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自守算法

算法举例 //自守算法 例如: 25 ^ 2 = 625 76 ^ 2 = 5776 9376 ^ 2 = 87909376 例如: 376 被乘数 376 乘数 - 2632 第二个部分积=被乘数*乘数的倒数第三位 1125 第三个部分积=被乘数*乘数的倒数第三位 -------- 141376 将以上的部分积的后3位求和后截取后3位就是3位乘积的后 forech_bit_num(mul,number,k) \ 5 for(mul=number,k=1;(mul/=10)>0;k*=10) ; 6//在0~xxxx这些中寻找自守 7#define forech_number(number,num) \ 8 for(number=0;number<num;number++) 9//自守核心算法 /*k为截取被乘数时的系数*/ 25 ll*=10; 26 } 27 if(number==mul){ /*判断若为自守则输出

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算法-相亲

难度:简单 描述: 一对整数是相亲是说他们各自的所有有效因子(除了自己以外的因子)之和等于另外一个。比如(220, 284)就是一对相亲。 220 的所有因子:1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110 = 284 284 的所有因子:1+2+4+71+142 = 220 给出整数 k,求 1~k 之间的所有相亲对。 样例: 给出 300, 返回 [[220, 284]] 思路分析: 因素:给出一个,能整除该的的除数都是这个数的因素。 : 遍历 1~k 求出每个数的因素和,并用对象存储起来,遍历对象,判断相亲 const amicablePair = k => { let obj = {}; // 遍历整个范围,包括k for (let key in obj) { // 顺序 当属性的值比属性大时才进入 此处也可防止重复添加 if (obj[key] > key) { // 判断相亲

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    回文算法

    /*把该数字进行旋转,如果旋转后相等就是回文,否则不为回文*/ #include<stdio.h> static bool IsPn(int num) { int tmp=0; int src else return false; } void main() { int n,i; scanf("%d",&n); if(IsPn(n)==true) printf("该为回文 \n"); else printf("该为非回文\n"); }

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    线程,射多少合理?

    Web-Server有个配置,工作线程。 Service一般也有个配置,工作线程。 经验丰富的架构师,懂得如何配置这些参数,使得系统的性能达到最优:有些业务设置为CPU核的2倍,有些业务设置为CPU核的8倍,有些业务设置为CPU核的32倍。 “线程”的设置依据,是本文要讨论的问题。 工作线程是不是设置的越大越好? 答案显然是否定的: 服务器CPU核有限,能够同时并发的线程有限,单核CPU设置1000个工作线程没有意义 线程切换有开销,如果线程切换过于频繁,反而会使性能降低 调用sleep()函数的时候,线程是否一直占用 结论来了: N核服务器,通过执行业务的单线程分析出本地计算时间为x,等待时间为y,则工作线程(线程池线程)设置为 N*(x+y)/x,能让CPU的利用率最大化。

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    算法-丑(中等)

    难度:中等 描述: 设计一个算法,找出只含素因子 2,3,5 的第 n 小的。 符合条件的如:1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12… 样例: 如果 n = 9, 返回 10 思路分析: 这类题目就是找规律,找到规律就好写了。 min, nex2, nex3, nex5, i2 = i3 = i5 = 0; for (let i = 1; i < n; i++) { // 除了第一个

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    算法训练 完

    问题描述   一个如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为“完”。例如,6的因子为1、2、3,而6=1+2+3,因此6就是“完”。 又如,28的因子为1、2、4、7、14,而28=1+2+4+7+14,因此28也是“完”。编写一个程序,判断用户输入的一个是否为“完”。   输入格式:输入只有一行,即一个整数。    输出格式:输出只有一行,如果该为完,输出yes,否则输出no。   输入输出样例 样例输入 6 样例输出 yes 思路:        n的最大因子为n/2,循环2~n/2,记录sum。

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    算法题-回文

    回文是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 例如,121 是回文,而 123 不是。 return x == revertedNumber || x == revertedNumber / 10; } } 特殊情况: 1、如上所述,当 x < 0 时,x 不是回文

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    5个

    5个值 描述 设计一个从5个整数中取最小数和最大数的程序 输入输入只有一组测试数据,为五个不大于1万的正整数输出输出两个数,第一个为这五个中的最小值,第二个为这五个中的最大值,两个数字以空格格开

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    算法-落单的

    落单的 难度:简单 描述: 给出 2*n + 1 个的数字,除其中一个数字之外其他每个数字均出现两次,找到这个数字。

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    算法分析

    今天我们来分析一下某的js 很多网站都用的,听说是有好几个版本,我也不知道,随便找一个,因为我们之前分析过,那是直接怼混淆,大家也许有点懵,这次我们来细细分析,此次干货多,大家慢慢品。

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    算法-两之和

    版权声明: ...

