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C++实现堆排序算法

1.实现堆排序算法 用C++实现一个堆排序。...2.实现思想 ① 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 ② 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换, 由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区.../*大根堆排序算法的基本操作: ① 初始化操作:将R[1..n]构造为初始堆; ② 每一趟排序的基本操作:将当前无序区的堆顶记录R[1]和该区间的最后一个记录交换,然后将新的无序区调整为堆(亦称重建堆)...②用小根堆排序与利用大根堆类似,只不过其排序结果是递减有序的。 堆排序和直接选择排序相反:在任何时刻,堆排序中无序区总是在有序区之前, 且有序区是在原向量的尾部由后往前逐步扩大至整个向量为止。...StartIndex = MaxChildrenIndex; } else { //比较左右孩子均大则堆未破坏,不再需要调整 break; } } } //堆排序

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    【排序算法堆排序详解与实现

    一、堆排序的思想  堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。...它是通过堆(若不清楚什么是堆,可以看我前面的文章,有详细阐述)来进行选择数据,通过向下调整算法,从第一个非叶子结点开始在局部先创建出大堆(或小堆),然后父亲结点不断往上走,直到整棵树都建成一个堆。...然后重复红色括号中的过程,堆排序就完成了。 二、堆排序的图解 下图以建大堆为例排一个升序序列 三、堆排序实现 3.1向下调整算法实现 实现堆排序最重要的就是实现向下调整算法。...以下是向下调整算法的代码以及解释 //这里以建大堆为例 void AdjustDown(int* a, int n, int root) { int child = root * 2 + 1;//找到根节点的左孩子...break; //没有break来到这里就顺着子树继续往下走 root = child; child = root * 2 + 1; } } 3.2堆排序实现 以下是堆排序的代码实现以及解释

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    堆排序算法

    啊噢,又开始写算法学习的笔记了。最近在准备面试的过程中又把这些常见的排序算法拿出来复习复习,既然这篇写到了堆排序,那么就代表堆排序算法的概念被我忘的差不多了,写篇博客加深记忆吧。...所以本篇文章的堆排序的可视化动画,就参考这个吧。 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...通常堆是通过一维数组来实现的,在数组起始位置为0的情形中来看看堆节点的一些定义。...完整的堆排序算法(javascript实现)如下: /** * 堆排序算法 */ class HeapSort { constructor(originalArray) { // 拷贝数组...文章中的源码在这里堆排序算法源码 我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

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    算法堆排序

    什么是堆排序堆排序(Heap Sort)是基于堆数据结构的一种排序算法。它能够将无序数组排序,时间复杂度为O(n log n),是一种非常高效的排序方法。 2....堆排序的代码实现 func heapSort(arr []int) { length := len(arr) buildMaxHeap(arr, length) for i :...堆排序的性能 时间复杂度:O(n log n),不管是最好、最坏还是平均情况。 空间复杂度:O(1),原地排序。 5. 堆排序的优缺点 优点:时间复杂度稳定,原地排序。...缺点:相对于其他排序算法,常数因子可能较大,影响实际性能。 总结 堆排序通过巧妙地利用堆数据结构,实现了一种既高效又原地的排序算法。它在许多场合下是非常有用的,特别是在内存受限的情况下。...通过理解堆排序,我们不仅可以学到一种有用的排序技巧,还可以深入理解堆数据结构的性质和操作,这对于计算机科学和算法学习是非常有价值的。

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    堆排序算法

    堆排序算法是一个基于完全二叉树形结构的排序算法。二叉树是需要抽象出来的,只是为了方便来理解排序的过程。 堆排序算法有大根堆和小根堆, 这里我们以大根堆为例。...对于堆排序来说,存在这样的特性根节点大于等于他的孩子节点。 对于一个数组来说,怎么看成是一颗二叉树呢。数组是把二叉树每一层遍历后存储的一种形式。...很显然数组第一个算法是最大值所在的位置。 大根堆 3.排序提取堆顶元素 排序过程,把对最大元素8与数组的最后一个元素调换位置,这个时候8就来到了数组的最后位置,6就来到了数组的第一个元素。...重新调整后的堆的结构 5.再次提取堆顶元素,重复3-4的过程 看一下python实现堆排序代码: def heap_adjust(elements, i, n): l = 2 * (i + 1

