点。...(因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆,所以重复三次) 遍历完所有点之后,所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...,在前j个点外加第i个点的最小覆盖圆 固定了2个点,不停的在范围内找到第一个不在当前最小圆的点Pk,当前圆为Pi,Pj,Pk的外接圆。

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CorelDRAW 2019 软件应用项目(五)

文案 作品展示 一.新建 A4 大小纸张 将长宽分别改为 210mm 和 297mm,将矩形覆盖整个纸张 二.填充背景颜色 界面右下角,有有系统和钢笔,点击油漆桶后面的色块,在菜单栏中选择第二个纯色填充...让背景颜色有更多的选择,不需要依靠界面,最右边的色块,填充仅限的那几种颜色 三.绘图 椭圆工具,按住 ctrl 画正圆,在对象菜单中,选择对齐与分布选项,快捷键为 A,选择对页面居中,就可以得到在镇中心的圆,随机填充一种颜色...复制中间,小圆拖拽到边缘备用,复制中间小圆,什么都不按,拖顶点方形,可以沿一角缩放。...在对象属性栏中可以看到图层选中被遮住的小圆图层,如果这个时候你 Ctrl 再次选中遮挡该图的图层,再用顺序,不会有那种效果,只需要选择里面的小圆图层,右键选择顺序,选择置于此对象前,你会看到有一个黑色的箭头...如下图所示 出现第三个把手并且有椭圆形的运动轨迹,这代表你选中的渐变填充,是由中心向外填充拖动圆形把手可以更改外面椭圆形的路径大小,这个椭圆形就是从中心点填充的,渐变向外扩张,最终碰触到椭圆虚线界线,

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k-近邻算法(KNN)

最近邻算法可以说是简单的分类算法,其思想是将被预测的项归类为和它最相近的项相同的类。...下表为我们即将使用的数据集,所有的点分为红色和蓝色两种,我们随机给出一个坐标位置,然后预测其应该属于的类别。 ?...然后就有了最近邻算法的改进--k-近邻算法。   k-近邻算法的思想与最近邻算法类似,不过,它是选择了k个与即将预测的项目最近的训练项目,然后让k个项目投票,以此判断其应该属于的类别。...如一个小圆圈内都是一个类别,但是数据很少,然后一个同心圆中数据很多,这时我们预测一个在小圆圈内的数据,我们倾向于它应该是属于小圆圈同一个类别的,但是因为数据不足的原因,其可能会被预测为大圆圈类别。   ...k-近邻算法的改进是,为不同的距离确定不同的权重。即为更小的距离,确定一个较大的权重。

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旋转的太极图,使用matlab打开绘图新世界

主要思路就是,先画两个大的半圆,拼成太极外圈的圆,然后画两个小圆小圆的位置可以自己多调几次,自己看的舒服就好),接着再画两个半圆,作为太极图中间的分割线。这样,太极的轮廓就画好了。...涂色的话,建议根据面积,从大到小开始,利用图层覆盖来填充颜色。...刚开始学,能力有限,这个地方我现在也不知道为啥,于是就想到了这个比较笨的方法,用白线覆盖掉) 最后就是给那两个小圆填充颜色啦,这样就完成了。...theta0=0:pi/60:2*pi;%外面的大圆 theta1=0:pi/30:pi;%中间的分割线需要的半圆 x1=r*cos(theta1); y1=r*sin(theta1);%x1,y1画外圈的半个圆...x2=-r*cos(theta1); y2=-r*sin(theta1);%x2,y2画外圈的半个圆 x3=cos(0)+k*cos(theta0); y3=-sin(0)+k*sin(theta0

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如何在Apple Watch上更改表盘

考虑到这一点,以下面孔值得一试: 模块化:四个小圆形和一个大图形或书面并发症。 模块化紧凑型:两个小圆形和一个大图形或书面并发症。...Infograph Modular:四个小圆形和一个大图形或书面并发症,以及日期。 经络:四个小圆形并发症。...计时码表:具有内置秒表,可以3、6、30或60秒的增量进行跟踪。但是,它可以完成其中一个并发症。 Chronograph Pro: Chronograph脸的改良版。...它还具有内置的秒表,可以以3、6、30或60秒的增量进行跟踪。您也可以将其用作测速仪。 所有这些灵感均来自经典的模拟手表,它们是一些最好看的选择。...加快此过程的便捷方法是将并发症之一设置为您经常联系的人。然后,您只需点击它即可立即给该人打电话,发短信或通过电子邮件发送该人。

