大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 这是通过传统互相关的方法来进行声源定位的程序，做完互相关之后，红色标注的程序行，应该如何理解呢，是通过什么方法来实现最终延迟差的估计的呢？...plot((1:4000)*0.05,sigMicB); subplot(3,1,3); plot((1:4000)*0.05,sigMicC); %% % *用CC(Cross-Correlation)算法估计时延差...* %CC算法求延时差 rMicAB=xcorr(sigMicA,sigMicB,Rlen,’biased’); %求MIC A、B信号互相关 rMicAC=xcorr(sigMicA,sigMicC,...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/190841.html原文链接：https://javaforall.cn
遗传算法程序（一）: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!...;%The whole one encoding individual %解码 function [fval] = b2f(bval,bounds,bits) % fval - 表征各变量的十进制数...):-1:d(1)); NewPop(PopIn(i),d(2)+1:n)=OldPop(PopIn(i),d(2)+1:n); end end end 遗传算法程序...ScoreBin(ite)=mod(tmpSco,300); end end Scorek(k)=sum(ScoreBin); end ScoreN=ScoreN-Scorek; 遗传算法程序...（三）： %IAGA function best=ga clear MAX_gen=200; %最大迭代步数 best.max_f=0; %当前最大的适应度 STOP_f
下面是解放军信息project大学一个老师编的matlab程序，请尊重原作者劳动，引用时请注明出处。...—————————————————————- %% 主要符号说明 %% C n个城市的坐标，n×2的矩阵 %% NC_max 最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的參数...%% Beta 表征启示式因子重要程度的參数 %% Rho 信息素蒸发系数 %% Q 信息素添加强度系数 %% R_best 各代最佳路线 %% L_best 各代最佳路线的长度 %%=========...plot([C(R(ii-1),1),C(R(ii),1)],[C(R(ii-1),2),C(R(ii),2)],’g’) hold on end title(‘旅行商问题优化结果 ‘) 发布者：全栈程序员栈长
粒子群优化算法小结 4. MATLAB代码 1. 粒子群优化算法概述 粒子群优化算法是一种基于 种群寻优的启发式搜索算法。在1995年由Kennedy和Eberhart首先提出来的。...更新每个粒子历史最好适应度及其相应的位置，更新当前全局最好适应度及其相应的位置 更新每个粒子的速度和位置 粒子位置的更新即对每个粒子所在x轴的横坐标进行更新（其实每个粒子就是一个横坐标上的数）...这里有两对参数 c k 和 r k c_k和r_k ck和rk， c k c_k ck 是权重参数，一般取值为2，实际上它影响了优化的速度， r k r_k rk 是随机参数，即0和1之间的随机数。...MATLAB代码 求f= xsin(x)cos(2x) – 2xsin(3x)在[0,20]上的最大值 因为这里是多峰，所以设置权重参数c2>c1效果会更好。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183134.html原文链接：https://javaforall.cn
粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。...]中的随机数； 3.Matlab实现实例 （1）构建目标函数。...for m=1:n v(m,:)=w*v(m,:) + c1*rand*(pbest(m,:)-x(m,:)) + c2*rand*(gbest-x(m,:));%rand是[0,1]随机数...粒子群算法（PSO）在应用的过程中主要调整权重，学习因子，才能对解决的问题有所针对性。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139985.html原文链接：https://javaforall.cn
