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    gzip压缩算法

    gzip,zlib,以及图形格式png,使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明: 第一,gzip压缩算法基本原理的说明。...第二,gzip压缩算法实现方法的说明。 第三,gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件,首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩,对得到的结果再使用Huffman编码的方法(实际上gzip根据情况,选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理,也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...7)跳过第9字节(压缩时采用的算法-更快或是比例更高)和第10字节(压缩时的操作系统)。

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    压缩算法简介

    1 概述 压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型:有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量,在压缩数据的同时丢失一些信息。...2 压缩算法的应用 压缩算法在各种领域广泛应用,包括但不限于以下几个方面: 文件传输和存储:压缩算法可以减少文件的大小,使文件传输更加高效快速。...常见的视频压缩算法包括H.264、HEVC等;音频压缩算法包括MP3、AAC等。...LZ4是一种LZ系列压缩算法,着重于压缩和解压的速度,压缩率相对较低。LZ4压缩率较低,算法复杂度和内存消耗中等,但是压缩和解压速度,尤其是解压速度远超其他算法。...RLE(Run Length Encoding),也称为行程编码,压缩算法是一种无损压缩算法算法特点:简单、易实现。

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    json 压缩算法

    json 压缩算法 无论使用何种编程语言,json格式的数据已被广泛应用,不论是数据的传输还是存储,在很多应用场景下,你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度,以提升传输效率,如果你使用的是nosql...数据库,你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间,接下来,我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术(CJSON和HPack)的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...: [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...API: 这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩,如果数据接收方不知道数据结构,是无法直接解析出目标值的。...从上面的例子中,我们发现,CJSO和HPack 都只是节省了 json数据键的大小,但是里面的中括号和引号都无用且大量冗余,我上面介绍的这种压缩方法使用起来复杂度可能高一点,但是压缩比可以比上面的两种更好一些

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    GC算法-标记压缩算法

    概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~

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    Huffman算法压缩压缩(C)

    Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法,通过构建Huffman树,将出现频率高的字符用短编码表示,出现频率低的字符用长编码表示,从而实现对数据的压缩。...以下是Huffman压缩算法的详细流程: 统计字符频率:遍历待压缩的数据,统计每个字符出现的频率。...然而,Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳,适用于处理较大规模的数据压缩。...2 huffman压缩算法过程详细演示 下面将通过一个简单的例子来演示Huffman压缩算法压缩过程,假设有一个字符串 “ABRACADABRA” 需要进行压缩。...4 C语言Huffman解压缩算法示例 以下是一个简单的C语言示例代码,实现了Huffman算法进行数据解压缩的功能: #include #include #include

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    突破最强算法模型,XGBoost !!

    XGBoost以其高效的性能和鲁棒性,成为许多数据科学竞赛和实际项目中的首选算法,极大提高模型准确性并降低过拟合风险。...今天把XGBoost方面6方面问题进行了汇总,有问题大家可以私信~ 数据准备问题 参数调优问题 防止过拟合和欠拟合问题 特征工程问题 理解模型输出问题 调参策略问题 咱们答读者问,这个是第 8 期:突破最强算法...大壮答:你好,一般情况下,在XGBoost中处理非数值型特征通常需要进行特征工程的处理,因为XGBoost是一种基于树模型的算法,只能处理数值型的特征。...XGBoost采用了梯度提升算法,通过迭代地训练一系列的决策树,并将它们组合起来形成一个强大的集成模型。 1.

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    突破最强算法模型,回归!!

    咱们先来第一期:突破最强算法模型 - 回归类!! 老规矩:大家伙如果觉得近期文章还不错!...大壮答:数据标准化和归一化是在回归算法中常用的预处理步骤,特别是在岭回归和LASSO等正则化算法中。 这些步骤旨在确保数据的尺度一致,有助于提高模型的性能和稳定性。...梯度下降优化算法: 对于基于梯度下降的优化算法,如岭回归和LASSO,尺度不一致可能导致算法收敛缓慢或不稳定。这是因为不同特征的梯度值可能差异很大,使得优化过程难以找到全局最优解。...使用梯度下降优化算法: 岭回归和LASSO等正则化算法通常使用梯度下降来最小化损失函数。在这种情况下,数据标准化或归一化有助于加速收敛过程,确保算法更快地找到最优解。 如何进行数据标准化或归一化?...L2正则化(岭回归): 一般不会将模型参数压缩到零,对所有特征都进行缩放。 c.

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    Kafka 之压缩算法&Hash算法

    Kafka 支持的压缩算法还挺多的,这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说,支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。...但是整个压缩的过程也是很耗时的,通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上,如果压缩的过程十分漫长,那么压缩就显得有点多余了,所以选择一个高性能的压缩算法是十分关键的...Snappy Snappy是谷歌开源的一个压缩/解压库,其实Snappy的压缩率挺一般的,可能比我们常见的压缩算法压缩率都要差,但是Snappy 对于Kafka 这种消息系统来说有一个显著的优点,它的压缩速率基本上是第一的...因为我对压缩算法也不是很熟悉,只能概要的介绍一下,推给大家,还请见谅,以后有机会仔细的来看这些压缩算法,下面是几种算法的一个比较,然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。 ?

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    数据压缩算法

    概述 之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的....无损压缩 众所周知, 不管你是exe, word, txt, dmg等等, 在存储上都是以二进制进行存储的, 所以, 在讨论压缩时, 忽略文件格式即可, 只要将其看做一串数字即可....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见的压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理的结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他 当然, 不仅仅是文件的 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输的包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩 上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩前的文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦.

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