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☆打卡算法☆LeetCode 209. 长度最小的子数组 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个整数数组和正整数target,找出数组中满足≥target的长度最小的子数组,返回其长度。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 209....长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...,更新子数组的最小长度。...空间复杂度:O(n) 其中n是数组的长度。 三、总结 因为这道题保证了数组中的每个元素都是正值。 那么前缀和一定是递增的,可以保证二分查找是不会出现问题的。

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回溯算法团灭排列组合子集问题

预计阅读时间:7 分钟 今天就来聊三道考察频率高,而且容易让人搞混的算法问题,分别是求子集(subset),求排列(permutation),求组合(combination)。...对于这个问题,递归深度显然是 N,但我们发现每次递归 for 循环的迭代次数取决于 res 的长度,并不是固定的。...这里又列出这个问题,是将「排列」和「组合」这两个回溯算法的代码拿出来对比。 首先画出回溯树来看一看: ?...,排列问题的树比较对称,而组合问题的树越靠右节点越少。...排列问题是回溯思想,也可以表示成树结构套用算法模板,不同之处在于使用 contains 方法排除已经选择的数字,前文有详细分析,这里主要是和组合问题作对比。

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回溯算法团灭排列组合子集问题

预计阅读时间:7 分钟 今天就来聊三道考察频率高,而且容易让人搞混的算法问题,分别是求子集(subset),求排列(permutation),求组合(combination)。...对于这个问题,递归深度显然是 N,但我们发现每次递归 for 循环的迭代次数取决于 res 的长度,并不是固定的。...这里又列出这个问题,是将「排列」和「组合」这两个回溯算法的代码拿出来对比。...,排列问题的树比较对称,而组合问题的树越靠右节点越少。...排列问题是回溯思想,也可以表示成树结构套用算法模板,不同之处在于使用 contains 方法排除已经选择的数字,前文有详细分析,这里主要是和组合问题作对比。

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javascript经典算法最小硬币找零问题

正文 笔者抽空总结了几个比较经典且实用的算法, 最少硬币找零问题 是本文介绍的第一道算法题: 问题:给出要找零的钱数amount以及可用的硬币面额c1, c2, c3, ..., 求所需的最少硬币个数。...思考这道问题可以有很多不同的思路, 笔者主要采用两种方法来解决这个问题: 1. 动态规划法 2. 贪心算法 接下来笔者具体介绍这两种算法的思路和实现代码. 1....硬币找零问题也可以用该思想来解决,首先按照正常的逻辑,我们可以先计算在给定金额amount和给定面额下,一共有几种找零方法,然后求出长度最短的找零方案。...贪心算法 贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行,根据某个优化测度,每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,他的选取应该满足局部优化的条件。...通过局部最优解来实现整体最优的目的,应用到我们的题目中,好比如下图所示的思路: 局部最优意味着每次我们都优先取最大的硬币面额,直到剩余金额不足最大金额时,我们会取第二大的面额,以此类推,从而实现总硬币数最小的目的

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最小路径问题 | Dijkstra算法详解(附代码)

一、最短路径问题介绍 1、从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径,称为最短路径。...2、解决问题算法: 迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法) 弗洛伊德算法(Floyd算法) SPFA算法 这篇文章,就先对Dijkstra算法来做一个详细的介绍~ 二、Dijkstra算介绍 算法特点...迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题算法最终得到一个最短路径树。...然后,又从dis中找出最小值,重复上述动作,直到T中包含了图的所有顶点。 三、Dijkstra算法示例演示 以下图为例,找出从顶点v1到其他各个顶点的最短路径。...***************///@尽量写出完美的程序 #include#includeusing namespace std; /*本程序是使用Dijkstra算法实现求解最短路径的问题采用的邻接矩阵来存储图

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排列算法问题大总结全排列分析带重复元素的全排列代码下一个排列分析上一个排列分析第k个排列分析排列序号分析排列序号II分析

