一、排序算法系列目录说明 冒泡排序（Bubble Sort） 插入排序（Insertion Sort） 希尔排序（Shell Sort） 选择排序（Selection Sort） 快速排序（Quick...） 桶排序（Bucket sort）或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。...每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。
1、稳定性 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 2、研究排序算法的稳定性有何意义？ ...而稳定的排序会保证比较时，如果两个学生年龄相同，一定不会交换。 那也就意味着尽管是对“年龄”进行了排序，但是学号顺序仍然是由小到大的要求。...3、各种排序算法稳定性分析 现在分析一下常见的排序算法的稳定性，每个都给出简单的理由。 （1）冒泡排序 冒泡排序就是把小的元素往前调（或者把大的元素往后调）。...比较拗口，举个例子：序列5 8 5 2 9， 我们知道第一趟选择第1个元素5会与2进行交换，那么原序列中两个5的相对先后顺序也就被破坏了。 所以选择排序不是一个稳定的排序算法。...所以，堆排序不是稳定的排序算法。
利用随机函数产生30000个随机整数，利用插入排序、起泡排序、选择排序、快速排序、堆排序、归并排序等排序方法进行排序，并统计每一种排序上机所花费的时间。提示：用顺序存储结构。...// 排序算法比较 #include #include #include #define numcnt 40000 // 30000时，有的对比不出来...+ 1; right_high = high; for(k=0; left_low<=left_high && right_low<=right_high; k++){ // 比较两个指针所指向的元素...) ); // 起泡排序 start = clock(); bub_sort(num2, numcnt); printf( "起泡排序-用时： %f ms\n", (double)(clock...() - start) ); // 选择排序 start = clock(); select_sort(num3, numcnt); printf( "选择排序-用时： %f ms\n",
现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...这是一个非常快的排序算法。桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。...之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。...需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？例如遇到下面这个例子就没辙了。
排序算法的比较 从时间复杂度上来看 简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序平均情况下的时间复杂度都为O（n^2），且实现过程也较为简单，但直接插入排序和冒泡排序最好情况下的时间复杂度的时间复杂度可以达到...快速排序基于分治的思想，虽然最坏情况下快速排序时间会达到O(n ^ 2),但快速排序平均性能可以达到O（nlog2n），在实际应用中常常优于其他排序算法。...从空间复杂度来看 简单选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序和堆排序都仅需要借助常数个辅助空间。...2路归并排序在合并操作中需要借助较多的辅助空间用于元素复制，大小为O(n)，虽然有方法能克服这个缺点，但其代价是算法会很复杂而且时间复杂度会增加。...从稳定性看 插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序是稳定的排序方法，而简单选择排序、快速排序、希尔排序和堆排序都是不稳定的排序方法。
排序算法比较图片如何分析一个排序算法？可以从以下三个方面分析排序算法:1、 时间效率 这里所谓的实践效率就是时间复杂度。复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。...对于时间复杂度的分析，要把最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度分析出来，分别对应了排序算法的最好排序情况、最坏排序情况以及平均排序效率。...2、 空间消耗 所谓的空间消耗对应的是空间复杂度，在排序算法中需要开辟的额外内存空间是多少。如果空间复杂度为 O(1)，此时该排序叫做原地排序。...注意：是额外的内存空间，存储排序数据消耗的空间不计。3 、稳定性 算法的稳定性虽然我们之前接触的很少，但是稳定性也是衡量一个排序算法的重要标准。什么是稳定排序呢？...常见排序算法分类图片常见排序算法比较：图片参考资料十大经典排序算法动图演示菜鸟教程——经典排序算法
