- Gongjijin - Shebao 11 12 print("扣除五险一金还剩：%.2f" %yingnashui ) 13 14 #应纳税所得额=应税收入-个人扣缴社保-个人扣缴公积金-个税起征点
2018新版个税计算器 ## 题目： 利用python计算个税，5000起征。说明：python有序字典的使用。...代码： -- coding: utf-8 -- from collections import OrderedDict 税率表, 2018.10新个税 tax_ratio = OrderedDict()...[(35000, 55000)] = 0.3 tax_ratio[(55000, 80000)] = 0.35 tax_ratio[(80000, float(‘inf’))] = 0.45 计算税
劳务报酬的个人所得税计算方法如下 预扣预缴应纳税所得额 = 劳务报酬(少于4000元) - 800元 预扣预缴应纳税所得额 = 劳务报酬(超过4000元) * 80% 应纳税额 = 应纳税所得额 × 适用税率...- 速算扣除数 应纳税所得额(含税) 税率(%) 速算扣除数 不超过20,000元的部分 20 0 超过20,000元到50,000元的部分 30...超过50,000元的部分 40 7,000 写个代码，在vx6里使用WindML跑一下 /* * 版权所有 公众号 VxWorks567 */ /* 劳务所得, 个税预扣预缴...income - tax; } void uglTax ( UINT32 multi, /* 收入增幅为100的倍数 */ UINT32 printOut /* 是否打印个税金额...} #if 0 uglGcDestroy(gc); uglDisplayClose(0); #endif return; } 绿线是税前，红线是税后 总而言之，个税约
题目：利用python计算个税 说明：python有序字典的使用 代码： -- coding: utf-8 -- from collections import OrderedDict 税率表, 2018.10...新个税 tax_ratio = OrderedDict() tax_ratio[(0, 5000)] = 0 tax_ratio[(5000, 3000)] = 0.03 tax_ratio[(3000...[(35000, 55000)] = 0.3 tax_ratio[(55000, 80000)] = 0.35 tax_ratio[(80000, float(‘inf’))] = 0.45 计算税
在薪酬的数据分析计算中，我们需要计算出员工的个税数据，然后在减去个税才可以得到员工的实发薪酬数据，在个税的计算中，我们可以根据个税的的算法来生成计算的函数，从而一键来分析计算各个岗位的个税数据，今天我们来分享下如何在...EXCEL中来进行个税的计算。...首先我们需要了解的是个税的计算公式 工资个税的计算公式为：应纳税额=（工资薪金所得—【五险一金】—扣除数）×适用税率－速算扣除数 在这里的扣除数是5000，应发金额减去五险一金，减去扣除数，然后去寻找是在哪个应缴纳税的所得额里...，再乘以税率减去速算扣除数，就是你的个人所得税了。...最后得到这一排数据，数据是0的就是不需要缴纳个税的，数据大于0的需要缴纳个税，然后我们按照个税的税率区间来计算各个岗位的个人所得税，如下计算 做了5层的IF函数的嵌套，在IF函数中逻辑比较重要
挣个工资要缴多少税？...工资个人所得税计算方法如下 应纳税所得额 = 累计收入-累计免税收入-累计减除费用-累计专项扣除-累计专项附加扣除-累计依法确定的其他扣除 级数 累计预扣预缴应纳税所得额 预扣率（%） 速算扣除数...960,000元的部分 45 181920 写个代码，在vx6里使用WindML跑一下 /* * 版权所有 公众号 VxWorks567 */ /* 工资及全年收入个税...income - tax; } void uglTax ( UINT32 multi, /* 收入增幅为1000的倍数 */ UINT32 printOut /* 是否打印个税金额
请在电脑端观看，手机端某些显示可能会有一些问题 什么是贝叶斯算法？...好吧，这是一个伪标题，我们可以从以下几点对贝叶斯进行一个大致的认识 贝叶斯是一种基于概率论的算法 贝叶斯是一种基于先验特征进行分类的算法 贝叶斯非常简单，并且对于训练数据较少的情况下依然能有比较好的效果...已知： 以 40个男人 和 60女人 进行模型训练 男生留长发的概率是 10% 女生留长发的概率是 90% 求：随机抽取一个人，已知其是长发，求其性别 求是女生的概率： ?...从上面的推论很清楚的知道，如果一个人是长发，那么他是女的概率是 13.5/(13.5+1），所以通过我们的模型得出的结果那如果一个人是长发，那他就是女生。...从上面的实际应用我们更深一步的了解了 贝叶斯算法，那么我们继续深入一下下？ 上面我们是通过长短发来区分男女，肯定不是那么准确嘛，那么我们再加个维度 身高。
二、AUTOGRAD 三、神经网络 四、训练一个分类器 五、数据并行 一、PyTorch 是什么 他是一个基于Python的科学计算包，目标用户有两类 为了使用GPU来替代numpy 一个深度学习研究平台...Torch 张量和 numpy 数组将共享潜在的内存，改变其中一个也将改变另一个。...还有一个类对于autograd实现非常重要 - Function。 Tensor和Function互相连接并构建一个非循环图构建一个完整的计算过程。...实践:尝试增加你的网络的宽度(第一个nn.Conv2d的第2个参数, 第二个nn.Conv2d的第一个参数,他们需要是相同的数字),看看你得到了什么样的加速。...，我们和期望的一样得到30个输入和30个输出，但是如果你有多个 GPU，你得到如下的结果。
文章目录 TTS 合成样本 算法源码 源码结构 需要的请联系作者本人 TTS 合成样本 样本1 样本2 样本3 算法源码 源码结构 . ├── mandarinVoice │ ├── 01_setup.sh
本期题目：简易压缩算法 题目 有一种简易压缩算法：针对全部为小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母，其他部分保持原样不变。...error来报告错误 输入 输入一行，为一个 ASCII 字符串 长度不超过100字符 用例保证输出的字符串长度也不会超过100字符串 输出 若判断输入为合法的经过压缩后的字符串 则输出压缩前的字符串
