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游戏学习之路--

比如帮会等这些是由整个全体玩家共享信息,且修改频率不是很大。针对这些我们可以把它们完全放置到内中去。然后采用实时定期同步方式来库中去。 这样话可以设计一个缓所有在线并加入部分离线。在内可以由主线程直接进行加载,而库中离线则必须采用离线方式来进行加载。 缓解决方案a)TM中采用大型Map方式来解决缓问题。这个缓在WS中,Map中所有在线玩家和部分离线玩家。玩家也是通过这个模块解决。 当然Map(缓)中大小是有限制,需要使用特定策略来保证缓命中率。(采用三个队列,近经常使用,)。。。。。 解决详情:1)客户端在收到信息后,把消息发送给。在主线程或场景线程中针对这些消息已经进行过一次排序,时序已经有了保证。

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千亿级监控实践

导语 公司目前有几十万台左右,TMP(腾讯监控平台)平均每天采集1200亿+监控,本文将从当前架构问题出发,介绍使用大平台组件HbaseTMP监控实践历程。 本文将从当前架构问题出发,介绍从尝试使用Opentsdb到自行设计Hbase方案来 TMP 海量监控实践历程。 ,且无法控制 Region ,也就无法控制 split,对性能影响较大; 基于这些原因,我们终决定直接使用 Hbase 进行 TMP 监控。 a.Salt 是使用 id 进行 hash 后对单表初始 Region 进行求余所得一位字节,用来将不同监控均匀分布在表各个 Region 中; b.Rowkey 第二部分为 ID,监控查询通常是查询指定某些特征,因而将 ID 放在第二部分可以大幅提高查询效率; c.timestamp 实际上是一个 time-base,用于将一段时间内放在同一行

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    三大件②

    三大件从底层原理实现角度来看,物理硬件本质都是三大件:CPU、内和IO组合运用。 所以和家用电脑相比,重要一点就是要稳定、安全、少出错。 上面运行应用程序、库对于企业来说是非常重要,所以级别、硬盘、网卡、CPU等等性能和稳定性,理论上来说会比普通电脑要高出一些。 或者电脑从开始架构设计之初,针对CPU、内及IO设备组合运用是粗暴简单,其通过一条系统总线将CPU、内及IO设备连接起来,CPU、内及IO设备通讯必须通过系统总线进行传输和同步, 从20世纪50年代后期到20世纪70年代早期,大多计算机使用核心,这种是非易失性。即当我们启动计算机时,内仍然包含上次使用机内容。

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    三大件

    三大件上周末参加了冬瓜哥底层原理架构培训课程,又重拾了部分知识。个人言论不代表冬瓜哥及所在公司观点。 从底层原理实现角度来看,物理硬件本质都是三大件:CPU、内和IO组合运用。 内模块由两块芯片组成:DRAM半导体芯片以及将内芯片与计算机其余部分连接起来印刷电路板(PCB)。 现目前上集成PCIe插槽都是PCIe3.0规格,但是一个问题是,主板面积和空间有限,所能够集成PCIe量也是有限,当硬盘全部都使用NVMe SSD并使用PCIe通道作为传输介质时 二、对于三大件组合运用(2)三、对于三大件组合运用(3)

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    三大件③

    三大件 三大件② 本文为系列第三篇!解决了启动问题之后,随着三大组件CPU和内高速发展,总线上IO设备速率就跟不上了另外两大组件速率了。 由于P沟道MOS微电路天生缺陷,Intel 在1973年8月推出推出基于N沟道MOS微电路8080处理,Intel 8080主频2MHz,运算速度比800810倍,可取64KB,使用了基于 8086有16根线和20根地址线,它既能处理16位,也能处理8位。可寻址空间为1MB。 引脚地址总线,将来自CPU 流和控制流和来自内流传送到IO设备上。 虽然这两种技术在2003年左右开始出现,但又有一个漫长过渡期,大概在2011年左右,全部出厂及电脑等大多主板都有PCIe和PCI插槽,同时具有ATA和SATA连接

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    使用springboot+mybatis

    在之前自己写过接口测试框架中,使用了MySQL记录了各种请求响应以及用例等等信息,为了提高速度,我单独写了一个,部署在内网上。 当有需要记录信息时,直接把信息发送到这个固定接口中,实现了异步。在学习了springboot和mybatis框架之后,觉得使用mybatis再写一遍这个功能。 由于保留了之前代码,下面只分享一下新功能实现代码。 ---------------------------------start-----------------------------------); }}下面是userDao和userService相关代码 truepagehelper.supportMethodsArguments=truepagehelper.params=count=countSqlpagehelper.returnPageInfo=check下图是结果

