在应用程序设计过程中,内存是很重要的资源,而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的,并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里,就记录着系统的内存资源。
在linux下,一个目录下放了很多文件,还有其他的子目录,但是目录的大小却总是只有4096字节。这是怎么回事呢?来听听北理工林思佳同学的分享。
在这容器化的世界里,我们已经很少直接通过文件发布来运行asp.net core程序了。现在大多数情况下,我们都会使用docker来运行程序。在使用docker之前,我们往往需要打包我们的应用程序。asp.net core程序的镜像打包,网上有很多教程,其中大多数是使用sdk这个镜像来直接打包。打出来的包有好几百MB,3.1 SDK打出来的包甚至超过了1GB。那么有什么办法来缩小我们打出来的镜像吗?最小能缩小到多少呢?这篇文章就来介绍下如何缩小asp.net core 打包出来镜像的大小。
从上面的解释来看,就是定义了一个队列,并设置了队列长度,那么这个队列是做什么的,接着往下看
在 32 位的 linux/unix 系统下,每个程序打开一个文件都会有一段 4G 的虚拟地址空间,这部分空间中,有1G是内核地址空间,3G是用户地址空间,这个概念我们在之前的文章中有介绍过,可参考 “不同位置的变量在内存中的排布”,其中在内核地址空间中,维护着一个 PCB 进程控制块,其中包含很多进程相关的信息,比如进程ID、用户ID、组ID等等,但本文我们最关注的,是 PCB 进程控制块中维护的一份“文件描述符表”,表的格式抽象成下图的样子。
前文我们没有提到,如何限制元空间的大小,其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置,并且前面我们提到了,元空间的内存回收也比较特殊,元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的,在类加载器被 GC 回收后,ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以,GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候,还有一个动态限制 _capacity_until_GC,即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候,尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小
在分区的时候,每个分区应该分多大是令人头疼的,而且随着长时间的运行,分区不管你分多大,都会被数据给占满。当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区,然后恢复数据到新分区。
在选择压缩算法的时候,首先要考虑的就是压缩比和压缩速率。压缩比主要是为了节省网络带宽和磁盘存储空间,而压缩速率主要影响吞吐量。
在一个目录中创建了一个空的文件以后,通过du命令看到的该文件夹的占用空间并没有发生变化。这符合我们之前的认识,因为空文件只占用inode。好,那让我们修改文件,添加一个字母
一、linux图形界面的实现只是linux下的应用程序实现 图形界面(GUI)并不是linux的一部分,linux只是一个基于命令行的操作系统,linux和Xfree的关系就相当于当年的DOS和Windows 3.0一样,Windows 3.0不是独立的操作系统,它只是DOS的扩充,是DOS下的应用程序级别(GUI)的系统,不是独立的操作系统。同样XFree只是linux下的一个应用程序而已,不是系统的一部分,但是X的存在可以方便用户使用电脑。Windows 95及以后的版本就不一样了,他们的图形界面是操作系统的一部分,图形界面在系统内核中就实现了,没有了图形界面windows就不成为windows了,但linux却不一样,没有图形界面linux还是linux,很多装linux的WEB服务器就根本不装X服务器。这也WINDOWS和linux的重要区别之一. 二、X是协议,不是具体的某个软件 X是协议,就像HTTP协议、IP协议一样。因为输入设备和显示设备不是同一个设备,而且他们需要相互配合,进行画面显示,所以需要一个交互协议,建立他们直接的沟通桥梁。
在前文《新建一个空文件占用多少磁盘空间?》中我们了解到了一个空文件的磁盘开销。 今天我们再思考另外一个问题,假如我们给文件里只写入1个字节,那么这个文件实际的磁盘占用多大,难道真的是1个字节吗?
在日常开发中一些看似司空见惯的问题上,我觉得可能大多数人其实并没有真正理解,或者理解的不够透彻。不信我们来看以下一段简单的读取文件的代码:
一、优点 1. 跨平台,性能优越,跟Linux/Unix结合别跟Windows结合性能强45%,并且和很多免费的平台结合非常省钱,比如LAMP(Linux /Apache/Mysql/PHP)或者FA
下午突然感觉 lvm 相关的知识忘记了,恰好机房里的fedora服务器上 挂了4个500GB的HDD 硬盘没有使用,就拿来操作了一番;
本期讲的私人云盘搭建,是小编从无到有查询各种资料,翻遍百度搜索,最后才搭建成功的。写这篇文章除了记录搭建流程,也为了给想要搭建私人云盘的小伙伴一些经验,希望你们能更顺利的搭建成功!
