现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些,以后再详细讨论,目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶,编号从0~10。...桶排序从1956年就开始被使用,该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过,其实这并不是真正的桶排序算法,真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇,我想还是越简单易懂越好,真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是:我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢?...如果使用我们刚才简化版的桶排序算法仅仅是把分数进行了排序。最终输出的也仅仅是分数,但没有对人本身进行排序。也就是说,我们现在并不知道排序后的分数原本对应着哪一个人!这该怎么办呢?
引言在计算机科学和编程领域中,了解和掌握基本算法是编写高效程序的关键。排序算法是其中一类最基础、最常用的算法之一。通过对数据进行排序,我们可以更方便地进行搜索、查找和分析。...本节将深入介绍几种常见的排序算法,包括冒泡排序、快速排序等,并通过实例演示它们的应用场景和实现原理。1....O(n log n),是一种效率较高的排序算法。...然而,它需要额外的空间来存储临时数组,因此空间复杂度较高。结语通过学习这几种常见的排序算法,我们可以更好地理解它们的原理和适用场景。在实际开发中,根据具体问题的特点选择合适的排序算法是非常重要的。...希望本节能够帮助读者更深入地理解排序算法,提升编程和算法设计的能力。在实际应用中,除了了解这些基础排序算法,也可以了解更多高级排序算法,如堆排序、计数排序、基数排序等,以满足不同问题的需求。
前言 直接选择选择排序也是八大排序之一的排序算法,虽然实际应用上其实并不会选择它来进行排序,但它的思想和价值还是十分值得我的去学习的!...一、直接选择选择排序的思想 选择排序的思想就是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。...每次遍历找到最大的和最小的俩个数en来存放在开头和末尾然后再一次重新遍历直到数组全部遍历完毕 begin == end 二、选择排序的构建 在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大...[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素 2.1 选择排序的优化 上图每次都是找到其中一个数来进行排序,其实我们实际代码是可以优化一下的每次从 前面开始找到 最大的 和最小的 然后最小的放在前面...直接选择排序的特性总结: 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。
简介 也称:缩小增量 排序,属于 内排序算法中 的 插入排序类别 是对 直接插入排序算法 的优化和升级 2. 算法原理 3. 算法示意图 步骤1:初始状态 步骤2:跳跃分割 & 排序 4....算法实现 public class ShellSort { /** * 希尔排序 */ public static void shellSort(int[] srcArray...} srcArray[j + increment] = temp; } // 输出 根据增量值排序后的序列...4 1 5 2 7 3 6 8 增量值为:2,排序结果如下: 4 1 5 2 6 3 7 8 增量值为:1,排序结果如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 Demo地址:Carson_Ho的Github...性能分析 以下将分析算法的性能:时间复杂度、空间复杂度、稳定性 Carson带你学数据结构系列文章: Carson带你学数据:线性表-数组、链表 Carson带你学数据:特殊的线性表-栈、队列
直奔主题,世界上“最漂亮”的排序算法,只有6行。...首先,排序传入的参数是待排序的数组arr[i, j]; 第一步:比较i与j位置的元素,根据排序规则决定是否进行置换。 画外音:本栗子,假设排序规则是从小到大。...,因为它是一个挺慢的算法。...完美排序的排序证明,不在文章中展开。从代码直观能感受到,通过swap和三次递归,趋势上,小的元素会往前端走,大的元素会往后端走,直至完成排序。...画外音:快速排序的过程是partition+两次递归,也是小的元素往前端走,大的元素往后端走,直至完成排序。 希望这一分钟,大家有收获。
