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社交投资平台初探

只不过在社交投资平台中,交易标的变成了流动性更好的外汇、期货或者某些成分股票罢了。 社 交投资平台与基金的区别 社交投资平台为减少主理人与投资者之间的信息不对称做了大量工作。...同时,为了避免主理人“在盈利时获得报酬,在亏损时却不需要补偿”的情形,最新成立的一些社交投资平台在原有的报酬体系上引入了对冲基金中的“水线”(High-water Mark)的概念:只有当主理人的组合超过原先最高净值时主理人才能取得报酬...社 交投资平台打败了基金吗? 人们最关心的可能就是社交投资平台是否真的能够取得比共同基金更高的收益。...社 交投资平台的监管 同基金相比,社交投资平台的主理人并不真正拥有用户的账户——基金经理对于旗下的基金份额拥有完全的控制权,然而社交投资平台的主理人所控制的永远只是他自己的账户,严格意义上说,主理人从来没有主动操作过订阅账户...这一特点使得社交投资平台的性质难以定义。目前,欧盟、美国的金融管理当局都已经注意到了社交投资平台的兴起,相应的监管方法也在酝酿之中。

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pyqlib平台:微软开发的量化投资平台

介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。...包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。...中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。...而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。...订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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pyqlib平台:微软开发的量化投资平台《介绍篇》

TOC 介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。...包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。...中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。...而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。...订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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美国众筹平台让大众跟随优秀投资机构做投资

由此,今天,股权众筹平台-Crowdfunder,宣布成立一支风险资本指数基金。...“我们创造了下一代的早期风险企业—在线且成长性好,”Crowdfunder平台CEO Chance Barnett宣布该合作项目时说。...“通过将基金和我们的在线平台结合,我们能让投资者直接投资于创业企业,也能提供多元化的投资工具使得投资投资于有众多风投机构支持的创业企业组合。...对于Crowdfunder,该基金将专业富有的投资人吸引到了该平台。对于参与的风险投资机构,Crowdfunder带来了投资多元化。毕竟,一家独角兽企业是经过多轮融资后才形成的。...该消息宣布之前,位于纽约的风险投资基金CollaborativeFund—投资于Kickstarter,Lyft以及Reddit的早期投资人—将和旧金山的股权众筹平台CircleUp合作设立总额为1000

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2017年10大主流编程语言最新排行榜出炉

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现,人生苦短,请用Python。Python语言相较于去年,排名有所进步。...Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。...它使得程序员可以快速地编写各种基于MICROSOFT .NET平台的应用程序,MICROSOFT .NET提供了一系列的工具和服务来最大程度地开发利用计算与通讯领域。...尽管C语言提供了许多低级处理的功能,但仍然保持着良好跨平台的特性,以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译,甚至包含一些嵌入式处理器(单片机或称MCU)以及超级电脑等作业平台

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2017年10大主流编程语言最新排行榜出炉

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现,人生苦短,请用Python。Python语言相较于去年,排名有所进步。...Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。...它使得程序员可以快速地编写各种基于MICROSOFT .NET平台的应用程序,MICROSOFT .NET提供了一系列的工具和服务来最大程度地开发利用计算与通讯领域。...尽管C语言提供了许多低级处理的功能,但仍然保持着良好跨平台的特性,以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译,甚至包含一些嵌入式处理器(单片机或称MCU)以及超级电脑等作业平台。...关注【Python开发者交流平台】,与我们一起学习进步。

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巴伦周刊发布美国智能投顾平台排行榜

我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能投顾平台。该榜单会随着智能投顾行业的发展不断增加新的平台。...在进入排行榜的企业中,只有Wealthfront,Acorns, 以及拉斯维加斯的WiseBanyan坚持纯数字投顾方式。...“当发生下跌时,人们对ETFs和自动化投资会产生疑问。” 其他智能投顾平台 在排名中最后三家公司主要是因为其业绩比较差。...在过去两年里,Acorns,使用类似机器人投顾的自动化ETF平台,主要是因为过度投资于房地产投资信托而损失比较大,该公司最近声称已经减少了在房产投资信托中的投资。...这家公司在组合中投资了Backend跟踪的24支ETFs,比传统的智能投顾组合翻了一倍。而且其也是Backend跟踪的智能投顾平台中唯一一家投资于商品的。

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微软首个AI量化投资开源平台Qlib上手体验!

近日,微软亚洲研究院正式发布了业内首个AI量化投资开源平台Qlib,发布一个月以来已经在GitHub收获2.3k+star! ?...cn表示Qlib将以中国股票模式初始化 us表示Qlib将以美国股票模式初始化 market参数指定市场为沪深300 接下来一直到task之前,就是对数据、资产、策略等信息的详细配置,这部分和大多数量化平台的方法类似...用户不必管理不同版本的数据 减少缓存占用 使数据可以通过远程方式访问 这一块我没有具体研究,毕竟Qlib和其他量化平台相比,支持离线模式就很香了,如果想进一步学习可以查阅官方文档。...github.com/microsoft/qlib [2] Qlib docs: https://qlib.readthedocs.io/en/latest/index.html [3] 微软也搞AI量化平台

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投资机构如何判别互联网平台数据造假

原数据团队主要帮助投资机构和监管机构还原互联网企业真实数据水平,降低投资与合作风险,针对互联网行业普遍存在的数据造假现象,究其原因,拆其伎俩,防止各投资机构中招。...在运营方融资前,为了吸引用户来关注、注册和使用产品或平台,通常会采用,注册、邀请奖励、赠送会员、优惠券等手段,这其实是一种买粉的形式。...因此,在投资或并购过程中,作为投资机构,如果只是查看运营方的提供的数据和报表,难免陷入“误区”。...在电商平台运营早期,平台为了吸引商家入驻,不收取平台服务费和销售额的分成,有些商家为了周转资金,创建虚假订单,用信用卡支付套现。电商消费,信用卡支付占据了最高的比例,即使很小套现比例,总量也是不小。...在2018 年“马蜂窝事件”中,备受质疑的一个数据造假“套路”是,不少用户在其他平台的旅行攻略、点评内容,通过爬虫程序,被搬运到马蜂窝上。实际上,此类做法并不新鲜。

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零基础玩转投资理财 || 最新学习路线 建议收藏

一.投资理财概述 首先,我们学习投资理财得先了解投资理财,比如昨天讲解了什么是开源节流,我们还得有正确的投资观和理财观,也就是说大家不能抱着侥幸心理去投资,我想听到因为投资而家破人亡的事例也不在少数,所以大家首先就要摆正自己的心态...投资组合与评估 在对风险进行评估后我们便可以开始评估投资组合的风险,且单投资的风险是明显高于组合投资风险的,就和你放鸡蛋一样,全部放一个篮子和分别放在几个篮子里的风险明显是不一样的,如果唯一的那个篮子翻了...,所有的鸡蛋便都没了.投资也和放鸡蛋一样,得组合投资,将风险降低....八.END 关于学理财投资基础的便是以上这些,分得比较细,所以大家学起来也不会太费劲,甚至也不急,大概暑假能认真的学完理财投资小编也觉得很不错啦....在基础课程学完后,还会有专题分析与讲解,涉及的面可能会专业一点(比如各种投资的风险大小以及我们该任何正确的投资,还有对投资进行正确的评估与计算等),这是我们必须得学习的,也是我们学完基础后必须进行强化的

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