距离上一篇从零开始学Python系列已将近1年,在这一年中我一直忙于新书的编写,如今新书已上市,即《从零开始学Python数据分析与挖掘》。接下来我可以继续分享Python相关的知识点,主题包含数据可视化、数据分析和数据挖掘。
【新智元导读】计算机折纸是计算机科学长期研究的一个问题,MIT的新论文提出一种新的通用折纸算法,能在保证最小的折缝数量的情况下折出几乎任何东西,包括1000种简单的纸鹤。 曾有人说,折1000只纸鹤,内心深处的愿望便可以实现。我曾试过一次,那时我还是一名孤独的大学生,最后以患上结膜炎结束。然而,麻省理工学院最新的一篇论文描述了一种可以用一张纸折出1000种花样的方法,这一独特的技艺得益于一种新的折纸算法(origami algorithm)。 计算机科学界长期以来一直在计算机折纸问题上努力。1999 年,1
随机增量算法是计算几何的一个重要算法,它对理论知识要求不高,算法时间复杂度低,应用范围广大。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
题目描述 描述: 假设海岸线是一条无限延伸的直线。它的一侧是陆地,另一侧是海洋。每一座小岛是在海面上的一个点。雷达必须安装在陆地上(包括海岸线),并且每个雷达都有相同的扫描范围d。你的任务是建立尽量少
大学期间,ACM队队员必须要学好的课程有: l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外,我希望你们能掌握一些其它的知识,因为知识都是相互联系,触类旁通的。
有人看出这个程序是个无限递归程序。其实 - 这个程序不是递归程序 - 这个程序也不是无限死循环 因为startCatch()的调用并非在自身里面,而是在then传入的那个函数里面。至于程序何时退出,那就是访问出错的时候,即不存在文章地址的时候。
图中表记处,为重点部分。 制作步骤: ①描点: x->列,Y->行,取消聚合度量
科技的进步,带动着集成电路的发展,芯片就是集成电路的一种,为了能让芯片获得更高的性能和更小的体积,纳米技术在该领域得到广泛应用。从最开始的48nm工艺到目前能批量生产的台积电5nm工艺,芯片行业发生了巨大的变化。
外国人饲喂站 Time Limit: 2 Seconds Memory Limit: 512 MB
缘起 封面图是不是很酷炫? 该图的核心算法就是 Delaunay三角剖分. 这种低多边形的成像效果在现代游戏设计中越来越被喜欢,其中的低多边形都是由三角形组成的。于是我们来学习一下. 分析 首先,先来
跨领域推荐系统(Cross domain recommender systems,CDRS)能够通过源领域的信息对目标领域进行辅助推荐,CDRS由三个基本要素构成:领域(domain),用户-项目重叠场景(user-item overlap scenarios)和推荐任务(recommendation tasks)。这篇研究的目的就是明确几种广泛使用的CDRS三要素的定义,确定它们之间的通用特征,在已明确的定义框架下对研究进行分类,根据算法类型将同类研究进行组合,阐述现存的问题,推荐CDRS未来的研究方向。文章分为上、下两部分,本篇为“下篇”。
Memcached概念: Memcached是一个免费开源的,高性能的,具有分布式对象的缓存系统,它可以用来保存一些经常存取的对象或数据,保存的数据像一张巨大的HASH表,该表以Key-val
最近遇到一个问题,可能很多人也遇到过:由于业务量的增长,缓存节点个数不够用了。现在的Redis-Cluster直接就加个节点就解决了,但是之前Redis-Cluster不稳定时,我们并不敢用这个,而是通过自己实现分布式缓存Redis实现,在遇到这个问题时,碰到不少麻烦。
求凸包的最小覆盖圆的半径。事实上就是在求完凸包以后再求一下最小覆盖圆即可了。
精准测试云平台采用“一种基于测试用例与代码逻辑、源码版本关系矩阵的测试用例选取方法”的回归技术,在回归测试时,基于智能算法,完全自动筛选计算出每个测试用例受影响的程序,用户可以根据此数据来进行用例回归测试的优先级排序,把高风险的用例测试放到前面,大大减少了回归测试的时间。
365算法每日学计划 39打卡: 描述 现有一块草坪,长为20米,宽为2米,要在横中心线上放置半径为Ri的喷水装置,每个喷水装置的效果都会让以它为中心的半径为实数Ri(0<ri<15)的圆被湿润,这有充足的喷水装置i(1<i<600)个,并且一定能把草坪全部湿润,你要做的是:选择尽量少的喷水装置,把整个草坪的全部湿润。< p=""> 输入 第一行m表示有m组测试数据 每一组测试数据的第一行有一个整数数n,n表示共有n个喷水装置,随后的一行,有n个实数ri,ri表示该喷水装置能覆盖的圆的半径。 输出 输出所
https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81094891
钢铁在退火的时候,其中某一点的温度是在不断变化的,也就是反复横跳的。模拟退火算法模拟了这一过程,在模拟精度达到一定的时候,可以实现得到全局最优解。
有A、B、C、D、 E五项任务,需要分配给甲、乙、丙、丁、戊 五个人来完成。他们完成任务所需要支付的酬劳如下表所示,问,如何分配任务,可使总费用最少?
