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最快视野管理算法

导语: 本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理算法,可以将每次增、删、查视野列表复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理算法,可以将每次增、删、查视野列表复杂度降为O(1)。 2....如果从Me视野列表中删除He,首先查找He在MeA数组索引,单独查找索引算法并非O(1)算法,但批量查询索引算法是O(1)算法,详情见下文:视野管理流程。...假设视野列表大小为5,下面以表格形式演示本文算法,表格前三行对应B数组每个元素对应三元组(ArrayIndex,EmptyIndex,State),其中ArrayIndex是B数组元素位置索引,EmptyIndex...2.2.3 位标记 游戏中需要频繁判断两个玩家是否相互可见,然而采用无序数组+双向链表数据结构,最快只能采用遍历双向链表方法,该时间复杂度为O(n),因此采用第三个数据结构:位标记辅助完成这项工作

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可能是 Android 平台上最快图片压缩框架

这款图片压缩框架,是 ghnor 作者在 Luban 算法策略上,丰富了外围 api,提供更多可配参数,多线程压缩和不同细粒度任务控制。...它不仅可以同步压缩和异步压缩,还可以进行个性化处理去添加水印之类,而且还可以使压缩可控,扩展了更多属性。我们现在一起来看看具体用法和特点以及说明。...).compressSync(); 可控压缩任务 ?...其他 压缩速度 本身内部采用线程池方案去进行压缩任务,同时进行了必要内存检查。 在不会OOM前提下,最大提升了压缩速度,常见9图大小在20M+能够在2s内处理完成。...当然,机器性能,系统当时内存都是对此产生影响,我测试机是【魅蓝Note】... 压缩效果 由于压缩策略集成自Luban,所以最后图片压缩大小前后对比可以参考Luban。

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最快最简单排序算法:桶排序

现在我们举个具体例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场我们主人公小哼,上面这个可爱娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们分数按照从高到低排序。...因为其实真正桶排序要比这个复杂一些,以后再详细讨论,目前此算法已经能够满足我们需求了。 这个算法就好比有11个桶,编号从0~10。...还有一点,在表示时间复杂度时候,n和m通常用大写字母即O(M+N)。 这是一个非常快排序算法。...桶排序从1956年就开始被使用,该算法基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过,其实这并不是真正桶排序算法,真正桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解第一篇,我想还是越简单易懂越好,真正桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点是:我们目前学习简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上排序算法。为什么呢?

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gzip压缩算法

gzip,zlib,以及图形格式png,使用是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码分析来对deflate压缩算法做一个详细说明: 第一,gzip压缩算法基本原理说明。...Gzip压缩算法原理 gzip 对于要压缩文件,首先使用LZ77算法一个变种进行压缩,对得到结果再使用Huffman编码方法(实际上gzip根据情况,选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码压缩原理,也就明白了gzip压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...1.1.3 使用LZ77算法进行压缩和解压缩 为了在解压缩时,可以区分“没有匹配字节”和“(之间距离,匹配长度)对”,我们还需要在每个“没有匹配字节”或者“(之间距离,匹配长度)...(编号0到7是从最低位开始) 6)将第5到8字节时间值保存在全局变量time_stamp中。 7)跳过第9字节(压缩时采用算法-更快或是比例更高)和第10字节(压缩操作系统)。

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json 压缩算法

json 压缩算法 无论使用何种编程语言,json格式数据已被广泛应用,不论是数据传输还是存储,在很多应用场景下,你可能想进一步地压缩JSON字符串长度,以提升传输效率,如果你使用是nosql...数据库,你可能想进一步压缩json字符串长度来节省你存储空间,接下来,我将介绍一下目前最常用json数据压缩技术(CJSON和HPack)实现 一、 CJSON CJSON 压缩算法, 主要是将资料抽离成...": [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 压缩算法...,都是按照json格式方式经尽可能压缩,但是有没有一种压缩比更高做法呢,例如json 格式中 大中括号 冒号逗号之类东西都可以去掉,但是又需要能够携带各种数据类型和字段结构,protocol...API: 这样做法可以被认为是一种加密性质压缩,如果数据接收方不知道数据结构,是无法直接解析出目标值