基本排序算法 这里主要介绍的基本排序算法主要包括: 冒泡排序,选择排序,插入排序,之后的文章会介绍希尔排序,快速排序等高级排序算法, 文章后面会对这几个算法进行性能比较....基本排序算法的核心思想是对一组数据按照一定的顺序重新排列. 重新排列主要就是嵌套的for循环. 外循环会遍历数组每一项,内循环进行元素的比较....注: 文中都以实现升序排序为例: 1.冒泡排序 冒泡排序是最慢的排序算法之一, 也是最容易实现的排序算法.使用这种算法进行排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮到另一端,所以称之为冒泡排序.假设要对数组按照升序排列...原理: 从第二个元素开始(假定第一个元素已经排序了),取出这个元素,在已经排序的元素中从后向前进行比较,如果该元素大于这个元素,就将该元素移动到下一个位置,然后继续向前进行比较,直到找到小于或者等于该元素的位置...preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } return arr; } 4.基本排序算法的性能比较
冒泡排序 算法思想：通过一系列的“交换”动作完成的，首先第一个记录与第二个记录比较，如果第一个大，则二者交换，否则不交换；然后第二个记录和第三个记录比较，如果第二个大，则二者交换，否则不交换，以此类推，...：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...将当前节点（a）的值与其孩子节点进行比较，如果存在大于a值的孩子节点，则从中选出最大的一个与a交换。当a来到下一层的时候重复上述过程，直到a的孩子节点值都小于a的值为止。...（4）元素比较次数和原始序列无关的是选择排序、折半插入排序。 （5）排序趟数和原始序列有关的是交换类排序。...《让程序员抓狂的排序算法舞蹈教学》 《面试中的排序算法总结》 《八大排序算法》 《每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表》 《8大排序算法图文讲解》
各种内部算法的比较及应用 基于四个因素进行对比：时间复杂度，空间复杂度，算法的稳定性，算法的过程特征。...一、从时间复杂度看 1、简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序的平均情况下的时间复杂度都为O(n^2)，并且实现过程比较简单，但直接插入排序和冒泡排序在最好的情况下时间复杂度可以达到O(n)。...4、快速排序时基于分治的思想，虽然在最坏的情况下快速排序时间会达到O(n^2)，但快速排序的平均性能可以达到O(nlog2n)，在实际应用中，常常优于其他排序算法。...二、从空间复杂度来看 1、简单选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序和堆排序都仅需要借助常数个辅助空间。...三、从过程特性来看 冒泡排序和堆排序每次循环后能产生当前的最大值和最小值 快速排序一次循环就确定一个元素的最终位置 算法种类 最好情况 平均情况 最差情况 空间复杂度 是否稳定 直接插入排序 O(n)
一、最快最简单的排序——桶排序 问题：让计算机随机读入5个数然后将这5个数从大到小输出。...感受：桶排序固然快，但很浪费空间，而且不利于进行小数排序。 二、冒泡排序 基本思想：每次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。 原理：每一趟只能确定将一个数归位。...而每一趟都需要从第1位开始进行相邻两个数的比较，将较小的一个数放在后面，比较完毕后向后挪一位继续比较下面两个相邻数的大小，重复此步骤，直到最后一个尚未归位的数，已经归位的数则无需再进行比较。...这样在每次交换的时候就不会像冒泡排序一样只能在相邻的数之间进行交换，交换的距离大得多了。因此总的比较和交换次数就少了。...=a[i-1]) //如果当前这个数是第一次出现则输出 printf("%d ",a[i]); } return 0; 回顾 桶排序是最快的，它的时间复杂度为
