我在简书写博客, 会使用markdown格式, 然后把相关资源传到百度网盘, 但最近发现百度网盘的资源经常会被取消分享, 为了彻底解决这个问题, 我把选择把资源传到Github, 博客本身的markdown...本地目录变化 在运行脚本之前,需要按照文章 简书文章发布到GitHub, 完成秘钥对的添加! 源码: 1....主脚本文件 # 本脚本需要提供的资源信息: ## 信息1: github账户及密码, ## 信息2: 新建的github仓库名称(驼峰式英文名) ## 信息3: 简书的.md文档 ## 信息4: 需要上传的其他文件资源...(单个文件资源不超过100M) # 本脚本完成三个任务 ## 任务1: 根据用户提供的仓库名创建github仓库, ## 任务2: 将简书.md文档作为README.md上传到github ## 任务..."GitHubRepositoryName": "TestCreateRep" } 为便于管理, 相关资源整合到一张独立的帖子,链接如下: http://www.jianshu.com/p
NFS 是共享文件的服务的一种协议 下面给大家介绍一下这个服务器的的安装和配置,在Linux终端上输入 :apt-gey install nfs-common nfs-kernel-server 回车...上面是服务器终端服务器的安装 下面给大家大致讲一下NFS服务器的配置 在讲它的配置之前我想说的一句话就是它太简单了 好了,闲话不多说 go #:vim /etc/exprots 现在我们来编辑NFS服务的配置文件...其实服务器的配置大同小异 在正文的最下面输入一行 /srv/nfs_share *(rw) 上面的这一行是什么意思呢 /srv/nfs_share 表示的是我们要共享的文件目录 * 表示互联网上任何主机都可以访问...(rw) 表示对服务器进行访问的主机可以进行的操作 也就是可读可写 如果我们只想让我们本地局域网上的主机对我们的服务器进行访问的话 可以这样写 /srv/nfs_share 192.168.*....································· 这个时候我们会发现NFS太简单了,所以系统管理员就麻烦了 假如在共享的目录中有我们的重要的文件,怎么办?
📷
前言 安防厂商的网络摄像机(IPC),通常支持SD存储,网络硬盘,云存储之类的方式。...SD卡存在容量小,易损坏方面缺点,云存储需要一个大的集群来提供服务,而网络硬盘就不叫Easy,价格低,容量大,随时扩容。...配置过程 下面以海康IPC为例来说明如何配置使用网络硬盘,如下图: 准备工作 准备一台LINUX服务器(包含硬盘哦),CentOS或者Ubuntu系统都可以,需要安装NFSServer 。...开始配置 1、基于准备工作完成后,打开IPC的存储管理界面,如下图 2、配置NFS挂载目录,如下图,选择NFS输入预先准备的NFS服务器的IP和挂载目录,NFS可以不用配置密码,服务端设计nfsnoboy...3、配置完毕保存后,进入硬盘管理,进行硬盘格式化后才能正常使用,如下图 格式化后即可看到硬盘工作状态及升级空间,此时录像即可成功存储。
萧箫 发自 凹非寺 本文转载自:量子位(QbitAI) 最轻的YOLO算法出来了! 这是个模型非常小、号称目前最快的YOLO算法——大小只有1.3MB,单核每秒148帧,移动设备上也能轻易部署。...此外,作者还推出了超轻YOLO的“加大版”,同样只需要3.5MB,就能实现比YOLOv3更好的目标检测效果。 那么,这么轻的网络,检测效果怎么样?...结合最强移动端轻量级神经网络食用 之所以这么小,也是因为这个YOLO-Fastest搭配了号称当前最强的移动端轻量级神经网络EfficientNet-lite。...这是个比MobileNet更轻的神经网络,但图像分类的效果还不错。 ?...与R-CNN系列(Fast R-CNN、Faster R-CNN等)的算法相比,YOLO的精度上不了台,但它的速度却是杠杠的。 检测速度,从先验框(下图中五彩斑斓的框架)变换的频次就能看出来。 ?
