导语： 本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 2....如果从Me的视野列表中删除He，首先查找He在Me的A数组的索引，单独查找索引的算法并非O(1)的算法，但批量查询索引的算法是O(1)的算法，详情见下文：视野管理的流程。...假设视野列表大小为5，下面以表格的形式演示本文算法，表格的前三行对应B数组每个元素对应三元组（ArrayIndex,EmptyIndex,State），其中ArrayIndex是B数组元素位置索引，EmptyIndex...2.2.3 位标记 游戏中需要频繁的判断两个玩家是否相互可见，然而采用无序数组+双向链表的数据结构，最快只能采用遍历双向链表的方法，该时间复杂度为O(n)，因此采用第三个数据结构：位标记辅助完成这项工作
原理：以Cni(8,3)为例，按定义式将其展开为(8*7*6*5*4*3*2*1)/(3*2*1)/(5*4*3*2*1)，对于8到6之间的数，分子上出现一次而分母上没出现；5到3之间的数分子、分母上各出现一次...；3到1之间的数分子上出现一次而分母上出现两次。...优势：避免了求阶乘的计算，同时也避免了n太大而导致无法使用长整型变量来表示其阶乘（大多数编程语言中都存在这个问题，当然了Python不存在这个问题）。...补充：关键在于算法，可以使用任意其他语言改写程序，但当组合数结果超出了其他语言中长整型变量的表示范围时同样无法使用，使用Python不存在这个问题。
现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...还有一点，在表示时间复杂度的时候，n和m通常用大写字母即O(M+N)。 这是一个非常快的排序算法。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？
，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。...每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。...通常情况下，上下界有两种取法，第一种是取一个10n或者是2n的数，方便实现。另一种是取数列的最大值和最小值然后均分作桶. 下一篇预告：基数排序（Radix Sort）。欲知详情，且听下回分解。
作者：runzhiwang，腾讯 TEG 后台开发工程师 本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法，其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。...已经被证明是基于无权重格子，在没有预处理的情况下寻路最快的算法。...避免在 openset 中加入太多点，从而避免过多的维护最小堆是 JPS 比 A*快的原因（最小堆插入新元素时间复杂度 log(n)，删除最小元素后调整堆，时间复杂度也为 log(n)），实际上在从 S...3.1.4 JPS 效率优化之五：空间换时间 openset 采用最小堆实现，最小堆的底层数据结构是一个数组，从最小堆中插入、删除时间复杂度为 O(logn)。...Avg(毫秒)：寻路 174340 次的平均时间。 20 Step(毫秒)：寻找到路径的前 20 步所花费的平均时间。该指标衡量最快多久可以跟随路径，在实时交互例如游戏中，该指标很重要。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站，支持绝大部分编程语言，包括 HTML5、PHP、Python、C/C++、.NET 小程序等等。...为了满足更多用户对部署功能的需求，我们现已将一键绑定自定义域名功能上线！用户可以用其搭建网站、博客，绑定自己的域名，让其他人方便的访问。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...点击左下角的『终端』，接下来就进入敲命令时间。...打开该 md 文件，开始你的写作吧！ ? 第三步 生成 写完 md 源文件后，我们需要 Hexo 帮忙生成静态文件，以便能在浏览器中看到渲染后最终的效果。...目录中会多出一个 public 文件夹，刚才生成的文件都放在其中。 ? 第四步 部署 准备工作：注册域名并进行实名认证，然后绑定域名 点击右边的【绑定域名】填入自己的域名和端口 (8080)。
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。...，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range...生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，所谓Hash，一般是一个整数，通过某种算法，可以把一个字符串”压缩” 成一个整数，这个数称为Hash，当然，无论如何，一个32...是不是把第一个算法改进一下，改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢，答案是，远远不够，要想得到最快的算法，就不能进行逐个的比较，通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题，哈希表是一个大数组...是的，是最快的O(1)，现在仔细看看这个算法吧 int GetHashTablePos(char *lpszString, SOMESTRUCTURE *lpTable, int nTableSize)...中国有句古话”再一再二不能再三再四”，看来Blizzard也深得此话的精髓，如果说两个不同的字符串经过一个哈希算法得到的入口点一致有可能，但用三个不同的哈希算法算出的入口点都一致，那几乎可以肯定是不可能的事了...，如果是，则返回没找到 回到3 怎么样，很简单的算法吧，但确实是天才的idea, 其实最优秀的算法往往是简单有效的算法。
我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七：基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀（最大值和最小值）算法 一文，通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关，而且速度也相当的快...但我采用OpenMP对本文算法进行优化后达不到3倍的加速比。还是需要寻找更好的思路。 ...其中的“你box滤波的，sum>0当前点就是255” 这个是关键，是啊，针对二值图求局部矩形内的最大值，和求二值图像的局部均值如果我们能够建立起联系，那么就可以借助于快速的局部均值算法间接的实现腐蚀或膨胀...，我在博客里有多篇文章提到了局部均值的终极优化，特别是SSE图像算法优化系列十三：超高速BoxBlur算法的实现和优化（Opencv的速度的五倍）一文中提到的方式，效率及其高，针对4096X8192的二值图也就是...halcon中的腐蚀和膨胀也有圆形半径的，同样的半径下圆形半径在halcon中的耗时大概是矩形半径的8倍左右，我相信halcon的圆形半径的算法也是通过EDM算法来实现的，详见SSE图像算法优化系列二十五
在融合不同的输入特征的同时，大多数以前的工作只是不加区分地总结它们；然而，由于这些不同的输入特征具有不同的分辨率，我们观察到它们通常对融合的输出特征作出不平等的贡献。...将有效的网络骨架与作者提出的BiFPN和复合缩放相结合，开发了一个新的目标检测器集合，称为EfficientDet，它始终以比以前的目标检测器更少的参数和FLOPs来获得更好的精度。...我们发现一个尺度可以达到与其他方法相当的精度，以最小的计算成本。然而，由于标量权重是无界的，它可能会导致训练不稳定。因此，作者采用权重归一化来约束每个权重的值范围。...然而，如下文的ablation研究所示，额外的Softmax导致GPU硬件的显著减速。 为了最小化额外的延迟成本，作者进一步提出了一种快速融合方法。...值得注意的是，作者的缩放是基于启发式的，可能不是最优的，但这种简单的缩放方法可以显著提高效率，相比下图中的其他单维缩放方法。 ? ?
