最少圆覆盖的算法_最少圆覆盖算法_最小覆盖圆算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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圆填充( CIRCLE PACKING)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化

p=24658 圆填充Circle packing算法已经开发了大量确定性和随机性的圆填充算法。 RepelLayout 通过成对排斥迭代移动圆圈来搜索非重叠布局。圆的位置被限制在一个矩形区域内。...为避免边缘效应，可以将边界区域视为环面，例如，推到左侧边缘的圆将重新进入右侧边缘的边界区域。这是一种非常简单且效率相当低的算法，但通常会产生良好的结果。...ProgressiveLayout 连续放置圆，使每个圆与先前放置的两个圆在外部相切。该算法是确定性的，尽管可以通过改变输入圆圈的顺序产生不同的布局。它非常高效，因此适用于处理大型数据集。...切线图和结果堆积 GraphLayout 实现了算法的基本版本。下面的例子产生一个类似于上图的布局： ## 切线列表。矢量元素是圆 ID。...本文摘选《R语言圆填充( CIRCLE PACKING)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化》

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洛谷 2458 花费最少覆盖所有点经典树形动归

这个题解比我写的好题目大意：在一棵点有点权的树上，选择一些点，这些点能将所有与它们相连的点覆盖，最终将整棵树上的点全部覆盖，试求最小代价 1.u节点被自己覆盖，即选择u点来覆盖u点 2.u节点被儿子...v覆盖，即选择v点来覆盖u点 3.u节点被父亲fa覆盖，即选择fa点来覆盖u点 //洛谷 2458 //花费最少覆盖所有点 #include using namespace...dp[v][0],dp[v][1]); if(dp[v][0]<dp[v][1])sum++; else extr = min(dp[v][0]-dp[v][1],extr); //选择u的儿子覆盖...u //儿子不通过父亲被覆盖有两种方式自身和儿子的儿子 //若每次都选择儿子的儿子就要再加上min(dp[v][0]-dp[v][1])使得u被儿子覆盖 dp[u][2]...+=min(dp[v][0],dp[v][1]); //选择父亲覆盖u点则u的儿子需要被覆盖 } if(!

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面试算法-矩形覆盖

题目描述：我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？...---- 分析：斐波那契数列（1）当 n < 1时，显然不需要用2*1块覆盖，按照题目提示应该返回 0。（2）当 n = 1时，只存在一种情况。（3）当 n = 2时，存在两种情况。...（4）当 n = 3时，明显感觉到如果没有章法，思维难度比之前提升挺多的。划重点：（4）如果我们现在归纳 n = 4，应该是什么形式？...4.1）保持原来n = 3时内容，并扩展一个 2*1 方块，形式分别为 “| | | |”、“= | |”、“| = |” 4.2）新增加的2*1 方块与临近的2*1方块组成 2*2结构，然后可以变形成...再自己看看这多出来的两种形式，是不是只比n = 2多了“=”。其实这就是关键点所在...因为，只要2*1或1*2有相同的两个时，就会组成2*2形式，于是就又可以变形了。

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【数据结构和算法】到达首都的最少油耗

给你一个整数 seats 表示每辆车里面座位的数目。城市里的代表可以选择乘坐所在城市的车，或者乘坐其他城市的车。相邻城市之间一辆车的油耗是一升汽油。请你返回到达首都最少需要多少升汽油。...最少消耗 3 升汽油。...最少消耗 7 升汽油。示例 3：输入：roads = [], seats = 1 输出：0 解释：没有代表需要从别的城市到达首都。...【深度优先搜索先准备着】每个节点之间一辆车的转移的开销为 1，我们要让开销和最小，那么就要使每个节点之间的转移车尽量的少。...经过每个节点的代表人数就是以这个节点为根的子树的节点数 , 我们可以通过深度优先搜索递归处理时, 返回当前节点为根的子树的节点数。