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1024特别剪辑: 使用Python Turtle 库绘制一棵随机生成的树

✨ 一、前言 这段代码使用 Python Turtle 库绘制一棵随机生成的树,并在最上层绘制一个 1024 程序员节快乐的文字。 二、绘制随机树 1....当分支长度小于5时,树枝颜色会变为粉色,然后绘制一个小圆点表示花朵;否则,它会画出几个分支,并针对每个分支再次调用draw_tree()函数。...在绘制分支之前,会选择一个随机的角度,使得分支看起来有随机性。此外,分支的宽度会根据分支长度自适应地调整,以使其外观更合理。...最后,在画完树之后,如果这是顶层的分支,那么它会将画笔颜色改为绿色,并在树顶绘制一个小圆点,表示树叶。默认情况下,树的高度是150个单位,但可以在代码中修改。...我们追求极致的代码质量,痴迷于算法优化和性能提升。我们编写的软件能够帮助人们提高工作效率、改善生活品质、推动科技发展。 但同时,我们也面临着巨大的挑战。

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企点客服对话智慧工业CMO | 后服务市场的数字化实践

腾讯拥有11亿独家用户流量,支撑企业建设私域流量池,并在营销、销售、服务各环节实现协同,为企业构建一套可运营的增量销售体系和可留存的数字会员资产 。...智慧工业小圆桌首期嘉宾 ? 机遇与挑战 ▼ 机遇 在云计算、大数据、5G、人工智能等新兴技术突飞猛进的时代背景下,企业数字化已是企业发展的必选项,工业、制造业后服务市场的数字化转型也迫在眉睫。...腾讯拥有的11亿独家用户流量,可以帮助企业建设私域流量池,并在营销、销售、服务各环节实现协同,为企业构建一套可运营的增量销售体系和可留存的数字会员资产 。...针对智慧工业后服务市场,腾讯依靠多年的市场经验总结出了一套覆盖智慧营销、客户服务等系列环节的产品方案,致力于建立用户直联、服务升级、平台共赢的统一用户服务平台,建立统一的流量入口,服务终端用户。...腾讯云企点客服希望借助自身能力,帮助企业建设私域流量池,并在营销、销售、服务各环节实现协同,为企业构建一套可运营的增量销售体系和可留存的数字会员资产 ,助力品牌厂商构建后市场+互联网模式,促进上下游生态共赢

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整活儿了,来看看“流言蜚语”算法的那点破事!

我可以和大家聊一个共识算法呀。 说到共识算法,大家首先想到的应该都是 Raft、Paxos、Zab 算法这类理解起来比较困难的强一致性算法。...你觉得一致性协议基础、核心、最重要的一个动作是什么? 是不是数据更新? 为了保证各个节点的数据的一致性,必然就涉及到数据的更新操作。...先定个整体的基调: Anti-entropy(反熵),是传播节点上的所有的数据 Rumor-Mongering(传谣),是传播节点上的新到达的、或者变更的数据 说白了,一个是全量,一个是增量。...在论文里面是这样的描述 Anti-entropy 模式的: 每个服务器有规律地随机选择另一个服务器,这二者通过交换各自的内容来抹平它们之间的所有差异,这种方案是非常可靠的。...然后,它定期从节点集合中随机选择一个节点并交换信息,收到信息的节点也做同样的事情。 该信息定期发送到 N 个目标,N 被称为扇出(Fanout)。

