Vx5用的策略是First Fit，可以翻译为最先分配算法。在这种策略下，所有的空闲内存块按照地址从低到高排列。当需要申请内存时，从低地址开始查找，第一块满足需求的内存块被分配。所以当系统申请内存的次数比较多了之后，低地址就会留下大量小块内存，导致后期的查找时间略长。大致代码如下
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用户提出内存空间的申请；系统根据申请者的要求，按照一定的分配策略分析内存空间的使用情况，找出能满足请求的空闲区，分给申请者；当程序执行完毕或主动归还内存资源时，系统要收回它所占用的内存空间或它归还的部分内存空间。
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。 分析： 1，PFRA Page Frame Reclaim Algorithm，Linux的内存回收算法。 不过，PFRA和常规的算法不同。比如说冒泡排序或者快速排序具有固定的时间复杂度和空间复杂度，代码怎么写都差不多。而PFRA则不然，它不是一个具体的算法，而是一个策略---什么样的情况下需要做内存回收，什么样的page
今天，我们来了解一下计算机中的存储模型，大雄将这部分知识分成了三块，也就是我们会对这部分的知识推送三次。
1、可利用空间表的特点是，在用户请求存储时进行分配，在用户释放存储时进行回收，即系统时应用户的需求来进行存储分配和回收的，
外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；
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我们每天都在谈论分布式架构，也有朋友经常问我分布式架构到底是个什么的架构。其实简单来说就是，分布式系统架构就是将多个服务器资源统一管理起来，然后挑选合适的服务器去处理用户的请求或者指定的任务。当然分布式系统技术肯定不是这一篇能讲清楚的，前面也讲了两篇了，忘记了的可以回顾下(不好意思，懂分布式事务的你真的很了不起，下篇，面试是不是经常被问到分布式系统核心问题，这一次没人难倒你)我也会一直讲这方面技术的。
这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。下面我们分别介绍这四个组成部分。 1）Client：就是客户端。 （1）文件切分。文件上传HDFS的时候，Client将文件切分成一个一个的Block，然后进行存储； （2）与NameNode交互，获取文件的位置信息； （3）与DataNode交互，读取或者写入数据； （4）Client提供一些命令来管理HDFS，比如启动或者关闭HDFS； （5）Client可以通过一些命令来访问HDFS； 2）NameNode：就是Master，它是一个主管、管理者。 （1）管理HDFS的名称空间； （2）管理数据块（Block）映射信息； （3）配置副本策略； （4）处理客户端读写请求。 3）DataNode：就是Slave。NameNode下达命令，DataNode执行实际的操作。 （1）存储实际的数据块； （2）执行数据块的读/写操作。 4）Secondary NameNode：并非NameNode的热备。当NameNode挂掉的时候，它并不能马上替换NameNode并提供服务。 （1）辅助NameNode，分担其工作量； （2）定期合并Fsimage和Edits，并推送给NameNode； （3）在紧急情况下，可辅助恢复NameNode。
笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ，旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。
计算机操作系统内存管理是十分重要的，因为其中涉及到很多设计很多算法。《深入理解计算机系统》这本书曾提到过，现在操作系统存储的设计就是“带着镣铐跳舞”，造成计算机一种一种容量多，速度快的假象。包括现在很多系统比如数据库系统的设计和操作系统做法相似。所以在学习操作系统之余我来介绍并总结一些操作系统的内存管理。
1.数组和链表的区别，请详细解释。 从逻辑结构来看： a) 数组必须事先定义固定的长度（元素个数），不能适应数据动态地增减的情况。当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费；数组可以根据下标直接存取。 b) 链表动态地进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。（数组中插入、删除数据项时，需要移动其它数据项，非常繁琐）链表必须根据next指针找到下一个元素 从内存存储来看： a) (静态)数组从栈中分配空间, 对于程序员方便快速,但是自由度小 b) 链表从堆中分配空间, 自由度大但是申请管理比较麻烦 从上面的比较可以看出，如果需要快速访问数据，很少或不插入和删除元素，就应该用数组；相反， 如果需要经常插入和删除元素就需要用链表数据结构了。