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随机增量算法 - 最小圆覆盖

文章整理自网络简介随机增量算法是计算几何的一个重要算法，它对理论知识要求不高，算法时间复杂度低，应用范围广大。...算法假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆，加入第i个点，如果在圆内或边上则什么也不做。否，新得到的最小覆盖圆肯定经过第i个点。...（因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆，所以重复三次）遍历完所有点之后，所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...，则p一定在SU{p}的最小覆盖圆上。...令前i-1个点的最小覆盖圆为C 如果第i个点在C内，则前i个点的最小覆盖圆也是C 如果不在，那么第i个点一定在前i个点的最小覆盖圆上，接着确定前i-1个点中还有哪两个在最小覆盖圆上。

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【算法】LFU最近最少使用算法原理分析和编码实战

什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用，表示以次数为参考，淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计，需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...，需要吧引用计数初始值为 1当队列中的数据被访问后，对应的元素引用计数 +1，队列按【次数】重新排序，如果相同次数则按照时间排序当需要淘汰数据时，将排序的队列末尾的数据删除，即访问次数最少图片编码实战public...//定义缓存容量 private int capacity; //定义存储key，value数值 private Map cacheValue; //存储key的使用频次...不为空，则对这个key的使用次数++ if (value !...是3，b的count是2，所以淘汰了b cache.put("C","任务C"); cache.showInfo(); }}图片

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计算几何之圆与圆的交点

计算圆与圆的交点，需要用到余弦定理步骤如下：求出两个圆的圆心距d 求出向量c2.c-c1.c与c1.c到某交点的向量夹角a 求出向量c2.c-c1.c与x轴的夹角t 那么，两个交点就分别是以c1....c为起点，大小为c1.r，角度为t+a、t-a的两个向量题目：CGL_7_E AC代码： #include #include #include ...* cos(angle), length * sin(angle)); } pair get_Cross_Points(Circle c1, Circle c2) //求圆与圆的交点...((c1.r * c1.r + d * d - c2.r * c2.r) / (2.0 * c1.r * d)); //vec12与（c1与一个交点）的夹角 double t = atan2(...vec12.y, vec12.x); //vec12与x轴的夹角 return make_pair(c1.o + polar(c1.r, t + a), c1.o + polar(c1.r,

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贪心算法(集合覆盖问题)

首先来看一个集合覆盖问题：假如存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区，如何选择最少的广播台，让所有地区都可以接收到信号？...，如何订购最少的广播台，可以收听到这8个地区的广播。...这个问题就是经典的用贪心算法求解的问题。贪心算法是指在每一步选择中都采取最优的策略，从而希望能够导致结果是最优的一种算法。贪心算法所得到的结果并不一定是最优的解，但都是相对接近最优解的结果。...在这32中组合中挑选一种可以覆盖到8个地区，并且广播台最少的组合，那就是本题的解了。这样做显然很麻烦，要是有100个广播台，那不是完犊子了。但是可以使用贪心算法，提高效率。...贪心算法步骤如下：遍历所有的广播台，找到一个包含了最多当前还未覆盖地区的广播台；将这个广播台存起来，想办法把该广播台覆盖的地区中下次选择时，用别的广播台代替；重复上面的步骤直到覆盖了所有的地区。

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Python实现最近最少使用LRU算法管理缓存

这n个位置用来摆放自己最喜欢的书，剩余的放入书架下面的橱子里。...小明每次从待整理的书或已经放入尊贵位置的书中拿起1本，将其放入所有空位置中最左侧，n个位置都放满以后还有新书要放入的话就把最左侧的1本拿走放到下面的橱子里，腾出1个空位置来放新书。...自定义一个类，对列表进行封装，实现基于LRU算法的缓冲区。每次都从右侧放入和查找图书，缓冲区满时从左侧删除图书。参考代码（lru_algorism.py）：测试结果：

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精读《算法题 - 最小覆盖子串》

因为最小覆盖子串是连续的，所以该方法可以保证遍历到所有满足条件的子串。...，在遍历时每次找到出现过的字符就减去 1，直到 tLeftSize 变成 0，表示 s 完全覆盖了 t。...该题要计算的是满足条件的子串，该子串肯定是连续的，滑动窗口在连续子串匹配问题上是不会遗漏结果的，所以肯定可以用这个方案。思路也很容易想，即：如果当前字符串覆盖 t，左指针右移，否则右指针右移。...滑动窗口方案想到后，需要想到如何高性能判断当前窗口内字符串可以覆盖 t，notCoverChar 就是一种不错的思路。...讨论地址是：精读《算法 - 最小覆盖子串》· Issue #496 · dt-fe/weekly 如果你想参与讨论，请点击这里，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。