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最新出炉——数据科学家最常使用的十大算法

Statistics 统计算法 8. Random Forests 随机森林算法 9. Time series/Sequence 时间序列 10. Text Mining 文本挖掘 ?...,从 2011 年的 57.9% 至 2016 年的 67.1%,同比增长 16% 另外,2016年流行的新算法分别是: K-近邻,46% 主成分分析,43% 随机森林算法,38% 优化,24% 神经网络...我们注意到: 工业界数据科学家更倾向于使用回归算法、可视化、统计算法随机森林算法以及时间序列 政府/非盈利组织更倾向于使用可视化、主成分分析算以及时间序列 学术界研究人员更倾向于使用主成分分析算法和深度学习...其中,“产业”的算法是: 增量模型Uplift modeling,2.01 异常检测Anomaly Detection,1.61 生存分析Survival Analysis,1.39 因子分析Factor...Analysis,0.83 时间序列Time series/Sequences,0.69 关联规则Association Rules,0.5 其中增量模型Uplift modeling又一次成了“产业

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从两道题来讨论一下模拟退火算法

模拟退火算法模拟了这一过程,在模拟精度达到一定的时候,可以实现得到全局最优解。 主要从两道题来讲。 第一道是二维的最小覆盖圆,第二道是三维的最小覆盖球。...最小覆盖圆的问题有几种解法: 1、随机增量法 2、爬山算法 3、模拟退火算法 随机增量法在对点进行随机化之后,时间复杂度可以优化到O(N)附近。 然而我用的是模拟退火来做的,就很玄学。...第一题是HDU – 3932 求最小覆盖圆。 由于这题的精度只要求到0.1,因此我用我笨拙的模拟退火算法过了这题。事实上这道题我这样子写模拟退火是有问题的,运行效率并不高。...还有更优化的算法,完全不需要用到随机数。也就是每次退火过程都遍历已知点,寻找距离当前圆心最远的那个点,然后向那个方向移动一段距离,接着重复上述操作。...第二题是三维的最小覆盖球的问题,题号是POJ – 2069 用上面代码的方法去做的话,就会卡时间TLE,毕竟我经过多次实验发现,其实这样子漫无目的的随机移动,虽然经过多次移动,还是能到达最终结果,但是这样的话精度很不稳定

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高性能diff&patch算法 -- 如何将微信Apk的官方增量包20.4M缩小到7.0M

高性能diff&patch算法 -- 如何将微信Apk的官方增量包20.4M缩小到7.0M 作者: HouSisong@GMail.com 2018.03.16 ---- 什么是diff...&patch算法 原理抽象概述: … … ---- 3种有效的diff算法 增量压缩流 同步流 覆盖线流 其他:按行、按文件等… ---- 增量压缩diff算法 容易实现的可以自己diy出来的一种有效算法...优缺点: 容易实现,算法选择的好时效果很赞;适应范围较窄(数据较大时补丁可能突然异常变大),因为要压缩速度可能慢等 ---- 覆盖线diff算法 BsDiff HDiffPatch 实现原理:...二维矩阵概念 覆盖线概念 后缀数组(QuickSort\libdivsufsort) 优缺点: 补丁小、diff内存占用大、运行慢、patch快 patch内存占用O(m+n)复杂度的误解: 这只是...现在该如何在包中“夹带私货” 增量更新解决思路: newZip=AndroidSDK#apksigner(ApkNormalized(newZip)) before ZipDiff patch重建newZip

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网页轮播图案例

动态生成小圆圈 核心思路:小圆圈的个数要跟图片张数一致 所以首先先得到ul里面图片的张数(图片放入li里面,所以就是li的个数) 利用循环动态生成小圆圈(这个小圆圈要放入ol里面)...创建节点createElement('li') 插入节点ol.appendChild(li) 小圆圈的排他思想 点击当前小圆圈,就添加current类 其余的小圆圈就移除这个current...使用动画函数的前握,该元素必须有定位 注意是ul移动而不是小li 滚动图片的核心算法:点击某个小圆圈,就让图片滚动小圆圈的索引号乘以图片的宽度做为ul移动距离 点击右侧按钮一次,就让图片滚动一张...简单的做法是再声明一个变量circle,每次点击自增1,注意,左侧按钮也需要这个变量,因此要声明全局变量。...可以再声明一个变量控制小圆圈的播放            circle--;            // 如果circle < 0 说明第一张图片,则小圆圈要改为第4个小圆圈(3)