就是指某个节点（x）上下左右有障碍，在由某方向经过这个节点的时候，如果有方向的分量垂直于障碍的方向，则在障碍一侧的斜向点就是节点（x）的强迫邻居
可以说个人秋招就要结束了，就等两个offer通知，然后签完搞定，这里提供一下自己复习的东西吧，我也就把这个东西给搞了一遍，然后面试基本没啥问题了，如果问的很深的话，那就只能只求多福了兄弟！其中可能有一些错误或者由于编译环境有差异请大家自动忽略这些错误【由于个人是搞ACM的，所以关于算法方面的东西就没有怎么提供了，不过大家把数据结构刷一遍是必要的】 信号的生命周期？ 信号产生-》信号在进程中注册-》信号在进程中的注销-》执行信号处理函数 信号的产生方式？ （1）当用户按某些终端键时产生信号（2）
在这里提供一下自己复习的东西吧，我也就把这个东西给搞了一遍，然后面试基本没啥问题了，如果问的很深的话，那就只能只求多福了兄弟！其中可能有一些错误或者由于编译环境有差异请大家自动忽略这些错误。
在一次寻路过程中主动寻找障碍，通过障碍的位置计算出：经过障碍代价最小的一些关键位置，并将这些位置中代价最小的点作为下一次寻路过程的起点。
进程同步的主要任务：是对多个相关进程在执行次序上进行协调，以使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作，从而使程序的执行具有可再现性。
YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成
很多小伙伴私信要word下载，我就整理出来了一份pdf，是和线上的完全一样，建议大家看线上的，因为pdf下载需要收费，但是下载有好处就是可以打印出来复习，各位伙伴自行选择吧。现在这里给出pdf完整下载： 操作系统（第四版）期末复习总结.pdf_操作系统复习-OS文档类资源-CSDN下载
数组（Array）是一种线性表数据结构，它用一组连续的内存空间，来存储相同类型的数据。
众所周知，程序需要加载到物理内存才能运行，多核时代会出现多个进程同时操作同一物理地址的情况，进而造成混乱和程序崩溃。计算机当中很多问题的解决都是通过引入中间层，为解决物理内存使用问题，虚拟内存作为中间层进入了操作系统，从此，程序不在直接操作物理内存，只能看到虚拟内存，通过虚拟内存，非常优雅的将进程环境隔离开来，每个进程都拥有自己独立的虚拟地址空间，且所有进程地址空间范围完全一致，也给编程带来了很大的便利，同时也提高了物理内存的使用率，可同时运行更多的进程。
程序是代码和数据的集合，进程是运行着的程序；操作系统需要为进程分配内存；进程运行完毕需要释放内存；内存管理就是内存的分配和释放；
操作系统只是硬件和应用软件之间的一个平台。32位操作系统针对32位的CPU设计。64位操作系统针对的64位的CPU设计。
为了解成本，需要了解一下复杂度的概念，具体考虑时间复杂度，一般用O表示，对应某个算法（查询），对于其随着数据量的增加复杂度增加趋势，而非具体值，O给出了一个很好的描述。时间复杂度一般用最坏时间复杂度表示，除此还有算法内存复杂度，算法I/O复杂度。
第一篇缩略版本：公正反而会伤害弱势群体么？有一定情况下是的：对弱势群体降低门槛会致使他们无法完成期预期目标，使他们信用度降低，造成更长久的伤害。我们不仅要考虑算法本身是否符合人对道德的定义，更要考虑算法对社会的实际影响。
Yarn：为一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。
Golang GC 问题的处理网上有比较多的参考文章与教程，本文则聚焦在一次实际业务场景中遇到的问题，并将问题排查处理的全过程详细地做了整理记录，相信对各位 Gopher 有较大参考价值。
在系统运行的过程中，一些内存空间大小是不确定的，比如一些数据缓冲区，所以系统需要提供内存空间的管理能力，用户可以在使用的时候申请需要的内存空间，使用完毕释放该空间，以便再次利用。
Application 指用户编写的Spark应用程序，其中包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码。 Driver Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并创建SparkContext.创建的目的是为了初始化Spark的运行环境。SparkContext负责与ClusterManager通信，进行资源的申请、任务的分配和监控等。当Executor部分运行完毕后，Driver同时负责将SparkContext关闭，通常用Spar
