小灰的想法： 1.创建一个整型变量 min，初始值-1 2.当第一个元素进栈时，让min=0，即把唯一的元素当做最小值。 3.之后每当一个新元素近栈，让新元素和min指向位置的元素比较大小。...解法： 1.设原有的栈叫做栈A，此时创建一个额外的栈B，用于辅助原栈A。 2.当第一个元素进入栈A的时候，让新元素的下标进入栈B。这个唯一的元素是栈A的当前最小值。...（考虑到栈中元素可能不是类对象，所以B栈存储的是A栈元素的下标） 3.每当新元素进入栈A时，比较新元素和栈A当前最小值的大小，如果小于栈A当前最小值，则让新元素的下标进入栈B，此时栈B的栈顶元素就是栈A...当前最小值的下标。...4.每当栈A有元素出栈时，如果出栈元素是栈A当前最小值，则让栈B的栈顶元素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的，是栈A当中原本第二小的元素，代替刚才的出栈元素成为了栈A的当前最小值。
在上一篇文章中，我们看了一下图的遍历算法，主要是对图的深度优先遍历和图的广度优先遍历算法思想的介绍。接下来让我们来看一下图的最小声成树算法。...这是百度百科上的一张有权图的图片，和无权图相比多了边的权值。Ok，那么最小生成树算法是什么呢？...求最小生成树的算法主要有两种：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法和普里姆（Prim）算法。...下面一一介绍这两种算法： Kruskal 算法的思想，简单来说，就是如果一个图有 n 个顶点，选出总权值最小并且不会构成回路的 n-1 条边使得图中的任意两个顶点都能通过这 n-1 条边中的若干条边连通...下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想： 我们换个角度思考一下：既然最后我们需要的最小生成树一定要有 n 个顶点，那么我们直接向这个最小生成树加入图的顶点就行了。
定义： 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。...[1] 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）算法求出。...Kruskal算法简述： 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网，则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为：先构造一个只含 n 个顶点，而边集为空的子图，若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点...之后，从网的边集 E 中选取一条权值最小的边，若该条边的两个顶点分属不同的树，则将其加入子图，也就是说，将这两个顶点分别所在的两棵树合成一棵树；反之，若该条边的两个顶点已落在同一棵树上，则不可取，而应该取下一条权值最小的边再试之...forest.add(item) edges = sorted(edges, key=lambda element: element[2]) num_sides = len(nodes)-1 # 最小生成树的边数等于顶点数减一
拼接最小字典序： 给定一个字符串类型的数组strs，请找到一种拼接顺序，使得将所有字符串拼接起来组成的大字符串是所有可能性中字典顺序最小的并放回这个大字符串。...思路： 1.字典序，12345这五个数，按不同的顺序排列，所有的排列中最前面的是12345，最后面的是 54321。...2.使用比较函数usort(arr,'costomcomp'),自定义比较大小的函数，costomcomp(a,b) return a+b > b+a 3.str_split 单个字符串转数组 4.字符转
逐层排序二叉树所需的最少操作数目，参考该题解的评论区的作者解答，进行纠正。 贪心思想，每一步使得对应元素放到它该放的位置。...先将要排序的数组复制一份，然后将其排序，使用哈希表记录排序后的数组对应元素与其对应下标。 遍历原数组与排序后的数组，如果对应下标不相等，则根据哈希表记录该元素的下标进行交换。...=sort_nums[i]){ swap(nums[i],nums[mp[nums[i]]]);// 将元素放到它该在的位置 cnt++;...} } return cnt; } 注意上述代码中，第二个for循环使用的是while，使用if会跳过某些元素。...逐层排序二叉树所需的最少操作数目 先层序遍历获取每层元素，然后对每层元素求有序最小的操作数目。
给定一张 N 个点 M 条边的无向图，求无向图的严格次小生成树。 设最小生成树的边权之和为 sum，严格次小生成树就是指边权之和大于 sum 的生成树中最小的一个。...接下来 M 行，每行包含三个整数 x，y，z，表示点 x 和点 y 之前存在一条边，边的权值为 z。 输出格式 包含一行，仅一个数，表示严格次小生成树的边权和。
一、题目 1、算法题目 “给定一个整数数组和正整数target，找出数组中满足≥target的长度最小的子数组，返回其长度。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 209....长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...直观的方法是枚举数组中每个下标i作为子数组的开始下标，找到满足条件的下标j，然后更新子数组的最小长度也就是j-i+1，但是这种方法实现可能会超出时间限制。...上面说的方法时间复杂度为O(n2)，因为找到长度最小的子数组需要O(n)的时间，要全部找一遍需要O(n2)的时间复杂度，那么能不能将时间优化一下呢。...通过二分查找得到大于或等于i的最小下标，更新子数组的最小长度。