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网页轮播图案例

动态生成小圆圈 核心思路:小圆圈的个数要跟图片张数一致 所以首先先得到ul里面图片的张数(图片放入li里面,所以就是li的个数) 利用循环动态生成小圆圈(这个小圆圈要放入ol里面) 创建节点createElement...('li') 插入节点ol.appendChild(li) 小圆圈的排他思想 点击当前小圆圈,就添加current类 其余的小圆圈就移除这个current类 点击小圆圈滚动图片 此时用到animate动画函数...文件引入(注意,因为index.js 依赖animate.js所以,animate.js 要写到index.is.上面) 使用动画函数的前握,该元素必须有定位 注意是ul移动而不是小li 滚动图片的核心算法...:点击某个小圆圈,就让图片滚动小圆圈的索引号乘以图片的宽度做为ul移动距离 点击右侧按钮一次,就让图片滚动一张。...简单的做法是再声明一个变量circle,每次点击自增1,注意,左侧按钮也需要这个变量,因此要声明全局变量。

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java的双缓冲技术

;//窗口重绘            }          }   }   编译、运行上述例子程序后,我们会看到窗体中有一个从上至下匀速运动的小圆,但仔细观察,你会发现小圆会不时地被白色的不规则横纹隔开... 0, width, height);            }           paint(g);       }   }   以上代码的意思是:(如果该组件是轻量组件的话)先用背景色覆盖整个组件...,然后再调用paint(Graphics g)函数,重新绘制小圆。...这样,我们每次看到的都是一个在新的位置绘制的小圆,前面的小圆都被背景色覆盖掉了。这就像一帧一帧的画面匀速地切换,以此来实现动画的效果。 但是,正是这种先用背景色覆盖组件再重绘图像的方式导致了闪烁。...但现在节省内存已经不再是程序员们考虑的首要的问题了,游戏的画面在游戏制作中是至关重要的,所以以额外的内存消耗换取程序质量的提高还是值得肯定的。

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【调查】数据科学家最常用的十种算法和方法

最近KDnuggets针对数据科学家最常使用的算法作了一个调查,有一些意外的发现,包括学术向的算法产业向的算法。 下面是调查结果,总调查人数是 844 人。...图2:按职业类型分的算法使用偏差 我们发现,产业数据科学家更喜欢用回归、可视化、统计、随机森林和时间序列。政府/非营利机构用得更多的是可视化、PCA和时间序列。学术研究者更常用的是PCA和深度学习。...2011年的调查中,“产业向的算法”是: 增量建模,2.01 异常检测,1.61 生存分析,1.39 因素分析,0.83 时间序列/序列,0.69 关联规则,0.5 在最新的调查中,增量建模(uplift...modeling)是“产业向的算法”,令人惊奇的发现是使用它的人非常少——只有3.1%,是这个调查中得票数最少的算法。...“学术向的算法”是: 常规神经网络,-0.35 朴素贝叶斯,-0.35 支持向量机(SVM),-0.24 深度学习,-0.19 EM, -0.17 下面的图表列出了所有的算法和它们的产业/学术亲和度。

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网页轮播图案例

案例分析2. ① 动态生成小圆圈 ② 核心思路:小圆圈的个数要跟图片张数一致 ③ 所以首先先得到ul里面图片的张数(图片放入li里面,所以就是li的个数) ④ 利用循环动态生成小圆圈(这个小圆圈要放入...② 点击当前小圆圈,就添加current类 ③ 其余的小圆圈就移除这个current类 ④ 注意: 我们在刚才生成小圆圈的同时,就可以直接绑定这个点击事件了。...上面) ③ 使用动画函数的前提,该元素必须有定位 ④ 注意是ul 移动 而不是小li ⑤ 滚动图片的核心算法: 点击某个小圆圈 , 就让图片滚动 小圆圈的索引号乘以图片的宽度做为ul移动距离...② 简单的做法是再声明一个变量circle,每次点击自增1,注意,左侧按钮也需要这个变量,因此要声明全局变量。...点击左侧按钮,小圆圈跟随一起变化 可以在声明一个变量控制小圆圈的播放 circle--; // 如果 circle < 0 说明第一张图片 则小圆圈就要改为第四个小圆圈(3)