希望上海疫情尽早过去,其实有一段稳定的时间是比较适合沉淀一下技术的,多少还是自己有些散漫,近期应该会恢复更新《手撕MySQL》系列文章。这篇文章通过一道经典例题:最长公共子序列,给大家讲讲动态规划,并且给出一道LeetCode周赛动态规划题作为练手并讲解,相信看完文章之后,你会对动态规划有更深的理解。
假如存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区,如何选择最少的广播台,让所有地区都可以接收到信号?
在图论中,一个「匹配」(matching)是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点。
在车端配置一个双目相机再加上一个激光雷达已经成为一种比较常用的配置。但是为了融合相机和激光数据我们需要一个复杂的标定过程。本文提供了一种不需要人干预的自动化的双目和激光雷达的外参估计方法。本文的标定方法是克服在自动驾驶车辆中的传感器的常见的限制,如低分辨率和特殊的传感器的位置(如你在车端在没有升降台的情况下不能让车上下动,roll,pitch旋转)。为了证明算法的可行性,作者分别在仿真和真实环境中做的实验都表现出了比较好的结果。
算法工程师成长计划 近年来,算法行业异常火爆,算法工程师年薪一般20万~100 万。越来越多的人学习算法,甚至很多非专业的人也参加培训或者自学,想转到算法行业。尽管如此,算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需,算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能,而人工智能的核心是算法,算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。可以说,算法正在改变着这个世界。 下面说说如何成为一个算法工程师,万丈高楼平地起,尽管招聘启事的算法工程师都要求会机器学习,或数据挖
memcached原理及介绍 memcached介绍 提速方法 : memcached特征 : memcached作用 : memcached适合做的东西 : memcached工作原理 : memcached内存算法 : memcached缓存策略 : memcached失效策略 : memcached分布式算法 : memcached与redis比较 memcached介绍 memcached是一种缓存技术,在存储在内存中(高性能分布式内存缓存服务器).目的 : 提速.(传统的都是把数据保存在关系型数据
分析->取消聚合度量,标记->线,角度—>路径,酒店数量,地区->标签(线末端,取消线尾标签)
前言 基于有需必写的原则,并且当前这个目录下的文章数量为0(都是因为我懒QAQ),作为开局第一篇文章,为初学者的入门文章,自然要把该说明的东西说明清楚,于是。。。我整理了如下这篇文章,作者水平有限,有不足之处还望大家多多指出~~~ 概念 首先,回溯是什么意思?很多初学者都会问这样的一个问题。我们可以举这样一个例子: 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 我们看到了
biu~ biu~ biu~ 我们的运筹学教学推文又出新文拉 还是熟悉的配方,熟悉的味道 今天向大家推出的是 运筹学教学--第六弹 分配问题(Assignment Problem)与匈牙利算法(Hun
好吧,其实排名也还好,主要前三题比较简单,花了12分钟多点就搞定了,但是最后一题太难了,有点思路,但是到最后都没能真正搞出来,然后就很伤……
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/
LeetCode 上对于贪婪策略有 73 道题目。我们将其分成几个类型来讲解,截止目前我们暂时只提供覆盖问题,其他的可以期待我的新书或者之后的题解文章。
运营商的网络大数据具有实时性高、覆盖业务广、业务价值大等特点,利用网络大数据赋能网络运营智慧化是各运营商的迫切诉求,今天就给大家分享一下我们在利用网络大数据提升移动网智慧运营方面做过的一些实践活动。
摘要总结:本文主要介绍了如何通过Java和Python分别实现一个排序算法,比较它们的性能差异。同时,还介绍了如何利用工具类实现一个高精度加法器。
在这一篇文章中我们将学习使用OpenCV中的 HoughLines 函数和 HoughLinesP 函数来检测图像中的直线.
