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Kafka 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的 offset 还是 offset+1?

对于 Kafka 中的分区而言,它的每条消息都有唯一的 offset,用来表示消息在分区中对应的位置。...在每次调用 poll() 方法时,它返回的是还没有被消费过的消息集(当然这个前提是消息已经存储在 Kafka 中了,并且暂不考虑异常情况的发生),要做到这一点,就需要记录上一次消费时的消费位移。...再考虑一种情况,当有新的消费者加入时,那么必然会有再均衡的动作,对于同一分区而言,它可能在再均衡动作之后分配给新的消费者,如果不持久化保存消费位移,那么这个新的消费者也无法知晓之前的消费位移。...在旧消费者客户端中,消费位移是存储在 ZooKeeper 中的。而在新消费者客户端中,消费位移存储在 Kafka 内部的主题__consumer_offsets 中。...这里把将消费位移存储起来(持久化)的动作称为“提交”,消费者在消费完消息之后需要执行消费位移的提交。

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    Kafka消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的 offset 还是 offset+1?

    对于 Kafka 中的分区而言,它的每条消息都有唯一的 offset,用来表示消息在分区中对应的位置。...在每次调用 poll() 方法时,它返回的是还没有被消费过的消息集(当然这个前提是消息已经存储在 Kafka 中了,并且暂不考虑异常情况的发生),要做到这一点,就需要记录上一次消费时的消费位移。...再考虑一种情况,当有新的消费者加入时,那么必然会有再均衡的动作,对于同一分区而言,它可能在再均衡动作之后分配给新的消费者,如果不持久化保存消费位移,那么这个新的消费者也无法知晓之前的消费位移。...在旧消费者客户端中,消费位移是存储在 ZooKeeper 中的。而在新消费者客户端中,消费位移存储在 Kafka 内部的主题__consumer_offsets 中。...参考上图中的消费位移,x表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量,假设当前消费者已经消费了x位置的消息,那么我们就可以说消费者的消费位移为x 不过需要非常明确的是,当前消费者需要提交的消费位移并不是

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    《我们一起进大厂》系列-Zookeeper基础

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    python3 交互操作 kafka 之 kafka-python

    kafka-python的功能与官方java客户端非常相似,带有多个pythonic接口(例如,消费者迭代器)。...kafka-python最适用于较新的代理broker(0.9+),但与旧版本(向0.8.0)向后兼容。某些功能仅在较新的代理上启用。...例如,完全协调的消费者群体 - 如果向同一群体中的多个消费者分配动态分区 - 需要使用0.9+ kafka broker。...>>> pip install kafka-python 看了上面的说明之后,心里大概有了一些概念了,下面来进行一下生产者和消费者的调用示例看看。...下面来看看消费者端是怎么处理的。 KafkaConsumer 上面的进程我一直运行生产者不断发送消息,下面我这边就执行开启消费者接收最新的消息。

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    [架构选型 】 全面了解Kafka和RabbitMQ选型(1) -两种不同的消息传递方式

    RabbitMQ保持持久的TCP连接,并声明他们使用哪个队列 RabbitMQ将消息推送给消费者 消费者发送成功/失败的确认 成功使用后,消息将从队列中删除 隐藏在该列表中的是开发人员和管理员应该采取的大量决策...消费者通过客户端库维护此偏移量,并且根据Kafka的版本,偏移量存储在ZooKeeper或Kafka本身中。 ZooKeeper是一种分布式共识技术,被许多分布式系统用于领导者选举等领域。...因此,如果您只需要订购相关消息,那么Kafka提供有序消息传递和有序消息处理。想象一下,您有消息显示客户预订的最新状态,因此您希望始终按顺序(按时间顺序)处理该预订的消息。...当存在多个分区和使用者组时,这种风格的图表不容易快速解释,因此对于Kafka的其余图表,我将使用以下样式: ? 我们的消费者群体中没有与分区相同数量的消费者: ?...在以下情况之后自动触发重新平衡: 消费者加入消费者群体 消费者离开消费者群体(它关闭或被视为死亡) 添加了新分区 重新平衡将导致短时间的额外延迟,同时消费者停止阅读批量消息并分配到不同的分区。

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    05 Confluent_Kafka权威指南 第五章: kafka内部实现原理

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