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由一道让99%的程序员抓狂的招聘认知题说起认知测验的合理性设置

所以对理工科的人的能力评价,直接、简单的就是看会什么、做了什么。...(3)正确选项为D,其他的选项最上面或最下面都有小圆,也就是外的边界上都有小圆,只有它小圆是在中间,嗯,好像也说的过去。...(4)正确选项为E,其他选项都有小圆在下,大圆在上的情况,只有这个选项小圆在上,大圆在下的情况,木有毛病。...到这里,各位程序员似乎已经凌乱了,不知道哪个是正确答案了,其中有个“智力非凡”的人提出正确答案可能为A,因为其他4个都能找到理由,只有它找不到理由,所以它是特殊的。这个确实更没有毛病。...在做测试题过程中,不要对这种怪、难、偏的题浪费太多的时间,这种题本身就是一种奇葩的存在,对于理工科学生来说,概率知识知道吧,当这种题是一种奇葩时,对大家都是随机误差,所以没必要放在心上。

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关于“谣言”的那点破事儿可不简单,里面还有大学问呢。

我可以和大家聊一个共识算法呀。 说到共识算法,大家首先想到的应该都是 Raft、Paxos、Zab 算法这类理解起来比较困难的强一致性算法。...你觉得一致性协议基础、核心、最重要的一个动作是什么? 是不是数据更新? 为了保证各个节点的数据的一致性,必然就涉及到数据的更新操作。...先定个整体的基调: Anti-entropy(反熵),是传播节点上的所有的数据 Rumor-Mongering(传谣),是传播节点上的新到达的、或者变更的数据 说白了,一个是全量,一个是增量。...在论文里面是这样的描述 Anti-entropy 模式的: 每个服务器有规律地随机选择另一个服务器,这二者通过交换各自的内容来抹平它们之间的所有差异,这种方案是非常可靠的。...然后,它定期从节点集合中随机选择一个节点并交换信息,收到信息的节点也做同样的事情。 该信息定期发送到 N 个目标,N 被称为扇出(Fanout)。

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增量学习(Incremental Learning)小综述

2.1 基于正则化的增量学习 基于正则化的增量学习的主要思想是「通过给新任务的损失函数施加约束的方法来保护旧知识不被新知识覆盖」,这类方法通常不需要用旧数据来让模型复习已学习的任务,因此是最优雅的一类增量学习方法...Learning without Forgetting (ECCV 2016)[4]提出的LwF算法是基于深度学习的增量学习的里程碑之作,在介绍LwF算法之前,我们先了解一些简单的增量学习方法。...上图展示了一个具有多头网络结构的模型学习新任务的不同策略,其中(a)为已经训练好的基于CNN的原始模型, 表示不同任务共享的CNN参数, 表示与原始任务相关的MLP参数,当加入一个新的分类任务时,我们可以增加一个随机初始化的...iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning (CVPR 2017)[12]是经典的基于回放的增量学习模型,iCaRL的思想实际上和...,并设计了一系列相对公平的指标来比较增量学习算法,汇报了一些SOTA增量学习算法的表现。

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分布式一致性协议 - Gossip

消除一些节点重复,那也几乎覆盖了整个地球人口若干多多倍。 基于六度分隔理论,任何信息的传播其实非常迅速,而且网络交互次数不会很多。...gossip原文中描述:用于纠错的SI算法称为反熵。这里的SI算法,是指节点只有两种状态:susceptible(未被感染)、infected(已感染)。...这里建议记录已完成一致性的数据,后续执行反熵,只推送增量数据。 Rumor-Mongering(谣言传播) 谣言传播,采用一传十,十传百的方式。指各节点周期性的,向随机的一组节点广播更新数据。...即SIR算法。 传播示例 在一个集群中,发生了数据更新,即为infected状态。图片开始只有一个节点有数据更新,由它周期性的外向外广播谣言,其每次广播数量为2,该参数即为fanout=2。 ?...数据记录只做增量,每次对比只传输增量数据进行对比 2.

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