我们老规矩来看LeetCode周赛第290场。这一场比赛的赞助商是华为,应该说是目前为止赞助商当中规模最大的公司了。
(圆周率)是一个无理数,即无限不循环小数。精确求解圆周率 是几何学、物理学和很多工程学科的关键。
论文链接:https://www.researchgate.net/profile/Sven-Behnke-2/publication/221104985_Efficient_Multi-resolution_Plane_Segmentation_of_3D_Point_Clouds/links/0912f5012c7339e394000000/Efficient-Multi-resolution-Plane-Segmentation-of-3D-Point-Clouds.pdf
二分图也叫二部图,设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图。如下图所有的顶点可以分成A,B两个集合,而A集合与B集合中的点与自己的阵营的点是没有连线的(A集合的点只与B集合的点有边相连),则称这个为一个二分图.(离散数学中的内容)
小 A 有一个 m 维空间。在这个空间中有 n 个特殊点,其中第 i 个特殊点 p_i 的坐标为 (x_{i,1},x_{i,2},\cdots,x_{i,m})。
“全国大学生集成电路创新创业大赛”由工业和信息化部人才交流中心主办,重庆高新技术产业开发区管理委员会承办,央视网 为媒体支持单位。第五届总决赛设置在重庆举行。
3月27日消息,日本新闻网站Newswitch于3月25日报导称,英国调查公司IDTechEx公布预测报告指出,未来10年间(2023-2033年)车用芯片需求预估将成倍增长,且将更加依赖晶圆代工厂进行生产。
💖作者简介:大家好,我是泽奀。全栈领域新星创作者🥇 作者周榜:49 ✨ 📝个人主页:weixin_52632755的博客_泽奀_CSDN博客 🎉点赞➕评论➕收藏 == 养成习惯😉 📝本期:这个系列会出CAD的入门知识,还请多多支持!按⑤小节①博文✅ 目录 直线 删除 F8 练习① 圆 练习① 练习② 相切 练习③ 圆弧 三点 起点、端点和半径 多段线 练习① 多边形 直线 绘图的第一个工具 直线 也是绘图的第一个工具,直线的快捷键是L 点击直线 然后再屏幕上点击一个点 这个时候会出现
https://www.cnblogs.com/armysheng/p/3422923.html
本文的标题为“死锁和饥饿”,但是在接下来的内容中讲述的基本上都是死锁的问题。在这里说明一下原因:
C语言是面向过程的,而C++是面向对象的 相信这么努力的你 已经置顶了我 学习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”,“千金难买回头看”是学习知识的重要方法,就是说,学习后面的知识,不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识,这是我们最不易做到的,然而却又是最重要的。 学习C语言就是要经过几个反复,才能前后贯穿,积累应该掌握的C知识。 一 学好C语言的运算符和运算顺序 这是学好《C程序设计》的基础,C语言的运算非常灵活,功能十分丰富,运算种类远多于其它程序设计语言。 在表达式方面较其它
换句话说,如果可用训练数据的数量是固定的,我们继续添加维度的话,则会发生过拟合。另一方面,如果我们不断增加维度,训练数据的数量需要快速增长以保持相同的覆盖,并避免过拟合。在上面的例子中,我们表明维度的诅咒引入了训练数据的稀疏性。我们使用的特征越多,数据越稀疏,使得对分类器参数(即,其判定边界)的精确估计变得更加困难。维度的诅咒的另一个效果是,这种稀疏性在搜索空间上不是均匀分布的。事实上,围绕原点(在超立方体的中心)的数据比搜索空间的角落中的数据稀疏得多。这可以理解如下:
一、介绍 本篇文章,我们将讨论所谓的“维度灾难”,并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释,并通过一个由于维度灾难导致的过拟合的例子来讲解。 考虑这样一个例子,
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