文章目录 前言 一、事件 总结 ---- 前言 营啸 等等军事思想 或者事件 给人的启发比任何精妙的算法都更加大 微妙 而又 牵一发动全身 一、事件 元末的时候,蒙古大军里面的也先军团也就发生过这样一次...,那一次的规模超大。...40万人爆发了营啸,疯狂的自相残杀,最后全军覆没,要知道了里面可是有好几万,大都的精英军团也都一起报销了。 跟他对战的红巾军莫名其妙的赢了这场仗。...淝水之战是前秦后退想要进行决战,结果东晋投降了前秦的一个将领故意喊了几声战败了,结果就输了。...,比如地铁有人打架,后方不知情的误以为发生了重大事故,于是就发生集体奔逃、踩踏事故。
快速排序算法是非常高效的一个排序算法,在众多的排序算法里面其无论在时间复杂度还是空间复杂度都是比较低的。因此作为一个程序员,我们很有必要学习和理解快排的原理。...在这之前,我们先来分析下排序算法界里面的Hello World,其就是大名鼎鼎的冒泡排序,这个排序算法因为思想原理和实现都比较简单,所以大部分程序员都信手拈来,但真实情况是这个算法除了名字比较独特外,别的都不值一提...,因为其排序的平均时间复杂度是O(n^2),所以在大数据排序时非常之慢。...下面我们用数学方式来推导冒泡排序时间复杂度是如何计算的: 首先冒泡排序是基于比较和交换的,比如我们要对n个数字排序,冒泡排序需要n-1次遍历,比如我们有10个数字,第一趟循环需要比较9次,第二趟循环需要比较...所以对10个数排序,冒泡排序需要近100次比较(大O表示法,实际50次) 下面我们来分析下快速排序: 快速排序的思想采用的是分治策略,非常类似于老子在道德经里面描述宇宙演变的文字: 道生一,一生二,二生三
前言 想要让网站稳定发展,优质的文章是必不可少的,那我们没有好文章怎么办,我们可以Ctrl+C来借(ban)鉴(zhuan)文章,但是这效率还是不够快,这时候我们就需要来采集文章了,下面给大家介绍一下我的思路...思路 首先,一般的网站都会有Feed Rss地址,这是一个xml文件,功能我个人感觉和sitemap差不多,但是多了文章的链接的标题,所以说我们可以利用解析rss来达到我们实现采集文章的目的。...怎么可能,我就是改拓展累死,安装拓展麻烦死,卸载php,也不会用curl函数的。解决https的问题很简单,只要关掉https校验就可以了,于是拿某布好的博客做一下小白鼠。 <?...显示状态码是403,我用接口调试的结果是200,右键查看源码也是可以获取到的,太坑了不用了,换curl去了。...欧耶~又水了一篇文章 如无特殊说明《php采集之效率最高的方法》为博主MoLeft原创,转载请注明原文链接为:https://moleft.cn/post-24.html
简介 属于 内排序算法中 的 归并排序类别 2. 算法原理 3. 算法示意图 4....算法实现 有2种实现方式:递归 & 非递归方式 4.1 递归方式 具体请看注释 public class MergeSort { /** * 归并排序算法实现 * 参数说明.../** * 归并排序算法中的有序合并序列 实现 * 参数说明: * @param arr = 需排序的数组序列 * @param low = 数组第1个元素 下标...class MergeSort { /** * 归并排序算法实现:非递归 * 参数说明: * @param arr = 需排序的数组序列 */...if(i < n - k ) { merge(arr, i, i+k-1, n-1); } } /** * 归并排序算法中的有序合并序列
你都知道哪些排序算法,哪几种是稳定排序? 小明:这个我有总结! 关于排序稳定性的定义 通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。...,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。...所以,归并排序也是稳定的排序算法。 基数排序(又称桶子法) 基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。 ?...由上可得,基数排序基于分别排序,分别收集,所以其是稳定的排序算法。...希尔排序 希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序,当刚开始元素很无序的时候,步长最大,所以插入排序的元素个数很少,速度很快;当元素基本有序了,步长很小, 插入排序对于有序的序列效率很高,所以,希尔排序的时间复杂度会比
