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【动态规划背包问题】特殊多维费用背包问题

前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中「背包问题第十五篇。 今天将完成一道“特殊”「多维背包」问题。 另外,我在文章结尾处列举了我所整理关于背包问题相关题目。...group.length <= 100 1 <= group[i] <= 100 profit.length == group.length 0 <= profit[i] <= 100 动态规划 这是一类特殊多维费用背包问题...❝为了不额外增加难度,这里直接使用 Java 高精度实现,Python 同学可以直接不考虑精度问题,C++ 同学则需要自己实现高精度。...整体复杂度为 空间复杂度: 总结 今天我们完成了一道“特殊”「多维费用背包问题求方案数」题目。 与传统背包问题不同,本题有一维费用是「至少」,而不是一般性「不超过」或「恰好」。...这时候我们需要结合状态定义实际意义来做「等价替换」(解法一),或者利用「容斥原理」来将问题转化为“传统”背包问题进行求解(解法二)。

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最近最少使用缓存机制,完整实现

你好,我是zhenguo 今天结合一道leetcode有意思题目,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制,顺便和读者们加强下双向链表、字典这些数据结构应用能力。...1 问题 运用你所掌握数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...如果对链表不熟悉,可能想当然这么操作: node_j.next = node_i 上面操作后实现效果如下: ? 这是不对,节点i指向节点j边还存在,这不是我们想要结果!...实际这才是链表灵活之处,所谓摘除只不过是一个None赋值操作: node_i.next = None 上面赋值实现效果如下: ? 你看到吗?剪断后,节点i和节点j之间不再有链接关系。...3 实现思路 下面我们再回头问题,要想在O(1)时间复杂度内求解,需要借助字典和双向链表,问题涉及主要操作包括: (1). put操作 加入键值对分两种情况讨论: (1).1 键不存在 (1).2 键存在

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618购物凑单问题与财务凑数问题

unsetunset凑单问题unsetunset 对于各类凑单问题,最经典就是淘宝双十一满减促销活动,比如“满 200 元减 50 元”。...假设你购物车中有 n 个(n>100)想买商品,希望从里面选几个,在凑够满减条件前提下,让选出来商品价格总和最大程度地接近满减条件(200 元),如何编程解决这个问题?...动态规划解决 使用传统编程思路就是使用动态规划,思路如下: 购物车中有 n 个商品,针对每个商品都决策是否购买。每次决策之后,对应不同状态集合。...python实现代码为: def double11advance(items_info: list, w: int): """ 动态规划解决双11凑单问题 :param items_info...不过SCIP求解器速度较慢,而且想获取多个可行解实现起来较为麻烦,所以这里我演示使用ortoolscp_model求解器来解决该问题

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购物原理以及实现

今天模拟京东购物实现原理完成了购物车模块开发, 给大家分享下。 京东购物实现原理:在用户登录和不登录状态下对购物车存入cookie还是持久化到redis中实现。...缺点:增加了数据库压力,速度慢 先介绍使用cookie存储购物实现思路 1、用户未登录状态下,用户添加购物车,首先从cookie中查询购物车中商品列表 2、 判断cookie商品列表中是否有要添加商品信息...购物实现: 这里直接使用商品作为购物项对象,在页面中计算购物小计和购物总金额 package nyist.e3.pojo; import java.io.Serializable; import...购物实现 实现redis购物车添加功能 思路: 1、从request域中取出登录用户信息 2、使用redis存储购物车列表 使用redis中hash数据类型  hashkey 使用登录用户id...至此:购物车模块功能基本实现,错误地方希望大家多多指正。

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购物原理以及实现

今天模拟京东购物实现原理完成了购物车模块开发, 给大家分享下。 京东购物实现原理:在用户登录和不登录状态下对购物车存入cookie还是持久化到redis中实现。...缺点:增加了数据库压力,速度慢 先介绍使用cookie存储购物实现思路 1、用户未登录状态下,用户添加购物车,首先从cookie中查询购物车中商品列表 2、 判断cookie商品列表中是否有要添加商品信息...购物实现: 这里直接使用商品作为购物项对象,在页面中计算购物小计和购物总金额 package nyist.e3.pojo; import java.io.Serializable; import...购物实现 实现redis购物车添加功能 思路: 1、从request域中取出登录用户信息 2、使用redis存储购物车列表 使用redis中hash数据类型  hashkey 使用登录用户id...至此:购物车模块功能基本实现,错误地方希望大家多多指正。