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    轻松拿下两、三、四和N之和 | 必备算法

    = nums.length <= 103 -109 <= nums[i] <= 109 -109 <= target <= 109 只会存在一个有效答案 解题 本题可以通过三种方式去解答 暴力枚举 容易想到的方法是双层遍历枚举 nums,查询 nums[i] + nums[j] = target 算法源码: class Solution(object): def twoSum(self, nums, target): 故可以通过外层加一次循环遍历改造三之和的解法,伪代码如下 for k, v in enumerate(nums[:-3]): # 三之和解法 算法源码: class Solution(object 排序 + 递归迭代N-1次 + 双指针 有了两之和、三之和、四之和,那么五之和,以及 N 之和... 这块可以沿用这种通用模式,参考:实战 15.三之和、18.四之和,并扩展至 N 之和 算法代码: class Solution(object): def fourSum(self, nums

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    js算法之回文

    思路:先把数字变成字符串,然后再变成·字符串数组,然后(for倒序)算法过后再变成字符串比较就行了 /** * @param {number} x * @return {boolean} */ var

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    算法(2)- 两之和

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    【leetcode算法-判断回文

    1、题目要求 * 判断一个整数是否是回文。回文是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 因此它不是一个回文。 2、思路 既然比较,就从中间分开,挨个比较,使用了上次使用的二分法。 ? }else { return false; } } return true; } //暴力破解,基于回文一定相同 //官方解法 static boolean IsPalindrome3(int x) { // 特殊情况: // 如上所述,当 x < 0 时,x 不是回文

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    独生成算法

    碰到一个需求,需要创建指定大小的独,这个题挺有意思的,思考了几天,在这里记录一下思考过程及结果。 独概念 独是一种数学游戏,它由n*n个方块组成,其中部分方块中填充从1到n的数字,玩家需要从已知方块推出未填充方块上的数字。这些数字的填充规则是每一行每一列中,每个数字仅能出现一次。 我碰到的需求是创建指定n大小的独,所以这里就判断9宫规则了。 随机解法 开始我想到的解法是先随机生成第一行,然后接下来按顺序生成新一行的每一列。 全排列网上算法有很多,我这里采用了一种递归的方法。判断n行全排列是否满足数独,有一个取巧的方法,不用生成n行数组再判断,而是在生成n行数组的过程中就进行判断,这样能节省大量时间。 平均下来9的全排列耗时800ms左右,创建独耗时在150ms左右。

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    算法-数组-两之和

    1.两之和 来源:力扣(LeetCode) 链接: https://leetcode.cn/problems/two-sum 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 nums.length <= 104 -109 <= nums[i] <= 109 -109 <= target <= 109 只会存在一个有效答案 进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法

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    算法-数组-三之和

    15.三之和 来源:力扣(LeetCode) 链接: https://leetcode.cn/problems/3sum 给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 python实现 class Solution: def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: # 转换为两之和 实现 class Solution: def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: # 排序 + 双指针 + 三判相邻元素重复

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    【LeetCode算法】两之和

    问题或建议,请公众号后台留言; 如果你觉得对你有帮助,欢迎点赞 内容目录 LeetCode第一题:两之和题目描述题目分析题目解答思路一:双重for循环(1)代码(2)提交结果思路二:hashmap键值对一次遍历 (1)代码(2)提交结果思考总结 LeetCode第一题:两之和 题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 hashmap搜索算法时间复杂度为O(1) 整个算法在最坏的情况下将数组nums中所有值遍历完也就是O(n) 所以这种解法的时间复杂度:O(n) (1)代码 class Solution { public 思路二代码提交结果 思考总结 根据这题的两种解法就可以看出,不同的算法会有不同的效率,所以我们在编程的时候,不要仅仅局限于解出这个题目,而是要在解决问题的基础上想办法去优化你的算法,使之效率更高。 LeetCode算法题不能停~

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    懒惰的算法—KNN

    总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面基础也是“懒惰”的算法——KNN(k-nearest neighbor)。你知道为什么是懒的吗? 该算法常用来解决分类问题,具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值,然后判断这K个值中大部分都属于哪一类,那么待分类值A就属于哪一类。 02|算法三要素: 通过该算法的原理,我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值,也就是要找他周围的几个值;第二部分是距离的计算,即找出距离他最近的K个值;第三部分是分类规则的确定,就是以哪种标准去评判他是哪一类 训练算法:KNN没有这一步,这也是为何被称为算法的原因。 测试算法:将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。 使用算法:将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。 表6-1:来源于网络 现在有一电影A,已知其打斗次数为18,接吻次数为90,需要利用knn算法去预测该电影属于哪一类别。 2、准备数据 ? ? 3、分析数据 ? ? 4、测试算法 ?

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