用tornadofx框架做了个简易浏览器 [bte4onz0ys.png] import javafx.concurrent.Worker import javafx.geometry.Orientation
最后，感觉算法还是要分开 水平 与 垂直 方向进行分别处理，才能把速度提上去。 没耐性写下去了，发上来，给大伙做个参考好了。 先上几张效果图。 半径参数为10. ? ? ? ?...factor; sumPix += (factor *cPix); } } LinePD[X] = (sumPix / sum); } } } 抛砖引玉一下，算法思路比较清晰
第1期：区块链是什么 究其根本，区块链就是一个规则。 通俗一点说呢，就是一群认同并遵守这个规则的人，共同记录连续信息的过程。 从表现手法上讲，它是一个分布式的账本。...从技术角度来讲，它是一个分布式的链式数据库。 从用途角度来讲，它是一个可靠的信用载体。 从用户的角度来讲，它是一个不需要第三方的信息共享平台。
令牌桶中的每一个令牌都代表一个字节。如果令牌桶中存在令牌，则允许发送流量；而如果令牌桶中不存在令牌，则不允许发送流量。...与“令牌桶算法”类似的算法还有“漏桶算法”，这两种算法的主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率，而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输速率外，还允许某种程度的突发传输。...在本文中，我们使用 Golong 语言实现一个简单的“令牌桶算法”，或者说是“漏桶算法”更为合适。 实现 首先，我们假设令牌桶的放入令牌的速率是恒定的，不考虑流量速率突变的情况。...( "sync" "time" ) // 定义令牌桶结构 type tokenBucket struct { limitRate int // 限制频率，即每分钟加入多少个令牌...如上述所示，即为令牌桶的简易实现。 轮子 实际上，在 Go 语言中已经提供了对令牌桶的支持了，因此不需要我们重复造轮子。 更详细的内容，大家可以点击「limiter」进行查看，祝好！
由于算法逻辑比较简单，就不多解释。 简单的说就是以半径圆圈内的各通道基于明度进行权重计算。...ClampToByte(sum[c] / weightsum); } LinePD += Channels; } } } 这个算法以上述写法进行测试...将这个算法的思想稍微变通一下，修改后1080P图片可达到cpu单线程实时处理。 具体优化思路，参照 图像纹理合成及纹理传输算法学习（附源码）。 源码中的函数GetLocalSquareSum。...初学者可参考 分享用于学习C++图像处理的代码示例 ，稍微改改就可以跑起来这个算法了。 这里就不贴优化后的代码了。 这个算法思路用逆反思路，则可以实现聚焦算法，算是一种特例化的反卷积算法。...一直很想把这个算法简单的写一下，写着写着又犯懒了。 明天与imageshop博主 碰个面，吃个饭，也是好久没折腾图像方面的东西了。 真怀念与imageshop博主搭档攻克图像算法的那些日子。
/*css reset*/ /*清除内外边距*/ body, h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, hr, /*结构元素*/ ul, ol, l...
前言 构建一个只有Server服务端的netty服务，不需要额外的编写client去访问，也就是说使用现在的软件去访问。...最简单的就是使用浏览器去访问，浏览是HTTP协议，所以服务必须是一个支持HTTP协议的应用。 实现使用: IDEA + netty + gradle 构建一个简单的HTTP服务，用来学习netty。...主要角色 netty 构建一个服务，需要三个角色参与 Server 运行服务 Initializer 组装组件 Handle 业秋处理 项目构建 可以创建一个gradle的空项目，这下面的代码复制进到项目中...22:03 */ public class NettyChannelInitializer extends ChannelInitializer { //这是一个回调的方法...就跟String一样，使用简单，原理复杂是一个样的，但是凡事都是先从会用开始学习。
作者：黄青石 链接：https://www.cnblogs.com/huangqingshi/p/12289820.html 之前写了一些关于RPC原理的文章，但是觉得还得要实现一个。...Zookeeper的作用是用于服务的注册，分布式解决方案中的很重要的一个工具。...里边主要做两件事，一个是创建一个永久的节点，然后再永久的节点下边创建临时节点，用作服务的注册，同时写上对应的监听事件，如果服务下线或上线了，将进行服务上下线处理。...，添加好之后，在Spring启动的时候，获取该注解的类并且将其封闭到一个Map中，待后续使用。...接下来咱们一起看下代码片段： 下边的是Server的定义，里边主要有两个主要的功能，一个是Netty的初始化，采用上边说的将长度写到Length里边, Length占4个字节，剩下的就是数据。
python实现一个简易hashmap,不严谨、有问题之处请多多指出。。 近日把数据结构翻出来看看，发现自己这方面的知识很欠缺，算是自己的记录，也希望给正在学习数据结构的老铁们分享，共同学习。。。...MyHash内部使用items列表来存储数据，items是一个列表，并且每个元素也是一个列表，元素列表中存储了具体的（key,value）元组，不同的key根据hash函数先算出index，即存储在哪条列表中...，插入时则直接append，查找时则根据equals方法将待查找的key与列表中的所有元组的第一个值（key）进行比较，找到相等的则返回元组的第二个值（value），找不到则raise KeyError...针对不同类型的key需重新实现""" return key % self.length def equals(self, key1, key2): """比较两个key
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