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Android 购物车功能实现

,今天项目需求也用到了差不多效果购物车功能,刚好园友问了这个问题,便帮忙解答了。...之后,想了想还是写一下关于购物车效果博客吧。...------------------------------------------------------------------------------------------ 那么现在就学习一下购物车功能实现原理...首先让我们分析下实现购物车功能需要解决问题: 1、在哪里处理按钮点击响应事件,是适配器 还是 Activity或者Fragment 2、如何知道你点击按钮是哪一个列表项中 3、点击某个按钮时候...毕竟购物车中加一个编辑框也很少见 最后,一个实际购物车,当然还需要显示当前总金额,包含“去结算”按钮功能那一个框,这不属于ListView 如图: ?

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序列匹配(五)重复匹配问题动态规划算法

本文给出了该问题示例、关键计算公式以及C语言实现代码。 问题及算法描述 更具体地描述上面的问题:有序列x和y,其中y是包含结构域序列,x是要从中找到多重匹配序列。...这依然是利用动态规划算法,在《Biological sequence analysis》书中给出了关键计算公式: ?...一个困惑 上面计算公式C代码实现见下文,简称其为alnRepeat,以便和本文另一段代码区分。其中一个示例如下: ? 没有问题,但是另一个示例结果让我困惑: ? 最优分值应该是6啊。...小结 本文介绍了生物序列重复匹配问题以及相应动态规划算法,在代码实现过程中,发现了疑似错误示例(原计算公式似乎没有考虑到两个“匹配段”紧挨在一起情况)并补充了计算公式。...对笔者来说,最大收获在于学习这个新算法过程中认真地进行过思考,但由于自身能力以及时间精力所限,对这个问题理解以及代码实现还有很多不足,真切期望能有热心同道能够给出意见和建议!

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购物网站 redis 相关实现(Java)

除了登录信息,还可以将用户访问时长和已浏览商品数量等信息存储到数据库中,有利于更好像用户推销商品 (1)登录和cookie缓存 使用Redis重新实现登录cookie,取代目前由关系型数据库实现登录...conn.zrem("recent:", tokens); } } } (2)使用redis实现购物车 使用cookie实现购物车——就是将整个购物车都存储到cookie里面。...优点:无需对数据库进行写入就可以实现购物车功能。 缺点:怎是程序需要重新解析和验证cookie,确保cookie格式正确。并且包含商品可以正常购买。...还有一缺点,因为浏览器每次发送请求都会连cookie一起发送,所以如果购物体积较大,那么请求发送和处理速度可能降低。 每个用户购物车都是一个散列,存储了商品ID与商品订单数量之间映射。.../ 1000, rowId); } 通过组合使用调度函数和持续运行缓存函数,实现类一种重读进行调度自动缓存机制,并且可以随心所欲控制数据行缓存更新频率。

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购物原理及实现.(仿京东实现原理)

2018年1月20号更新: 这个博客是自己对着传智视频一点点学习, 敲完了一整遍代码感觉自己也学到挺多东西,现在好多小伙伴说链接失效了, 现在补上传智整套视频和源码,有问题给我留言。...: 链接:https://pan.baidu.com/s/1c3MMv6o 密码:w9py 今天来开始写一下关于购物东西, 这里首先抛出四个问题: 1)用户没登陆用户名和密码,添加商品, 关闭浏览器再打开后...1)在 2)不在了 3)在 4)在 如果你能够猜到答案, 那么说明你真的很棒, 那么关于这四点是怎么实现呢? ...(如果有不认可小伙伴可以用京东实验一下) 下面我们就来讲解下购物原理,最后再来说下具体code实现. 1)用户没有登录, 添加商品, 此时商品是被添加到了浏览器Cookie中, 所以当再次访问时...接下来就是代码实例来实现 购物功能了: 首先我们看下购物车和购物项两个JavaBean设计: 购物车: buyerCart.java 1 public class BuyerCart implements

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购物原理及实现(仿京东实现原理)