随着云计算技术的广泛应用,更多的企业和应用系统选择了云服务器以及云硬盘。硬盘服务器内存CPU这些名词都是相互关联的。...如果服务器是来进行一系列的联网操作和网络协议的话,那么硬盘的作用就是存储信息和记录信息。普通的硬盘已经无法满足企业应用的需要,因此出现了智能云硬盘,智能云硬盘怎么用呢? 智能云硬盘怎么用?...按用途来说,智能云硬盘的用途和本地硬盘的用途是相似的,都是给服务器提供一个计算和储存数据的空间。...在使用云硬盘的时候,要先将云硬盘正确挂载到云服务器上,进行一系列的专业设置之后,云服务器才可以使用于硬盘来完成一系列的读写操作。 本地硬盘和云硬盘的差异 上面了解了智能云硬盘怎么用?...现在来看看本地硬盘和云硬盘的具体差异。抛开本地硬盘和云硬盘的相同功能,很明显云硬盘比本地硬盘拥有更多的优势。首先云硬盘支持大容量的扩展,而且信息可以更加持久的保存。
固态硬盘的使用方式和传统硬盘没有什么区别,只是在接口上, 固态硬盘有更多的接口形式。 ?...现今好多厂商都宣称自家的固态硬盘能达到500MB/秒的读写速度, 相较于机械硬盘平均60至80MB的读写速度,简直是碾压。 ? ?...重量和工作温度 以上都说了,机械硬盘里有太多精密的零件,体积大, 而固态硬盘的闪存颗粒显然比机械硬盘要轻便很多。...容量和寿命 如果我们在电商网站搜索硬盘, 能看到大部分的固态硬盘容量都在1TB以下,机械硬盘却是1T起步。 机械硬盘和固态硬盘在相同的价格下,容量会大很多。...数据恢复的区别 机械硬盘的存储方式和固态硬盘不同,机械硬盘是存在磁碟上的,你的数据在回收站清空了之后,数据还没有完全清除掉,等到要再用到这块存储区域时,才会被擦除掉。
在本文中,作者发现大多数深度学习库的 Adam 实现都有一些问题,并在 fastai 库中实现了一种新型 AdamW 算法。根据一些实验,作者表示该算法是目前训练神经网络最快的方式。...实际上,应用它的唯一一个深度学习框架就是使用 Sylvain 编码的 fastai。由于缺乏可用的广泛框架,日常实践者就只能固守又旧又不好用的 Adam。 但这不是唯一的问题。前面还有很多阻碍。...但是,如果说我们从这种最戏剧化的生活(至少按照优化器的标准来说是戏剧化的)简史中学到了什么,那就是,没有什么是它表面看起来的样子。...这意味着我们已经看到使用 Adam 的超收敛!超收敛是训练学习率高的神经网络时出现的一种现象,它表示节省了一半训练过程。...在我们的所有测试中,数量级的差异都是非常一致的,主要是因为 L2 正则化被梯度的平均范数(相当低)有效地划分,并且 Adam 的学习率相当小(所以权重衰减的更新需要更强的系数)。
想必咱们许多朋友在挑选香港VPS、云服务器的时分,是不是看到有一些服务器方案中硬盘介质是有区别的。有的是HDD机械硬盘,有的是SSD固态硬盘,有的甚至是这两年开端比较流行的NVMe固态硬盘。...那关于这些硬盘的主机和服务器挑选,咱们挑选哪个好呢? 在这篇文章中,雪花测评将会简单的介绍和告诉你,咱们在挑选虚拟主机、云服务器的时分。关于机械硬盘、固态硬盘的挑选建议。...实际上在咱们不管台式机仍是笔记本电脑更换成SSD固态硬盘后是不是开机很快? 尤其是咱们习气运用固态硬盘的电脑之后,是不是看到普通HDD硬盘的电脑非常的焦躁。没错,这个便是机械硬盘和固态硬盘的区别。...1、读取速度 机械硬盘的读取速度是比固态硬盘慢的。基本上固态硬盘的读写速度是普通机械硬盘的三倍以上。...由于机械硬盘在存储容量成本,以及安稳性上是比固态硬盘好的,固态硬盘的读写周期是有约束的,同等的运用固态硬盘的耐用是比传统机械硬盘低的。
linux的硬盘有挂载和未挂载两种(类似windows上的硬盘分区(C、D、E盘)) (1)查看已经挂载的硬盘大小:df -h (2)查看详细的硬盘分区情况(包括挂载和未挂载两种的硬盘大小):fdisk...(一般是硬盘上的分区);第2列给出分区包含的数据块(1024字节)的数目;第3,4列分别表示已用的和可用的数据块数目。...Fdisk有很多参数,可是经常使用的只有几个。 ◆在Linux分区过程,一般是先通过p参数来显示硬盘分区表信息,然后根据信息确定将来的分区。...,就可以通过d参数一个一个地删除存在的硬盘分区。...然后就是设置分区的大小。 ◆要提醒注意的是,如果硬盘上有扩展分区,就只能增加逻辑分区,不能增加扩展分区。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境,为开发者提供了一个永不间断的云端工作站,支持绝大部分编程语言,包括 HTML5、PHP、Python、C/C++、.NET 小程序等等。...为了满足更多用户对部署功能的需求,我们现已将一键绑定自定义域名功能上线!用户可以用其搭建网站、博客,绑定自己的域名,让其他人方便的访问。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...点击左下角的『终端』,接下来就进入敲命令时间。...