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算法——查找算法

1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等...(二分查找) 定义: 折半查找(Binary Search) 技术,又称为:二分查找。...折半查找的基本思想是:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找...不断重复上述过程,直到查找成功,或所查找区域无记录,查找失败为止 代码: import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 二分查找 * 1.循环实现 * 2.递归实现...Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插值的计算公式。

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算法查找算法

查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询,是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较,所以查找的效率通常取决于比较所花的时间,而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引(一个块一个元素): [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找算法分两步进行,首先确定所查找的节点属于哪一块,即在索引表中查找其所在的块,然后在块内查找待查询的数据。

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查找算法

查找,作为应用最为广泛和最基础的算法思想之一,几乎在所有应用程序之中都有它的思想身影。...二分查找 下面来看看看二分查找,二分查找适用于排序之后的数组,算法的思想也很简单:首先对数组进行排序,每次用数组中的中间那个数字和要查找的数字相比较,如果数组中间的那个数字大于要查找的那个数字,那么在数组的左半边继续执行二分查找...for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a, a + n); // 调用 C++ 标准库(STL)中的排序算法...通过这种思想实现的查找时间复杂度可以降到 O(1) (当然,在忽略输入数据占用时间复杂度的情况下),但是空间复杂度比较大,我们下面要介绍的散列查找也是基于这种思想,当然,这种算法思想也有弊端:输入的数字不能过大...Ok, 这就是一些关于查找算法思想,希望能帮到你。 如果博客中有什么不正确的地方,还请多多指点。 谢谢观看。。。

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查找算法

查找算法 线性查找 二分查找 差值查找 斐波那契查找 鉴于在排序算法时, 搞得比较乱的情况, 导致查找不太方便....因此, 在写查找算法时, 我会将所有的东西都写在一起, 便于查找和阅读 在java中,我们常用的查找有四种: 顺序(线性)查找 二分查找/折半查找 插值查找 斐波那契查找 线性查找 思路: 如果在数组中发现满足条件的值...我们根据代码来实现这个算法 /** * 二分查找法 * * @author TimePause * @create 2020-02-07 15:42 */ public class BinarySearch...插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。...(使用非递归方式编写算法) * * @param a 数组 * @param key 需要查找的关键码 * @return 返回对应下标,如果没有-1

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念 查找表:由同一种类型的数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...(LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中,只有最下面一层是不满的,因此元素个数为n时,树高h={log2...(n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点的空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找算法过程: 在索引表中确定待查记录所属的分块(可顺序,可折半) 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...,则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH,要在LOW所指分块中查找

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查找算法】折半查找

本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找?...上一篇文章介绍了顺序查找算法,我们知道,虽然顺序查找算法适用性高,但效率太低,那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢?...这个时候,折半查找诞生了,它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半,比如: 若要在该序列中查找元素值4,折半查找是如何做到的呢?...它需要先设置两个游标,一个指向最左边,一个指向最右边: 这两个游标所表示的范围即为查找区间,初始我们在下标为1到10的区间内查找,这个查找也是讲究方法的,不是一个一个地去遍历查找

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桶排序算法c语言_哪种排序算法最快

一、排序算法系列目录说明 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 希尔排序(Shell Sort) 选择排序(Selection Sort) 快速排序(Quick...计数排序(Counting Sort) 桶排序(Bucket Sort) 基数排序(Radix Sort) 二、桶排序(BucketSort) 桶排序(Bucket sort)或所谓的箱排序,是一个排序算法...每个桶再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...是所有元素个数 为了使桶排序更加高效,我们需要做到这两点: 在额外空间充足的情况下,尽量增大桶的数量 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时,对于桶中元素的排序,选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要...算法思想和散列中的开散列法差不多,当冲突时放入同一个桶中;可应用于数据量分布比较均匀,或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶,如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。

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算法篇-python查找算法

上一篇的递归算法中,了解到算法的复杂度。递归就是在函数中调用本身。 在汉诺塔游戏例子中,如果你需要移动的盘子很多时,程序运行就会消耗很长时间来计算结果。...可以回顾下 —>算法篇-python递归算法 用递归打印斐波那契数列,你会发现,即使n只有几十的时候,你的计算机内存使用量已经飙升了。...python 查找算法 查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个关键字等于给定值的数据元素。 知道了查找的定义,试着用一个简单的例子,能想到 for 循环么? ?...算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果它的运算时间为n3+5n+9,那么它的渐进时间复杂度是n3 刚刚用的 for 循环 来查找,它的时间复杂度O(n) 有没有继续优化的查找算法呢...可以设想下,在列表中元素能一半一半的查找,再来查找目标值,是不是就会快一些。 接着就是~ 二分查找 上面说到,一半一半的查找,看目标值在左边一半还是右边一半,然后替换左端点或者右端点,继续判断。

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Java 查找算法

顺序查找 原理 顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位。...图例说明 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 ?...原理 算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分。...通过一次比较,将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。...二分算法步骤描述 ① 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = ( left + right )/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较; 若相等,则查找成功 若大于,则在右半个区域继续进行折半查找

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最快速的视野管理算法

导语: 本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法,可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法,可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 2....另外,设置两个指针在B数组上移动,分为头指针和尾指针,用于维护、快速查找A数组上空闲的位置,如果分配空闲位置,头指针向右移动,如果回收已分配位置,尾指针向右移动。...如果从Me的视野列表中删除He,首先查找He在Me的A数组的索引,单独查找索引的算法并非O(1)的算法,但批量查询索引的算法是O(1)的算法,详情见下文:视野管理的流程。...2.2.3 位标记 游戏中需要频繁的判断两个玩家是否相互可见,然而采用无序数组+双向链表的数据结构,最快只能采用遍历双向链表的方法,该时间复杂度为O(n),因此采用第三个数据结构:位标记辅助完成这项工作

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查找算法之顺序查找,折半查找,二叉查找

折半查找   折半查找,也称二分查找,在某些情况下相比于顺序查找,使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。   ...例如,在{5,21,13,19,37,75,56,64,88 ,80,92}这个查找表使用折半查找算法查找数据之前,需要首先对该表中的数据按照所查的关键字进行排序:{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92...折半查找算法   对静态查找表{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92}采用折半查找算法查找关键字为 21 的过程为: ?               ...所以,二叉排序树表示动态查找表做插入操作,只需要稍微更改一下上面的代码就可以实现,具体实现代码为: /** * @Description: 二叉排序树查找算法 * @Param: BiTree T...图6   通过不断的查找和插入操作,最终构建的二叉排序树如图 6(5) 所示。当使用中序遍历算法遍历二叉排序树时,得到的序列为:1 2 3 5 7 ,为有序序列。

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常用查找算法之(一)----顺序查找

顺序查找比较简单,其执行的操作从数据序列中的第1 个元素开始,从头到尾依次逐个查找,直到找到所要的数据或搜索完整个数据序列。顺序查找主要针对少量的、无规则的数据。...用java代码实现只需编写一个循环,将数组中各元素依次与待查找的目标数进行比较即可 //查看指定是数组中是否存在 指定的值,如果存在返回 true,否则返回 false //T(n) = O(n)...int i=0;i<len;i++){ if(key == arr[i]) return true; } return false; } 对于包含n 个数据的数据序列,使用顺序查找方法查找数据...而最差的情况是需比较完所有的n 个数据才找到目标数据或者确认没有该数据,时间复杂度为O(n); 顺序查找是对数列顺序的比较,没有额外的空间,所以空间复杂度为O(1)。 适合元素较少的查找

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