是不是很好理解,就是开一个比最大数据大或者等于的一个数组,然后相应的桶遇到数就++,最后输出就行了。
我们知道,插入排序对于大规模的乱序数组的时候效率是比较慢的,因为它每次只能将数据移动一位,希尔排序为了加快插入的速度,让数据移动的时候可以实现跳跃移动,节省了一部分的时间开支。 ?...关于空间复杂度,其实大部分人写的归并都是在 merge 方法里面申请临时数组,用临时数组来辅助排序工作,空间复杂度为 O(n),而我这里做的是原地归并,只在最开始申请了一个临时数组,所以空间复杂度为 O...计数排序 计数排序是一种非基于比较的排序算法,我们之前介绍的各种排序算法几乎都是基于元素之间的比较来进行排序的,计数排序的时间复杂度为 O(n + m ),m 指的是数据量,说的简单点,计数排序算法的时间复杂度约等于...O(n),快于任何比较型的排序算法。...9 个数据,这是非常影响效率的情况,会使时间复杂度下降到 O(nlogn),解决办法是我们每次桶内排序时判断一下数据量,如果桶里的数据量过大,那么应该在桶里面回调自身再进行一次桶排序。
我们之前介绍了多种排序算法,它们到底谁效率较高我们是前文介绍了用事前统计法统计了一下,他们的时间复杂度和空间复杂度情况如下表表示。...排序算法 平均时间****复杂度 最坏时间****复杂度 平均空间****复杂度 稳定性 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 不稳定 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 直接插入排序...) O(n) 稳定 可以看出,上面这些算法平均时间、最坏时间、平均空间的复杂度根据传递进来的数据不同都有可能会变化,而唯一与他们不同而且效率较快的就是堆排序,因为堆排序总是将所有的操作数依次放入堆然后再依次从堆中读取出来...,所用的步骤是一样的多的,所以时间复杂度不会根据数据的顺序不同而变化。...下面代码演示了不同算法对20000个数进行排序的效率结果。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....层层细分 接下来,我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程: public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...最后最高(值最大)的肯定就排到后面了. 但是这只是把最高的排到后面了, 还得找出第二高的, 于是又从第一个开始两两比较, 高的往后站, 然后第二高的也到后面了....选择排序也是一种简单直观的排序算法,实现原理比较直观易懂: 首先在未排序数列中找到最小元素,然后将其与数列的首部元素进行交换,然后,在剩余未排序元素中继续找出最小元素,将其与已排序数列的末尾位置元素交换...这也容易理解为什么选择排序为啥比插入排序慢了. 插入排序是摸一张牌, 然后直接插入到手中已经排好序的牌,再摸下一张牌. 选择排序相当于在一堆牌中, 不断的找到最小的牌往前面放.
我们已经接触了很多对于数组排序的算法,比如冒泡排序、选择排序、快速排序、插入排序、希尔排序、归并排序等,算法这么多,我们到底该在实际运用中选择哪一个呢?...这就涉及到了取舍的问题,当然我们取舍的重点是算法的运行效率。那算法的运行效率到底如何评价呢?有的人说,你写一个测试程序运行一下(事后统计法),看看具体使用了多少时间不就知道了吗?...【事前分析估算】 统计方法: 依据统计的方法对算法效率进行估算 影响算法效率的主要原因: 算法采用的策略和方法 问题的输入规模 编译器所产生的代码 计算机执行速度 算法推倒的理论基础: 算法最终编译成具体的计算机指令...怎么判断一个算法的效率?(规则如下): 判断一个算法的效率时,往往只需要关注操作数量的最高次项,其它次要项和常数项可以忽略。 在没有特殊说明时,我们所分析的算法的时间复杂度都是指最坏时间复杂度。...时间复杂度的小练习(参考算法的效率规则判断) O(5) = O(1) O(2n + 1) = O(n) O(n2 + n + 1) = O(n2) O(3n3 + 1) = O(n3) 总结:只关注最高次项
