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最快速的视野管理算法

导语：本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 2....如果从Me的视野列表中删除He，首先查找He在Me的A数组的索引，单独查找索引的算法并非O(1)的算法，但批量查询索引的算法是O(1)的算法，详情见下文：视野管理的流程。...假设视野列表大小为5，下面以表格的形式演示本文算法，表格的前三行对应B数组每个元素对应三元组（ArrayIndex,EmptyIndex,State），其中ArrayIndex是B数组元素位置索引，EmptyIndex...2.2.3 位标记游戏中需要频繁的判断两个玩家是否相互可见，然而采用无序数组+双向链表的数据结构，最快只能采用遍历双向链表的方法，该时间复杂度为O(n)，因此采用第三个数据结构：位标记辅助完成这项工作

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可能是 Android 平台上最快的图片压缩框架

这款图片压缩框架，是 ghnor 作者在 Luban 的算法策略上，丰富了外围的 api，提供更多的可配参数，多线程压缩和不同细粒度的任务控制。...它不仅可以同步压缩和异步压缩，还可以进行个性化的处理去添加水印之类的，而且还可以使压缩可控，扩展了更多的属性。我们现在一起来看看具体用法和特点以及说明。...).compressSync(); 可控的压缩任务 ?...其他压缩速度本身内部采用线程池的方案去进行压缩任务，同时进行了必要的内存检查。在不会OOM的前提下，最大的提升了压缩的速度，常见的9图大小在20M+能够在2s内处理完成。...当然，机器性能，系统当时的内存都是对此产生影响，我的测试机是【魅蓝Note】... 压缩效果由于压缩策略集成自Luban，所以最后图片压缩大小前后对比可以参考Luban。

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最快的组合数算法之Python实现

原理：以Cni(8,3)为例，按定义式将其展开为(8*7*6*5*4*3*2*1)/(3*2*1)/(5*4*3*2*1)，对于8到6之间的数，分子上出现一次而分母上没出现；5到3之间的数分子、分母上各出现一次...；3到1之间的数分子上出现一次而分母上出现两次。...优势：避免了求阶乘的计算，同时也避免了n太大而导致无法使用长整型变量来表示其阶乘（大多数编程语言中都存在这个问题，当然了Python不存在这个问题）。...补充：关键在于算法，可以使用任意其他语言改写程序，但当组合数结果超出了其他语言中长整型变量的表示范围时同样无法使用，使用Python不存在这个问题。

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最快最简单的排序算法：桶排序

现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...还有一点，在表示时间复杂度的时候，n和m通常用大写字母即O(M+N)。这是一个非常快的排序算法。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？

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霍夫曼压缩算法

霍夫曼压缩算法概述霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示，实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流...} } } BinaryStdOut.close(); } ### 解压 /** * 解压 * 读取压缩文件的比特流...= readTrie(); int N = BinaryStdIn.readInt(); //读出存在压缩文件中的字符串长度 for (int i = 0; i <

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RLE压缩算法

RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。

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gzip压缩算法

gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明：第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...第二，gzip压缩算法实现方法的说明。第三，gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...1.1.3 使用LZ77算法进行压缩和解压缩为了在解压缩时，可以区分“没有匹配的字节”和“（之间的距离，匹配长度）对”，我们还需要在每个“没有匹配的字节”或者“（之间的距离，匹配长度）

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压缩算法简介

1 概述压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型：有损压缩和无损压缩。有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量，在压缩数据的同时丢失一些信息。...2 压缩算法的应用压缩算法在各种领域广泛应用，包括但不限于以下几个方面：文件传输和存储：压缩算法可以减少文件的大小，使文件传输更加高效快速。...常见的视频压缩算法包括H.264、HEVC等；音频压缩算法包括MP3、AAC等。...3适合ARM跑的压缩算法 ARM架构是一种广泛应用于移动设备、嵌入式系统和物联网设备中的处理器架构。在运行在ARM处理器上的设备或系统上选择合适的压缩算法，需要考虑算法的性能、资源消耗和适应性。...这些压缩算法在ARM处理器上都有良好的性能表现，可以根据具体的应用场景和需求选择合适的算法。值得注意的是，优化算法的实现、调整参数和选择合适的压缩级别，也可以进一步提高在ARM处理器上的性能表现。

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桶排序算法c语言_哪种排序算法最快

一、排序算法系列目录说明冒泡排序（Bubble Sort）插入排序（Insertion Sort）希尔排序（Shell Sort）选择排序（Selection Sort）快速排序（Quick...，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。...每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...N 个数据均匀的分配到 K 个桶中同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。

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json 压缩算法

json 压缩算法无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql...数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...": [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...，都是按照json格式的方式经尽可能的压缩，但是有没有一种压缩比更高的做法呢，例如json 格式中的大中括号冒号逗号之类的东西都可以去掉，但是又需要能够携带各种数据类型和字段结构，protocol...API：这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩，如果数据接收方不知道数据结构，是无法直接解析出目标值的。

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后台压缩算法

时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串，但是他发现字符串的过于长了，于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩...，对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为[m|S](m为一个整数且1<=m<=100)，例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC]，现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串，你能帮助他进行解压缩么...代码实现 import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可