排列 带重复元素的排列 下一个排列 上一个排列 第 k 个排列 排列序号 排列序号II 全排列 给定一个数字列表,返回其所有可能的排列。 注意事项 你可以假设没有重复数字。...再考虑递归的结束条件,当元素都添加足够就结束了,添加足够的意思就是,元素个数等于数组的长度。...如果没有下一个排列,则输出字典序最小的序列。 样例 左边是原始排列,右边是对应的下一个排列。...注意事项 排列中可能包含重复的整数 样例 给出排列[1,3,2,3],其上一个排列是[1,2,3,3] 给出排列[1,2,3,4],其上一个排列是[4,3,2,1] 分析 与求下一个排列是一样的方法,...给出一个不含重复数字的排列,求这些数字的所有排列按字典序排序后该排列的编号。

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算法创作|蓝桥杯——排列序数问题解决方法

问题描述 示例:如果用a b c d这4个字母组成一个串,有4!...现在有不多于10个两两不同的小写字母,给出它们组成的串,求出该串在所有排列中的序号吗? 输入:一行,一个串 输出:一行,一个整数,表示该串在其字母所有排列生成的串中的序号。注意:最小的序号是0。.../ ch[i] = ch[j]; // ch[j] = c; // } } 结语 在查阅了大量资料后,我们小组决定借鉴蓝桥杯比赛——排列序数问题...,在查阅资料的基础上加上了一些我们自己对于排列的思考,也借鉴了一些参考答案,最终完成这一问题。...在本次作业过程中,我们都意识到了自己python基础的不足,原本是想自己创作一个问题并解决,但由于基础较差,所以只能从网上搜寻了题目和资料来完成。

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LeetCode209.滑动窗口算法原理图解(Kotlin语言):长度最小的子数组

LeetCode209.滑动窗口算法原理图解(Kotlin语言):长度最小的子数组 题目: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 sum ≥ s 的长度最小的连续子数组...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...最小长度的子数组.gif Sliding Window 算法思想源代码欣赏: class Solution { fun minSubArrayLen(s: Int, nums: IntArray...= Int.MAX_VALUE) ans else 0 } /** * 滑动窗口: * 解题思路 思路: 当输出或比较的结果在原数据结构中是连续排列的时候,可以使用滑动窗口算法求解。...当窗口中的元素大于目标值,比较当前窗口大小是否为最小值,左指针向右移,缩小窗口。 算法复杂度: 时间复杂度:O(n) 。每个指针移动都需要 O(n) 的时间。

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DFS深度优先算法 —— AcWing 842. 排列数字AcWing 843. n-皇后问题

属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。 2、算法思想 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。...排列数字 1.题目 2.dfs 递归过程手动模拟: 3.代码 public class Main{ static int []path=new int[10];// 从0到n-1共n个位置 存放一个排列...dfs(0); // 在path[0]处开始填数 } private static void dfs(int u) { if(u==n){ // 一个排列填充完成...sta[i]) { path[u]=i; // 把 i 填入数字排列的位置上 sta[i]=true; // 表示该数字用过了...递归到右面一个位置 sta[i]=false; // 恢复现场 该数字后续可用 } } } } 三、AcWing 843. n-皇后问题

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非线性最小二乘问题例题_非线性自适应控制算法

摘录的一篇有关求解非线性最小二乘问题算法–LM算法的文章,当中也加入了一些我个人在求解高精度最小二乘问题时候的一些感触: LM算法,全称为Levenberg-Marquard算法,它可用于解决非线性最小二乘问题...LM算法的实现并不算难,它的关键是用模型函数 f 对待估参数向量p在其邻域内做线性近似,忽略掉二阶以上的导数项,从而转化为线性最小二乘问题,它具有收敛速度快等优点。...LM算法需要对每一个待估参数求偏导,所以,如果你的目标函数f非常复杂,或者待估参数相当地多,那么可能不适合使用LM算法,而可以选择Powell算法——Powell算法不需要求导。...至于这个求导过程是如何实现的,我还不能给出建议,我使用过的方法是拿到函数的方程,然后手工计算出其偏导数方程,进而在函数中直接使用,这样做是最直接,求导误差也最小的方式。...在这种情况下,我猜是需要使用数值求导算法的,但我没有亲自试验过这样做的效率,因为一些优秀的求导算法——例如Ridders算法——在一次求导数值过程中,需要计算的函数值次数也会达到5次以上。