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大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。...，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range...生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。...while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。...当循环的次数足够多，就出现了明显的效率差距。...这里的思路就是，既然循环的效率低，一段代码要重复执行上亿次。 索性直接不要循环，通过数学公式，把上亿次的循环操作变成只有一步操作。效率自然得到了空前的加强。...最后的结论（有点谜语人）： 实现循环的最快方式—— —— ——就是不用循环 对于 Python 而言，则尽可能地使用内置函数，将循环中的纯 Python 代码降到最低。
是不是很好理解，就是开一个比最大数据大或者等于的一个数组，然后相应的桶遇到数就++，最后输出就行了。
在融合不同的输入特征的同时，大多数以前的工作只是不加区分地总结它们；然而，由于这些不同的输入特征具有不同的分辨率，我们观察到它们通常对融合的输出特征作出不平等的贡献。...① Unbounded fusion 我们发现一个尺度可以达到与其他方法相当的精度，以最小的计算成本。然而，由于标量权重是无界的，它可能会导致训练不稳定。...然而，如下文的ablation研究所示，额外的Softmax导致GPU硬件的显著减速。为了最小化额外的延迟成本，作者进一步提出了一种快速融合方法。...值得注意的是，作者的缩放是基于启发式的，可能不是最优的，但这种简单的缩放方法可以显著提高效率，相比下图中的其他单维缩放方法。...研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。之后我们会针对相应领域分享实践过程，让大家真正体会摆脱理论的真实场景，培养爱动手编程爱动脑思考的习惯！
用积分图也确实能解决很多实际的问题，比如我博客中的基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用 一文我就在网上看到很多人用累计积分图和乘积积分图来实现了。...首先一个普遍的问题就是：积分图像的大小。...第二，就是积分图的计算的优化，很多博客也都描述了他们的优化方式，虽然他们都是描述的同一个算法，比如百度上比较靠前的博文： 【图像处理】快速计算积分图 中就用下述前两幅图描述了他的优化过程： ? ...第一： //#pragma omp parallel for 由于进行的积分图的操作，每个像素点的周边半径为r区域内的像素之和的计算就是前后无关的了，因此像素和像素之间的计算就是独立的了，这样就可以并行执行...，就是如果某个算法需要计算同一个图像的多个半径的模糊值，则积分图只需要计算一次，只在众多的基于多尺度模糊的算法中也是能提速的方案之一。
来源：juejin.im/post/5ea63f3ef265da47b177b4b6 JavaScript 几种遍历方法中for执行最快，它没有任何额外的函数调用栈和上下文。...for 我是最早出现的一方遍历语句，在座的各位需称我一声爷爷。我能满足开发人员的绝大多数的需求。...console.log(profile[i]) // 对象的键对应的值 }) map 我也是ES5版本发布的，我可以创建一个新数组，新数组的结果是原数组中的每个元素都调用一次提供的函数后的返回值...遍历对象上的可枚举属性，包括原型对象上的属性，且按任意顺序进行遍历，也就是顺序不固定。遍历数组时把数组的下标当作键值，此时的i是个字符串型的。它是为遍历对象属性而构建的，不建议与数组一起使用。...循环的语法糖，还有诸多参数和上下文需要在执行的时候考虑进来，这里可能拖慢性能； map() 最慢，因为它的返回值是一个等长的全新的数组，数组创建和赋值产生的性能开销很大。
request, exception): return text("Yep, I totally found the page: {}".format(request.url)) 蓝图 和flask中的蓝图一样...Sanic(__name__)app.register_blueprint(bp)app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True) 总结 sanic将是一个非常流行的框架...．因为它基于python3.5+，使用了许多新的特性，这些特性让程序速度更快。
DNS DNS（Domain Name System，域名系统），万维网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。...通过域名，最终得到该域名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。...在RFC文档中RFC 2181对DNS有规范说明，RFC 2136对DNS的动态更新进行说明，RFC 2308对DNS查询的反向缓存进行说明。...Cloudflare Dns Cloudflare 联合APNIC 推出了公共的Dns: 1.1.1.1 和备用的Dns: 1.0.0.1 。...非常简单好记，而且 DNS 监测工具 DNSPerf 将 1.1.1.1 评为全球速度最快的 DNS 服务。 ?
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