这篇文章是对 Linux 内存相关问题的集合，工作中会有很大的帮助。关注公号的朋友应该知道之前我写过从内核态到用户态 Linux 内存管理相关的基础文章，在阅读前最好浏览下，链接如下：
内存是计算机中十分重要的资源。随着芯片性能的提升，容量的变大，内存资源的管理显得非常重要。内存管理是操作系统中一个基本功能，一般操作系统的功能可以概括为五个部分：处理器管理、内存管理、任务管理、I/O设备管理、文件管理。对于嵌入式操作系统，一个好的内存管理策略，将大大提高系统的性能，对系统稳定性也至关重要。
内存管理是一个系统基本组成部分，FreeRTOS 中大量使用到了内存管理，比如创建任务、信号量、队列等会自动从堆中申请内存。用户应用层代码也可以 FreeRTOS 提供的内存管理函数来申请和释放内存，本文学习一下 FreeRTOS 自带的内存管理。
导语 linux 内存是后台开发人员，需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存，有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局，内存碎片产生原因和优化算法，linux
linux 内存是后台开发人员，需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存，有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局，内存碎片产生原因和优化算法，linux 内核几种内存管理的方法，内存使用场景以及内存使用的那些坑。从内存的原理和结构，到内存的算法优化，再到使用场景，去探寻内存管理的机制和奥秘。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
uC/os内存管理机制为内存块形式，用户申请内存是需要自己指定内存区内内存块数和内存块大小，看起来很灵活，实际上很不方便，需要使用者记住内存块大小，自己维护内存区，给使用者增加了负担。
因为程序是分段在内存中存放的，因此需要额外的空间记录每个段的存放位置和占用大小，这就引出了段表，这里的段表又被称为LDT表，每个进程都对应一个LDT表:
最近看了glibc的ptmaoolc，Goolge的tcmalloc和jemalloc，顺便做了一点记录。可能有些地方理解地不太对，如有发现还请大神指出。
多重继承，放在第一个有虚函数指针基类的地方，如果基类都没有虚函数，就是特属子类的虚函数指针
arena.go文件实现了Go语言的堆内存管理器，它提供了跨平台的内存分配和回收服务。目的是管理堆内存区域，以保证高效、可扩展、可配置和可靠的使用。arena.go中的代码实现了跨平台内存管理器对应的核心功能，包括内存分配、内存回收、内存对齐、内存复制、内存对齐以及并发的分配和回收操作。
这是数据魔术师的第5篇算法干货文 ▲ 一 什么是遗传算法？ 遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法，它模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉(crossover)和变异(mutation)等现象，从任一初始种群（Population）出发，通过随机选择、交叉和变异操作，产生一群更适合环境的个体，使群体进化到搜索空间中越来越好的区域，这样一代一代不断繁衍进化，最后收敛到一群最适应环境的个体（Individual），从
编程语言通常会使用手动和自动两种方式管理内存，C、C++ 以及 Rust 等编程语言使用手动的方式管理内存，工程师需要主动申请或者释放内存；而 Python、Ruby、Java 和 Go 等语言使用自动的内存管理系统，一般都是垃圾收集机制。这是Go语言成为高生产力语言的原因之一。将开发者从内存管理中释放出来，让开发者有更多的精力去关注软件设计，而不是底层的内存问题。
a) 如果当前连续内存块足够 realloc 的话，只是将 p 所指向的空间扩大，并返回 p 的指针地址。这个时候 q 和 p 指向的地址是一样的
本文想和大家来探讨一下JVM是如何对堆内存进行管理和垃圾回收,相关书籍如深入理解JVM第三版中已经介绍过了相关的垃圾回收算法及其实现,但是基于文字介绍无法让大家对垃圾回收有具象的理解，所以本文想从c内存模式和malloc函数介绍起,带领大家回顾一下如何使用c语言完成堆内存的申请和释放。
大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。
现代的应用程序都运行在一个内存空间里，在 32 位系统中，这个内存空间拥有 4GB （2 的 32 次方）的寻址能力。
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