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数据结构与算法(十三)——连通图的最小生成树问题

2,连通图的最小生成树 首先来看一个题目。 如上图所示,假设现在有N个顶点,每个顶点连接的路径是不一样的。请你设计一个算法,快速找出能覆盖所有顶点的路径。...通过上面的例子,我们可以知道,连通图的最小生成树指的就是,连通图的所有生成树中路径最小的那一个生成树。 二、普里姆(Prim)算法 需要事先说明的一点是,我们这里采用邻接矩阵的方式来存储图结构。...1,算法思路: 该算法最精妙的地方就在于,它设计了两个数组weights和previousVertexes。...(2)然后,按照权重值大小,对边表结构数组进行升序排列; (3)声明并初始化rearVertexes数组,图有多少个顶点,该数组就有多少个顶点。...Kruskal算法利用到的一个大原则就是:不能形成闭环。

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Python ---- 算法入门(2)分治算法解决【找数组的最大值和最小值】问题

题目 查找数组(序列)中最大值或最小值的算法有很多,接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2....分治算法 分治算法解决问题的思路是:先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少的小问题,通过逐一解决这些简单的小问题,最终找到解决整个问题的方案。 3....分治算法获取最大值 4.1 代码分析 如果列表长度是0,直接返回-1,表示没找到最大值; 当分区只有2个值时,获取其中最大的返回 将列表分割成两个区域; 获取列表的中间位置index; 递归回调,获取左边列表的最大值...分治算法获取最小值 5.1 求最小值代码分析 如果列表长度是0,直接返回-1,表示没找到最小值; 当分区只有2个值时,获取其中最小的返回 将列表分割成两个区域; 获取列表的中间位置index; 递归回调...# 通过分治算法,获取列表中的最小值 def get_min(arr, left, right): if len(arr) == 0: return -1 if right - left

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《python算法教程》Day10 - 平面最近点对问题平面最小点对问题介绍代码演示

今天是《python算法教程》的第10篇读书笔记。笔记的主要内容是使用python实现求最小点对的时间复杂度为O(nlogn)的算法。...平面最小点对问题介绍 在几何学中,有一个基本问题:在一个平面的n个点中,求距离最近的两个点。 最直接的思路是遍历所有的点对,通过比较所有点对的距离找出距离最近的两点,即暴力算法。...显然,这种算法的时间复杂度是不能接受的。 因此,是否可以考虑通过分治法的思路,将上述问题的解法的时间复杂度控制在O(nlog2n)?答案是可以的。...具体的算法讲解可参考下述博文: https://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9133961 但运用分治法求解上述问题时,需要注意一点,距离最小的两个点可能不在于同一个分组的点集中...dis #生成器:生成横跨跨两个点集的候选点,由于点集是按纵坐标升序排序,right点集的点的纵坐标必定大于u的纵坐标,故只需检查纵坐标是否大于u[1]+dis,且只需最多检查right点集中纵坐标最小

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搞懂PCB信号完整性,有这9个步就够了!

在信号完整性分析的模型及计算分析算法的不断完善和提高上,利用信号完整性进行计算机设计与分析的数字系统设计方法将会得到很广泛、很全面的应用。 ?...要使SI最佳并保持电路板去耦,就应该尽可能将接地层/电源层成对布放。如果只能有一对接地层/电源层,你就只有将就了。如果根本就没有电源层,根据定义你可能会遇到SI问题。...比如,欲将时钟到数据信号节点的串扰限制在100mV以内,却要信号走线保持平行,你就可以通过计算或仿真,找到在任何给定布线层上信号之间的最小允许间距。...6、预布线阶段 预布线SI规划的基本过程是首先定义输入参数范围(驱动幅度、阻抗、跟踪速度)和可能的拓扑范围(最小/最大长度、短线长度等),然后运行每一个可能的仿真组合,分析时序和SI仿真结果,最后找到可以接受的数值范围...(2)最小化平行布线的走线长度。 (3)元件摆放要远离I/O互连接口和其他易受干扰及耦合影响的区域,尽量减小元件间的摆放间隔。 (4)缩短信号走线到参考平面的距离间隔。

