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算法——查找算法

1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本查找技术,它查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录关键字和给定值比较,若某个记录关键字和给定值相等...,则查找成功,找到所查记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查记录,查找不成功。...折半查找基本思想是:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录关键字,则在中间记录左半区继续查找;若给定值大于中间记录关键字,则在中间记录右半区继续查找...Search)是根据要查找关键字key与查找表中最大最小记录关键字比较后查找方法,其核心就在于插值计算公式。...(Interpolation Search)是根据要查找关键字key与查找表中最大最小记录关键字比较后查找方法,其核心就在于插值计算公式 * 插值计算公式:mid=start+(key-a[start

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算法查找算法

查找算法 查找定义 查找:又称检索或查询,是指在查找表中找出满足一定条件结点或记录对应操作。...查找效率:查找算法基本运算是通过记录关键字与给定值进行比较,所以查找效率通常取决于比较所花时间,而时间取决于比较次数。通常以关键字与给定值进行比较记录个数平均值来计算。...数组是特殊块索引(一个块一个元素): [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找算法分两步进行,首先确定所查找节点属于哪一块,即在索引表中查找其所在块,然后在块内查找待查询数据。

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最快视野管理算法

导语: 本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理算法,可以将每次增、删、查视野列表复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理算法,可以将每次增、删、查视野列表复杂度降为O(1)。 2....另外,设置两个指针在B数组上移动,分为头指针和尾指针,用于维护、快速查找A数组上空闲位置,如果分配空闲位置,头指针向右移动,如果回收已分配位置,尾指针向右移动。...如果从Me视野列表中删除He,首先查找He在MeA数组索引,单独查找索引算法并非O(1)算法,但批量查询索引算法是O(1)算法,详情见下文:视野管理流程。...2.2.3 位标记 游戏中需要频繁判断两个玩家是否相互可见,然而采用无序数组+双向链表数据结构,最快只能采用遍历双向链表方法,该时间复杂度为O(n),因此采用第三个数据结构:位标记辅助完成这项工作

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查找算法

查找,作为应用最为广泛和最基础算法思想之一,几乎在所有应用程序之中都有它思想身影。...往细一点说:查找可以有 顺序查找、二分查找、散列表查找,下面依次来看一下这三种查找思想: 顺序查找 首先,顺序查找,这个思想最为简单,从头到尾按顺序找,笨方法但是很好实现,对于数据量较小时候还是不错下面给出一个范例代码...二分查找 下面来看看看二分查找,二分查找适用于排序之后数组,算法思想也很简单:首先对数组进行排序,每次用数组中中间那个数字和要查找数字相比较,如果数组中间那个数字大于要查找那个数字,那么在数组左半边继续执行二分查找...通过这种思想实现查找时间复杂度可以降到 O(1) (当然,在忽略输入数据占用时间复杂度情况下),但是空间复杂度比较大,我们下面要介绍散列查找也是基于这种思想,当然,这种算法思想也有弊端:输入数字不能过大...Ok, 这就是一些关于查找算法思想,希望能帮到你。 如果博客中有什么不正确地方,还请多多指点。 谢谢观看。。。

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查找算法】顺序查找

学到这里,相信大家对基本数据结构都有了一定认识,当然,我们还有一些数据结构没有讲解,比如:图、广义表、数组等。这些内容我都会在后续进行更新。...不过这段时间,我主要还是先介绍一下查找和排序算法,在这些算法中如果涉及到还未介绍数据结构,我就会对该数据结构进行介绍。 本篇文章将介绍顺序查找算法。 文章目录 何为顺序查找?...算法改进 时间效率分析 何为顺序查找? 看到这个算法名字不难理解,它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询基本查找算法。...该算法其实非常简单,大家肯定都会写,若是想查找一个序列中某个元素值,我们只需遍历该序列,依次与序列中每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表: #include #include

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念 查找表:由同一种类型数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素数据项 常见查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...,仅适用于有序顺序表,不能用链表。...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...(LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中,只有最下面一层是不满,因此元素个数为n时,树高h={log2...(n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找算法过程: 在索引表中确定待查记录所属分块(可顺序,可折半) 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字

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查找算法】折半查找

本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找?...上一篇文章介绍了顺序查找算法,我们知道,虽然顺序查找算法适用性高,但效率太低,那么能不能在此基础上继续提高算法效率呢?...这个时候,折半查找诞生了,它原理是每次都将待查找记录所在区间缩小一半,比如: 若要在该序列中查找元素值4,折半查找是如何做到呢?...它需要先设置两个游标,一个指向最左边,一个指向最右边: 这两个游标所表示范围即为查找区间,初始我们在下标为1到10区间内查找,这个查找也是讲究方法,不是一个一个地去遍历查找。...我们还需要借助一个游标,用它来表示区间中间位置: 这个mid表示就是区间中间位置,计