今天来开始写一下关于购物东西, 这里首先抛出四个问题: 1)用户没登陆用户名和密码,添加商品, 关闭浏览器再打开后 不登录用户名和密码 问:购物车商品还在吗?...4)用户登陆了用户名密码,添加商品, 关闭浏览器 外地老家打开浏览器 登陆用户名和密码 问:购物车商品还在吗? 上面四个问题都是以京东为模板, 那么大家猜猜结果是什么呢?...1)在 2)不在了 3)在 4)在 如果你能够猜到答案, 那么说明你真的很棒, 那么关于这四点是怎么实现呢? ...(如果有不认可小伙伴可以用京东实验一下) 下面我们就来讲解下购物原理,最后再来说下具体code实现. 1)用户没有登录, 添加商品, 此时商品是被添加到了浏览器Cookie中, 所以当再次访问时...接下来就是代码实例来实现 购物功能了: 首先我们看下购物车和购物项两个JavaBean设计: 购物车: buyerCart.java 1 public class BuyerCart implements

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使用腾讯云SCF实现COS费用封顶最佳实践

经济损失:盗刷流量会导致网站运营商面临经济损失,因为他们需要支付更多非业务流量费用,同时也会影响网站或应用正常业务体验等。...下面就介绍一下用过使用SCF来自动实现COS权限修改方式。...通过简单SUM就可以得到这个时间段总流量,从而做出限制性操作。实践案例介绍一个具体实践案例,展示如何使用以上方法来实现流量费用封顶。...总结上面通过这个实践,我们将SCF,COS,云监控整合在一起,通过基础数据采集,事件触发,ACL修改等方式,实现了盗刷即停服保护措施,同时又弥补了告警+人工处理时效性低问题。...针对于费用敏感又必须使用匿名方式对外提供访问用户,是一个比较适合方案。多说几句。上面的实践是通过检测外网下行流量并修改存储桶ACL方式实现止损。

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阿里双十一购物节背后技术问题

一年一度双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多东西。...不过以前我还没有考虑过这背后技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...双十一背后面临技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级访问量,服务器是如何承载。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡情况,但是基本上是不影响使用。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...几乎所有的等待双十一购物同胞们,在秒杀活动开始一瞬间,点下购买按钮抢购商品。显而易见,秒杀活动不能使用正常网站业务流程,也不能和正常交易业务共用服务器,必须设计专门秒杀系统,来应对秒杀活动。

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阿里双十一购物节背后技术问题

一年一度双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多东西。...不过以前我还没有考虑过这背后技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...双十一背后面临技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级访问量,服务器是如何承载。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡情况,但是基本上是不影响使用。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...几乎所有的等待双十一购物同胞们,在秒杀活动开始一瞬间,点下购买按钮抢购商品。显而易见,秒杀活动不能使用正常网站业务流程,也不能和正常交易业务共用服务器,必须设计专门秒杀系统,来应对秒杀活动。

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阿里双十一购物节背后技术问题

一年一度双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多东西。...不过以前我还没有考虑过这背后技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...双十一背后面临技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级访问量,服务器是如何承载。...如我上面所说,做了个小网站,几十个人同时访问就卡顿甚至崩溃,但是双十一淘宝购物却很流畅,偶尔会有下单很卡情况,但是基本上是不影响使用。现在很多公司都会开发分布式集群系统,在阿里自然也是这样。...几乎所有的等待双十一购物同胞们,在秒杀活动开始一瞬间,点下购买按钮抢购商品。显而易见,秒杀活动不能使用正常网站业务流程,也不能和正常交易业务共用服务器,必须设计专门秒杀系统,来应对秒杀活动。

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购物网站秒杀计时器实现

秒杀计时器是我们在制作商城秒杀模块经常用到,下面是用原生js写一个简易秒杀计时器,小伙伴可以直接拷贝下来使用。 效果图: 源代码: <!...Date('2022-7-1 10:00:00'),endSeconds = endTime.getTime(); //定义变量保存剩余时间 var d = h = m =s; //设置定时器,实现限时秒杀效果...) d = parseInt(remaining / 86400); //计算剩余小时(除以60*60转化为小时,与24取模,获取剩余小时) h = parseInt...((remaining / 3600) % 24); //计算剩余分钟(除以60转化为分钟,与60取模,获取剩余分钟) m = parseInt((remaining / 60...) % 60); //计算剩余秒(与60取模,获取剩余秒数) s = parseInt(remaining % 60); //统一利用两位数表示剩余天、小时、分钟

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