用Objective-C实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 。 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 01 选择排序 以升序为例。...这是遵循苹果原有API的风格设计，在需要比较数组内的两个元素时，排序方法将会调用这个代码块，回传需要比较的两个元素给外部调用者，由外部调用者实现比较逻辑，并返回比较结果给排序方法。...这里我的办法是延长两个元素比较操作的耗时，当某个算法所需要进行的比较操作越少时，它排序就会越快(根据上面四张图的比较，毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。...-- 插入排序（http://www.jianshu.com/p/0ab1369e703d） 算法笔记－排序01:选择排序,插入排序,希尔排序（http://www.jianshu.com/p/a7efe0f8e4ab...） 算法笔记－排序02:归并排序,快速排序（http://www.jianshu.com/p/655db46e161d） 1.2-交换排序-快速排序（http://www.jianshu.com/p
前言 什么是计数排序？计数排序的思想是什么？它是如何实现的？ 本文会对计数排序进行由浅入深的探究，让你彻底掌握计数排序！ ️计数排序的概念 ☁️什么是计数排序？ ...☁️计数排序思想 计数排序是一种小众的排序,它适合于数据密集的场景,按最大数的数值来开空间。...对计数数组进行累加操作，得到每个元素在排序后数组中的最终位置。 创建一个与待排序数组长度相同的临时数组，用于存储排序后的结果。...这是为了确定排序范围。 确定排序范围： 计算排序范围 range，即 (max - min + 1)，这表示需要排序的整数范围。...☁️稳定性 计数排序是一种稳定的排序算法。稳定性意味着具有相同值的元素在排序后仍保持相对顺序不变。在计数排序中，具有相同值的元素会按照它们在输入数组中的顺序被放置在输出数组中。
（4） 对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。...Shell排序比起QuickSort，MergeSort，HeapSort慢很多。但是它相对比较简单，它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。...在实际运用中它是效率最低的算法。它通过一趟又一趟地比较数组中的每一个元素，使较大的数据下沉，较小的数据上升。它是O(n^2)的算法。...它们只是排序算法发展的初级阶段，在实际中使用较少。 8 基数排序（RadixSort） 基数排序和通常的排序算法并不走同样的路线。...它是一种比较新颖的算法，但是它只能用于整数的排序，如果我们要把同样的办法运用到浮点数上，我们必须了解浮点数的存储格式，并通过特殊的方式将浮点数映射到整数上，然后再映射回去，这是非常麻烦的事情，因此，它的使用同样也不多
问题描述 给定8个数，以及若干二输入的比较器（可以将两个输入排序）。要求在单周期内实现8个数的排序，并使用最少的比较器个数。（乐鑫） （距离面试已经过了很久，抽空整理一下当时的题目） 2....问题解析 乍一看，排序算法，这不是个算法题么，将8个数排下序，脑子里最先出来的是什么冒泡，选择，插入排序......赶紧打住，我们现在在讨论电路，不要走错片场了。...剩下四个再来一级比较一下就排序完成了。所以按照这种方法，8个数进行排序需要的二输入比较器个数就是5*5=25个。...延伸思考 事实上，上面的硬件实现方式就是归并排序的展开实现，归并排序算法如下： 参考：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法...算法描述： 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列； 对这两个子序列分别采用归并排序； 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
之前一篇文章介绍了几种常用的比较排序算法，下面介绍的是几种非比较排序算法。 非比较排序算法内部引用的都是计数排序，当然你也可以将计数排序换为其他的比较排序算法。...，则看成012和112 从最后位置依次向前比较，每次比较会得到一个排序(这里的比较会运用到计数排序)，这样就会得到最终的排序规则 还是用一个栗子来说明一下，这样更加清楚 // 有这样一个数组 var...然后再采用非比较排序或者计数排序对桶内数据进行排序，这样在遍历所有桶中的数据时，就保证了数据已经排列好了。...，可见桶的复杂度取决于取桶的数量以及桶内的排序算法。...0号桶内数据: 1 1号桶内数据: 12 2号桶内数据: 29 26 3号桶内数据: 34 32 4号桶内数据: 45 11号桶内数据: 112 114 29号桶内数据: 290 292 参考 常用排序算法总结