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桶排序算法c语言_哪种排序算法最快

一、排序算法系列目录说明 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 希尔排序(Shell Sort) 选择排序(Selection Sort) 快速排序(Quick...,是一个排序算法,工作原理是将数组分到有限数量桶里。...每个桶再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后依次把各个桶中记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序一种归纳结果。...N 个数据均匀分配到 K 个桶中 同时,对于桶中元素排序,选择何种比较排序算法对于性能影响至关重要。...算法思想和散列中开散列法差不多,当冲突时放入同一个桶中;可应用于数据量分布比较均匀,或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键建桶,如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用

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GC算法-标记压缩算法

概述 还记得标记清除和复制算法问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中所有活动对象整体向左移, 将对象间空隙消除. 在GC执行前内存: GC执行后内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性算法各有优劣吧. 标记压缩衍生 Two-Finger算法 将堆遍历次数减少到两次....(原谅我无知) 其他 还有一些其他表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~

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最快寻路算法 Jump Point Search

作者:runzhiwang,腾讯 TEG 后台开发工程师 本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法,其寻路速度最快可是 A*算法 273 倍。...已经被证明是基于无权重格子,在没有预处理情况下寻路最快算法。...Avg(毫秒):寻路 174340 次平均时间。 20 Step(毫秒):寻找到路径前 20 步所花费平均时间。该指标衡量最快多久可以跟随路径,在实时交互例如游戏中,该指标很重要。...RA*)和 A* Bucket;二,利用格子特点算法,例如 Jump Point Search(JPS)和 SubGoal Graphs;三,预先生成任意两点第一个路点压缩数据库,例如 SRC;四,...第一列被黑体加粗算法表示该算法在某些指标(帕累托最优指标)达到帕累托最优,该算法所在行被加粗指标,表示帕累托最优指标。帕累托最优表示:没有其他算法在帕累托最优指标上均优于当前算法

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Kafka 之压缩算法&Hash算法

Kafka 支持压缩算法还挺多,这一篇来站在Kafka角度看一下压缩算法。就当前情况来说,支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体压缩算法。...但是整个压缩过程也是很耗时,通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上,如果压缩过程十分漫长,那么压缩就显得有点多余了,所以选择一个高性能压缩算法是十分关键...Snappy Snappy是谷歌开源一个压缩/解压库,其实Snappy压缩率挺一般,可能比我们常见压缩算法压缩率都要差,但是Snappy 对于Kafka 这种消息系统来说有一个显著优点,它压缩速率基本上是第一...因为我对压缩算法也不是很熟悉,只能概要介绍一下,推给大家,还请见谅,以后有机会仔细来看这些压缩算法,下面是几种算法一个比较,然后Kafka是按照batch对消息进行压缩。 ?

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数据压缩算法

概述 之前在听到数据压缩时候, 想着肯定是某些高深莫测算法, 能够完成数据压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂....你可以将二进制文件中每块(比如2个字节)想象为上面的字母, 就可以直接使用哈夫曼编码进行处理了....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他 当然, 不仅仅是文件 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩 上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦.

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ICCV 2021 | 字节跳动提出面向GAN压缩在线多粒度蒸馏算法,算力降至146

机器之心专栏 字节跳动-智能创作团队 字节跳动 - 智能创作团队提出了一种用于学习轻量级 GAN 在线多粒度蒸馏算法 OMGD。...该算法能够把 GAN 模型计算量减少到最低 1/46、参数量减少到最低 1/82 程度,并保持原来图像生成质量。...但当前 GAN 压缩算法主要存在两个方面的问题:一方面,当前研究倾向于直接采用成熟模型压缩技术来进行压缩,而这些技术不是面向 GAN 定制,缺乏对 GAN 复杂特性和结构探索;另一方面,GAN...为了解决上述问题,字节跳动 - 智能创作团队提出了一种面向 GAN 压缩在线多粒度蒸馏算法(Online Multi-Granularity Distillation,简称 OMGD)。...总结 论文提出了一种用于学习轻量级 GAN 在线多粒度蒸馏算法 OMGD。

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