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PCB抄板工艺的一些小原则

1:印刷导线宽度选择依据:印刷导线的最小宽度与流过导线的电流大小有关:线宽太小,刚印刷导线电阻大,线上的电压降也就大,影响电路的性能,线宽太宽,则布线密度不高,板面积增加,除了增加成本外,也不利于小型化...同一电路板中,电源线。地线比信号线粗。...以及大电流电路,则必须分开布局,使各系统之间藕合达到最小在同一类型电路中,按信号流向及功能,分块,分区放置元件。...6:输入信号处理单元,输出信号驱动元件应靠近电路板边,使输入输出信号线尽可能短,以减小输入输出的干扰。 7:元件放置方向:元件只能沿水平和垂直两个方向排列。否则不得于插件。 8:元件间距。...11:时针电路元件尽量靠近单片机芯片的时钟信号引脚,以减小时钟电路的连线长度。且下面最好不要走线。

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遗传算法解决TSP问题实现以及与最小生成树的对比

摘要: 本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解,并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作。遗传算法在计算时间和占用内存上,都远远优于最小生成树算法。...之后,越来越多种类的遗传算法出现并被用于许多领域中,财富杂志500强企业中大多数都用它进行时间表安排、数据分析、未来趋势预测、预算、以及解决很多其他组合优化问题。 ...遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。...进行第一代进化的时候,遍历vector,计算每个基因组代表的连线方式的连线长度。连线长度越长,说明这个基因组越差劲,因为我们要计算以何种方式连线连线长度最短。 我们用不适应度来记录连线长度。...参照《最小生成树算法在旅行商问题中的应用》实现最小生成树的TSP解法法。 2. 改进遗传算法,引入灾变的思想,得到全局最优解。 3. 进一步了解其他智能算法的TSP问题解决方案 参考文献: 1.

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2-2 畅通工程之局部最小花费问题 (30 分)【普利姆算法

2-2 畅通工程之局部最小花费问题 (30 分) 某地区经过对城镇交通状况的调查,得到现有城镇间快速道路的统计数据,并提出“畅通工程”的目标:使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通(但不一定有直接的快速道路相连...输入样例: 4 1 2 1 1 1 3 4 0 1 4 1 1 2 3 3 0 2 4 2 1 3 4 5 0 输出样例: 3 刚看的普利姆算法应该就是各种更新最小值。...然后选最小的就行 #include #include #include #define inf 999999999 int n,e[101...= price;//存值 } vis[1] = 1;//判断是否访问过 for(int i = 1;i <= n;i ++)dis[i] = e[1][i];//存值普利姆算法...3.开始普利姆算法 while没有访问完,就一直循环 从 dis里面选最小的。 内部,先更新联通剩余点的最小的权,放在min里面。 然后修路修最短的那个。 接着修完路就可以更新最小dis,

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Python实现Kruskal 和Prim算法求解无向连通图的最小生成树问题

问题描述: 从边赋权图上选择一部分边得到一个子图,子图与原图具有共同的顶点,子图的边是原图的边的子集,且子图具有最小的开销(边的权值之和最小),符合这样要求的子图称作最小生成树,这类问题称作最小生成树问题...求解最小生成树问题的主流算法有克鲁斯卡尔(Kruskal)算法和普利姆(Prim)算法。...克鲁斯卡尔算法的基本思想是:按权值从小到大的顺序把边增加到子图中直到子图变为连通图,如果某条边加入后会产生圈则不加入该边。...普利姆算法的基本思想是:从任意一个顶点开始逐个顶点进行判断并不断地扩张连通分支的规模,直到所有顶点都连通起来。这两种算法都属于贪心算法。 参考代码: 运行结果:

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Java实现旅行商最短距离

旅行商问题 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个经典的组合优化问题。...从图论的角度来看,该问题实质是在一个带权完全无向图中,找一个权值最小的Hamilton回路。由于该问题的可行解是所有顶点的全排列,随着顶点数的增加,会产生组合爆炸,它是一个NP完全问题。...由于其在交通运输、电路板线路设计以及物流配送等领域内有着广泛的应用,国内外学者对其进行了大量的研究。早期的研究者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括:分枝定界法、线性规划法、动态规划法等。...但是,随着问题规模的增大,精确算法将变得无能为力,因此,在后来的研究中,国内外学者重点使用近似算法或启发式算法,主要有遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法和神经网络等。...; 36 return; 37 } 38 int[][] disMin=DistMin(GM,vend); //执行最小路径算法

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