经典 O(n²)比较类排序算法 ❝关注公号「码哥字节」修炼技术内功心法，完整代码可跳转 GitHub：https://github.com/UniqueDong/algorithms.git 摘要：排序算法太多了...排序算法 时间复杂度 是否基于比较 冒泡、插入、选择 O(n²) 是 快排、归并 O(nlog~n~) 是 桶、计数、基数 O(n) 否 十种常见的的排序算法可以分两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素的相对次序...非比较类排序：不是通过比较元素来决定元素的相对次序，可以突破比较排序的时间下限，线性时间运行，也叫做线性时间非比较类排序。 ?...3.比较次数移动（交换）数据次数基于比较排序的算法执行过程都会涉及两个操作、一个是比较，另一个就是元素交换或者数据移动。所以我们也要把数据交换或者移动次数考虑进来。...冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。 算法步骤 比较相邻的元素。
四种常用排序算法 注：从小到大排 冒泡排序 特点：效率低，实现简单 思想：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。...这只是冒泡排序的一种，当然也可以从后往前排。...思想：每一趟从待排序序列选择一个最小的元素放到已排好序序列的末尾，剩下的为待排序序列，重复上述步骤直到完成排序。...思想：将数组分为两部分，将后部分元素逐一与前部分元素比较，如果前部分元素比array[i]小，就将前部分元素往后移动。...采用分治法的思想：首先设置一个轴值pivot，然后以这个轴值为划分基准将待排序序列分成比pivot大和比pivot小的两部分，接下来对划分完的子序列进行快排直到子序列为一个元素为止。
是不是很好理解，就是开一个比最大数据大或者等于的一个数组，然后相应的桶遇到数就++，最后输出就行了。
快速排序算法是非常高效的一个排序算法，在众多的排序算法里面其无论在时间复杂度还是空间复杂度都是比较低的。因此作为一个程序员，我们很有必要学习和理解快排的原理。...在这之前，我们先来分析下排序算法界里面的Hello World，其就是大名鼎鼎的冒泡排序，这个排序算法因为思想原理和实现都比较简单，所以大部分程序员都信手拈来，但真实情况是这个算法除了名字比较独特外，别的都不值一提...下面我们用数学方式来推导冒泡排序时间复杂度是如何计算的： 首先冒泡排序是基于比较和交换的，比如我们要对n个数字排序，冒泡排序需要n-1次遍历，比如我们有10个数字，第一趟循环需要比较9次，第二趟循环需要比较...所以对10个数排序，冒泡排序需要近100次比较（大O表示法，实际50次） 下面我们来分析下快速排序： 快速排序的思想采用的是分治策略，非常类似于老子在道德经里面描述宇宙演变的文字： 道生一，一生二，二生三...快速排序每次都会以2为低做裂变分解数组，所以最终推出来的渐近复杂度：Ο(nlog2n) 下面我们以随机生成1万个数字，分别用冒泡排序和快速排序来测试： 根据时间复杂度推算： 冒泡排序需要比较次数：1万的平方阶
要是数据结构那么简单没人想当码农,为了摆脱码农还是得硬着头皮学 目的:为了更好地学习和理解数组排序，为了面试作准备 冒泡排序：是一种计算机科学领域较常见的排序算法。...因为它的算法就如同 碳酸饮料中二氧化碳气泡最终会上浮到顶端一样，所以形象化称为“冒泡排序” 原理小结： 依次“对比”或“交换”数组中每两个相邻的元素， 使最值元素通过交换，慢慢“浮到”数组顶端。...Person类，先进行年龄排序，后面可能还会进行成绩排序，学号排序 5.4Comparable接口（内比较器） 需要Person类自己实现Comparable接口，通过Collections工具进行排序比较...例如：Person类在题目1中用年龄排序 在题目2中用分数排序 在题目3中用生日排序 这时，一道题就要写一个外比较器 如果一个类在不同题目中以同一种方式排序，就用Comparable内比较器...例如：Person类在题目1、题目2、题目3中 都是用年龄排序，这时，就可以统一在Person类中写一个内比较器 一个类在不同题目中，经常是要不同方式排序， 外比较器使用频率最高
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