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《剑指Offer》- 连续子数组的最大和或最小

前言 本文是《剑指Offer》系列(JavaScript版)的第一篇,题目是“连续子数组的最大和或最小和”。 话不多说,开始“打怪”修炼......以数组 [1, -1, 2, -3, 5]为例: 连续子数组有:N + (N-1) + (N-2)... + 1 = n*(n+1) / 2 随着数组长度N的值越大,组合数量肯定是越大!...最优解方案 在面试时面试题除了固定的套路和算法外,要多尝试逻辑思维的转变... 技术方案: 1. 初始化两个变量:sum(连续子数组的累加和)、max(最大值) 2....连续子数组的最小和 “连续子数组的最小和” 这个需求的实现原理和“连续子数组的最大和”的实现基本是一致的,唯一的区别点为:当sum的值 > 0为正数时,累加就无意义了,需要重新赋值为当前值。...我们来看下代码的实现 /** * getLeastSumOfSubArray() * @description 获取连续子数组的最小和 * @param Array arr 指定的数组 * @returns

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☆打卡算法☆LeetCode 128. 最长连续序列 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个未排序的整数数组,找出数字连续的最长序列的长度。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 128....最长连续序列 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。...请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例 1: 输入: nums = [100,4,200,1,3,2] 输出: 4 解释: 最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。...最长连续序列必然有这样的规律:x,x+1,x+2,...,x+n,长度为n。 但是这样会导致算法时间复杂度到达O(n2),也就是一层枚举,一层匹配,无法满足题目要求。...也就是只有一个数是连续序列的第一个数的情况下才会进行内层循环,然后在内层循环中匹配连续序列中的数。

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随机增量算法 - 最小圆覆盖

文章整理自网络 简介 随机增量算法是计算几何的一个重要算法,它对理论知识要求不高,算法时间复杂度低,应用范围广大。...最小圆覆盖问题 题意描述 在一个平面上有n个点,求一个半径最小的圆,能覆盖所有的点。 算法 假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆,加入第i个点,如果在圆内或边上则什么也不做。...(因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆,所以重复三次) 遍历完所有点之后,所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...,则p一定在SU{p}的最小覆盖圆上。...令前i-1个点的最小覆盖圆为C 如果第i个点在C内,则前i个点的最小覆盖圆也是C 如果不在,那么第i个点一定在前i个点的最小覆盖圆上,接着确定前i-1个点中还有哪两个在最小覆盖圆上。

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最小生成树算法:Kruskal 与 Prim算法

贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成树是不唯一的!...Ⅱ、Kruskal算法 任给一个有 n 个顶点的连通网络 N={V,E}, 首先构造一个由这 n 个顶点组成、不含任何边的图 G={V,NULL},其中每个顶点自成一个连通分量, 其次不断从 E 中取出权值最小的一条边...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成树算法。...prim 算法的核心信仰是:从已知扩散寻找最小。它的实现方式和 Dijkstra算法相似但稍微有所区别,Dijkstra 是求单源最短路径。而每计算一个点需要对这个点从新更新距离。...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。

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最小生成树(Kruskal算法和Prim算法

而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成树的建立!这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!...在实际中,这种算法的应用非常广泛,比如我们需要在n个城市铺设电缆,则需要n-1条通信线路,那么我们如何铺设可以使得电缆最短呢?最小生成树就是为了解决这个问题而诞生的! ?...最小生成树 如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个子图,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构). 2 Kruskal算法(克鲁斯卡算法) Kruskal...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中!...4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成树(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复"左神算法基础CPP"即可获得,并实时更新!

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最小生成树(Prim算法和Kruskal算法算法详解)

前言 在数据结构与算法的图论中,(生成)最小生成树算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚。...最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。 通俗易懂的讲就是最小生成树包含原图的所有节点而只用最少的边和最小的权值距离。...从定义上分析,最小生成树其实是一种可以看作是树的结构。而最小生成树的结构来源于图(尤其是有环情况)。通过这个图我们使用某种算法形成最小生成树的算法就可以叫做最小生成树算法。...具体实现上有两种实现方法、策略分别为kruskal算法和prim算法。 学习最小生成树实现算法之前我们要先搞清最小生成树的结构和意义所在。咱么首先根据一些图更好的祝你理解。...此时被选择的边构成最小生成树。 ? 在这里插入图片描述 ? 在这里插入图片描述 Prim算法 除了Kruskal算法以外,普里姆算法(Prim算法)也是常用的最小生成树算法。虽然在效率上差不多。

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