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    最懒惰的算法—KNN

    总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN(k-nearest neighbor)。你知道为什么是最懒的吗?...该算法常用来解决分类问题,具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值,然后判断这K个值中大部分都属于哪一类,那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素: 通过该算法的原理,我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值,也就是要找他周围的几个值;第二部分是距离的计算,即找出距离他最近的K个值;第三部分是分类规则的确定,就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法:KNN没有这一步,这也是为何被称为最懒算法的原因。 测试算法:将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。 使用算法:将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法: 通过修改inX的值,就可以直接得出该电影的类型。

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    JAVA学习-全网最详细

    在JAVA的发展历程中,最为重要的里程碑是J2SE(Java 2 Standard Edition)和J2EE(Java 2 Enterprise Edition)的推出。...Java有8大特性,也就是它的8大优点: No.1 跨平台/可移植性 跨平台是Java语言的核心优势,在设计之初Java就很注重可移植性和跨平台性,因为Java的运行是通过JVM来实现的,所以系统本身是什么无关紧要...No.7 多线程 Java多线程的简单易用性使Java成为了最主流的服务器端开发语言,多线程的使用可以使资源利用率更高,程序设计在某些情况下更简单,程序响应更快。...JDK: Java 开发工具 JRE: Java 运行环境 JVM: Java 虚拟机 关系图: 先将磁盘上的.Java文件利用...javac 编译成二进制的.class 文件,然后再通过 java + 文件名 进行内容的打印 java.class 跑完以后 程序都来到了 JVM(java virture machine--->JAVA

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    详解一道高频算法题:数组中的第 K 个最大元素

    这是最简单的思路,如果只答这个方法,可能面试官并不会满意,但是在我们平时的开发工作中,还是不能忽视这种思路简单的方法,我认为理由如下: 1、最简单同时也一定是最容易编码的,编码成功的几率最高,可以用这个最简单思路编码的结果和其它思路编码的结果进行比对...,验证高级算法的正确性; 2、在数据规模小、对时间复杂度、空间复杂度要求不高的时候,真没必要上 “高大上” 的算法; 3、思路简单的算法考虑清楚了,有些时候能为实现高级算法铺路。...因此,目标元素的索引是 len - k,即找最终排定以后位于 len - k 的那个元素; 4、低级算法往往容错性最好,即在输入不满足题目条件的时候,往往还能得到正确的答案,而高级算法对输入数据的要求就非常苛刻...以下的描述基于 “快速排序” 算法知识的学习,如果忘记的朋友们可以翻一翻自己的《数据结构与算法》教材,复习一下,partition 过程、分治思想和 “快速排序” 算法的优化。...import java.util.PriorityQueue; public class Solution { // 根据 k 的不同,选最大堆和最小堆,目的是让堆中的元素更小 //

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    Java基础(最精美 全干货)

    java虚拟机(JVM): ?...JVM可以理解成一个 可运行 Java字节码的虚拟计算机系统 它有一个解释器组件,可以实现Java字节码和计算机操作系统之间的通信 对于不同的运行平台,有不同的JVM。...JDK: Java开发工具集 JRE: Java运行时环境 区别: JDK 包含JRE,还包含了工具程序和API JRE功能: 1 由类加载器来加载代码 2有字节码校验器来校验代码...__ __ abc 输出abc nextLIne : 遇到回车才结束 执行结构: 顺序结构 分支结构 循环结构 退出多重循环: 类似于C里面的goto语句, 在最外层加一个标记如...1、成员内部类 2、局部内部类 3、匿名内部类 4、静态内部类 成员内部类是最普通的内部类,它的定义为位于另一个类的内部,形如下面的形式: class Outer { private double

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    疯子的算法总结14--ST算法(区间最值)

    ②不过区间在增加时,每次并不是增加一个长度,而是基于倍增思想,用二进制右移,每次增加2^i个长度 ,最多增加logn次 这样预处理了所有2的幂次的小区间的最值  关于倍增法链接 查询: ③对于每个区间...,分成两段长度为的区间,再取个最值(这里的两个区间是可以有交集的,因为重复区间并不影响最值) 比如3,4,6,5,3一种分成3,4,6和6,5,3,另一种分成3,4,6和5,3,最大值都是6,没影响。...1,所以后面的状态表示为f[t][y-2^t+1] 所以x到y的最小值表示为f(f[t][x],f[t][y-2^t+1]),所以查询时间复杂度是O(1) ④所以O(nlogn)预处理,O(1)查询最值...y-z+1)/log(2));//注意y-z要加一才为区间长度 return min(map[z][x],map[y-(1最

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