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☆打卡算法☆LeetCode 76、最小覆盖子串算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定两个字符串st，返回字符串s中覆盖t所有字符的最小子串。” 题目链接：来源：力扣（LeetCode）链接：76....最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。...如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。...题意要求返回字符串s中覆盖t全部字符的最小子串，可以将包含t的子串的看做可行窗口。在滑动窗口中会有两个指针，一个用于延伸现有窗口的指针，一个用于收缩窗口的指针。...那如果判断当前串口包含所有t所需的字符呢？可以用一个哈希表来表示t中所有的字符及数量。如果这个哈希表中的对应的个数都不小于t的哈希表中各个字符的个数，那么当前窗口是可行的。

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平面几何算法：求点到直线和圆的最近点

今天我们来学习平面几何算法，求点到直线和圆的最近点。这个方法还挺常用的。比如精细的图形拾取（尤其是一些没有填充只有描边的图形）。如果光标点到最近点的距离小于某个阈值，计算图形就算被选中。...在介绍投影算法之前，我们先学习一个前置知识点：线性插值。...线性插值在数学、计算机图形学领域被广泛使用，比如贝塞尔曲线，线性贝塞尔曲线就是线性插值，还有就是本文后面会讲的最近点算法。...顺带返回 t，是因为有时候我们要保存比例值，或用作复杂算法的后续运算。最短距离 d 可不返回，在外面需要时再算。d 可用于实现高精度拾取算法，当 d 小于某个阈值时，认为线条被选中。...demo 地址为： https://codepen.io/F-star/pen/RwdzMwz 点到圆上的最近点圆和求直线最近点一样，需要求 t。

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【软考学习13】图解页面淘汰算法，先进先出算法、最近最少使用算法

本文讲解了操作系统中进程读内存时，维护高速缓存的页面淘汰算法，其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法，学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。...常用的页面淘汰算法有四种：最优算法、随机算法、先进先出算法和最近最少使用算法。...随机算法也是一个计算机模拟的算法，采用随机的方式进行页面淘汰，因为随机具有较大的不确定性，所以也没有多大的实际求解意义。接下来重点讲解先进先出算法和最近最少使用算法。...---- 三、最近最少使用算法最近最少使用算法是每次淘汰最低频使用的数据。这种算法不会出现倒挂现象（抖动现象）。...---- 四、总结本文讲解了操作系统中进程读内存时，维护高速缓存的页面淘汰算法，其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法，学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。

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003计算机图形学：圆的生成算法

由于圆的八分对策性，因此若已知圆弧上一点P(x,y),则可以得到另外7个对称点：(x,-y) (-x,y) (-x,-y) (-y,x) (-y,-x) (y,x) (y,-x) 。...中点画圆算法的步骤决策参数取决于下一点$(x_k+1,y_k-1/2)$ 是在圆内还是圆外，如果圆内，则$y_k$更接近圆周边界，否则是$y_k-1$ 输入圆半径r和圆心$(x_c,y_c)$,并得到圆周...)的圆的下一个点为$(x_{k+1},y_k)$,并且 $p_{k+1} = p_k + 2x_{k+1}+1$ 否则，圆的下一点是$(x_k+1,y_k-1)$,并且 $p_{k+1} =p_k...确定在其他七个八分圆中的对称点。...将每个计算出的像素位置(x,y)移动到圆心在$(x_c,y_c)$的圆的路径上，并画坐标值: $x=x+x_c$, $y=y+y_c$ 重复步骤3到步骤5，直至x>=y 。

