最小覆盖子串算法_确定字符串S中需要修改的最小字符数的算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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精读《算法题 - 最小覆盖子串》

今天我们看一道 leetcode hard 难度题目：最小覆盖子串。题目给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。注意：对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。...示例 1：输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC" 解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。...因为最小覆盖子串是连续的，所以该方法可以保证遍历到所有满足条件的子串。...讨论地址是：精读《算法 - 最小覆盖子串》· Issue #496 · dt-fe/weekly 如果你想参与讨论，请点击这里，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。

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最小覆盖子串

问题描述给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。...示例：输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 解决方案题目要求要找到包含T中所有字符的的最小子串，这里的所有字符包括重复字符，也就是说若T中含有两个...首先让right向右滑动，直到当前窗口中的元素可以覆盖T，然后left也向右滑动，直到不能覆盖T为止，滑动过程中存储最小的子串，如此直到right到达最后一个元素位置。...tCount.put(t.charAt(i), tCount.getOrDefault(t.charAt(i), 0) + 1); } // 最小覆盖子串的长度...int length = s.length() + 1; // 最小覆盖子串开始位置 int start = 0; // 最小覆盖子串结束位置

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最小覆盖子串（LeetCode 76）

1.问题描述给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。...示例 1：输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC" 解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。...示例 2：输入：s = "a", t = "a" 输出："a" 解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。...3.热门指数 ★★★★☆ 4.解题思路问题要求返回字符串 s 中包含字符串 t 的全部字符的最小字串。我们可以将最小子串看成一个窗口，我们称包含 t 全部字母的窗口为「可行窗口」。...最小覆盖子串 - LeetCode

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☆打卡算法☆LeetCode 76、最小覆盖子串算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定两个字符串st，返回字符串s中覆盖t所有字符的最小子串。” 题目链接：来源：力扣（LeetCode）链接：76....最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。注意：对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。...如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...题意要求返回字符串s中覆盖t全部字符的最小子串，可以将包含t的子串的看做可行窗口。在滑动窗口中会有两个指针，一个用于延伸现有窗口的指针，一个用于收缩窗口的指针。

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最小覆盖子串

给定一个字符串 S 和一个字符串 T，请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。...示例：输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 说明：如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ““。...如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...解：首先start，end两个左右指针，先右指针一直移动直到包含子串t；此时尝试移动左指针缩小范围，两种情况可以移动左指针，1这个字母不存在t中，2这个字母的已经存在的个数大于t中这个字母的个数；这两种情况分别处理...= 0; int minLen = Integer.MAX_VALUE; int l = -1; int r = -1; //记录字符串t

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最小覆盖子串

先上滑动窗口模板给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。...注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

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最小覆盖子串

一、思路熟悉下滑动窗口算法，虽然能理解，但细节问题还是遇到很多。调试了很多遍才通过。最后个用例过不了，用例长度特别大，当时只想到是不是Integer溢出，但是又没报错。...二、题目给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。...注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...输入：s = "a", t = "a" 输出："a" 提示： 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英文字母组成进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗...Related Topics 哈希表双指针字符串 Sliding Window \n 930 0 三、代码 public String minWindow(String s, String t)

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最小覆盖子串

最小覆盖子串) https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/ 题目描述给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。...返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。 ...注意：对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 ...，因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。 ...提示： 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英文字母组成进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？

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【LeetCode热题100】【子串】最小覆盖子串

最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode）给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 先用一个哈希表记录目标字符串target的字符种类及其数量，然后用一个滑动窗口从字符串source上滑过去，i负责起点缩减，j负责终点延申...碰到一个字符，更新它在哈希表里面的数量减一，表示已经找到一个，当数量减到0，表示这个字符已经收集完毕，需要收集的种类数量减一如果s[i]在哈希表里面的数量小于0，说明s[i]已经多了，i可以往前缩减滑动字符串的长度...当需要收集的字符串的种类已经为0，说明已经找到了，比较和先前找到的长度看是否需要更新 class Solution { public: string minWindow(string s, string

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LeetCode刷题实战76：最小覆盖子串

今天和大家聊的问题叫做最小覆盖子串，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/ Given a string...题意给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法，可以在 O(n) 的时间复杂度内，从字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。...时间内判断字符串匹配的KMP算法，如果你不知道这个算法也没有关系，因为这个算法并不适用。因为我们要找的不是完全相等的子串的位置，而是找的是字符构成一样的子串，所以并不能通过引入字符串匹配算法来解决。...回到这道题本身，我们刚才已经试过了，拿字符串匹配的算法网上套是不行的。在视野里似乎也没有其他的算法可以套用，所以我们换一种思路，试试看建模。...首先我们可以肯定一点，我们需要在遍历的时候找到答案，这样才可以保证算法的复杂度是 ? 。我们的目标是寻找子串，也就是说我们遍历的过程应该对应一个子串，并且我们有方法可以快速判断这个子串是否合法。