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    董朝:打造云——移动端与分发

    COS介绍 一个通用基础为什么要从终端角度考虑呢? 从终端讲,其实很简单,我们做到了一个仓,真正看成了一个透明事情。对于用户来讲,只需要关注传输所关注事情,给用户返回一个URL,由URL进行处理。 COS腾讯云为了完成上面所述目标,向用户提供了一套整体COS,一套面向用户对象。这里不是或者非结构化,而是对象。 对于端上来讲,我们更多关注和URL,COS更偏向于PaaS层,这个URL可以理解为一个指向内容,没有限定具体什么样格式,如音频、视频都是可以。 三是传输。这块是开始一直提到问题,就是上传和下载问题,上传主要是安全和稳定性问题。

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    处理

    在上篇文章我们讨论了模型,今天试着讨论更基础和搜索。开发者使用,可以分为一般处理和分析,因为这两者面临情况不一样。 事处理聚焦于和搜索少量,但是分析需要读取大量去进行聚合,而不怎么考虑读取花费时间。后者一般称为仓库。 首先我们先看看传统库和大部分NoSQL引擎。 ,Bitcask使用方式在磁盘保索引结构 4.并发写入,这个需要检查点来处理写入时库崩溃 5.并发控制,因为文件immutable,所以并发控制相当简单。 这样处理唯一问题,就是memtable遇到崩溃。我们可以牺牲一部分write效率,生成一个独立log去立马保写入,这个log唯一用途就是防止memtable丢失。 除了这些索引,还有所谓二级索引。这个类似于倒排索引。不仅如此,还有基于列方式,这个大多是为了仓库。?

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    从对象同步到Elasticsearch

    AWSS3, 阿里云OSS, 腾讯云COS, 都是常见对象。对象面向非结构化,支持通过HTTPHTTPS协议访问,支持入文本、图片、视频等多种类型。 实际应用中,部分云计算产品会把业日志进对象中,如腾讯云容运行日志,腾讯云负载均衡实例访问日志等。 日志虽然进相对廉价对象bucket中了,但是查看或检索起来比较麻烦,还是把日志进Elasticsearch,通过Kibana进行检索比较靠谱。 本文利用之前自行开发logstash-input-cos插件,将放在腾讯云对象COS中日志,通过logstash同步到Elasticsearch中,以实现日志速查看与检索。 ,每60s拉取一次 }} output { elasticsearch { hosts => # ES endpoint地址 index => access.log # 索引 }} 执行logstash

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    腾讯云网关提供混合云,实现分层

    网关(Cloud Storage Gateway,CSG)是腾讯云提供混合云。 08灾难恢复CSG采用量设计,不持久任何,当某地业及网关机因故障受损时,您可以再部署一个新网关来恢复已至 COS 桶中目录结构,并重新挂载到其他业上,保障您自有业高可用性 05海量CSG 能够配合公有云对象 COS 提供海量,单个文件系统大支持1PB。 04灾难恢复CSG采用量设计,不持久任何,当某地业及网关机因故障受损时,您可以再部署一个新网关来恢复已至 COS 桶中目录结构,并重新挂载到其他业上,保障您自有业高可用性 写在后腾讯云网关通过本地空间缓了热点,保证了前端应用本地访问性能,同时又可以利用云上海量空间。

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    腾讯云网关提供混合云,实现分层

    网关(Cloud Storage Gateway,CSG)是腾讯云提供混合云。 08 灾难恢复CSG采用量设计,不持久任何,当某地业及网关机因故障受损时,您可以再部署一个新网关来恢复已至 COS 桶中目录结构,并重新挂载到其他业上,保障您自有业高可用性 05 海量CSG 能够配合公有云对象 COS 提供海量,单个文件系统大支持1PB。 04 灾难恢复CSG采用量设计,不持久任何,当某地业及网关机因故障受损时,您可以再部署一个新网关来恢复已至 COS 桶中目录结构,并重新挂载到其他业上,保障您自有业高可用性 写在后腾讯云网关通过本地空间缓了热点,保证了前端应用本地访问性能,同时又可以利用云上海量空间。

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    包含库吗 网站运作自带可满足

    但随之而来问题也有许多,大型网站运行必然有大量需要和缓,如果没有专业库就会容易出现系统卡顿甚至崩溃,而申请云包含库吗,除非是配套好系统,但一般情况下云是不会自带库 云包含库吗所以本身是不包含库,如果申请了云需要有话,是可以自行安装库也可以选择网络商提供库产品。 之所以用户会容易产生云包含库吗这样问题,是因为对云系统运作不了解,认为运行必然需要搭载库才可以有地方。 普通网站运作自带可满足但是现如今可以从云配置参上看到,云本身就带有一定空间,就是在选配时候所选择,足够支持一般网站运行。 在选配时候,内容量就可以满足日常网站运作放要求。

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    wordpress插件在位置

    位置:varwwwhtmlwp-contentpluginsakismet:??而在Wordpress PHP管理页面看到文本,均来自该插件目录内*-admin.php文件里??

