最小外接矩形原理_最小外接矩形算法原理_最小外接矩形算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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ArcGIS绘制矢量要素的最小外接矩形、外接圆

本文介绍在ArcMap软件中，基于一个面图层，绘制其中面要素的最小外接矩形、最小外接圆等的方法。首先，我们来看一下本文需要实现的需求。现有一个面要素图层，其中包含多个面要素，如下图所示。...我们希望绘制这个面要素图层的最小外接矩形——既包括这个完整的面要素图层的最小外接矩形（即最后得到一个矩形），也包括这个图层中，每一个面要素的最小外接矩形（即最后得到多个矩形）。 ...“Minimum Bounding Geometry”是ArcGIS中的一个工具，可以用来为面要素图层绘制最小外接矩形、最小外接圆、椭圆、旋转椭圆等几何图形；使用这一工具，可以帮助我们更好地理解面要素图层的分布情况和空间特征...Geometry Type：选择要创建的几何对象类型，包括最小外接矩形、旋转矩形、最小外接圆、椭圆等多种形状。 Rectangle By Area：根据面积最小的矩形计算。...如上图所示，如果我们在“Group Option”选项中，选择了NONE，表明我们将以这一面要素图层中的每一个面要素为一个单位进行最小外接矩形的绘制，我们得到的结果就是如下图所示的多个矩形。

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Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码

contourArea(contours[i]) # 计算面积 rect = cv2.minAreaRect(contours[i]) box = np.int0(cv2.boxPoints(rect)) # 计算最小外接矩形顶点...补充知识：OpenCV python 轮廓(连通域)最小外接圆形原图:[cc.jpg] ?...findContours(img_bin, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 4.获取最小外接圆...圆心半径 center, radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[0]) center = np.int0(center) # 5.绘制最小外接圆...以上这篇Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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求点集的外接矩形

本文告诉大家给定点的集合，求点的集合的外接矩形已知点的集合 $PL$ 求点的外接矩形 $R$ 包括 $R$ 的坐标和 $R$ 的宽度高度假设坐标的计算是按照左上角为 $(0,0)$ 从左到右的坐标值增加...Max(PL_i.X) MaxY=Max(PL_i.Y) 左上角的点 LeftTopPoint=(MinX,MinY) 右下角的点 RightBottomPoint=(MaxX,MaxY) 矩形

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最小的矩形

现在牛牛想画出一个矩形，使得这N个点都在矩形内或者在矩形上。矩形的边均平行于坐标轴。牛牛希望矩形的面积最小。请你帮助牛牛计算下最小矩形的面积。...输出描述: 一个整数表示最小矩形的面积。

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获取一般椭圆外接矩形

正椭圆的外接矩形可以直接根据椭圆中心以及长短半轴确定，但一般的斜椭圆就要复杂一些，本文记录计算斜椭圆外接矩形的过程。...需要求得在给定 a,b,\alpha 下椭圆的外接矩形，可以将问题简化为在给定数据下求图中 height 变量。...： ''' 根据椭圆参数方程的参数，得到椭圆的外接矩形top-left和right-bottom坐标。...''' def calculate_rectangle(A, B, C, D): ''' 椭圆上下外接点的纵坐标值 ''' y = np.sqrt(4*A*D / (B*...center_y+p2[1]) mtutils 库 python 中的 OpenCV 有输出斜椭圆的结构 ellipse 在库 mtutils 中的 ellipse2bbox 可以直接将该椭圆作为输入，得到外接矩形

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python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例

0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点 print("coords =",coords) min_rect = cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形...（包含中心坐标点、宽和高、偏转角度） print("min_rec =",min_rect) box = cv2.boxPoints(min_rect)//获取最小矩形的4个顶点坐标。...但是通过一下这个绘制矩形函数，画出来上述的最小矩形与文字区域偏差很大，但是获取到的偏转角度是对的。不明白他们什么关系啊？...highgui.hpp using namespace std; using namespace cv; class ColorDetector{ private: int maxDist; //最小差距...("original",img); imshow("result",cdetect.process(img)); waitKey(0); } 以上这篇python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例就是小编分享给大家的全部内容了

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OpenCV 求外接矩形以及旋转角度

contour->h_next) 就可以同时显示多个轮廓 { End_Rage2D = cvMinAreaRect2(contour); //代入cvMinAreaRect2这个函数得到最小包围矩形

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最小矩形包围框

temp=np.zeros(o.shape,np.uint8) contoursImg.append(temp) rect=cv2.minAreaRect(contours[i])#计算最小矩形包围框...np.int0(points)#计算结果取整 image=cv2.drawContours(o,[points],0,(255,255,255),2)#绘制最小矩形包围框 cv2.imshow("result...算法：最小矩形包围框是计算包围指定轮廓点集的中心的坐标、矩形长和宽以及旋转角度。...retval=cv2.minAreaRect(points) points表示轮廓 points=cv2.boxPoints(box) box表示最小矩形包围框的特征信息，包含矩形的中心的坐标（x，y...），矩形宽和长（w，h），旋转角度（θ）注意：最小矩形包围框可以是个直立的矩形，也可以是倾斜的矩形。

