昨天晚上学到了《程序员的数据基础课》中的动态规划小节，感觉有点意思，今天晚上就用代码实现了一把。如果你觉得这个课程对你有启发，可通过前文 分享一个IT专属的数学课，让这个冬天不太冷 下方的二维码链接购买，加我微信 somenzz，返你 12 元红包，共同学习。
在动态规划：518.零钱兑换II中我们已经兑换一次零钱了，这次又要兑换，套路不一样！
动态规划是将大问题转化为小问题，然后一步步求解出最终结果。具体到这道题，我们可以把大问题即凑amount元转化为凑齐amout-1，amount-2等等
矩阵乘法的Strassen 这个算法就是在矩阵乘法中采用分治法，能够有效的提高算法的效率。 先来看看咱们在高等代数中学的普通矩阵的乘法 两个矩阵相乘 上边这种普通求解方法的复杂度为: O(n3)
说到随机这个词，相信各位肯定都深有体会了。生活中有太多的不确定因素从各方各面影响着我们，但也正是因为这样我们的人生更加多彩，具有了更多的可能性。
编译程序: 如何把源程序转换成机器能够接受的目标程序,软件工作者编制了一系列的软件.通过这些软件,把用户按规定语法写出的语句一一翻译成二进制的机器指令. 这种具有翻译功能的软件称为“编译程序”
动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度，因此它比回溯法、暴力法等要快许多。 首先，我们要找到某个状态的最优解，然后在它的帮助下，找到下一个状态的最优解。
但是，当我们只有1张50的和3张20的时候，money定位60块钱就会出现问题。 会提示找不开，这种情况下我们使用贪心算法得到的答案就不是最优解，因为我们一直在尝试用最大的纸币来尽可能的使用最少的张数来解决问题。这就不是最优的。
Sample Input 3 10 110 2 1 1 30 50 10 110 2 1 1 50 30 1 6 2 10 3 20 4
动态规划：377. 组合总和 Ⅳ中给定一个由正整数组成且不存在重复数字的数组，找出和为给定目标正整数的组合的个数（顺序不同的序列被视作不同的组合）。
这篇文章也是一些基础知识，本来准备与上一篇文章一起写的，但是想想还是有点区别的，这个已经走入C语言世界了，所以就另起一文来写咯！
链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change-2/
排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。根据不同的排序方式和时间复杂度，有多种排序算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的 相信这么努力的你 已经置顶了我 学习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”，“千金难买回头看”是学习知识的重要方法，就是说，学习后面的知识，不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识，这是我们最不易做到的，然而却又是最重要的。 学习C语言就是要经过几个反复，才能前后贯穿，积累应该掌握的C知识。 一 学好C语言的运算符和运算顺序 这是学好《C程序设计》的基础，C语言的运算非常灵活，功能十分丰富，运算种类远多于其它程序设计语言。 在表达式方面较其它
编程如果只是一个为了解决生活温饱的工具，那你可以完全忽略数据结构，算法，你的目标很容易实现；但如果你是热爱编程，把它当做对生活的追求，想在这一行走的更远，更久，那么在你的学习规划中，她们便是必不可少的一种语言；
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 越来越多的孩子，尝试着参加信息学奥林匹克竞赛，这是这个时代的趋势。 孩子们天生就有好奇心，希望知道各种现象背后发生了什么，在工业时代，很多孩子沉迷于拆开各种机械、钟表，去观察齿轮的运转。 信息时代意味着几乎所有的一切都被程序控制着，了解程序是如何被编写出来的、程序内在的逻辑之美，是很多孩子的内在渴望。 与此同时，国家的政策也明确地推动着青少年学习编程，信息学奥林匹克竞赛并不是一个新鲜的事物，从1984年开始，中国的孩子就已经学习和参加这项竞赛，在国际信
学习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”，“千金难买回头看”是学习知识的重要方法，就是说，学习后面的知识，不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识，这是我们最不易做到的，然而却又
在前面的文章中（js算法初窥02（排序算法02-归并、快速以及堆排）我们学习了如何用分治法来实现归并排序，那么动态规划跟分治法有点类似，但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题，最后组合它们的结果，而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题。 那么我还有一个疑问，前面讲了递归，那么递归呢？分治法和动态规划像是一种手段或者方法，而递归则是具体的做操作的工具或执行者。无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法，都可以使用递归这种工具来“执行”代码。 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤：1、定义
