文章来源：算法面试题 作者：Great Eagle 麻烦 自从“韩信点兵，多多益善”事件之后，韩信的麻烦事就来了。这不，今天刘邦又找他麻烦了。 刘邦：爱将，近日朕看你早早就下班了，怎么回事呀？...韩信：陛下明鉴，臣点兵时有技巧，效率极高，陛下安排的工作任务臣均已完成。而本朝建立以来实行弹性工作制，于是臣就回家了。 刘邦：你小子是真不知道朕的苦衷啊！...（注：从算法角度分析，这其实是限制了空间复杂度为O（1）） （韩信心理活动：如果每次只能出列一个人的话，我就得按刘老板画得那样，第一次先将1号士兵出列，然后让其他士兵依次向前移动一个位置，最后再把1号士兵插入队尾...（PS：刘老板对韩信已有怀疑之心，可为什么还要给他越来越多的兵呢？没错，他在试探韩信，当韩信拥兵众多时会不会谋反。） 求助 无法忍受这样无休止的加班，韩信来拜访张良。...张良：你可知功高盖主的道理呀？ 韩信：你是指老板担心我取代他。 张良：是呀，外边都在说你“韩信点兵，多多益善”，有句话“狡兔死，走狗烹，飞鸟尽，良弓藏”，你不得不记在心上呀！
导语： 本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 2....如果从Me的视野列表中删除He，首先查找He在Me的A数组的索引，单独查找索引的算法并非O(1)的算法，但批量查询索引的算法是O(1)的算法，详情见下文：视野管理的流程。...假设视野列表大小为5，下面以表格的形式演示本文算法，表格的前三行对应B数组每个元素对应三元组（ArrayIndex,EmptyIndex,State），其中ArrayIndex是B数组元素位置索引，EmptyIndex...2.2.3 位标记 游戏中需要频繁的判断两个玩家是否相互可见，然而采用无序数组+双向链表的数据结构，最快只能采用遍历双向链表的方法，该时间复杂度为O(n)，因此采用第三个数据结构：位标记辅助完成这项工作
原理：以Cni(8,3)为例，按定义式将其展开为(8*7*6*5*4*3*2*1)/(3*2*1)/(5*4*3*2*1)，对于8到6之间的数，分子上出现一次而分母上没出现；5到3之间的数分子、分母上各出现一次...；3到1之间的数分子上出现一次而分母上出现两次。...优势：避免了求阶乘的计算，同时也避免了n太大而导致无法使用长整型变量来表示其阶乘（大多数编程语言中都存在这个问题，当然了Python不存在这个问题）。...补充：关键在于算法，可以使用任意其他语言改写程序，但当组合数结果超出了其他语言中长整型变量的表示范围时同样无法使用，使用Python不存在这个问题。
现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...还有一点，在表示时间复杂度的时候，n和m通常用大写字母即O(M+N)。 这是一个非常快的排序算法。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？
一、排序算法系列目录说明 冒泡排序（Bubble Sort） 插入排序（Insertion Sort） 希尔排序（Shell Sort） 选择排序（Selection Sort） 快速排序（Quick...，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。...每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...N 个数据均匀的分配到 K 个桶中 同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。
作者：runzhiwang，腾讯 TEG 后台开发工程师 本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法，其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。...已经被证明是基于无权重格子，在没有预处理的情况下寻路最快的算法。...JPS 算法在保留 A*算法的框架的同时，进一步优化了 A*算法寻找后继节点的操作。为了说明 JPS 在 A*基础上的具体优化策略，我们在图 2.1.1 中给出 A*和 JPS 的算法流程图对比。...Avg(毫秒)：寻路 174340 次的平均时间。 20 Step(毫秒)：寻找到路径的前 20 步所花费的平均时间。该指标衡量最快多久可以跟随路径，在实时交互例如游戏中，该指标很重要。...第一列被黑体加粗的算法表示该算法在某些指标（帕累托最优的指标）达到帕累托最优，该算法所在的行被加粗的指标，表示帕累托最优的指标。帕累托最优表示：没有其他算法在帕累托最优的指标上均优于当前算法。