打开该 md 文件,开始你的写作吧! ? 第三步 生成 写完 md 源文件后,我们需要 Hexo 帮忙生成静态文件,以便能在浏览器中看到渲染后最终的效果。...目录中会多出一个 public 文件夹,刚才生成的文件都放在其中。 ? 第四步 部署 准备工作:注册域名并进行实名认证,然后绑定域名 点击右边的【绑定域名】填入自己的域名和端口 (8080)。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、硬盘简介。 硬盘是我们电脑、手机等电子产品上不可或缺的部分。在数据中心的存储设备,也主要是由一块一块的硬盘组成的。硬盘的主要作用是存储数据,保护数据。...而随着科技的发展,硬盘的读写速度、容量等方面也在发生着变化。 二、各硬盘介绍。 现在我们常用的硬盘有机械硬盘、固态硬盘、混合硬盘三种。这三种硬盘各有各的优点与缺点。...1、机械硬盘:机械硬盘是现在最常见最廉价的一种硬盘,它主要有盘片,磁头,盘片转轴及控制电机,磁头控制器,数据转换器,接口,缓存等几个部分组成。 ...如内存中的数据写入到硬盘中,由于内存速度比硬盘快的多,这就导致写入速度太慢,而缓存则大大缓解了这个问题,先将数据写入缓存区,之后硬盘本身再将数据保存到盘片中,而不占用其他资源。...2、固态硬盘:固态硬盘的接口规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘几近相同,外形和尺寸也基本与普通的 2.5英寸硬盘一致。主要由三部分组成:主控芯片、NAND闪存芯片、固件算法。
技术之美 本篇分享论文『Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution』,由香港理工大学、OPPO 提出ELAN:将超分网络...SwinIR高效化,最快可达4.5倍。...然而SA的计算是非常昂贵的,并且一些操作对于SR任务来说可能是冗余的。...本文提出了一种高效的远程注意网络(ELAN),它首先采用shift卷积在保持与1x1卷积相当的复杂度情况下有效的提取图像局部结构信息,然后提出了一种分组多尺度自注意(GMSA)模块,它使用不同的窗口大小在非重叠的特征组上计算...利用循环移位机制就可以去掉SwinIR中所采用的掩蔽策略和相对位置编码,使得网络更加整洁高效。
大家好,我是 somenzz,今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。...,但是消耗的时间却各不相同,你可以猜测一下哪一个方法最快,然后看下面代码的执行结果: import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的,相同的功能,肯定是 numpy 的快,类似的,numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range...生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的,不会一下子生成 1 亿个数字,而列表推导式会一下子申请全部的数字,内存占有较高不说,还不能有效地利用缓存,因此性能稍差。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法,对比了它们的性能,给出了相应的结论,如果有帮助,还请点个赞哈,如果在看+转发的话,感激涕零。
浏览器缓存 浏览器面对的问题是网络访问的速度远远低于本地访问的速度,每次都访问网络开销太大。 于是它就请我增加了一个中间层:开辟“缓存”区域,缓存JS, HTML, CSS,图片等各种文件。 ?...由于网络情况复杂,如果客户端离服务器比较远,网速慢,体验会很差;海量的用户给后端服务器带来巨大压力,所以CDN就采用了就近访问的方案: ?...Linux Page Cache 在操作系统的世界中,时间是按纳秒,微秒为单位的,虽然内存和硬盘都在同一台机器中,没有网络开销,但是硬盘实在是太慢,比内存慢几万倍, 内存等不及。...当从硬盘读取文件时,也不是直接把数据从硬盘复制到用户态的内存,而是先复制到内核的Page Cache ,然后再复制到用户态的内存。...在L1 Cache 最靠近CPU,速度最快,可以分为指令Cache (CPU要执行的指令)和数据Cache(指令要操作的数据)。