本系列文章主要介绍基于A*算法的路径规划的实现，并使用MATLAB进行仿真演示。本文作为本系列的第一篇文章主要介绍如何进行环境的创建，还有一定要记得读前言！！！...---- 本系列文章链接： —————————————————————————– 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（一）——–A * 算法简介和环境的创建...详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（二）——–利用 A * 算法进行路径规划 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码...，代码逐行进行解释）（三）——–总结及 A * 算法的优化处理 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释） （四）——–固定障碍物，进一步对比 —————...————————————————————– ---- 一、前言（本系列文章简介） 本系列文章共四篇，主要介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划，前两篇文章的主要内容是逐行详细解释我从网上找的一个源代码
和 是介于 之间的随机数。...随算法迭代次数的变化公式为: (2-5) 其中， , 分别表示 的最大值和最小值，t表示当前迭代步数， 表示最大迭代步数，通常取 , . 2.6 带收缩因子的粒子群算法（PSO-X）...2.7测试仿真函数 用2个单峰函数和2个多峰函数来测试以上三种算法，求函数的最小值， 1.单峰函数-Sphere Model 函数表达式 全局最优值 函数维数为2时的模型为： Sphere...，只对于单峰函数且非病态方程才能取得最优解，迭代次数越多，种群数目越多，得到的精度就会越高，但同时也会延长运算的时间，所以迭代次数和种群数需设置好，并且相对来说惯性权重线性递减的粒子群算法找到的解是最好的...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166676.html原文链接：https://javaforall.cn
=B.points){ cout<<"阶数不同！不同构！"...A 数据结构中的 weight数组中，然后x+1; } qsort(Aweight,A.points,sizeof(Aweight[0]),cmp); //调用系统快速排序算法...=B.points){ cout<<"阶数不同！不同构！"...=B.points){ cout<<"阶数不同！不同构！"...参考博客: 参考博客 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/128485.html原文链接：https://javaforall.cn
换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。...示例 示例1 输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。...你可以使用贪心算法来找到到达数组的最后一个元素的最小跳跃次数。...这个算法的核心思想是维护两个指针 currentEnd 和 farthest，分别表示当前跳跃范围的结束位置和在这个范围内可达的最远位置。...最终，当遍历完整个数组后，jumps 就表示到达数组最后一个元素的最小跳跃次数。 这个算法具有线性时间复杂度 O(n)，其中 n 是数组的长度，因为只需一次遍历数组。
说到编程序，大家总是会想到各种酷炫的框架，只要掌握了新的技术框架，就觉得自己很牛了，其实真正体现一个程序牛逼的地方，就是掌握程序的灵魂：算法，今天教大家掌握一些基础的算法，提高一个程序员的核心的竞争力。...递归算法 递归算法的定义 在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。...1:fact(n-1) * n; return result; }; 以上两个例子是递归算法里面比较经典的例子，希望有助于大家对递归有一个更深的认识 二分算法 二分算法的定义 在计算机科学中，二分搜索...这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。...，掌握二分算法，有助于写出优秀的代码 结尾 今天就给大家讲解递归算法和二分算法，后续会有更多关于算法实现的经典demo，希望大家多去了解程序的灵魂：算法