Unix/Linux的体系架构 📷 如上图所示,从宏观上来看,Linux操作系统的体系架构分为用户态和内核态(或者用户空间和内核)。内核从本质上看是一种软件——控制计算机的硬件资源,并提供上层应用程序运行的环境。 用户态即上层应用程序的活动空间,应用程序的执行必须依托于内核提供的资源,包括CPU资源、存储资源、I/O资源等。为了使上层应用能够访问到这些资源,内核必须为上层应用提供访问的接口:即系统调用。 系统调用是操作系统的最小功能单位,这些系统调用根据不同的应用场景可以进行扩展和裁剪,现在各种版本的Uni
又到了一年一度的面试高峰期,想当年这会,博主也是疯狂的投简历,可能是运气比较好,一面即过,哈哈哈哈,在这里,给大家总结一下,面试互联网公司必会的一些技能,这里只针对刚毕业的小伙伴,高手勿喷。
在CentOS 6.5操作系统环境下制作一个CentOS 6.5的KVM镜像,安装cloud-init,能自动扩展根分区。
一、 Unix/Linux的体系架构 如上图所示,从宏观上来看,Linux操作系统的体系架构分为用户态和内核态(或者用户空间和内核)。内核从本质上看是一种软件——控制计算机的硬件资源,并提供上层应
原文地址: MapReduce Input Split(输入分/切片)详解 结论: 经过以上的分析,在设置map个数的时候,可以简单的总结为以下几点: (1)如果想增加map个数,则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 (2)如果想减小map个数,则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值。 (3)如果输入中有很多小文件,依然想减少map个数,则需要将小文件merger为大文件,然后使用准则2。 看了很多博客,感觉没有一个说的很清楚,所以我来整理一下。
如上图所示,从宏观上来看,Linux操作系统的体系架构分为用户态和内核态(或者用户空间和内核)。内核从本质上看是一种软件——控制计算机的硬件资源,并提供上层应用程序运行的环境。用户态即上层应用程序的活动空间,应用程序的执行必须依托于内核提供的资源,包括CPU资源、存储资源、I/O资源等。为了使上层应用能够访问到这些资源,内核必须为上层应用提供访问的接口:即系统调用。
Linux系统是虚拟内存系统,虚拟内存并不是真正的物理内存,而是虚拟的连续内存地址空间。虚拟内存又分为内核空间和用户空间,内核空间是内核程序运行的地方,用户空间是用户进程代码运行的地方,只有内核才能直接访问物理内存并为用户空间映射物理内存(MMU)。内核会为每个进程分配独立的连续的虚拟内存空间,并且在需要的时候映射物理内存,为了完成内存映射,内核为每个进程都维护了一张页表,记录虚拟地址与物理地址的映射关系,这个页表就是存在于MMU中;用户进程访问内存的时候,通过页表把虚拟内存地址转换为物理内存地址进而访问数据;其实对于用户进程而言,虚拟内存就是内存一般的存在(当作内存看待就好)。这样的设计可以把用户程序和系统程序分开,互不影响;内核可以对所有的用户程序进行管理,比如限制内存滥用等
问:我是一个Ubuntu 14.04 LTS版本的新手。我需要一块额外的swap文件来提高我Ubuntu服务器的性能。我怎样才能通过SSH连接用相关命令为我的Ubuntu 14.04 LTS 增加一块swap分区。
之前写了一篇自己的简单测试总结:关于MySQL极限值的初步验证纠错 今天在这个基础上继续做一些分析,如果说最权威,最全面的材料,那应该非官方文档莫属了,而要把文档看明白,理解清楚,那就只有大量的练习了,目前我是没发现捷径可走,如果有的话,请告知。 要想较为全面的了解MySQL中的极限值,或者叫做边界值,有很多需要考虑的点,我们有些可以做测试,有些就需要参考文档了。比如一个表里的列最多是1017个,注意这里是最多,如果是varchar型,那就达不到1017,但是最大值1017的结论还是成立的
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系。
这两天有小伙伴问我,如何才能做到嵌入式全栈?我用visio软件画了一张图,为大家讲解。
一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。有些开发同学都是计算机的缓存有L1、L2、L3,但是再详细一点的问题,可能就很少有同学能答的完整了。如果下面这几个问题你能脱口而出,请跳过本节。例如:
树是数据结构中的重中之重,尤其以各类二叉树为学习的难点。先从整体上认识下二叉树及其他各种树的区别和用途。
白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面!挂 深信服
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析,浪尖在这里给出以下建议。 一,存储系统 因为因为大多数Spark工作可能需要从外部存储系统(例如Hadoop文件系统或HBase)中读取输入数据,所以将其尽可能靠近该系统很重要。所以,有如下建议: 1,如果可能,在与HDFS相同的节点上运行Spark。最简单的方式是将spark 的Standalone集群和hadoop集群安装在相同的节点,同时配置好Spark和hadoop的内存使用,避免相互干扰(对于hadoop,