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字符串查找----查找算法选择

首先来对比一下通用查找算法和字符串查找算法: 各种字符串查找算法性能特点 算法(数据结构) 优点 二叉查找树(BST) 适用于随机排列键 2-3树查找(红黑树) 有性能保证 线性探测法(并行数组)...内置类型,缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小字母表 三向单词查找树 适用于非随机键 如果空间足够,R向单词查找速度是最快,能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表,R向单词查找树所需空间可能无法满足时,三向单词查找树是最佳选择,因为它对字符比较次数是对数级别的,而二叉查找树中键比较次数是对数级别的。...散列表也很有用,但它不支持有序性符号表操作,也不支持扩展字符类API操作。

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最快最简单排序算法:桶排序

现在我们举个具体例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场我们主人公小哼,上面这个可爱娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们分数按照从高到低排序。...因为其实真正桶排序要比这个复杂一些,以后再详细讨论,目前此算法已经能够满足我们需求了。 这个算法就好比有11个桶,编号从0~10。...还有一点,在表示时间复杂度时候,n和m通常用大写字母即O(M+N)。 这是一个非常快排序算法。...桶排序从1956年就开始被使用,该算法基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过,其实这并不是真正桶排序算法,真正桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解第一篇,我想还是越简单易懂越好,真正桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点是:我们目前学习简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上排序算法。为什么呢?

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桶排序算法c语言_哪种排序算法最快

一、排序算法系列目录说明 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 希尔排序(Shell Sort) 选择排序(Selection Sort) 快速排序(Quick...,是一个排序算法,工作原理是将数组分到有限数量桶里。...每个桶再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后依次把各个桶中记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序一种归纳结果。...N 个数据均匀分配到 K 个桶中 同时,对于桶中元素排序,选择何种比较排序算法对于性能影响至关重要。...算法思想和散列中开散列法差不多,当冲突时放入同一个桶中;可应用于数据量分布比较均匀,或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键建桶,如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用

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算法篇-python查找算法

上一篇递归算法中,了解到算法复杂度。递归就是在函数中调用本身。 在汉诺塔游戏例子中,如果你需要移动盘子很多时,程序运行就会消耗很长时间来计算结果。...可以回顾下 —>算法篇-python递归算法 用递归打印斐波那契数列,你会发现,即使n只有几十时候,你计算机内存使用量已经飙升了。...python 查找算法 查找就是根据给定某个值,在查找表中确定一个关键字等于给定值数据元素。 知道了查找定义,试着用一个简单例子,能想到 for 循环么? ?...算法复杂度是渐进,即对于一个大小为n输入,如果它运算时间为n3+5n+9,那么它渐进时间复杂度是n3 刚刚用 for 循环 来查找,它时间复杂度O(n) 有没有继续优化查找算法呢...可以设想下,在列表中元素能一半一半查找,再来查找目标值,是不是就会快一些。 接着就是~ 二分查找 上面说到,一半一半查找,看目标值在左边一半还是右边一半,然后替换左端点或者右端点,继续判断。

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Java 查找算法

4,6,2,8,1,9,0,3}; Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入你要查找数...,也就是位置 } } return -1;//不存在的话返回-1 } } 二分查找 原理 算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找...通过一次比较,将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效查找方法。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,折半查找先决条件是查找表中数据元素必须有序。...二分算法步骤描述 ① 首先确定整个查找区间中间位置 mid = ( left + right )/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置关键字值进行比较; 若相等,则查找成功 若大于,则在右半个区域继续进行折半查找...若小于,则在左半个区域继续进行折半查找 ③ 对确定缩小区域再按折半公式,重复上述步骤。

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查找算法:二分查找法(折半查找)

二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。...猜数字游戏 大家都应该玩过猜数字游戏吧? 给定一个数字范围 1-100 随机抽取一个数字,然后玩家轮流猜数字,猜错时告诉玩家结果数字是大于猜测数字还是小于. 那么,该怎么猜数字最快得出答案呢?...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...这样下去,原本100个数字,最多只需要log2n 次即可查出数据 100数据,只需要最多8次即可查出 php代码实现 随机抽取 1-100 一个数字,猜测这个数字是多少? <?...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){     //二分查找

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