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    堆排序算法

    排序---堆排序 一:定义 作为选择排序的改进版,堆排序可以把每一趟元素的比较结果保存下来,以便我们在选择最小/大元素时对已经比较过的元素做出相应的调整。...二:堆排序算法 作为选择排序的改进版,堆排序可以把每一趟元素的比较结果保存下来,以便我们在选择最小/大元素时对已经比较过的元素做出相应的调整。...二:堆排序算法 1.将长度为n的待排序的数组进行堆有序化构造成一个大顶堆 2.将根节点与尾节点交换并输出此时的尾节点 3.将剩余的n -1个节点重新进行堆有序化 4.重复步骤2,步骤3直至构造成一个有序序列...四:图解演示:堆排序(堆存储在数组中) 第一步:将最大值和最后的一个元素交换 ? 第二步:将剩余的结点再次进行堆构造 ? 第三步:参照第一步 ? 按照上面循环,最终结果为 ?...五:代码实现 void swap(int K[], int i, int j) { int temp = K[i]; K[i] = K[j]; K[j] = temp; } /

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    【JavaScript 算法堆排序:优先队列的实现

    堆排序(Heap Sort)是一种基于堆数据结构的排序算法,具有较好的时间复杂度表现。堆是一种特殊的完全二叉树,分为最大堆和最小堆。堆排序通过构建最大堆或最小堆来实现排序过程。...本文将详细介绍堆排序算法的原理、实现及其应用。 一、算法原理 堆排序的基本思想是将待排序的数组构建成一个最大堆或最小堆,然后通过堆的删除操作将堆顶元素逐个取出,得到一个有序序列。...最小堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值。 堆排序的步骤 构建最大堆:将数组重新组织成一个最大堆。 交换堆顶元素与末尾元素:将堆顶元素(最大值)与末尾元素交换,将最大值移到数组末尾。...堆排序: heapSort(arr):堆排序算法,接受待排序的数组作为参数,返回排序后的数组。 const len = arr.length;:获取数组长度。...四、总结 堆排序是一种基于堆数据结构的高效排序算法,通过构建最大堆或最小堆,利用堆的特性实现排序过程。理解和掌握堆排序算法,可以有效解决优先队列、任务调度和实时数据流排序等问题。

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    【排序算法堆排序

    称之为堆排序,是因为节点索引值之间的关系与完全二叉树的非常类似,而树又称堆。...堆排序的根节点和右孩子之间的差值为i+2,并且间隔随i增大而增大,可以显著减少比较次数。 在排序的规则上,有大顶堆和小顶堆两种: 大顶堆:将最大值放到堆顶 小顶堆:将最小值放到堆顶。...建堆 掌握了局部最大值,我们就可以对一个线性数组进行堆排序了。 需要注意的是,堆排序仍然是对线性序列的排序,我们称这一算法堆排序,是因为这一过程中,元素索引值之间的关系与完全二叉树非常类似。...原因是adjust()方法的实现中,之能在一条线上调整,本质还是数组的移动。与在数组中插入元素后,普通的移动数据不同: 普通的数组移动是相邻元素向后覆盖。...总结概括 堆排序是对线性序列的排序,而不是真的对一个完全二叉树进行排序,用完全二叉树的形式解释堆排序的过程是出于直观的需要。

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    详解堆排序算法

    2i + 2为第 i 个节点的右孩子节点的编号; 同理得小顶堆的特点: arr[i] <= arr[ 2i + 1] && arr[ i ] <= arr[ 2i + 2]; 堆排序基本思想 本文以大顶堆为例...算法步骤如下: 1、首先将待排序序列构建成一个大顶堆(存入数组中),那么这时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点; 2、将堆顶元素与最后一个元素交换,那么末尾元素就存入了最大值; 3、将剩余的 n - 1...,看好注释; //堆排序方法 public static void heapSort(int arr[]){ //进行第一次调整 for(int i=arr.length...4, 1 , 5}; heapSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } //堆排序方法...稳定性 堆排序是不稳定的: 比如:10,9,6,9;如图: ? 稳定性分析用图 当堆顶元素10和末尾元素交换后,两个9的相对位置发生改变。

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    Python算法——堆排序

    堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它通过将元素构建成一个最大堆或最小堆,然后重复从堆中移除根节点,直到堆为空,从而得到有序数组。...堆排序是一种原地排序算法,具有稳定的时间复杂度,通常效率较高。本文将详细介绍堆排序的工作原理和Python实现。...堆排序的工作原理 堆排序的基本思想是: 构建一个最大堆或最小堆,将数组元素视为二叉树的节点。 交换堆的根节点(最大值或最小值)和堆的最后一个节点。 从堆中移除最后一个节点,然后维护堆的性质。...Python实现堆排序 下面是Python中的堆排序实现: def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right...它是一种原地排序算法,不需要额外的空间,因此非常适合排序大型数据集。 总之,堆排序是一种高效的排序算法,通过构建最大堆并重复移除根节点,实现了对数组的排序。

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