1.快排,不讲了 2.定义一个小根堆,比如priorityqueue,添加数据,利用小根堆每次弹出最小值即可 这个题目的两种解法都比较简单,时间复杂度也还好,就不讲这题了 这里引入一个类似题目的变种...谷歌面试题：输入是两个整数数组，他们任意两个数的和又可以组成一个数组，求这个和中前k个数怎么做？...分析： “假设两个整数数组为A和B，各有N个元素，任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素。...2]+B[3] <=… … A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]+B[3] <=… 问题转变成，在这N^2个有序数列里，找到前k小的元素
题目 输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为数组{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。...二分查找 二分查找算法是个很常见的查找算法，照比与顺序查找，它的速度更快，时间复杂度可以降低到O(log2n),具体的思想是： 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，...二分查找应用在旋转数组的最小数字 讲道理的话，顺序数组发生了旋转已经就不满足二分查找算法的前提条件了，但是好在问题是旋转数组的最小数字，个人感觉这个理解很重要，本来二分查找满足前提条件的话适用于任意查找...，而该任务只是在旋转数组中找最小，所以只有改一改二分的规则，还是可以用的。...所以，传统的二分查找算法是两个指针在确定中间值，中间值与要查找的数值比较，以决定哪个指针移动到中间值以构建子表，最终查找结束的的条件是： 1.中间值与待查找数值相等 2.子表不存在 而在这个任务中的二分查找算法为
Python中的树的最大深度和最小深度算法详解 树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算树的最大深度 树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...树的最小深度是指从根节点到最近叶子节点的最小路径长度。...) print("树的最小深度:", min_depth_value) 输出结果： 树的最大深度: 3 树的最小深度: 2 这表示在给定的二叉树中，最大深度为3，最小深度为2。...通过递归算法，我们能够有效地计算树的最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估树的形状和性质。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。...解法1 1.数组排序，使用自定义排序规则是 a.b>b.a a 和 b互换位置 2.usort函数的使用 function costomcomp(a,b) return a.b > b.a usort
在本篇博客中，我们将深入探讨最小生成树算法的优化和应用，主要关注两个著名的算法： Prim 算法和 Kruskal 算法。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....Prim 算法和 Kruskal 算法是两个用于解决这个问题的经典算法。 2. Prim 算法 Prim 算法以一个起始节点开始，然后逐步将与当前最小生成树集合相连的最短边加入到该集合中。...Kruskal 算法 Kruskal 算法是另一种常用于解决最小生成树问题的算法。它从边的角度考虑问题，首先对所有边按照权重进行排序，然后从最小权重的边开始，逐渐构建最小生成树。...优化与比较 Prim 算法和 Kruskal 算法是解决最小生成树问题的两种主要方法，它们在不同的场景中可能表现出不同的性能。...通过运行 Prim 或 Kruskal 算法，我们可以找到一种最经济的方式来连接所有建筑物，从而使得通信网络的建设成本最小。
Python算法揭秘：最小生成树算法的奥秘与实现策略！ 最小生成树算法 最小生成树算法用于在一个连通加权无向图中找到一个生成树，使得生成树的所有边的权重之和最小。...生成树是原图的一个子图，包含了图中所有的节点，并且是一个树（没有环）。 最小生成树算法的应用场景包括： 网络设计：在计算机网络中，最小生成树算法用于确定最佳的网络拓扑结构，以实现高效的数据传输。...电力传输：在电力网络中，最小生成树算法用于确定最佳的输电线路布局，以实现最小的能量损耗。 铁路规划：在铁路交通规划中，最小生成树算法用于确定最佳的铁路线路布局，以实现最小的建设成本。...普里姆算法和克鲁斯卡尔算法的原理和实现步骤 普里姆算法（Prim's Algorithm）：普里姆算法通过逐步添加边来构建最小生成树。...然后，我们分别实现了普里姆算法prim和克鲁斯卡尔算法kruskal来找到最小生成树。 下集预告 这就是第十六天的教学内容，关于最小生成树算法的原理、实现步骤和应用场景。
p=20379 假设我们期望因变量由潜在协变量子集的线性组合确定。然后，LARS算法提供了一种方法，可用于估计要包含的变量及其系数。...该算法类似于逐步回归，但不是在每个步骤中都包含变量，而是在与每个变量的相关性与残差相关的方向上增加了估计的参数。 优点： 1.计算速度与逐步回归一样快。...2.它会生成完整的分段线性求解路径，这在交叉验证或类似的模型调整尝试中很有用。 3.如果两个变量与因变量几乎同等相关，则它们的系数应以大致相同的速率增加。该算法因此更加稳定。...5.在_p_ >> _n的_情况下有效 （即，当维数明显大于样本数时）。 缺点： 1.因变量中有任何数量的噪声，并且自变量具有 多重共线性 ，无法确定选定的变量很有可能成为实际的潜在因果变量。...这个问题不是LARS独有的，因为它是变量选择方法的普遍问题。但是，由于LARS基于残差的迭代拟合，因此它似乎对噪声的影响特别敏感。
