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链接分析算法之:HillTop算法

在与PageRank算法相比之下,Google意识到这个算法的进步会为他们的搜索排名带来非常重要的功能。Google的HillTop算法现在已经能更好的与旧的算法(PR算法)联合起来工作。...Hilltop算法基本思想 Hilltop融合了HITS和PageRank两个算法的基本思想: 一方面,Hilltop是与用户查询请求相关的链接分析算法,吸收了HITS算法根据用户查询获得高质量相关网页子集的思想...基本思路遵循PageRank算法链接数量假设和质量原则,将专家页面的得分通过链接关系传递给目标页面,并以此分数作为目标页面与用户查询相关性的排序得分。...标签可以支配包围在和内的所有链接, URL锚文字只能支配本身唯一的链接。...步骤二:目标页面排序 Hilltop算法包含一个基本假设,即认为一个“目标页面”如果是满足用户查询的高质量搜索结果,其充分必要条件是该“目标页面”有高质量“专家页面”链接指向。

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链接分析算法之:SALSA算法

由此可见,SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想,从实际效果来说,很多实验数据表明,SALSA的搜索效果也都优于前两个算法,是目前效果最好的链接分析算法之一。...保证了是与用户查询相关的链接分析算法。...链接关系传播 在链接关系传播阶段,SALSA放弃了HITS算法的Hub节点和Authority节点相互增强的假设,转而采纳PageRank的“随机游走模型”。...而HITS算法不同,HITS算法属于权值广播模式,即将节点本身的权值完全传播给有链接指向的节点,并不根据链接多少进行分配。...另外,SALSA算法解决了HITS算法的计算结果主题漂移的问题,所以搜索质量也优于HITS算法。SALSA算法是目前效果最好的链接算法之一。

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随机增量算法 - 最小圆覆盖

文章整理自网络 简介 随机增量算法是计算几何的一个重要算法,它对理论知识要求不高,算法时间复杂度低,应用范围广大。...最小圆覆盖问题 题意描述 在一个平面上有n个点,求一个半径最小的圆,能覆盖所有的点。 算法 假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆,加入第i个点,如果在圆内或边上则什么也不做。...(因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆,所以重复三次) 遍历完所有点之后,所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...,则p一定在SU{p}的最小覆盖圆上。...令前i-1个点的最小覆盖圆为C 如果第i个点在C内,则前i个点的最小覆盖圆也是C 如果不在,那么第i个点一定在前i个点的最小覆盖圆上,接着确定前i-1个点中还有哪两个在最小覆盖圆上。

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最小生成树(Kruskal算法和Prim算法

而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成树的建立!这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!...在实际中,这种算法的应用非常广泛,比如我们需要在n个城市铺设电缆,则需要n-1条通信线路,那么我们如何铺设可以使得电缆最短呢?最小生成树就是为了解决这个问题而诞生的! ?...最小生成树 如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个子图,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构). 2 Kruskal算法(克鲁斯卡算法) Kruskal...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中!...4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成树(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复"左神算法基础CPP"即可获得,并实时更新!

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最小生成树算法:Kruskal 与 Prim算法

贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成树是不唯一的!...判断是否为无向图,是的话矩阵要对称赋值 if (Direction == false) { _matrix[dsti][srci] = w; } } // 链接边的函数...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成树算法。...prim 算法的核心信仰是:从已知扩散寻找最小。它的实现方式和 Dijkstra算法相似但稍微有所区别,Dijkstra 是求单源最短路径。而每计算一个点需要对这个点从新更新距离。...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。

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最小生成树(Prim算法和Kruskal算法算法详解)

前言 在数据结构与算法的图论中,(生成)最小生成树算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚。...最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。 通俗易懂的讲就是最小生成树包含原图的所有节点而只用最少的边和最小的权值距离。...从定义上分析,最小生成树其实是一种可以看作是树的结构。而最小生成树的结构来源于图(尤其是有环情况)。通过这个图我们使用某种算法形成最小生成树的算法就可以叫做最小生成树算法。...具体实现上有两种实现方法、策略分别为kruskal算法和prim算法。 学习最小生成树实现算法之前我们要先搞清最小生成树的结构和意义所在。咱么首先根据一些图更好的祝你理解。...此时被选择的边构成最小生成树。 ? 在这里插入图片描述 ? 在这里插入图片描述 Prim算法 除了Kruskal算法以外,普里姆算法(Prim算法)也是常用的最小生成树算法。虽然在效率上差不多。

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链接算法收集与分析

链接就不说了,大家已经都清楚了,如下所示就是短链接: 新浪微博     http://t.cn/SVpONM 腾讯微博     http://url.cn/302yor Yun.io        ...如何实现呢,大概有三个步骤: 1、定义一个URL映射算法,可以将长的URL映射成短字符串; 2、使用一个存储(数据库?NoSQL?)...来存储完成的映射; 3、实现自己的URL映射算法; 一般来说,第三步是我们比较头疼的,如何将一个长的URL字符串,映射成一个较短的字符串呢。...base, $char) * pow($length, $size - $i);         }           return $out;     } 文艺实现 算法描述...script that kicks ass 5、PHP Short Url Algorithm Implementation 6、Implement your own short URL 7、短网址算法初步汇总

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最小生成树之Prim算法和Kruskal算法

一个连通图可能有多棵生成树,而最小生成树是一副连通加权无向图中一颗权值最小的生成树,它可以根据Prim算法和Kruskal算法得出,这两个算法分别从点和边的角度来解决。...Prim算法 输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E; 初始化:Vn = {x},其中x为集合V中的任一节点(起始点),Enew = {}; 重复下列操作,直到Vn = V:(在集合...E中选取权值最小的边(u, v),其中u为集合Vn中的元素,而v则是V中没有加入Vn的顶点(如果存在有多条满足前述条件即具有相同权值的边,则可任意选取其中之一); 将v加入集合Vn中,将(u, v)加入集合...En中;) 输出:使用集合Vn和En来描述所得到的最小生成树。

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最小生成树算法实现与分析:Prim 算法,Kruskal 算法

极大强连通子图:(有向图) 强连接图的极大强链接图为其本身;唯一; 非强连接图有多个极大强连通子图。...Prim算法:此算法可以称为加点法,使用贪心思想进行求解,Vnew Vold-new 之间,代价最小的边对应的点,加入到Vnew之中;算法从任意一节点开始,知道Vnew中包含所有的点; 图中所有顶点集合...Kruskal算法:此算法可称为加边法;初始生成树边数为0,每次就选择一条满足条件的最小代价的边,加入到生成树的边集合中; 把图中的所有边按代价从小到大排序; 把图中的n个顶点,看成独立的n棵树组成的森林...算法实现参考:https://github.com/yaowenxu/codes/tree/master/最小生成树算法 保持更新,转载请注明出处;更多内容请关注cnblogs.com/xuyaowen...; 参考链接: https://www.cnblogs.com/zhchoutai/p/8687614.html 极大连通子图与极小连通子图 最小生成树(Kruskal和Prim算法) 图论——最小生成树

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