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    wordpress插件在位置

    比如我有Akismet Anti-Spam这个插件:其位置:varwwwhtmlwp-contentpluginsakismet:而在Wordpress PHP管理页面看到文本,均来自该插件目录内

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    多云佳实践

    多云部署为很多组织策略带来了许多挑战。通过将大量需求应用程序在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上,组织基础设施和整体管理将变得更加复杂。 然而,组织必须接受这种新复杂性:多云正在迅速成为默认云计算应用方式,而云计算本身就是组织IT基础。在复杂多云部署中,佳实践是什么?哪种基础设施更能满足多云需求? 组织需要哪种类型基础设施才能好地满足多云需求?关于和多云佳实践是什么? 因此,组织应该寻找是,如何通过利用开放源代码力量来更好地利用底层云环境,如何使部署开放源代码技术变得容易?Lee:通常情况下,这些软件和微(如果需要)通常通过云原生堆栈、基于容技术交付。 关注企业网D1net旗下信众智是CIO(首席信息官)智力、资源分享平台,也是国内CIO社交平台。 信众智让CIO为CIO,提供产品点评、咨询、培训、猎头、需求对接等

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    说很库分页过程

    SqlDataPaging@tbName varchar(255), --表名@tbFields varchar(1000), --返回字段@OrderField varchar(255), --排序字段名 PageIndex int, --页码@OrderType bit, --排序类型,1是升序,0是降序@strWhere varchar(1500), --查询条件@Total int output --返回总记录asdeclare strSql varchar(5000) --主语句declare @strOrder varchar(200) --排序declare @strSqlCount nvarchar(500)--查询记录总主语句

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    如何扩容单台容量?

    写在前面近收到监控系统报警,一看是磁盘超出了阈值。此时第一时间想到就是要给扩容了,说到扩容,其实没有小伙伴们想那么复杂。 简单点来说,扩容可以分为两种:一种是增加量;另一种是增加单台。今天,我们就来说说如何增加单台容量。 硬盘识别:一般使用”fdisk -l”命令可以列出系统中当前连接硬盘设备和分区信息.新硬盘没有分区信息,则只显示硬盘大小信息.1.关闭加上新硬盘2.启动,以root用户登录3.查看硬盘信息 (51-125, default 125): +200M 注:这个是定义分区大小,+200M 就是大小为200M ;当然您也可以根p提示单位cylinder大小来算,然后来指定 End值。 如果您想添加一个10G左右大小分区,请输入 +10000M ; Command (m for help): w 后输入w回车保

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    本地常用方式 localStorage, sessionStorage,cookie 区别 和 session

    跳转到其它页面,返回上级页面时候停留在之前后一次我们来看看本地cookie和端session具体做法及使用场景???? 把一些不经常改变,在第一次从端获取到之后,到客户端本地(记录一个时间),假设我们设置有效期是10分钟,那么10分钟以内,我们再刷新页面,就不用再向发送请求了,直接从本地中获取展示即可 ;超过10分钟,从新向发送请求,请求回来参考第一次,也一样到本地中... 1. ,是不记录cookie 6.cookie不是严格本地,因为要和之间来回传输 1.不兼容IE8及以下 2.也有大小限制,一个源下多只能5MB左右 3.本地永久,只要你不手动删除 或者完成session和本地cookie是有关联),如果不考虑兼容,就想基于本地来完成一些事情,那么一般都是用localStorage(尤其是移动端开发) localStorage.setItem

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    Facebook又叒陷门,5亿条不安全在亚马云

    Facebook发言人对各大主流媒体承认,用户多组个人放在亚马逊AWS库中,包括以百万计Facebook用户超过5亿条记录。 这一次,被暴露集并不是直接来自Facebook, 而是由第三方合作伙伴在线收集和不安全。UpGuard是一家商业公司,为公司销售检测和防止泄露产品。 “随着Facebook对其管理实践审查,他们已经在努力减少第三方访问。但正如这些曝光所显示那样,泄露不能撤回。 此前这两个集都在不安全Amazon云中,目前,Facebook称这些集已经被保护并删除。尚没有证表明被滥用,但正在调查。 著名事件是剑桥分析公司丑闻,其中政治公司通过一个看似无害测验应用程序不正当地收集和滥用8700万用户,面临了高达50万欧元欧盟罚款。

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    库设计实践 | 负载均衡和迁移

    在文章《Nebula 架构剖析系列(一)图设计》中,我们提过分布式图管理由 Meta Service 来统一调度,它记录了所有 partition 分布情况,以及当前机状态。 而之所以没有采用完全自动 Balance 方式,主要是为了减少搬迁对于线上影响,Balance 时机由用户自己控制。 在本文中我们将着重讲解在层如何实现负载平衡。 简单回顾一下,Nebula Graph 可分为 graph,storage,meta。本文主要描述对于层(storage) balance。 这个集群启动了 3 个 storaged ,并且还没有任何。 Step 5 查看迁移结果 大多情况下,搬迁是个比较漫长过程。但是搬迁过程不会影响已有。现在可以通过 SHOW HOSTS 查看运行后 partition 分布。

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