它是最流行的计算机视觉工具之一，旨在为计算机视觉算法提供一种优化的、经过良好测试的、基于开源的（C++）实现。...Matlab是MathWorks开发的一种专用编程语言，具有多范式的数值计算环境。它在全球拥有超过300万用户，被认为是工程师和科学家最容易和最高效的软件之一。它有一个非常强大和迅速的矩阵库。...MathWorks提供了计算机视觉工具箱，用于设计和测试计算机视觉、三维视觉和视频处理系统的算法、功能和应用程序。它还允许检测、跟踪、特征提取和对象匹配。...然而，Matlab并不像OpenCV那样包含很多用于计算机视觉的功能，OpenCV更多的功能是在GPU上实现的。Matlab的另一个问题是它不是开源的，它的许可证价格昂贵并且程序不可移植。...实验结果表明，虽然Matlab是一个成功的科学计算环境，但在考虑执行时间的情况下，几乎所有的实验都是OpenCV无法比拟的。该论文还指出，这可能是由于维数、样本量和训练集的使用的组合。
信息与通信工程学院 阵列信号处理实验报告(自适应波束形成 Matlab 仿真) … 同时研究了窄带信号的自适应波束形成的经典算法。...研究 并仿真了基于最小均方误差准则的 LMS 算法、RLS 算法和 MVDR 自适应 算法,并且做了一些比较。关键词:数字…… MVDR算法matlab程序_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。...1.最小方差无畸变响应算法(MVDR) 采用在通信、雷达信号处理中具 有重要应用的最…… 最小方差无失真响应(MVDR)自适应波束形成方法在声纳阵列信号处理中得到了广泛的应用。...当存在强干扰时,传统的MVDR算法的稳定性较差,在有限次快拍数条件下,会带来…… 度,改善了雷达阵列系统分辨性能.文中给出了MIMO阵列相关滤波器组分离目标回波信号的原理框图,并进行了MIMO阵列常规波束形成器和最小方差无失真响应...1.最小方差无畸变响应算法(MVDR) 采用在通信、雷达信号处理中具 有重要应用的最…… 二、波束形成技术 日前,波束形成技术具有很多性能各异的算法,如延迟求和算法、相移算法、MVDR 算法、MUSIC
路由选择协议的核心是路由选择算法，也即路由选择与更新算法。 因特网路由选择协议可以分为两大类： 内部网关协议（IGP）：把一个自治系统内部路由交换信息所用的任何信息统称为内部网关协议。...距离向量算法要求每个路由器在路由表中列出到所有已知目的网络的最佳路由，并且定期把自己的路由表副本发送给与其直接相连的其他路由器。为了确定最佳路由，使用测度度量路由优劣。...RIP使用跳数测度，这样所谓最佳路由即能以最小跳数到达某目的网络的路由。 RIP和下面的OSPF是分布式路由选择协议，他们共同特点是都要不断的和其他路由交换路由信息。...限制： 用一个小的跳数表示无穷大，限制了使用RIP的互联网规模； 路由器周期性地向邻居广播或组播完整的路由表，随着网络的增大，开销会很大； RIP只使用跳数测度，不支持负载均衡； 内部网关协议OSPF:...它使用链路状态算法，或称最短路径优先算法做为路由选择算法。
DV-HOP算法包括四个步骤： a) 通过距离矢量路由法获取未知节点与信标节点之间的最小跳数； b) 计算每一跳的平均距离； c) 以每跳的平均距离与最小跳数的乘积作为未知节点与信标节点的估算距离； d...算法中的距离计算又分为三个阶段： 第一阶段：计算未知节点与每个参考节点的最小跳数。参考节点向其邻居节点广播信标消息（即自身位置信息的分组）。...接收节点收到信标信息以后，记录自己到每个参考节点的最小跳数，并且将跳数加1，然后转发给自己的邻居节点。所有节点保存自己到每个参考节点的最小跳数。...M节点在收到A、B、C的位置信息时，同时记录自己到A、B、C的最小跳数；接下来把接收到的消息（来自A、B、C发送的消息）的跳数加一以后，进行转发。最终，所有节点都记录了自己到每个参考节点的最小跳数。...比如：参考节点i，知道参考节点j的位置，并且它知道到达参考节点j的最小跳数。