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基于matlab的遗传算法_最大覆盖问题matlab

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说基于matlab的遗传算法_最大覆盖问题matlab,希望能够帮助大家进步!!!...遗传算法流程； %遗传算法的伪代码描述： %Procedure GA %Begin % T=0; % Initialize p(t) ; //p(t)表示 t代种群 %...遗传算子遗传算法使用选择运算来实现对群体中的个体进行优胜劣汰操作：适应度高的个体被遗传到下一代群体中的概率大；适应度低的个体，被遗传到下一代群体中的概率小。...交叉运算是遗传算法区别于其他进化算法的重要特征，它在遗传算法中起关键作用，是产生新个体的主要方法。 SGA中交叉算子采用单点交叉算子。...遗传算法中的变异运算是产生新个体的辅助方法，它决定了遗传算法的局部搜索能力，同时保持种群的多样性。交叉运算和变异运算的相互配合，共同完成对搜索空间的全局搜索和局部搜索。

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修车的最少时间

给你一个整数数组 ranks ，表示一些机械工的能力值。ranksi 是第 i 位机械工的能力值。能力值为 r 的机械工可以在 r * n2 分钟内修好 n 辆车。...同时给你一个整数 cars ，表示总共需要修理的汽车数目。请你返回修理所有汽车最少需要多少时间。注意：所有机械工可以同时修理汽车。...16 分钟是修理完所有车需要的最少时间。示例 2：输入：ranks = 5,1,8, cars = 6输出：16解释：第一位机械工修 1 辆车，需要 5 * 1 * 1 = 5 分钟。...16 分钟时修理完所有车需要的最少时间。...sqrt(t/r)，这个函数的自变量为t，故函数为单调递增的将每一个修车师傅的数量加上大于等于cars，那么这个时间就是ok的采用二分法先写一个check()函数 private boolean check

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使用贪心算法解决集合覆盖问题

在《算法图解》里面有一个蛮有意思的小案例，背景是一个广播节目，要让全美的50个周的听众都能够听到，但是每个电台可能覆盖多个州，每在一个电台播出就需要一笔费用，所以就是从成本的角度来看，怎么尽可能在所有的州都播出...，这是一个典型的集合覆盖的问题，而且在我们的生活中算是比较典型。...比如我们先缩小范围，指定5个州，那么50个州也是同样的算法。...如何使用贪心算法呢，就是选择覆盖尽可能多的州的电台，然后逐步缩小范围。那么覆盖面广的州所对应的电台就优先被选中，依次类推。...当然贪心算法得到的不是精确的结果，即可能不是最优解，算是一种近似算法，能够基本得到的最优解，而且效率很高。

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算法简单题，吾辈重拳出击 - 爬楼梯的最少成本

本题是爬楼梯的变形题：爬楼梯的最少成本上题！！数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。...爬楼梯的最少成本第一反应这题目读完有一种将动态规划 DP（做比较得最大值或最小值）和爬楼梯斐波那契结合的感觉。...与（到达第 n-2 阶的最小花费和在 n-2 阶花费的和）二者的最小值。...因为到达第 n 阶的花费是不包括 n 那一阶的花费的，只包含它前面那一阶的花费和在这一阶之前的最小花费的。前一阶，可能是相距 1 步，也可能是相距 2 步。...所以，做算法题第一步是最难的，就是把题目抽象成公式。

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LeetCode - 使括号有效的最少添加

这又是一题括号相关的题目。...S，我们需要添加最少的括号（ '(' 或是 ')'，可以在任何位置），以使得到的括号字符串有效。...给定一个括号字符串，返回为使结果字符串有效而必须添加的最少括号数。...最后还无法配对的左括号（数量就是栈中元素的大小了。...（贴上自己的代码的运行结果） ?

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使括号有效的最少添加

使括号有效的最少添加给定一个由(和)括号组成的字符串S，我们需要添加最少的括号(或是)，可以在任何位置，以使得到的括号字符串有效。...给定一个括号字符串，返回为使结果字符串有效而必须添加的最少括号数。...，然后根据遇到右括号的情况来判断是否需要补充右括号，并统计左右括号多余的数量，匹配部分则直接减掉，首先定义左括号多余的括号数量left以及右括号多余的括号数量right，遍历过程中如果遇到左括号，则认为多余左括号...+1，如果遇到右括号，首先判断是否有多余左括号，如果有多余左括号就作为左括号的匹配，将多余左括号-1，如果已经没有左括号，那么认为有多余右括号，则将多余右括号+1，最后返回多余左括号与多余右括号的数量，...即需要补充的右括号与左括号的数量即可。

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