目前用于精确最小化的最快强多项式算法[LSW15]在时间O~（n3⋅EO+ n4）中运行，其中EO表示评估任何集合上的函数的成本。...对于范围为[-1,1]的函数，最佳ε-加法近似算法[CLSW17]在时间O~（n5 / 3 /ε2⋅EO）中运行。在本文中，我们提出了近似子模块最小化的经典和量子算法。...我们的经典结果改进了[CLSW17]的算法并且在时间O~（n3 / 2 /ε2⋅EO）中运行。据我们所知，我们的量子算法首次尝试将量子计算用于子模块优化。...算法在时间O〜（n5 / 4 /ε5/2⋅log（1 /ε）⋅EO）运行。量子结果的主要成分是从时间O（Tn ---√）的支持大小n的任何离散概率分布中采用高概率T独立元素进行采样的新方法。...此问题的先前量子算法具有复杂度O（Tn - √）。
数据分析和数据科学的完整 SQL Git 和 Github 教程 探索性数据分析、特征工程和特征选择 机器学习播放列表 深度学习和自然语言处理完整播放列表 生产部署的重要框架 完整的 AWS Sagemaker...完整的数据科学、机器学习和深度学习面试题 2、机器学习算法实现的最小和最干净的例子 地址：https://github.com/rushter/MLAlgorithms 这个项目有点老，但是知识不老。...主要面向希望学习机器学习算法内部原理,或者从零开始自己实现机器学习算法的人群。相比于高效优化的现成机器学习库,这个项目中的代码更容易理解和操作。...所有的算法都是用 Python 实现的,利用了 numpy、scipy 和 autograd 这些库。...已经实现的算法包括: 深度学习(多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短期记忆网络) 线性回归、逻辑回归 随机森林 支持向量机(线性核、多项式核、RBF 核) K均值聚类 高斯混合模型 K近邻 朴素贝叶斯
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。...例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。...1.可以看成是二分查找法，查找最小的元素 2.{3,4,5,1,2} 可以看成{3,4,5} {1,2}，left和right两个指针分别指向第一个和最后一个 3.mid=left+(right-left
： 当我们进行 pop（移除栈顶元素）操作时如果删除的是当前最小值，那么我们如何寻找下一个最小值？...要保证调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 也就是说，在我们执行了 pop 时如果移除的栈中最小的值，那么如何寻找栈中的下一个最小元素？...那么接下来，让我们一起思考 3 分钟，想一想应该如何处理这个问题~ 解题思路 其实我们可以在每次入栈时，判断当前元素是否小于最小值，如果小于则将原最小值和最新的最小值相继入栈，这样在调用 pop 时即使移除的是最小值...它的核心代码在 push 方法内，先将原最小值和最新最小值相继入栈，在 pop 出栈时判断出栈元素是否为最小值，如果是最小值则将当前最小值指向栈顶元素并将栈顶元素出栈，这样就得到了下一个新的最小值了。...两种实现方式的代码虽然略不相同，但实现思路都是一样的，都是在元素入栈时判断当前元素是否小于最小元素，如果小于最小元素则先将原最小值入栈，再将当前最小元素入栈，这样当调用 pop 方法时，即使移除的是最小值
一、题目 1、算法题目 “给定一个二叉树，找出其最小深度。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 111. 二叉树的最小深度 2、题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。...最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明： 叶子节点是指没有子节点的节点。...，遍历整棵树，找出最小深度。...对于每一个非根节点，只需要分别计算左右子树的最小子节点深度。 也就是把大问题转化为小问题，那么这个问题就可以递归解决。...三、总结 这道题用了广度优先搜索方法，同样，也可以使用广度优先搜索的方法去遍历整棵树。 对于这道题来书，广度优先搜索方法可以保证最先搜索到的叶子节点的深度一定最小。
最小生成树：在连通网的所有生成树中，所有边的代价和最小的生成树，称为最小生成树。 ?...下面介绍两种求最小生成树算法 1.Kruskal算法 此算法可以称为“加边法”，初始最小生成树边数为0，每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价边，加入到最小生成树的边集合里。...把图中的所有边按代价从小到大排序； 把图中的n个顶点看成独立的n棵树组成的森林； 按权值从小到大选择边，所选的边连接的两个顶点ui,viui,vi,应属于两颗不同的树，则成为最小生成树的一条边，并将这两颗树合并作为一颗树...Prim算法 此算法可以称为“加点法”，每次迭代选择代价最小的边对应的点，加入到最小生成树中。算法从某一个顶点s开始，逐渐长大覆盖整个连通网的所有顶点。...图的所有顶点集合为VV；初始令集合u={s},v=V−uu={s},v=V−u; 在两个集合u,vu,v能够组成的边中，选择一条代价最小的边(u0,v0)(u0,v0)，加入到最小生成树中，并把v0v0
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