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度)。 简单理解： （1）时间复杂度：执行这个算法需要消耗多少时间。 时间复杂度：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。 （2）空间复杂度：这个算法需要占用多少内存空间。 空间复杂度(Space Complexity) 是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做 S(n)=O(f(n)) ，其中n为问题的规模。利用算法的空间复杂度，可以对算法的运行所需要的内存空间有个预先估计。 一个算法执行时除了需要存储本身所使用的指令、常数、变量和输入数据外，还需要一些对数据进行操作的工作单元和存储一些计算所需的辅助空间。算法执行时所需的存储空间包括以下两部分。 （1）固定部分。这部分空间的大小与输入/输出的数据的个数、数值无关。主要包括指令空间（即代码空间）、数据空间（常量、简单变量）等所占的空间。这部分属于静态空间。 （2）可变空间，这部分空间的主要包括动态分配的空间，以及递归栈所需的空间等。这部分的空间大小与算法有关。
习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”，“千金难买回头看”是学习知识的重要方法，就是说，学习后面的知识，不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识，这是我们最不易做到的，然而却又是最重要的。 学习C语言就是要经过几个反复，才能前后贯穿，积累应该掌握的C知识。 📷 分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群：三四零六五一六八七，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和零基础入门教程，送给大家，欢迎初学和进阶中的小伙伴
大学期间，ACM队队员必须要学好的课程有： l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外，我希望你们能掌握一些其它的知识，因为知识都是相互联系，触类旁通的。
有人看出这个程序是个无限递归程序。其实 - 这个程序不是递归程序 - 这个程序也不是无限死循环 因为startCatch()的调用并非在自身里面，而是在then传入的那个函数里面。至于程序何时退出，那就是访问出错的时候，即不存在文章地址的时候。
所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最优解。也就是说，不 从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是， 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性 （即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。） 所以，对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。
1、假设由置换-选择得到9个初始归并段，其长度（即记录数）依次为：9,30,12,18,3,17,2,6,24。现作3-路平衡归并，其归并树（表示归并过程的图）如下图所示，
在前面的文章中（js算法初窥02（排序算法02-归并、快速以及堆排）我们学习了如何用分治法来实现归并排序，那么动态规划跟分治法有点类似，但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题，最后组合它们的结果，而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题。
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.
今日初七，武汉肺炎病情还在继续发展，抗击新型冠状病毒，我看到了许多好消息的传来。比如病毒毒株的分离，病毒疫苗也在开始研发。许多科技公司也在捐献技术，让技术在抗疫中发挥更大的作用。比如华为，在武汉版的火神山医院、雷神山医院建设中积极的搭建了5G网络环境。还有百度也提供了大量的技术支持，提供了人工智能技术，时空大数据及分析技术等。并且在GitHub上也有一个wuhan2020的开源项目，收集了许多关于武汉新型冠状病毒防疫的相关信息。如图：
现有八枚银币a b c d e f g h，已知其中一枚是假币，其重量不同于真币，但不知是较轻或较重，如何使用天平以最少的比较次数，决定出哪枚是假币，并得知假币比真币较轻或较重。
基础数据结构的融合是成为庞大系统的基石。比如 Redis 中的跳跃表，数据库索引B+树等，只有对基础的数据结构足够的熟悉才能更容易去理解稍微复杂的结构，就仿佛我们闯关打怪一样，一步一步解锁直到结局。
补充：汉诺塔问题挺经典的，以前我也一知半解，后来随着更深层次的学习，对递归的理解也要比之前更深，慢慢的就有了自己的理解，理解的重点就是在于递归参数的变换，其实就是原始杆和目标杆的寻找，原始杆就是带有盘子的杆子，目标杆就是我们打算往上挪动盘子的杆子
备考过程： 一刷：初期每天目标刷10道题，然后发现经常5道题都完不成，遇到难题一道题有时候就花三五个小时。初期遇到难题时，不要死扣，去向大佬学习吧！但是刷过一部分题目后，就建议多自己思考，不要再参考别人的代码了。毕竟是个编程考试，考察的是个人的独自写代码的能力，不是套路和参考。
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
那么数据结构中的结构定义是这个数据结构长什么样子，有些什么性质？结构的操作意思是这个结构可以支持什么操作，但是不管你怎么的操作，不能破坏了它的结构
上一节，我们完成了建筑物的动态生成效果。在三种建筑物中，有一种建筑物，也就是商店，一旦它生成后，能产生一种特殊效果，那就是有一个钻石精灵会动态的漂浮在它下方，一旦用户点击后，玩家的钻石数量可以相应增加