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cv2.rotatedRectangleIntersection(rect1, rect2)与最小外接矩形cv2.minAreaRect(box)

求两个带角度矩形的交集，后续可以计算iou参数定义：rect 矩形的 x,y w h ,theta这里的角度定义逆时针为负，顺时针为正 rect1 = ((50,50), (100,100), 0...order_pts = cv2.convexHull(r1[1], returnPoints=True)int_area = cv2.contourArea(order_pts)print(int_area) 最小外接矩形的...水平矩形角度 -90， wh互换，意思是例如：真实水平矩形 w——100 ， h——50，那么用minAreaRect求得theta——（-90），w——50， h——100角度定义是以x正向（向右

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最小面积矩形（哈希）

题目给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的矩形的最小面积，其中矩形的边平行于 x 轴和 y 轴。如果没有任何矩形，就返回 0。

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最小面积矩形 II

题目给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的任何矩形的最小面积，其中矩形的边不一定平行于 x 轴和 y 轴。如果没有任何矩形，就返回 0。示例 1： ?...输入：[[1,2],[2,1],[1,0],[0,1]] 输出：2.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [1,2],[2,1],[1,0],[0,1] 处，面积为 2。...示例 2：输入：[[0,1],[2,1],[1,1],[1,0],[2,0]] 输出：1.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [1,0],[1,1],[2,1],[2,0] 处，面积为 1。...示例 3：输入：[[0,3],[1,2],[3,1],[1,3],[2,1]] 输出：0 解释：没法从这些点中组成任何矩形。...示例 4：输入：[[3,1],[1,1],[0,1],[2,1],[3,3],[3,2],[0,2],[2,3]] 输出：2.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [2,1],[2,3],[3,3]

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凸包多边形最小外切矩形算法

这是很早之前的一个项目了, 要计算一个凸包多边形最小外切矩形 . 遇到这种情况肯定是束手无策.. 在翻了一些资料之后. 终于完成了....先说说项目要干嘛: 有这么一个 Desktop app, 其连接到外接摄像头之后, 通过摄像头来捕捉图形, 通过计算来实现某种功能比如我们做 app 的时候, 可以利用摄像头来识别银行卡, 再通过 OCR...任何一张图片他最终的形状是矩形, 那么我们就可以通过计算不规则多边形的最小外切矩形, 然后通过角度摆正 90° , 就能拿到想要的图形. 凸多边形的最小包围矩形至少有一条边与多边形的一条边共线。...obb.c + ( obb.u[1] * obb.e[1] - obb.u[0] * obb.e[0] ); return pts; } 旋转卡尺（旋转卡壳）算法使用旋转卡尺算法可将计算凸多边形的最小包围矩形的时间消耗减少很多...取坐标上两极值点构成平行线，旋转两线，当线与多边形一条边重合时，计算构成矩形面积。继续旋转，直至旋转角度超过 90 度。取最小面积。

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包含全部黑色像素的最小矩形（BFS）

那么，给出某一个黑色像素点 (x, y) 的位置，你是否可以找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐）的面积呢？ ?

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包裹黑色像素点的最小矩形（BFS）

像素是水平和竖直连接的，给一个黑色像素点的坐标 (x, y) ，返回囊括所有黑色像素点的矩阵的最小面积。

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最小二乘法原理_高斯最小二乘法原理

概念:最小二乘法是一种熟悉而优化的方法。主要是通过最小化误差的平方以及最合适数据的匹配函数。...作用：（1）利用最小二乘法可以得到位置数据（这些数据与实际数据之间误差平方和最小）（2）也可以用来曲线拟合实例讲解：有一组数据（1，6），（3，5），（5，7），（6，12），要找出一条与这几个点最为匹配的直线...+ Bx 有如下方程： 6 = A + B 5 = A + 3B 7 = A + 5B 12 = A + 6B 很明显上面方程是超定线性方程组，要使左边和右边尽可能相等；采用最小二乘法...： L(A,B)=[6-(A + B)]^2 + [5-(A + 3B)]^2 + [7-(A + 5B)]^2 +[12-(A + 6B)]^2使得L的值最小：这里L是关于A,B的函数；那么我们可以利用对...并建立如下规则：被选择的参数，应该使算出的函数曲线与观测值之差的平方和最小。