这篇文章来源于我的一位朋友,和我一样参加了去年了秋招,这份面经我看了下,很多问题都是高频面试题,而且总结的挺全,在此分享给大家。先看下大致目录
估计所有的spark开发者都很关心spark的硬件要求。恰当的硬件配置需要具体情况具体分析,在这里给出以下建议。主要译自官网
这篇文章从两个部分来探讨LXC,LXC和Docker的容器托管,以及轻便的容器技术将取代虚拟技术的可能性。 LXC有可能会改变我们如何运行和缩放应用程序。Dr.Rami Rosen 做过一个很棒的演示文稿,是关于LXC的前世今生,其中还不乏有趣的观点和内容。 两者的概述 容器技术独立运行并且从主机系统上封装应用程序工作量。把容器想象成可以安装和运行应用程序的主机操作系统里面的操作系统,从实用目的来讲,它就像一个虚拟机。 LXC项目给不同配置和用户空间应用提供最小的容器操作样本来管理容器生命周期, LXC项
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
4.1 df命令 df命令介绍 df命令,汇报文件系统磁盘的使用情况 [root@localhost ~]# df 文件系统 1K-块 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda3 18658304 1179512 17478792 7% / devtmpfs 494376 0 494376 0% /dev tmpfs 504196 0 504196 0% /dev/shm t
云豆贴心提醒,本文阅读时间8分钟 1.概述 Linux服务器版本:RedHat Linux AS 2.1 对于开放式的操作系统---Linux,系统的安全设定包括系统服务最小化、限制远程存取、隐藏重要资料、修补安全漏洞、采用安全工具以及经常性的安全检查等。 本文主要从用户设置、如何开放服务、系统优化等方面进行系统的安全配置,以到达使Linux服务器更安全、稳定。 2.用户管理 在Linux系统中,用户帐号是用户的身份标志,它由用户名和用户口令组成。 系统将输入的用户名存放在/etc/passwd文件
我想问一下KT148A这个芯片真的能存420秒的语音么?我随便一个5秒的语音mp3格式都65k了,如果是这样的话 那我的mp3的源文件在最小的采样率和最小码率的情况下 mp3文件可以支持多大?有没有实际测试的数据,使用的是一线串口版本
支持度: 支持度是一个百分比,指某个商品组合出现的次数与总次数之间的比例,支持度越高表示该组合出现的几率越大。
面是是上海的Android leader岗位,周日一轮面试,自我感觉答的都还不错。
变量是内存中的一个存储区域。而数据类型的定义决定了这块存储区域的大小。【变量与数据类型的关系】
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响,以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
近日,美国商务部将哈工大、北航等33家机构纳入实体清单,也就是说,凡是在实体清单以内的公司以及机构,如果没有获得美国政府的具体批准,将无法使用含有美国技术的产品。此举曾引发全民热议。
最近小编的项目上线了官方网站,同大部分Web服务网站相同,小编项目的Web站采用了LNMP(Linux、Nginx、Mysql、PHP)架构。其中Nginx的作用是将静态资源进行解析返回给用户;动态资源通过FastCGI接口发送给PHP引擎服务,PHP进行读库解析,并最终把Nginx服务把获取的数据返给用户。
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今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置,如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。
在搭建web服务时,怎么做才能实现稳定、可持久的服务,如何保证数据安全,实现高速的访问速度,是一个非常重要的事。
众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存 网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据; 传统数据库或NoSQL数据库为了加速
博弈论(Game Theory) - 03 - 前传之最大最小均衡 开始 最大最小均衡是由人冯·诺依曼和摩根斯坦提出。冯·诺依曼和摩根斯坦也被认为是博弈论的创始人。 冯·诺依曼提出的“最大最小定理”能保证在非常一般的情况下,两人零和博弈总是存在“最大最小均衡”。 最大最小均衡存在以下问题: “最大最小”均衡没有考虑到局中人之间在策略选择上的互动。 由“最大最小”方法得到的“均衡”很难说是一种“均衡”。 零和博弈在社会科学中没有多大意义。 最大最小均衡 示例 这里,我们使用“战略式”表述一个博弈,如下:
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