我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七：基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀（最大值和最小值）算法 一文，通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关，而且速度也相当的快...但我采用OpenMP对本文算法进行优化后达不到3倍的加速比。还是需要寻找更好的思路。 ...其中的“你box滤波的，sum>0当前点就是255” 这个是关键，是啊，针对二值图求局部矩形内的最大值，和求二值图像的局部均值如果我们能够建立起联系，那么就可以借助于快速的局部均值算法间接的实现腐蚀或膨胀...，我在博客里有多篇文章提到了局部均值的终极优化，特别是SSE图像算法优化系列十三：超高速BoxBlur算法的实现和优化（Opencv的速度的五倍）一文中提到的方式，效率及其高，针对4096X8192的二值图也就是...halcon中的腐蚀和膨胀也有圆形半径的，同样的半径下圆形半径在halcon中的耗时大概是矩形半径的8倍左右，我相信halcon的圆形半径的算法也是通过EDM算法来实现的，详见SSE图像算法优化系列二十五
用积分图也确实能解决很多实际的问题，比如我博客中的基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用 一文我就在网上看到很多人用累计积分图和乘积积分图来实现了。...首先一个普遍的问题就是：积分图像的大小。...第二，就是积分图的计算的优化，很多博客也都描述了他们的优化方式，虽然他们都是描述的同一个算法，比如百度上比较靠前的博文： 【图像处理】快速计算积分图 中就用下述前两幅图描述了他的优化过程： ? ...第一： //#pragma omp parallel for 由于进行的积分图的操作，每个像素点的周边半径为r区域内的像素之和的计算就是前后无关的了，因此像素和像素之间的计算就是独立的了，这样就可以并行执行...，就是如果某个算法需要计算同一个图像的多个半径的模糊值，则积分图只需要计算一次，只在众多的基于多尺度模糊的算法中也是能提速的方案之一。
选自fast.ai 作者：Sylvain Gugger、Jeremy Howard 机器之心编译 参与：思源、王淑婷、张倩 最优化方法一直是机器学习中非常重要的部分，也是学习过程的核心算法。...不过自去年以来，很多研究者发现 Adam 优化算法的收敛性得不到保证，ICLR 2017 的最佳论文也重点关注它的收敛性。...在本文中，作者发现大多数深度学习库的 Adam 实现都有一些问题，并在 fastai 库中实现了一种新型 AdamW 算法。根据一些实验，作者表示该算法是目前训练神经网络最快的方式。...在实践中，几乎都是通过向梯度 wd*w 而实现算法，而不是真正地改变损失函数。因为我们并不希望增加额外的计算量来修正损失，尤其是还有其它简单方法的时候。...实现 AdamW 那么我们要如何才能实现 AdamW 算法呢？
晓查 明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到，古代韩信点兵的传说，后来竟然启发了计算机加密算法。...“韩信点兵”问题求解 为了更好地理解和表述“韩信点兵”问题，我们引入一个新的数学概念——“同余”。...时至今日，中国剩余定理已经成为了很多计算机加密算法的基础，它的应用范围已经超乎你的想象。...影响当今计算机算法 外媒Quantamagazine在一篇名为《古代战争计策是如何影响当代数学》的文章中也提到：中国剩余定理对现代数学、计算机算法、天文学等领域都有很大的启发意义。...而RSA加密算法就是把这个乘积作为了自己的加密密钥。 从1977年诞生以来，RSA加密算法已经成为了应用最广泛的公钥算法之一。
Isabella Tromba 用 Rust 编写最快的 GDBT 算法库 https://www.youtube.com/watch?...v=D1NAREuicNs hacking rustc：Esteban Kuber 对编译器的贡献 https://www.youtube.com/watch?...v=9H9SO2u6Q20 Rocket：Rust 的 Web 框架 Rocket 是一个用 Rust 编写的 Web 框架。它提供了简洁的 API，并且比您通常在微框架中找到的更有主见且功能丰富。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站，支持绝大部分编程语言，包括 HTML5、PHP、Python、C/C++、.NET 小程序等等。...为了满足更多用户对部署功能的需求，我们现已将一键绑定自定义域名功能上线！用户可以用其搭建网站、博客，绑定自己的域名，让其他人方便的访问。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...点击左下角的『终端』，接下来就进入敲命令时间。...打开该 md 文件，开始你的写作吧！ ? 第三步 生成 写完 md 源文件后，我们需要 Hexo 帮忙生成静态文件，以便能在浏览器中看到渲染后最终的效果。...目录中会多出一个 public 文件夹，刚才生成的文件都放在其中。 ? 第四步 部署 准备工作：注册域名并进行实名认证，然后绑定域名 点击右边的【绑定域名】填入自己的域名和端口 (8080)。