1、排序概念 内部排序和外部排序 根据排序过程中,待排序的数据是否全部被放在内存中,分为两大类: 内部排序:指的是待排序的数据存放在计算机内存中进行的排序过程; 外部排序:指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程...内部排序是排序的基础,在内部排序中,根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类:插入排序、交换排序、选择排序、归并排序;根据排序过程的时间复杂度来分,可以分为简单排序、先进排序。...冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条:一是算法的运算量,这主要是通过记录的比较次数和移动次数来反应;另一个是执行算法所需要的附加存储单元的的多少。...还可能存在一些特殊情况可以优化,但是都属于特例的优化了,对整个算法的提升有限。...,n-1之和n(n-1)/2 时间复杂度O(n^2) 减少了交换次数,提高了效率,性能略好于冒泡法 作者:mexp 来源:http://me2xp.blog.51cto.com/6716920/1968672
(由小到大) 返回:指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中, 选出键值(就是用它排序的字段...=========== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值 (就是用它排序的字段,我们取学号num为键值)排好序的,对于节点n在 这个序列中找插入位置...在排序中,实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。 这一点请读者务必搞清楚,要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即:每当两相邻的节点比较后发现它们的排序与排序要求相反时, 就将它们互换。...,排序后图16中p1->next->next要指的是p2->next,所以p1->next->next=p2->next; 3、在图15中p2->next原是q发出来的指向,排序后图16中q的指向要变为指向
从《基于比较的排序结构总结 》中我们知道:全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O(N*logN)。但确实存在更快的算法。...但是Hash表却有O©线性级别的查找效率(不冲突情况下查找效率达到O(1))。大家好好体会一下:Hash表的思想和桶排序是不是有一曲同工之妙呢?...桶排序在海量数据中的应用 一年的全国高考考生人数为500 万,分数使用标准分,最低100 ,最高900 ,没有小数,你把这500 万元素的数组排个序。...,我们使用了基于单链表的直接插入排序算法。...可以使用基于双向链表的快排算法提高效率
在《算法导论》第二版第 7 章(快速排序)的思考题(第 95 页)中提及到一种 低效的递归排序算法:Stooge 排序, Howard、Fine 等教授将这个算法称为 漂亮排序算法(完美排序算法)。...经过证明,Stooge 排序的性能是慢于冒泡排序的,因为这个,在《算法导论》中作者悄悄的 “diss” 了一下这几位终生教授,“怀疑”他们是否“名副其实”。 ?...顾名思义, 漂亮排序算法 它的代码实现 看、上、去 很整齐很好看!...4.第四步:同样的逻辑递归的排序数组的后 2 / 3 区域 ? 5.第五步:同样的逻辑再次递归的排序数组的前 2 / 3 区域 ? 排序完成!...这个算法的复杂度为 T(n) = 3 T( 2n / 3 ) + 1,已被其它大牛证明时间复杂度接近于 O(n2.71) ,对比于一般的排序算法,比如冒泡、选择等常见的 O(n2) 排序算法,排序过程上慢很多
排序算法的比较 从时间复杂度上来看 简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序平均情况下的时间复杂度都为O(n^2),且实现过程也较为简单,但直接插入排序和冒泡排序最好情况下的时间复杂度的时间复杂度可以达到...希尔排序作为插入排序的拓展,对较大规模的排序都可以达到很高的效率,但目前未得出其精确的渐近时间。堆排序利用了一种称为堆的数据结构,可在线性时间内完成建堆。且在O(nlog2n)内完成排序过程。...快速排序基于分治的思想,虽然最坏情况下快速排序时间会达到O(n ^ 2),但快速排序平均性能可以达到O(nlog2n),在实际应用中常常优于其他排序算法。...2路归并排序在合并操作中需要借助较多的辅助空间用于元素复制,大小为O(n),虽然有方法能克服这个缺点,但其代价是算法会很复杂而且时间复杂度会增加。...从稳定性看 插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序是稳定的排序方法,而简单选择排序、快速排序、希尔排序和堆排序都是不稳定的排序方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云