是不是把第一个算法改进一下,改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢,答案是,远远不够,要想得到最快的算法,就不能进行逐个的比较,通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题,哈希表是一个大数组...,这个数组的容量根据程序的要求来定义,例如1024,每一个Hash值通过取模运算 (mod)对应到数组中的一个位置,这样,只要比较这个字符串的哈希值对应的位置又没有被占用,就可以得到最后的结果了,想想这是什么速度...是的,是最快的O(1),现在仔细看看这个算法吧 int GetHashTablePos(char *lpszString, SOMESTRUCTURE *lpTable, int nTableSize)...解决该问题的方法很多,我首先想到的就是用”链表”,感谢大学里学的数据结构教会了这个百试百灵的法宝,我遇到的很多算法都可以转化成链表来解决,只要在哈希表的每个入口挂一个链表,保存所有对应的字符串就OK了。...中国有句古话”再一再二不能再三再四”,看来Blizzard也深得此话的精髓,如果说两个不同的字符串经过一个哈希算法得到的入口点一致有可能,但用三个不同的哈希算法算出的入口点都一致,那几乎可以肯定是不可能的事了
我们知道内存比硬盘要快得多,大概能快出一两个数量级(当然价钱也贵得多)。不过,硬盘的问题并不只是速度慢。硬盘的一个基本特征是不适合做频繁小量读取。所谓频繁小量读取,就每次读取的数据量很小,但次数很多。...硬盘的机制完全不同,在硬盘中数据是分块存储的,读取数据有个最小的基本单位,在操作系统中一般是 4K,也就是说从硬盘上读 1 个字节和读 4K 字节的时间一样的。...如果要数据在硬盘上是连续存储的,那取 100 万次 100 字节也不会很慢,因为后面要读的数据已经在前面读出的数据块里面而不必再读,硬盘和操作系统都有缓存功能,实际硬盘读取次数并没有那么多,性能下降了不会非常严重...使用机械硬盘时要特别注意避免频繁的随机读取。固态硬盘的情况要好很多,它没有寻道时间了,不过频繁的随机小量读取仍然不行,硬盘的数据块实在太大了。...并行和并发运算会使原本可以连续读取的硬盘数据一定程度又变成随机读取,原因很简单:多线程共享同一套硬盘,不同线程的读取请求显然不会连续,硬盘要同时响应这些请求就会发生跳动,也就是随机读取了。
从机械硬盘开始 这是一块普通机械硬盘的内部结构,它的组成并不多,我们重点关注磁盘、磁头臂、磁头就行。...更加快速的固态硬盘 先说个数字,我们日常用的机械硬盘的数据传输率差不多在200MB/s左右,而固态硬盘的传输率差不多在768MB/s,可以发现固态硬盘比普通机械硬盘快了不少,然而这只是在接口是SATA3.0...当然想要表示的数字越多,就得充很多不同的电压,因此速度就会相对慢些。 短命的固态硬盘 搞懂了固态硬盘的内部结构之后,我们来看看固态硬盘的读写原理,看看为什么固态硬盘的寿命不高。...回到题目 通过对机械硬盘和固态硬盘的了解,我们再来看看一开始的问题: 机械硬盘为什么慢?...这里主要因为SSD不需要像机械硬盘那样的物理运动来寻道。 既然SSD这么快,那为什么不抛弃传统的机械硬盘?首先从价格上来讲,固态硬盘价格稍贵,其次固态硬盘的寿命没有机械硬盘的高。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境,为开发者提供了一个永不间断的云端工作站,支持绝大部分编程语言,包括 HTML5、PHP、Python、Java、Ruby、C/C++、.NET...Cloud Studio 提供了完整的 Linux 环境,并且支持自定义域名指向,动态计算资源调整,可以完成各种应用的开发编译与部署。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...点击左下角的『终端』,接下来就进入敲命令时间。...打开该 md 文件,开始你的写作吧! 第三步 生成 写完 md 源文件后,我们需要 Hexo 帮忙生成静态文件,以便能在浏览器中看到渲染后最终的效果。...第四步 部署 准备工作:注册域名并进行实名认证,然后 绑定域名 点击右边的【绑定域名】填入自己的域名和端口 (8080)。
大家好,我是 somenzz,今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。...,但是消耗的时间却各不相同,你可以猜测一下哪一个方法最快,然后看下面代码的执行结果: import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的,相同的功能,肯定是 numpy 的快,类似的,numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range...生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的,不会一下子生成 1 亿个数字,而列表推导式会一下子申请全部的数字,内存占有较高不说,还不能有效地利用缓存,因此性能稍差。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法,对比了它们的性能,给出了相应的结论,如果有帮助,还请点个赞哈,如果在看+转发的话,感激涕零。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云