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【从零学习OpenCV 4】轮廓外接多边形

矩形是常见的几何形状，矩形的处理和分析方法也较为简单，OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形，分别是求取轮廓最大外接矩形的boundingRect()函数和求取轮廓最小外接矩形的minAreaRect...最小外接矩形的四个边都与轮廓相交，该矩形的旋转角度与轮廓的形状有关，多数情况下矩形的四个边不与图像的两个轴平行。...minAreaRect()函数可以求取轮廓的最小外接矩形，该函数的函数原型在代码清单7-20中给出。...程序中首先利用Canny算法提取图像边缘，之后通过膨胀算法将邻近的边缘连接成一个连通域，然后提取图像的轮廓，并提取每一个轮廓的最大外接矩形和最小外接矩形，最后在图像中绘制出矩形轮廓，程序的运行结果在图7...最小外接矩形的中心 // 绘制旋转矩形与中心位置 for (int i = 0; i < 4; i++) { if (i == 3) { line(img2

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直线段检测法（LSD）

同时，对于这个line support region（支持域），我们可以观察它的最小外接矩形。直观上来讲，当一组像素构成的区域，特别细长时，那么这组像素更加可能是直线段。...矩形中的像素的level-line angle（水平线角度）与最小外接矩形的主方向的角度差在容忍（tolerance）τ内的话，那么这个点被称作”aligned point”（同性点或者是对齐点）。...通过统计最小外接矩形内的所有像素数n和其内的alinedg points个数k，用来判定这个line support region是否是一个直线段。...矩形的验证方法是基于Desolneux, Moisan, and Morel提出的contrario方法和Helmholtz法则，所谓的亥姆霍兹原理指出，不应在噪声图像上产生感知（或检测），因此，相反的方法提出定义噪声或相反的模型...给定图像i和矩形r，定义 k(r,i) 表示矩形r中对齐点的数量，n(r )表示矩形 r中像素点的总数，这样上述事件发生的次数即为: 也就是说这种事件发生即表示产生一个直线段检测的虚警。

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14: 轮廓特征

学习计算轮廓特征，如面积、周长、最小外接矩形等。图片等可到文末引用处下载。...目标计算物体的周长、面积、质心、最小外接矩形等 OpenCV函数：cv2.contourArea(), cv2.arcLength(), cv2.approxPolyDP() 等教程在计算轮廓特征之前...形状的外接矩形有两种，如下图，绿色的叫外接矩形，表示不考虑旋转并且能包含整个轮廓的矩形。...蓝色的叫最小外接矩，考虑了旋转： x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) # 外接矩形 cv2.rectangle(img_color1, (x, y), (x + w...最小外接圆外接圆跟外接矩形一样，找到一个能包围物体的最小圆： (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt) (x, y, radius) = np.int0

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计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之轮廓分析

（0）轮廓分析概述及作用通过将Canny边缘提取或者二值化结果作为输入图像来实现轮廓发现与绘制，可是这些并不是我们想要的最终结果，我们一般根据获取到的轮廓求出它们的外接矩形或者最小外接矩形...（1）边界框最常见的获取轮廓的外接矩形是边界框，获取每个轮廓的边界框，通过它可以得到与各个轮廓相对应的高度与宽度，并能通过它计算出轮廓的纵横比。...（2）最小边界框与上面边界框不同的是，获取到的最小边界框有时候不是一个水平或者垂直的矩形，而是一个旋转了一定角度的矩形，但是最小外接矩形（最小边界框）能够更加真实地反映出轮廓的几何结构大小，...而横纵比结果更能反映出轮廓的真实几何特征，所以有些时候我们计算的经常是最小外接矩形，相关API函数如下： RotatedRect minAreaRect(MatOfPoint2f points...完整的发现获取轮廓、外接轮廓、最小外接轮廓、横纵比、面积与长度的代码演示如下： private void measureContours(Mat src, Mat dst) { 　　Mat gray=

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最小熵原理之——无监督学习的原理

我觉得，不仅仅是NLP，信息熵最小化很可能是所有无监督学习的根本。何为最小熵原理？读者或许已经听说过最大熵原理和最大熵模型，现在这个最小熵原理又是什么？它跟最大熵不矛盾吗？...而对于最小熵原理，我们有两个理解角度：直观的理解：文明的演化过程总是一个探索和发现的过程，经过我们的努力，越多越多的东西从不确定变成了确定，熵逐渐地趋于最小化。...因此，要从一堆原始数据中发现隐含的规律（把文明重演出来），就要在这个规律是否有助于降低总体的信息熵，因为这代表了文明演化的方向，这就是“最小熵原理”。...于是，我沿着“最小熵原理”这条路，重新整理了前人的工作，并做了一些新的拓展，最终就有了这些文字。读者将会慢慢看到，最小熵原理能用一种极具解释性和启发性的方法来导出丰富的结果来。...二、语言的信息让我们从考究语言的信息熵开始，慢慢进入这个最小熵原理的世界～信息熵=学习成本从《“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（一）》我们可以知道，一个对象的信息熵是正比于它的概率的负对数的

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