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最小覆盖子串

need, window; // 先根据已知计算得到t对应的每个字符频率 for (auto& c : t) need[c]++; // start表最小子串起始索引...int start = 0, len = INT_MAX; // [left, right), vaild表示合法字符个数，对于t="ABC",需要vaild=3方可说明子串包含...+; if (window[in] == need[in]) vaild++; } // 2.窗口左侧缩小 (当窗口内子串包含

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最小覆盖子串（滑动窗口）

题目给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字母的最小子串。...示例：输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 说明：如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。...如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...++len; while(len == t.size())//窗口包含所有的t的字符了 { if(right-left+1 < minLen)//更新最小窗口长度

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leetcode-76最小覆盖子串(双指针)

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。...注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...：s = "a", t = "a" 输出："a" 提示： 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英文字母组成进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗...题解双指针，对于每个i,对应一个j满足,[i,j]包含子串并且j最小，则i增加的话，j必然不动或者增加，由此可想出双指针 class Solution { public: const

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Leetcode No.76 最小覆盖子串（滑动窗口）

一、题目描述给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。...，因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。...提示： 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英文字母组成进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？...二、解题思路滑动窗口本问题要求我们返回字符串 s 中包含字符串 t 的全部字符的最小窗口。我们称包含 t 的全部字母的窗口为「可行」窗口。我们可以用滑动窗口的思想解决这个问题。...当窗口包含 t 全部所需的字符后，如果能收缩，我们就收缩窗口直到得到最小窗口。如何判断当前的窗口包含所有 t 所需的字符呢？

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最小覆盖子串

给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法，可以在 O(n) 的时间复杂度内，从字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。...O(N)，比字符串暴力算法要高效得多。...这个思路其实也不难，**第 2 步相当于在寻找一个「可行解」，然后第 3 步在优化这个「可行解」，最终找到最优解，**也就是最短的覆盖子串。...当 valid == need.size() 时，说明 T 中所有字符已经被覆盖，已经得到一个可行的覆盖子串，现在应该开始收缩窗口了，以便得到「最小覆盖子串」。...移动 left 收缩窗口时，窗口内的字符都是可行解，所以应该在收缩窗口的阶段进行最小覆盖子串的更新，以便从可行解中找到长度最短的最终结果。

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Leetcode76最小覆盖子串(滑动窗口解法)

Leetcode76最小覆盖子串(滑动窗口解法) 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。注意：对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。...如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...，这时候是第一个满足要求的子串，然后窗口左侧缩小，直到不满足条件为止，然后窗口继续向右移动，直到右侧移动到头，左侧也不需要再移动为止。...为了避免超时，比较两个字符串是否存在包含关系时会用到map，如果不会map的话，直接把字符串的个数存到一个对象中去进行比较也是可以的。

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最小覆盖子串 (双指针，map)

最小覆盖子串给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字母的最小子串。...示例：输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 说明：如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。...如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...i是前指针，j是后指针，i>=j,每次遍历的时候次数都减一，当减到零为止有效字符数+1，有效字符数达到匹配串时，更新答案，注意更新后指针，当且仅当已经出现两次匹配串时才更新后指针，注意要把减去的次数加回来

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golang刷leetcode 滑动窗口（7）最小覆盖子串

给定一个字符串 S 和一个字符串 T，请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。...示例：输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 说明：如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。...如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

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串联所有单词的子串 | Leetcode 76. 最小覆盖子串

算法思路我们先把每个单词抽象为一个字母（方便我们梳理思路），我们只需要找到一个子串中有所有的“字母”即可。那么，我们来看最简单的算法：暴力枚举。...依旧时候使用哈希算法，利用无向图来模拟哈希表（string 映射 int）。...最小覆盖子串家人们！！！上链接！！！76. 最小覆盖子串题目描述根据题目描述，我们需要再字符串中寻找能够覆盖 t 中所有字符的最短子串，这个“覆盖”是包含 t 中的每个字母，不用管顺序。...来看样例：输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC” 输出：“BANC” 解释：最小覆盖子串 “BANC” 包含来自字符串 t 的 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’。...看了样例，应该就理解了这个“覆盖”：对应字母个数必须大于等于 t 中字母个数可以包含其它字母算法思路先来最直接的办法 — 暴力枚举，我们来看暴力算法是如何进行的：首先找到一个包含于 t 的字母

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求最小合并字符串 ---贪心算法

题目:给定一个字符串数组,合并这些字符串,由于不同的合并会产生不同的大小要求: 求出最小的合并字符串思路 : 误区---把字符串最小的放前面,这个是错误的(比如ab和a,是a更小,但是最小组合是...aab而不是aba) 我们应该把数组组合后两两比较求出合并后可以最小的放前面如要比较 aa 和ab谁应该放前面,则,前面不动,拼接另一个字符串,再进行比较 ,也就是比较 aaab 和 abaa...,aaab更小,所以需要的拼接结果是aaab 贪心问题:每次把最小的放前面代码: public class FindMinGroupInArrs { public static class myComparor

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