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算法：LZW 压缩

属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。...读入新的字符 C，与 S 合并形成字符串 S+C。 3. 在字典里查找 S+C，如果: -- S+C 在字典里，S =S+C。...-- S+C 不在字典里，将 S 在字典中的索引输出；在字典中为 S+C 建立一个新的索引；更新 S=C。 4. 返回步骤 2 重复，直至读完原字符串中所有字符。

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GC算法-标记压缩算法

概述还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~

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最快速的寻路算法 Jump Point Search

作者：runzhiwang，腾讯 TEG 后台开发工程师本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法，其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。...已经被证明是基于无权重格子，在没有预处理的情况下寻路最快的算法。...Avg(毫秒)：寻路 174340 次的平均时间。 20 Step(毫秒)：寻找到路径的前 20 步所花费的平均时间。该指标衡量最快多久可以跟随路径，在实时交互例如游戏中，该指标很重要。...RA*)和 A* Bucket；二，利用格子特点的算法，例如 Jump Point Search(JPS)和 SubGoal Graphs；三，预先生成任意两点第一个路点的压缩数据库，例如 SRC；四，...第一列被黑体加粗的算法表示该算法在某些指标（帕累托最优的指标）达到帕累托最优，该算法所在的行被加粗的指标，表示帕累托最优的指标。帕累托最优表示：没有其他算法在帕累托最优的指标上均优于当前算法。

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介绍常见的JSON压缩算法

，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的...CJSON CJSON 的压缩算法，主要是将资料抽离成 Template 与 Value，节省掉重复的 "Key 值"。...}, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {} ]} HPack HPack 的压缩算法...，发现了里面有使用一种压缩比更高的做法，算法如下：原数据： { name : "Andrea", age : 31, gender : "Male", skilled : true }...压缩后的示意图如下： ?

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Kafka 之压缩算法&Hash算法

Kafka 支持的压缩算法还挺多的，这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说，支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。...但是整个压缩的过程也是很耗时的，通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上，如果压缩的过程十分漫长，那么压缩就显得有点多余了，所以选择一个高性能的压缩算法是十分关键的...Snappy Snappy是谷歌开源的一个压缩/解压库，其实Snappy的压缩率挺一般的，可能比我们常见的压缩算法压缩率都要差，但是Snappy 对于Kafka 这种消息系统来说有一个显著的优点，它的压缩速率基本上是第一的...因为我对压缩算法也不是很熟悉，只能概要的介绍一下，推给大家，还请见谅，以后有机会仔细的来看这些压缩算法，下面是几种算法的一个比较，然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。 ?

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数据压缩算法

概述之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见的压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理的结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他当然, 不仅仅是文件的 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输的包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩前的文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩的压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦....总结在数据的无损压缩上, 思想基本就是减少重复的数据, 不管是重复数据复制, 还是哈夫曼编码都可以说是围绕着这个思想来的. 在看过压缩编码之后, 让我想起了之前看到的纠错码. 纠错码是怎么处理的?

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整数压缩算法 TurboPFor

本文讲述整数压缩算法 TurboPFor。...原作者写了个示例，以方便理解：https://github.com/stapelberg/goturbopfor1 压缩后的格式以 TurboPFor256 为例，每个 block 包含 256 个整数...Bitpacking block第 1 个 bitpacking block 指定了位宽 <= 32，随后跟着的是被压缩的数据。...假如压缩了 n 个数据第 1 个字节的后 6 位存储 value 的位宽第 2 个字节存储 exception 的位宽接下来的 n 个 bit 是 exception map，如果第 i 个数字 exception...假如压缩了 n 个数据第 1 个字节的后 6 位存储 value 的位宽第 2 个字节存储 exception 的数量 m从第 3 个字节起，存储 n 个 value接下来存储 m 个 exception

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图片上的算法之JPEG压缩

这里主要记录工作中的技术架构与经验、计算机相关的技术、数学、算法、生活上好玩的东西。前言听了JPEG图片的压缩算法，发现蛮有意思的，这里分享一下。...一、整体思想 JPEG有损压缩算法是一个可逆的算法，所以这里重点介绍压缩部分，对于逆过程这里就不谈了。...上面提到了，量化后有个特性：大多连续数据是相同的。于是我们就需要编排数据，然后使用Huffman算法进行无损压缩。是的，这一步的优化也是无损可逆的。...七、总结经过上面五大步操作，JPEG图片就完成了压缩。可以看到这个压缩算法分工很明确：算法上：色彩空间转换，DCT变换都是无损可逆的转换算法。缩减取样和量化是有损可逆的算法。...熵编码技术是无损可逆压缩算法。依赖上: 色彩空间转换算法为缩减取样与量化做好了准备：维度的轻重分离。 DCT变换也为量化做好准备：矩阵的轻重分离。量化为熵编码技术做好了准备：重复数据连续性特点。

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Roaring Bitmap更好的位图压缩算法

不幸的是，他们可能会占用太多内存。为了降低内存的使用，我们经常会使用压缩的位图。 Roaring Bitmaps 是一种压缩的位图，要优于常规的压缩位图，例如 WAH，EWAH 或者 Concise。...在某些情况下，可以比它们快几百倍，并且通常提供更好的压缩。...2^16 个桶），把剩余的低 16 位放入该桶对应的 Container 中。...每个桶都有对应的 Container，不同的 Container 存储方式不同。...0x00020032 的前 16 位是 0002，找到对应的桶 0x0002。

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