C语言学习视频 C语言学习资源200G C语言基础 C语言学习路线 C语言入门笔记 初识C语言 简单的C程序示例 我们编写的C代码是怎样跑起来的？ 简单示例，VS2019调试C语言程序 C语言基础-数据类型 深入理解变量，变量的声明，定义，解析static的作用 C 语言未初始化的局部变量是多少？ C语言中算法的基本特性和表达方式 C语言中的输入输出函数 C语言基础：循环控制语句 C语言基础：条件控制语句 C语言基础：控制语句示例 为什么程序员都不喜欢使用 switch ，而是大量的 if……else if
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许多学编程的认为，特别是新手会觉得：“我又不找c语言的工作，需不需要学c语言？”，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。
String类，在JDK1.5中增加了一个非常有用的静态函数format(String format, Objece... argues)，可以将各类数据格式化为字符串并输出。其中format参数指定了输出的格式，是最复杂也是最难掌握的一点，而argues则是一系列等待被格式化的对象。该函数对c语言中printf函数的用法进行了一定的模仿，因此有c语言基础的人学起来会轻松许多。下面我们着重讨论一下format 参数的格式及含义。 format参数中可以包含不需要转化的字符串，这些字符串是你写什么，最终就输出什么。同时还包含一些特殊格式的内容，来指定将哪个对象来转换，以及转换成什么形式。这种特殊的格式通通以 %index$ 开头，index从1开始取值，表示将第index个参数拿进来进行格式化。这一点比c语言要强一点， c语言只能按照参数的顺序依次格式化，而java可以选择第n个参数来格式化。由于该函数可以对任意一个对象进行格式化，不同的对象适用的参数也不同，因此我们下面分类来讨论。
C 语言是一种通用的高级语言，最初是由丹尼斯·里奇在贝尔实验室为开发 UNIX 操作系统而设计的。C 语言最开始是于 1972 年在 DEC PDP-11 计算机上被首次实现。在 1978 年，布莱恩·柯林汉（Brian Kernighan）和丹尼斯·里奇（Dennis Ritchie）制作了 C 的第一个公开可用的描述，现在被称为 K&R 标准。UNIX 操作系统，C编译器，和几乎所有的 UNIX 应用程序都是用 C 语言编写的。由于各种原因，C 语言现在已经成为一种广泛使用的专业语言。
最近在重温C语言，发现C语言的输入输出函数scanf和printf函数在控制输入输出时有许多控制符来控制输入输出数据的格式。于是就打算来整理一下。
解题思路：希尔排序是插入排序的一种又称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本，希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
今天一个大一读者找我咨询，这位同学显得特别焦虑，愿意是他觉得就读的学校不够好，担心未来无论是考研还是找工作都有问题。
在求解问题前，考虑到作为状态的累计钱币数没有已知上限，是待求量。因此不能将累计钱币数作为dp索引，因此，我们要分析，这个问题能不能分解成小问题破解？显然，如果是按照先戳破第k个气球来思考，子问题之间是相互依赖的，问题只能分解，不能将小问题的解正确的合成。所以我们要做的是如何分解可以使得小问题之间相互独立？
汉诺塔是很简单也很经典的算法之一。 汉诺塔是根据一个传说形成的数学问题： 有三根杆子A，B，C 。A杆上有N个(N>1)穿孔圆盘，盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至C杆：
伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过，并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。不过，当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平，最多就知道老师说我们用的随机数是假 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说伪随机数算法(一),希望能够帮助大家进步!!!
本篇关于设计模式的文章是设计模式的下篇，上下两篇文章介绍了整个23种设计模式中的22种，由于解释器模式主要应用场景是在解释器开发中，所以，该模式就只列举出了一些含义和使用场景，并没有类图和示例。而其他的22种设计模式，基本遵循的是：待解决的问题——>应用场景——>模式定义——>类图——>具体实现——>优缺点，这几方面来介绍的。那么，话不多说了，还是老样子，如下为本篇文章的整体目录：
这段代码首先通过三个if语句将最小的数交换到变量a，然后将第二小的数交换到变量b，保证了c是最大的数。之后，按顺序打印这三个数。这种方法简单直观，但并不是最高效的排序算法。对于大量数据的排序，通常会采用快速排序、归并排序或堆排序等更高效的算法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 汉罗塔C语言算法新手入门(3分钟学会) 前言 我相信大家在刚接触C语言时对汉罗塔递归算法有些头痛，现在依旧头痛的小朋友不要担心，你只要学完这篇文章，我相信你
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。
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