Matlab滤波器设计：FIR滤波器与IIR滤波器设计实现示例 !! ✨ Matlab版本为R2022b，与以前的版本兼容。...虽然Kaiser窗通常会得到更大的滤波器阶数，但是该算法的计算成本更低，并且不太可能出现收敛的问题。...固定过渡带带宽的FIR滤波器设计 本小节采用等波纹滤波器算法（Equiripple算法）与最小二乘法（Least square算法）两种滤波器设计算法，设计具有固定阶数、固定过渡带带宽的FIR滤波器。...Butterworth 和 Chebyshev I 类滤波器都具有最平坦的阻带。对于给定的滤波器阶数，需要在通带波纹和过渡带宽度之间进行权衡。...Chebyshev II类滤波器 其具有最平坦的通带和等波纹阻带。由于实际情况中，通常不需要非常大的衰减，因此可以允许一些阻带波纹，以换来使用较小的阶数，来获得满足需求的过渡带宽。
本文主要介绍用数据包络分析和基因算法按上市公司的基本面数据进行选股分析。其中基因算法用于选择基本面指标，数据包络分析对股票进行效率评分。 ...“ 基因算法 ” 基因算法是一种通过模拟生物进化和遗传学的计算模型，通过对自然进化进行模拟寻找最优解，由美国的J.Holland教授1975年首先提出，被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理...基因算法具有以下特点： 1.从串集开始搜索，而不是单个解，覆盖面大，利于全局择优； 2.同时处理群体中的多个个体，易于实现并行化且减小了陷入局部最优解的风险 3.不采用确定性规则，而是采用概率的变迁规则来指导其搜索方向
一个强大的内置工具箱可以让您快速上手您的领域所必需的算法。MATLAB 各种功能需要我们去实践、探索和发现。这些 MATLAB 工具和功能都经过严格的测试，还可以协同工作。...MATLAB 代码可以与其他语言集成，帮助您在网络、企业和生产系统中部署算法和应用程序。...MATLAB 程序。...最简单的 MATLAB 程序类型称为脚本。...默认情况下，MATLAB 安装程序创建的 MATLAB 文件夹位于搜索路径上。如果希望将程序存储和运行在另一个文件夹中，请将其添加到搜索路径。
现在就开始5000个matlab问题收集的第二期，本期推送12个问题！ 1、在MATLABParallel Computing Toolbox中，我能使用的最大worker数是多少？...需要说明的是，默认情况下，MATLAB 会将 worker 数指定为 CPU 的核心数，您可以在 MATLAB 中执行 parpool，观察返回的结果。...2、函数表达式采用数组算法时，定义的是函数矩阵（矩阵的元素是函数），若采用矩阵算法，则定义的是矩阵函数（自变量是矩阵的函数）。 3、将内联函数保存在工作空间，可多次使用。...isfield 函数仅检查结构体最顶层是否有特定字段，而不会检查其他层次。...两组数，bin相同的话，统计之后，用bar画。
而图是表达这种网络关系最直观最普适的数据结构。利用图，你可以研究网络中各个节点的重要程度，找到网络中的两个节点间的最短路径，以及发现网络的聚类结构。...8，pregel迭代接口 上述使用aggregateMessages进行迭代的方法尽管已经非常简短了，但是其迭代过程中中间结果的缓存问题可能会给程序的性能造成影响。...ShortestPaths: 最小跳跃数，可以找到图中全部顶点和给定顶点的最小跳跃数。 connectedComponents: 联通组件，可以在社交网络中找到社交圈子。...4，ShortestPaths ShortestPaths虽然命名上是最短路径，但其实际含义是计算各个顶点到给定顶点的最小跳跃数。 ?...TSP问题的贪心算法： 1，从某些点开始 2，添加权重最小的邻边到路径中。 3，以该边的终点为新的起点，跳到第2步。 对于旅行推销员问题来说，贪心算法是最简单的，缺点是不会总是到达所有顶点。
❝相对于贪心算法：跳跃游戏难了不少，做好心里准备！ 通知：一些录友基础比较薄弱，不知道从哪里开始刷题。...可以看一下公众号左下角的「算法汇总」，「算法汇总」已经把题目顺序编排好了，这是全网最详细的刷题顺序了，方便录友们从头打卡学习，「算法汇总」会持续更新！...示例: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。...思路 本题相对于贪心算法：跳跃游戏还是难了不少。 但思路是相似的，还是要看最大覆盖范围。 本题要计算最小步数，那么就要想清楚什么时候步数才一定要加一呢？...总结 相信大家可以发现，这道题目相当于贪心算法：跳跃游戏难了不止一点。 但代码又十分简单，贪心就是这么巧妙。
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