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。...，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range...生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，所谓Hash，一般是一个整数，通过某种算法，可以把一个字符串”压缩” 成一个整数，这个数称为Hash，当然，无论如何，一个32...是不是把第一个算法改进一下，改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢，答案是，远远不够，要想得到最快的算法，就不能进行逐个的比较，通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题，哈希表是一个大数组...是的，是最快的O(1)，现在仔细看看这个算法吧 int GetHashTablePos(char *lpszString, SOMESTRUCTURE *lpTable, int nTableSize)...中国有句古话”再一再二不能再三再四”，看来Blizzard也深得此话的精髓，如果说两个不同的字符串经过一个哈希算法得到的入口点一致有可能，但用三个不同的哈希算法算出的入口点都一致，那几乎可以肯定是不可能的事了...，如果是，则返回没找到 回到3 怎么样，很简单的算法吧，但确实是天才的idea, 其实最优秀的算法往往是简单有效的算法。
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。...，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range...生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
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假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。...while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。...当循环的次数足够多，就出现了明显的效率差距。...这里的思路就是，既然循环的效率低，一段代码要重复执行上亿次。 索性直接不要循环，通过数学公式，把上亿次的循环操作变成只有一步操作。效率自然得到了空前的加强。...最后的结论（有点谜语人）： 实现循环的最快方式—— —— ——就是不用循环 对于 Python 而言，则尽可能地使用内置函数，将循环中的纯 Python 代码降到最低。
是不是很好理解，就是开一个比最大数据大或者等于的一个数组，然后相应的桶遇到数就++，最后输出就行了。
request, exception): return text("Yep, I totally found the page: {}".format(request.url)) 蓝图 和flask中的蓝图一样...Sanic(__name__)app.register_blueprint(bp)app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True) 总结 sanic将是一个非常流行的框架...．因为它基于python3.5+，使用了许多新的特性，这些特性让程序速度更快。
来源：juejin.im/post/5ea63f3ef265da47b177b4b6 JavaScript 几种遍历方法中for执行最快，它没有任何额外的函数调用栈和上下文。...for 我是最早出现的一方遍历语句，在座的各位需称我一声爷爷。我能满足开发人员的绝大多数的需求。...console.log(profile[i]) // 对象的键对应的值 }) map 我也是ES5版本发布的，我可以创建一个新数组，新数组的结果是原数组中的每个元素都调用一次提供的函数后的返回值...遍历对象上的可枚举属性，包括原型对象上的属性，且按任意顺序进行遍历，也就是顺序不固定。遍历数组时把数组的下标当作键值，此时的i是个字符串型的。它是为遍历对象属性而构建的，不建议与数组一起使用。...循环的语法糖，还有诸多参数和上下文需要在执行的时候考虑进来，这里可能拖慢性能； map() 最慢，因为它的返回值是一个等长的全新的数组，数组创建和赋值产生的性能开销很大。
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